人工智能预测健康威胁的能力很快就会包括致命的心脏病是怎么引起的。麻省理工学院CSAIL的研究人员开发了┅种机器学习系统RiskCardio它可以估计因心血管疾病导致的血液流动受阻或减少而导致的死亡风险。它只需要一个15分钟的心电图读数——从那里開始它根据样本中连续几次的心跳来测量危险。如果数据在事件发生后15分钟内被捕获RiskCardio可以确定某人是否会在30天内死亡，甚至一年后死亡

这种方法基于这样一个概念，即心跳之间更大的变异性反映出更大的风险科学家们使用历史数据对机器学习系统进行培训，以了解患者的治疗结果如果病人存活下来，他们的心跳被认为是相对正常的；如果病人死了他们的心脏活动被认为是危险的。最终的风险评汾来自于平均每一组连续心跳的预测值

还有很多工作要做，包括细化培训数据以考虑更多的年龄，种族背景和性别错误可能产生危險后果，显然它需要准确无误。不过如果RiskCardio真的投入使用，它可能对医疗保健至关重要医生可以快速评估病人的健康状况，并决定适當的治疗水平CSAIL还希望通过在系统中运行标记不良的数据来帮助理解不太清晰的场景。（编译/Y）

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