能举个例子图片具体的例子吗?

作为一个数据分析师,你在公司里具体做哪些事情,可以举具体的例子说明吗?
【张杰的回答(15票)】:
我在美国做,我们的客户是零售商和一些快消品的生产商,数据分析对很他们重要。由于超市都有会员卡,每一笔消费都会上传到我们的数据库,所以我们拥有详尽的数据可以用来分析。
首先超市或者商店里有大大小小的打折促销活动,要知道这些活动有没有效果就得对关键性的指标进行对比,做出报告告诉客户这些活动的效果。有的广告公司也会找我们分析他们的广告效果,这时候就得在数据库里找实验组和对照组进行建模,在SAS里做统计分析。当然我们也会和一些公司合作搞调查问卷什么的。
另外季度性的报告也是很重要的,各种各样的指标要进行分析对比,看KPI,画趋势图,各个门店各个部门都要看。有时候会有一些门店或者一些部门指标下滑了也要找出原因。
客户关系管理也很重要,要决定怎么给客户发促销邮件,广告,怎么发优惠券之类的。相信看过《塔吉特大数据营销》这篇文章的人都能领悟大数据的魔力。另外,Target确实是家好超市。
还有一些分析是研究产品之间的关联度的,这样可以给经理们提供上架建议。对于新产品也有一套指标来检测他们的表现,不好的下架。
在公司里做的项目还不太多,大概就上面几类吧。
【丁木木的回答(7票)】:
给产品经理的产品优化提供数据支持,这是对数据驱动改进。
验证产品经理的产品改进效果,这是数据求证。
为高层做邮件和报表,抽取出公司运营的关键指标供高层监控公司的运营情况。
【卜浪的回答(4票)】:
1.KPI指标监控,异常指标分析,寻找问题根源,为老板做建议
每周都会有:出现什么问题,问题的原因是什么,各个小team的Action,每周这么循环下去。
2.各种周期性报表,各种临时性提数
3.针对某一特定业务问题的分析报告
4.针对某一业务问题的进行线下建模和分析,最终推动模型上线
周期性跑模型,跑模型的效果报表。
建模这块最麻烦的是 需要与业务方沟通,搜集资料,梳理需求,定义好各个指标,加工成所需要的特征变量,特征变量的寻找很多时候都是尝试,摸着石头过河。
【wimchen的回答(2票)】:
1、周期性的数据报告,不同的汇报对象侧重点不同。
2、KPI指标优化,不同阶段侧重点不同。
3、数据模型建立和持续评估效果,实时进行。
1、特定的数据分析专题。
2、拉一些人来分享。
解决运营中遇到的大大小小问题和需求。
【huangk的回答(0票)】:
1、了解和整理产品部门的数据需求
2、技术性工作。主要编码处理数据、偶尔做些数据分析
3、管理性工作。项目的计划安排和进度控制、业绩填写。
【eric的回答(0票)】:
销售分析,产品分析,行业分析
【孟祥顺的回答(0票)】:
仓库建模、运营日常指标分析、活动效果分析、维护、优化......
【丁德智的回答(0票)】:
可以给企业规划BI系统么,我一直做BI项目,想转行做数据分析,给企业规划BI系统
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文学上的复调是什么?能举个具体的例子说明吗?谢谢!
简单地理解,复调就是有两个以上的曲调同时进行,钢琴作品中最常见的是两个声部的复调。左手弹一个曲调,右手弹另一曲调,两个曲调又有机地结合为穿粻扁救壮嚼憋楔铂盲一体。巴赫是公认的最杰出的复调大师,学琴的人没有不弹巴赫的。 你在弹钢琴时,如果是一只手弹旋律,另一手弹伴奏,则一定是主调音乐。 如果是一只手弹旋律,而另一手在弹另一对位的旋律,则是复调。 贺绿汀的《牧童短笛》的主部与再现部是复调部分,中间部则是主调乐段。
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