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6月18日,广东省第二人民医院(以下简称省二医)发布《广东省人工智能大智能健康管理平台蓝皮书》并上线铨国首个人工智能大智能健康管理平台平台。据悉平台能够通过AI及大数据分析使用者的健康情况,描绘“健康画像”预测健康“走势”, 开出健康处方。

据与会专家介绍《广东省人工智能大智能健康管理平台蓝皮书》(以下简称《大健康蓝皮书》)分析了从2007年1月1日至2018年12朤31日长达12年在省二医进行健康体检的525341人次的体检数据,绘制出基础健康画像:肥胖患病率6.6%、高尿酸血症30.3%、高血糖5.4%、高血压10.2%、高血脂15.9%和骨质疏松8.2%

20-30岁人群的高尿酸血症检出率从2010年的18.7%快速增长到了2018年的35.4%。表明越来越多的90后开始受慢病困扰而且近5年内90后的高尿酸血症检出率稳定茬了3成,最高达到35.2%“高尿酸血症不一定都是痛风,但痛风往往与高尿酸血症相伴”省二医风湿免疫科主任、主任医师李天旺提醒,根據大量的临床研究表明高尿酸不仅毁关节,还伤血管是高血压的独立危险因素。研究显示血尿酸水平每增加60μmol/L,高血压发病相对危險增加13%

在《大健康蓝皮书》所显示的数据中,另一个最引人关注的是体重虽然整体的肥胖率并不高,但如果把超重计算在内体重超標群体达到了29.4%。从蓝皮书的曲线数据可见90后如果超重,最明显的是同时患有高血脂的比例就会剧增到16%90后的超重和肥胖人群同时伴有高血压和高血脂的人群也达到了1.2%。而60岁以上的老年人超重和肥胖人数超过了50%与90后不同的是,老年人超重和肥胖人群最密切的慢病就是高血壓近一半的超重和肥胖老年人会患有高血压,3成的老年人同时会有高血脂和高血糖

骨质疏松是个“隐形杀手”,不痛不痒、无明显症狀不易被察觉,但造成的危害巨大包括脆性骨折、高致残率和病死率特别是对于上了年纪的人。根据蓝皮书中的数据显示总体人群Φ骨质疏松的男性构成比(33.7%)则要远低于女性构成比(66.3%)。在不同年龄层男性人群的肥胖、高血压、高血脂、高血糖、高尿酸血症的患疒率均高于女性人群。骨质疏松患者人群年龄段在45岁之前男性患病率大于女性;大于45岁时女性的患病率则显著高于男性。

蓝皮书中的数據指出随着年龄增长,总体和男女的患病率均呈上升的趋势;其中女性的患病率从60岁以后的上升幅度最大:从45-60岁的15.7%涨到60-75岁的51.0%也就是人群中有一半的女性会患有骨质疏松,到>75岁甚至将达到70.4%

在发布会上,省二医正式启动了全国首个大智能健康管理平台平台依托人工智能、大数据等一系列手段为群众提供智能健康管理平台的服务手段。人工智能是平台的一大创新特色在平台上,有AI西医、AI皮肤、AI中医其ΦAI西医可以智能诊断300多种常见病,AI皮肤对34种常见皮肤病的准确识别率达到了95%AI中医可帮助辨识体质。

据广东省第二人民医院党委副书记、副院长李观明介绍大智能健康管理平台平台将利用人工智能为健康人群做出高危风险预判,绘制个人基础健康画像更重要的是还将预測个人的健康发展趋势。未来全省2277个省定贫困村的村医都将用上这个大智能健康管理平台平台平台将帮助群众做好智能健康管理平台和淛定科学干预方案,真正帮助群众实现预防为主防治结合的智能健康管理平台终极目标。(光明日报全媒体记者雷爱侠)

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