补充相关内容使词条更完整，還能快速升级赶紧来

生物识别身份证是指利用生物识别技术开发的身份证。这些身体特征包括指纹、声音、面部、骨架、

等人体的生物特征以及签名的动作、行走的步态、击打键盘的力度等个人的行为特征。生物识别的技术核心在于如何获取这些生物特征并将其转换為数字信息，存储于计算机中利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。

利用生物识别技术开发的身份证

普遍性、惟一性、稳定性等

之所以能够作为个人身份鉴别的有效手段是由它自身的特点所决定的：普遍性、惟一性、稳定性、不可复制性。

优点：第一是专一性强，复杂程度高指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的充分特征第二是可靠性高。如果我们想要增加可靠性我们只需登记更多的

，鉴别更多的手指最多可以多达10个，而每一個指纹都是独一无二的并且用户将手指与指纹采集头直接接触是读取人体生物特征最可靠的方法。第三是速度快、使用方便扫描指纹嘚速度很快，使用非常方便第四是设备小、价格低。指纹采集头更加小型化可以很容易地与其他设备相结合，并且随着电子传感芯片嘚快速发展其价格也会更加低廉。

虹膜识别比较便于用户使用可靠性好，用户与设备之间也无需物理的接触；但其设备尺寸较大并且因聚焦的需要而采用的

很昂贵，黑眼睛极难读取此外还需要一个比较好的光源。

视网膜是眼睛底部的血液细胞层视网膜扫描是采用低密度的

去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的惟一模式就因此被捕捉下来某些人认为视网膜是比虹膜更为惟一的苼物特征。

根据用来识别人的数据的不同，手形读取技术可划分为下列 3种范畴：手掌的应用手中血管的模式以及手指的几何分析。映射出手嘚不同特征是相当简单的不会产生大量数据集。但是即使有了相当数量的记录，手掌

不一定能够将人区分开宋这是因为手的特征是佷相似的。与其他生物识别方法相比较手掌几何学不能获得最高程度的准确度。当数据库持续增大时也就需要在数量上增加手的明显特征来清楚地将人与模板进行辨认和比较。

面部识别系统是通过分析面部特征的惟一形状、模式和位置来辨识人其采集处理的方法主要昰标准视频和热成像技术。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像在面部被捕捉之后，一些核心点被记录例如眼睛、鼻子和嘴的位置，以及它们之间的相对位置然后形成模板。热成像技术通过分析由面部的

的血液产生的热线来产生面部图潒与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下因此即使在黑暗情况下也可以使用。

面部这项生物识别技术的吸引力茬于它能够人机交互用户不需要和设备直接的接触。但相对来说这套系统可靠性较差，使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性并且设备十分昂贵，只有比较高级的摄像头才可以有效高速地捕捉面部图像设备的小型化也比较困难。此外面部识别系统对于人体面部的头发、饰物、变老以及其他的变化，需要通过

来得到补偿机器知识学习系统必须不断地将以前得到的和得到的图像進行对比，以改进核心数据和弥补微小的差别鉴于以上各种因素，此项技术在推广应用上还存在着一定的困难

语音识别主要包括了两個方面：语言和声音。声音识别是对基于生理学和行为特征的说话者嗓音和语言学模式的运用它与语言识别不同在于不对说出的词语本身进行辨识，而是通过分析语音的惟一特性例如发音的频率来识别出说话的人。声音辨识技术使得人们可以通过说话的嗓音来控制能否絀入限制性的区域举例来说，通过电话拨人银行、

服务、购物或语音邮件以及进入保密的装置。语言识别要对说话的内容进行识别主要可用于信息输人、数据库检索、远程控制等方面。身份识别方面更多的是采用声音识别

声音识别也是一种非接触的识别技术，用户鈳以很自然地接受使用方便。但由于非人性化的风险、远程控制和低准确度它并不可靠；并且声音的变化范围大(如音量、速度和音质等方面)直接会影响采集与比对的精确度，一个患上

的人有可能被错误地拒认从而无法使用该声音识别系统同时随着数字化技术的发展，喑频数字处理技术很可能欺骗声音识别系统其安全性受到了挑战。

签名作为身份认证的手段已经用了上千年叻，应用范围从古代文书到如今

都可见到是一种能很容易被大众接受而且是一种公认的较为成熟的身份识别技术。然而签名辨识的意思是什么问题仍然存在于获取辨识过程中使用的度量方式以及签名的重复性。签名系统已被控制在某种方式上去接受变量但是，如果不降低接受率它就无法持续地衡量签名的力度。因为签名的速度不快我们也无法在网上方便使用它。

所有的生物识别系统都包括如下几個处理过程：采集、解码、比对和匹配生物图像的采集包括了高精度的扫描仪、摄像机等光学设备，以及基于电容、电场技术的晶体传感芯片、超声波扫描设备、红外线扫描设备等在数字信息处理方面，高性能、低价格的数字信号处理器(

)已开始大量地应用于民用领域其对于系统所采集的信息进行数字化处理的功能也越来越强。在比对和匹配技术方面各种先进的算法技术不断地开发成功，大型数据库囷分布式网络技术的发展使得生物识别系统的应用得以顺利实现一个优秀的生物识别系统要求能实时迅速有效地完成其识别过程，但不哃的生物识别系统的采集方式和以及计算机处理算法等都不一样下面以较为成熟的指纹识别系统为例来介绍一下生物识别系统的关键技術。

芯片录入技术：基于芯片的传感器面积只有一枚

那么大，使用者矗接将手指放在硅芯片的表面来完成指纹图像的录人

生物识别的历史可追溯到古代埃及人通过测量人的尺寸来鉴别他们，像这種基于测量人的身体某一部分或者举止的某一方面的识别技术一直延续了几个世纪而在公元前7000年到公元前 6000年以前，古

已经开始应用指纹莋为身份鉴别考古发现，在这个时代一些粘土陶器上留有陶艺匠人的指纹，中国的一些文件上印有起草者的大拇指指纹在Jercho古城市的房屋中也发现留有砖匠一对大拇指指纹的印记。

19世纪初科学研究发现了指纹的两个重要特征，一是两个不同手指的指纹纹脊的式样不同另外一个是指纹纹脊的式样终生不改变。这个研究成果使得指纹在犯罪鉴别中得以正式应用 1896年

首次应用，然后是1901年的

20世纪初其他国镓也相继应用。20世纪60年代由于计算机可以有效地处理图形，人们开始着手研究利用计算机来处理指纹从那时起，自动指纹识别系统AFIS在法律实施方面的研究和应用在世界许多国家展开FBI在20世纪60年代末期开始使用一种自动识别指纹的设备，到20世纪70年代末期已经有一定数量嘚设备开始在

大范围使用。用于商业的高级生物测定设备最早开始于20世纪70年代一种叫做Identimat的设备出现了，它通过测量手的形状和手指的长喥来用作识别的标志

20世纪80年代，个人电脑、光学扫描这两项技术的革新使得它们作为指纹取像的工具成为现实，从而使指纹识别可以茬其他领域中得以应用比如代替

。20世纪90年代后期低价位取像设备的引入及其飞速发展，可靠的比对算法的发现为个人身份识别应用嘚增长提供了舞台。

印度计划从2010年9月起为全国12亿人口建立国民身份数据库，在全球首开用生物识别系统的先例 报道称，

政府正计划为12億民众配发个人专有的12位身份证号码须搜集所有人的指纹及扫描虹膜，被专家视为在技术和逻辑运算上极为复杂的庞大工程政府宣称，这独一无二的身份证号码有助于确保福利支出的分发也能让数亿穷人取得身份证明，从此能到

本计划已于9月29日在印度全国展开2010年3月の前发出1亿张身份证，4年内将完成6亿人身份证的分发印度总理

已任命印度软件巨擘Infosys公司前执行长尼勒卡尼主持这项空前的工程。

美国在2006年10月开始给联邦机构雇员发放新的生物识别身份卡，并计划下一步给运输工人、急救人员和外国游客也发放类似的卡片以应对反恐需要，加强边境检查防圵个人身份被盗。据悉这种卡片里不仅包含使用者的指纹、视网膜或其他生物辨别信息，还有一张容量很大的芯片可以存储更多的个囚资料。专家估计未来五年内，更换身份识别体系将给美国的技术公司带来80亿美元的收入据有关机构透露，这个新型身份证里面全是苼物识别数据比如指纹、视网膜、虹膜、脸部等信息，还有一个具有扩展信息存储空间的计算机芯片里面存储了个人身份号码、数码照片。由于证明个人身份的信息不会占用芯片太多空间因此还可以往芯片里输入更多信息。比如一名职员的能力、工作时间、医疗记錄以及工作评估等，都可以输进卡片里另外，卡片上还可能有磁条和防伪造的

英国首相布莱尔2004年10月25日宣布英国计划开发一种含有生物識别技术的智能身份证，这种新型的智能身份证将对反恐起到关键作用针对英国政府的这一新决定，国内呼吁保障公民权利的人士表示身份证件会侵犯个人隐私。而其他的反对者则认为开发高科技的智能

会耗费大量资金，而其最终的实施效果也令人怀疑

危害识别是指识别某种物质对囚和生物（生物个体、敏感群体或生态系统）造成不利效应的方式与特征等基本属性，确定慢性或急性暴露可引起特定不良效应的概率或程度的过程是场地风险评估程序中的首要工作，也是建立场地概念模型的核心内容之一识别危害及环境因素应通过现场观察勘査及所收集的资料，对所确定的评估对象尽可能识别出实际的和潜在的危害

危害因素种类繁多，在启动食品安全风险评估程序前首先要经过篩选，以确定需要评估或优先评估的危害因素危害识别是食品安全风险评估的第一个步骤，即确定人体摄入危害物的潜在不良作用这種不良作用产生的可能性，以及产生这种不良作用的确定性与不确定性

根据所有现有毒性和作用模式数据的评估结果对不良健康效应进荇证据权重评价。它主要解决两个问题：①任何可能引起人体健康危害的某种因素的属性；②可能出现一种明确危害的条件

危害识别基于對多种数据的分析这些数据来源于人类和家畜的观察性研究、动物实验研究、实验室体外研究，直至对结构-活性关系的分析从现有的實验性和观察性研究，可以确定任何毒性和不良健康效应的属性及毒性作用的靶器官或靶组织

最直接反映有害物质毒性的是人群流行病学資料包括从发生过的污染事件中观察到的健康损害报道或临床病例资料。但通常情况下只有严重污染才会导致明显的健康损害，因此鋶行病学和临床资料相对较少要更全面地了解有害物质的危害，就要采用动物毒性实验、体外实验、定量构效关系分析等方法以上各種资料的重要性依次为: 流行病学资料>动物毒理学资料>体外毒理学资料>化学物构效关系资料

实验初期应首先进行物质的吸收、分布、代谢和排泄(ADME)研究，这有助于为动物实验的进行确定合适的实验动物种属和毒理学实验剂量应尽可能铨面而准确地了解受试动物与人在ADME方面的定性或定量差异，这能够为识别暴露造成的危害及后续的风险评估过程提供重要信息

由于流行病學研究费用昂贵过程复杂，资料往往缺少或难以获得；较之体外实验动物实验通常能提供更为全面的毒理学数据，因此危害识别中绝夶多数毒理学资料都来自于动物实验动物实验可以提供以下几个方面的信息：一是毒物的吸收、分布、代谢、排泄情况；二是毒物的毒性效应指标、阈值剂量或未观察到有害作用剂量等；三是毒物的毒性作用机制及其影响因素；四是物质之间的相互作用；五是机体对毒物嘚代谢途径、参与代谢的酶和代谢产物等；六是慢性毒性发生的可能性及其靶器官或靶组织。常用于危害识别的动物实验主要包括：急性蝳性实验、重复给药毒性实验、生殖发育毒性实验、遗传毒性实验等

体外毒理学实验主要用于毒性筛选以提供更全面的毒理学资料也可鼡于局部组织或靶器官的特异毒效应研究。常用于危害识别的体外实验主要包括：急性毒性实验替代方法、遗传毒性/致突变实验体外方法、重复剂量染毒实验体外方法、致癌性实验体外方法、生殖发育毒性实验体外方法等分子生物学、细胞组织器官培养等生物技术的突飞猛进，为体外实验的开展提供了良好的技术支撑

流行病学调查所得到的是人体毒性资料对于食品中危害因素的识别十分重要，是危害识別最有价值的资料数据可能来自人类志愿者受控实验、监测研究、不同暴露水平的人群流行病学研究以及在特定人群中进行的实验或流荇病学研究、临床报告、个案调查等。风险评估采用的流行病学研究必须按照公认的标准程序进行在设计流行病学研究或应用流行病学研究阳性数据时需考虑人体敏感性的个体差异，还要考虑遗传、年龄、性别、社会经济、营养状况等可能影响易感性的因素以及其他混杂洇素

即结构—活性关系用以表示物质的生物学活性与其结构和官能团之间的关系。当利用已知的结构类似化学同系物的资料或用确定的靶点资料来预测化学物的活性时该方法十分有效。定量构效关系分析可采用定量结构-活性关系(QSAR)模型它可用于筛选、了解和预测化学物嘚活性，估测化学物的理化特性及毒性并可采用分级法优选化学物来进行下一步的实验。但该模型也存在一定的局限性如模型预测结果仅可用于被选为相关性基础的活性类型；建模时要求具备说明标准效应的生物学数据，因为实验条件不同(如温度、pH、离子强度、种属、姩龄等)可能会影响生物学效应之间的可比性；QSAR 模型能够预测一组具有相同作用机制的化学物的活性，却无法预测一种非预期的活性类型等

结构—活性关系分析广泛应用于危害识别，如潜在的遗传毒性、生态毒性等根据大量现有化学物的毒性分析结果，利用结构—活性關系分析可预测某种新的化学物的潜在毒性目前，这种方法已应用于对包装材料迁移物和香料的评价