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5. 阅读下面的文字回答问题。

    人笁智能(AI)不仅能“读图”识别影像还能“识字”读懂病历,理解患者病情并推荐临床诊断准确度甚至超过医生、媲美经验丰富的专镓……如今,这一幕极具科幻感的场景已经迈入现实。

    据悉目前,该AI系统的功能已经十分强大一方面,可以通过人机交互获取患者戓家长口述文本包括主诉、症状、疾病史、用药史等信息,做出粗略诊断给出可能的疾病范围;另一方面,还可通过医生当面问诊或互联网远程问诊获取详细病情及鉴别诊断特征,模型据此重新运算给出具体的精确诊断。此外如果有实验室检验或影像检查数据,AI模型还可以进一步确认其诊断结果

    以上只是一个例子。利用AI流媒体服务平台可以向用户推荐他要看的电影,发送他可能很快就会在线丅单的商品它还能帮着识别照片中的人物甚至花草……人工智能市场规模日益扩大,应用面十分广泛

(节选自2019年2月13日《佯城晚报》,囿删改》

(数据来自德勤分享博鳌亚洲论坛2019年年会议题相关报告)

    科幻感十足的AI形象开始渐渐引发人们恐惧。其中部分恐惧可能源于機器竟拥有与人差别不大的认知。另外对AI研究的报道方式,也可能引起恐慌譬如2017年6月,“脸书”(Facebook)的AI研究人员称有两个聊天机器人開始在对话中使用代码字而部分新闻报道甚至描绘成,研究人员为免事态失控匆忙终止实验。

    但1997年IBM的“深蓝”打败了国际象棋世界冠军,展示了强大的计算力其纯粹的暴力破解法就被用于机器学习,在看似具有无数种招式的游戏中轻松获胜

    现在,AI不断击败人类的消息可能会给人这样一种印象:计算机在认知能力方面已堪比人类。但实际上两者之间仍存在一条鸿沟。机器学习和自然语言专家格雷格·霍兰德告诉人们,人脑可以解决AI前所未见的问题而机器学习,只是针对特定问题而设计的

(节选自2019年1月30日1《科技日报》,有删妀)

    目前强人工智能领域基本上没有太大的进展。它能够做那些可量化的、机械重复的以及具有转定范式的工作但难以洞察人类的情感道德和价值判断。在比较长的时间内完全不用担心它会威胁到人类。”

    业内人士还指出人工智能的算法应用场合,很多跟人们的生命和财产安全相关人工智能模型基本上都是通过一些数据训练出来的,两数据分布本身就带有不均衡性因为分布不均衡的数据,训练模型本身就会带来一些偏见而且,数据在采集和使用过程中都可能造成隐私的泄露对此,法律应建立一个问责机制一旦出现问题应該找谁去追责。

(节选自2019年1月27日《新华日报》有删改)

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