博士医生血糖仪
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& 智慧医疗
时间：来源：医博士作者：莲雾
编者按作为医疗改革的重要突破口，我国智慧医疗的发展已经渐行渐近，上海、杭州等地的智慧医疗走在全国前列。随着多项医卫信息化政策的密集出台以及医改的不断深入，人们惊喜地发现，无论是传统的医疗管理理念亦或是传统的就医模式正在或将要发生深刻变革，智慧医疗被视为是实现我国医疗行业战略性转变的重要手段。▎一、什么是智慧医疗？智慧医疗英文简称WIT120（Wise Information Technology of 120），是最近兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。▎二、智慧医疗发展背景由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院无人问津，病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅，医疗资源两极化。所以我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决“看病难、看病贵”等问题。▎三、智慧医疗的组成部分智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。1. 智慧医院系统，由数字医院和提升应用两部分组成。数字医院包括医院信息系统、实验室信息管理系统、医学影像信息的存储系统和传输系统以及医生工作站四个部分。实现病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换。提升应用包括远程图像传输、海量数据计算处理等技术在数字医院建设过程的应用，实现医疗服务水平的提升。比如：远程探视，远程会诊，临床决策系统，智慧处方等等。2. 区域卫生系统，由区域卫生平台和公共卫生系统两部分组成。区域卫生平台包括收集、处理、传输社区、医院、医疗科研机构、卫生监管部门记录的所有信息的区域卫生信息平台；包括旨在运用尖端的科学和计算机技术，帮助医疗单位以及其它有关组织开展疾病危险度的评价，制定以个人为基础的危险因素干预计划，减少医疗费用支出，以及制定预防和控制疾病的发生和发展的电子健康档案。公共卫生系统由卫生监督管理系统和疫情发布控制系统组成。3. 家庭健康系统。家庭健康系统是最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程的照护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。▎四、大数据时代，美国医院评价给国内智慧医疗的几点启发更精确的数据采集和应用，更明确的患者导向，是大数据时代美国医院评价带给中国的鲜活启示。不久前，国家卫计委相关负责人透露，中国将建立一个基于国家医疗数据中心的医院综合评价体系。如何利用好大数据顺势而动？是每个移动医疗领域从业者都需要思索的问题。本文将简单梳理中美在医院评价体系上的异同，并希望从中获得对大数据时代中国智慧医疗发展的启示。日，《美国新闻与世界报道》公布了美国年最佳医院排名。紧随其后的7月22日，由中国医学科学院、中国研究型医院学会主办的现代化医院评价与评估高峰论坛举行，国家卫计委医疗管理服务指导中心主任赵明钢指出，中国将基于 数据 ，科学、规范和准确地建立全国医疗机构的统一评价体系。其实，《美国新闻与世界报道》对全美医院的评价排名已进行了十余年，类似的评价体系在美国还有很多，例如：消费者报告（Consumer Report）、医院安全指数（hospital safety score）等。与美国已经相对健全的医院评价体系相比，中国在此领域才刚刚起步。数据至上数据是医院评价的灵魂。如果去问一个美国医院评价者最重要的是什么，答案一定是数据。《小王子》中说：真正重要的往往是无法通过双眼直接看到的（L'essentielest invisible pour les yeux）。虽然医院的硬件条件可以反映一定的事实，但是更重要的信息往往埋藏在海量的医院运营与病历数据中。在美国，联邦政府的CMS部门构建和维护庞大的数据库，用于跟踪每一笔医疗保险报销并监控其背后的医疗行为。美国医院协会和一些专业医疗机构也拥有大规模、跨地域的病历数据库。而这些客观的数据库就成为第三方评价的最主要信息来源。当然，这些数据库往往记载的是较为表层、未经处理（或经过简单处理）的原始医疗数据。第三方的评价功力，就体现在如何利用这些数据合理、客观地进行医院排名。其中有一些指标较易取得或计算，如某些重点疾病的30天死亡率，显然与医院医疗质量和安全有着密切的关系。但有些指标，如住院期间发生的感染，手术之后出现的并发症等信息，则可能深深埋藏在数据（例如病程记录）之中，而这些信息对于真正关心医疗安全和质量的患者，以及真正希望医院管理能够精细化的管理者，有着极高的价值。近年来，随着美国医院数据的全面电子化，数据量已经不再是问题的关键（相信中国在自上而下的医疗改革过程中很快也会如此），而 数据挖掘 的相关技术，才是医院评价的关键所在。试想，当面对上千万份电子病历，其中一大部分却都是运用医生式的语言来描述患者病情，那又如何能完整地呈现患者的就医经历，是否存在院内感染，检查是否恰当而不过度，疾病是否好转或治愈，以及出院后特定时间内是否再次入院？在中国，虽然HIS和电子病历已在大医院中普及，但即使排除行政层面的重重限制，现阶段可供整合的数据仍十分有限。多数医院还是愿意使用传统的方法统计简单、表层运营数据，且仅局限于内部使用。今年 6 月 27 日，国家卫计委医疗管理服务指导中心相关负责人透露，中国将建立一个基于国家医疗数据中心的医院综合评价体系。该体系包括基于病种对比的医疗服务能力分析和基于DRGs的医疗服务绩效分析两大部分，将充分运用大数据理念，依托国家医疗数据中心。在具体操作中，医管中心将病案首页的第一诊断和疾病疑难危重的分级指数来作为分级，同级别病种比对包括时间消耗指数（平均住院日）、费用消耗指数（均次住院费用、费用结构）、医疗服务质量（住院死亡率），并将这三项内容综合比对医师医疗服务能力水平；而不同级别病种数量比对体现的是则是专科医疗服务能力水平，即大型医院的疑难病种到底有多少。翟晓辉承认，做到上述这一切的前提是对国家医疗数据中心实行网格化管理，各成员单位及时准确地上报医疗数据。虽然在规模与评价方式上还有较大的差距。笔者认为，随着对医院评价关注热度的不断提高，国内在规模上超越美国只是时间问题。然而，在优化评价方式方面，中国的路还很漫长。下一步我们亟需考虑的是如何充分挖掘并整合大数据，将其纳入医院评价体系。使真正跟医疗质量相关的变量（如住院的感染、并发症、可以避免的二次住院），代替如今主宰评价体系的表层变量（住院时长等），真正用于医院质控。▎五、智慧医疗应用：智慧穿戴装置带动医疗大数据发展大数据应用的成熟，一方面是因为网路承载的数位资料数量以惊人的速度成长，加上非结构性资料的分析技术，也有相当程度的突破，而且物联网、智慧穿戴装置等技术及产品的出现，让实体世界的资料蒐集更为迅速且方便，不但加速大数据环境的形成，也让大数据分析的市场需求跟着浮现。对医疗大数据而言，也是如此。随着光学技术、穿戴装置、机器人及物联网技术的引进，不管是病患使用的智慧穿戴装置、医生使用的医学仪器，都伴随着蒐集资料的功能，配合大数据分析技术，不仅能在病患察觉不到的情境下，就能让医生掌握病患的生理状况，还可能因此发现疾病，甚至在病发之前就能做好预防。戴装置便利性有助医疗大数据的形成如何让病患在察觉不到的前提下，蒐集各种生理资讯，一直是许多医疗仪器或检测方式致力的目标，一来可以减轻给病患带来的身体负担，同时也可提升病患配合提供生理资讯的意愿。以测量血糖值为例，通常会要求病患到医疗场所抽血，但对於交通不便或行动不便的病患而言，可能就不见得适用，许多人也因此会选择在家中或附近的诊所，使用可携式血糖机，除了使用便利外，使用的舒适性，也成为病患选择血糖机的主因之一，也让血糖仪已经成为许多人不可或缺的居家医疗产品，尤其是能够达成无痛目标的非侵入式血糖量测技术渐渐成熟，包括红外线、超音波等，更加速病患使用可携式血糖机的意愿。如日本原子能研究开发机构在四年一度的「日本医学会总会」上，发表一种手掌大小的无创血糖值感测器，用户只需将手指插入形状类似于电脑滑鼠的测量仪内，就能在3秒钟内测出血糖值，让血糖量测变得更加方便，配合无线网路、云端运算等技术的配合，病患可以更轻松地上传资料，连带也让医疗院所可以运用大数据分析技术，不但可以更即时准确的掌握病患的血糖值，大量的病患资料分析结果，更能用来进一步发展更完整的医疗资源规划。事实上，不仅是专门用来作为医疗用途的设备，包括智慧手环、智慧手表等智慧穿戴装置最具前景的应用领域，医疗健康管理就是其中之一，许多智慧穿戴设备搭配智慧手机及云端运算架构，往往都号称可以利用大数据分析技术，帮助用户监测身体状况，保障身体健康，大数据分析技术，对智慧穿戴装置销售的帮助。资料有价的观念需要建立使用穿戴装置蒐集医疗数据，首先要进行资料采集，然後将这些数据加以分析与整合，此时就需要一个使用者够多的行动医疗应用平台，所整合出来的数据，才能产生够高的附加价值，如苹果Healthkit、Google Fit及百度的「百度医生」都在尝试吸引用户，最後才能将其转换成医疗服务，让医生可以透过这些穿戴装置所得到的数据进行诊断，或是提供医疗研究单位作为新产品或新技术的研发参考。但即使有了蒐集医疗大数据的设备、平台，并不代表就没有问题。由於医疗产业的复杂度极高，且有一定程度的封闭性，不同的国家会有不同的法令规定，影响穿戴装置的设计及功能规范，资料蒐集的范围及可用性也大受影响，甚至在同一个国家，包括医院、医生、医药企业等参与者，也可能各行其是，无法形成足够规模的医疗大数据，也就无法进一步提升资料分析结果的综效。要想真正落实医疗大数据的分析价值，就必须要设法整合各方关系和资源，尤其是政府政策的限制和监管，更是重要，因为医疗大数据最大的障碍，就是资讯安全，因为使用者的健康资讯往往相当敏感，从智慧穿戴设备采集资料後，到上传到医疗资料整合平台的过程中，平台能否保障使用者的资讯安全就显得格外重要。美国食品药物管理局(FDA)在2015年1月发布了两份指导草案，详细规定了低风险的医疗健康产品平台的确定标准，并对第三方医疗配件的风险评估，提出基础性的建议，自然有助于医疗大数据市场的成长，类似美国作法的国家虽然还不多，但只要中国、印度等人口大国尽快推出类似美国的医疗可穿戴设备标准，将可促进相关产品及应用更快、更健康的发展，但各国之间的标准是否一致，也将会为市场投下不可预知的变数。此外，医疗院所及相关研究单位，是否真的已经意识到「资料有价」的观念，也是攸关医疗大数据分析市场发展的关键，而对可穿戴医疗装置开发企业来说，如果不能靠大数据分析技术来获利，而只能靠销售软硬体产品的利润，不管是医疗可携式设备或平台的价格，势必会居高不下，不但影响产品及应用的普及性，更对医疗大数据的规模形成，有相当程度的影响，如何化解这些市场阻力，尽快的制订统一行业标准的规范，不仅要将重点放在软硬体产品上，更要提供相应的配套服务，只有类似大数据分析技术服务能够真正落实，才能增加用户使用的意愿，满足其医疗需求，才能建立智慧医疗的良性循环。▎六、结束语不可否认，智慧医疗的市场前景十分诱人，据有关数据显示，2014年医卫行业的信息化投入规模达到275.1亿元，比2013年增长22.5%，呈现高速增长的态势。有分析认为，未来5年我国智慧医疗市场有望迎来爆发式增长。伴随着移动互联、物联网、大数据技术的深入发展与应用，医疗正在加速借助互联网走向真正的智能化，而接下来，一些企业将积极推动与电视、网络、电信运营商的合作，利用云计算技术，研发、搭建全国统一的电子医疗平台，将包括个人病史、疫苗预防、基因情况等方方面面的个人健康信息纳入其中，并实现健康信息在各个医院之间的共通共享，从而构建从医疗机构到社区、再到家庭的全方位健康管理网络。除此之外，移动医疗、个人保健、远程监护等新兴医疗照护需求正在迅速膨胀。未来智慧医疗行业的商战“硝烟”将更加激烈，逆水行舟，不进则退，唯有求新求变，才有希望通达。
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400-004-2055绕不过的血糖仪，看糖医生等国内3家创业公司的应对之道
　　在糖尿病领域，血糖检测是一个始终绕不开的话题。血糖检测离不开血糖仪，目前市场上有两大类产品，一类是传统的国外品，70%左右的市场份额，二是最近几年快速发展的国产血糖仪，通过低价格抢占了国内30%左右的血糖仪市场。
　　对于使用各类糖尿病APP的用户来说，很关键的一步是如何将数据转入到APP上，是手动收入还是能够实现自动传输，手动收入的多种方式各自使用体验完全不同，而自动传输的不同技术手段也各有特点;对于创业公司而言，他们面临的路径则是是否要跟硬件捆绑在一起，如果是尝试自己做血糖仪，面临的问题是如何解决数据准确性问题，如果仅从软件端入手，面临的问题就是如何实现数据的快速录入实现对各类血糖仪的兼容。
糖医生：一根数据线的解决之道
　　2015年3月，糖医生APP已可以成功对接罗氏血糖仪，这意味着目前市场占用率第一的罗氏血糖仪用户可以用不升级更换血糖仪，就可以实现罗氏血糖仪与手机的数据传输。这对罗氏血糖仪的用户来说无疑是一大利好。
　　从糖医生那里了解到的方案来看，糖医生使用了一根数据线连接手机与罗氏逸动型血糖仪，装了糖医生APP的用户可以选择同步血糖仪中的所有数据，或是只同步最后一条数据。整个过程无需网络、蓝牙等复杂设置，整个操作过程简单快捷。
　　糖医生联合创始人徐锋告诉动脉网，他们会在糖医生APP的商城里为购买罗氏血糖仪的用户赠送这根数据线。
　　在品牌数量众多的血糖仪里，为何选择罗氏逸动型血糖仪？徐锋认为这是一款相当优秀的血糖仪，在过去，使用别的血糖仪需要装针、装试纸等操作，整个操作需要数分钟时间，在外出状态下使用很不方便(比如在饭桌前)，而罗氏逸动型血糖仪一次可装6根采血针、50条试纸带，从采血到出结果只需10多秒，因此极适合需要移动、便捷测量血糖环的环境，另外罗氏逸动型血糖仪的数据误差小，稳定性高，用户口碑好，是目前罗氏的旗舰级产品。
　　糖医生通过与医院及线上线下的渠道合作，已经获得了40万的用户(数据由糖医生提供)，而借助这根数据线又借助&软件平台借助软件灵活优势，使用&巧实力&而非&硬实力&即可获取大量的传统血糖仪的用户，无论从成本上，还是效率上来看，这都是目前很多智能硬件厂商不可比拟的。&
糖护士：走数据开放之路
　　2015年2月，获得赛富亚洲和创新工厂A轮投资的糖护士宣布增加了一个叫做&杏&的部件，通过 GPRS 网络将血糖仪所获取的血糖测试结果自动传输至云端，满足部分不会使用智能手机和APP的用户需求，也照顾了部分用户的使用隐私。家庭成员和健康管理平台可以远程关注用户的血糖测试情况，并远程设置测试计划、测试提醒和语音留言。同时宣布开源，糖护士还打算将血糖仪和部件的接口技术开放给合作伙伴，与其他移动应用开发和健康管理平台合作。
　　糖护士智能血糖的方案解决了空巢老人血糖数据采集的问题。糖护士很好的发挥了数据通迅这一技术优势，在血糖仪数据传输的易用性方面迈出了一大步。
蜜友盒子：中间件的梦想
　　天津观颐生物科技联合创始人吴冠黎告诉动脉网，该公司的新产品&&蜜友盒子(英文名MIOBOX)是一款连接传统主流血糖仪和手机的中间件产品，用户能将血糖仪测量的当前和历史血糖数据综合，通过无线信号自动传输到手机应用中，并可以一键定制、查看和导出血糖指标变化图表，方便用户更简单、快捷、直观地持续监测血糖波动。
　　该产品具备良好的扩展性，目前与罗氏、强生、雅培等市场最畅销品牌和机型相互兼容，未来还会快速扩展对其他品牌和机型的支持和开放API，让更多第三方的血糖仪、血压计等医疗器械接入。结合配套的一款名为蜜友的手机应用，还能实现基于数据的糖友推荐及社交功能，实现有医疗价值的同伴教育功能。(详情可回复&蜜友&)
打通糖尿病产业链的尝试：糖医生的开放打法
　　在整个糖尿病领域的产业链与生态链之中，血糖检测只是其一环，医院、运动管理，饮食管理、健康管理公司、药企、糖尿病教育、保险公司等等都是相互关联的。
　　动脉网一直关注的糖医生在生态链的建设上独树一帜，开放的心态让他们的用户数量快速上升，短短数月已经从10多万增长为40万。
　　在血糖检测方面，糖医生除了打通与罗氏血糖仪的数据连接之外，还积极筹备与糖护士、蜜友盒子等公司打通数据通道，让用户自由选择最准确、最方便的血糖检测路径。糖医生不会亲自做血糖仪，而是采用与各大血糖仪厂商合作的方法来避免竞争，寻求共赢。
　　在医院方面，除了与各大三甲医院合作之外，糖医生与极积与社医医院、民营医院、私人诊所开展合作，为线上用户提供可落地的从基本到高端的医疗服务，例如天津代谢病医院、北京金典糖尿病医院、天坛普华医院、天津三谭医院、北京健康快线(medicgo)诊所等。
　　在运动方面，糖医生与e伴(回复&e伴&)、体记忆等打通数据接口，实现运动监测与管理。
　　在保险公司方面，糖医生在2015年将积极与天津社保、北京人保等公司展开糖尿病控费试验。
　　另外，糖医生与成都康福隆大药房、北京迈世通胰岛素泵、低糖食品等企业达成战略合作，共同开拓糖尿病市场。
　　创业者是孤独的，但创业者又不孤独，俗话说的好，一个好汉三个帮，创业的路上有一大批小伙伴共同前行，才能共同把这个市场做大做强。糖医生的开放心态值得所有创业者学习。
糖医生与e伴的结缘，是在动脉网的创业圈。作为一个开放的平台，动脉网创业圈里已经促成了近10例的合作案例。动脉网欢迎更多的创业者加入我们，大家一起携手前行。
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