【中关村在线】三星GALAXYS8评测：如同指纹识别之于iPhone 5s，在三星Galaxy Note 7上大规模商用的虹膜识别功能再次应用到Galaxy S8系列上，并且在用户体验方面有了诸多改进。mashable曾经在评测三星之前机型的虹膜识别功能时提到，这项功能看似酷炫，但并不比指纹识别实用多少，原因在于后者仅需要按压Home键这一步，而前者需要滑动至虹膜识别界面、正面目视手机、扫描眼睛，步骤繁琐；而且对于部分眼睛小的用户还经常出现检测不到虹膜的问题。三星因此也在Galaxy S8系列上优化了本来需要三步才能完成的虹膜识别功能来提升用户体验。Galaxy S8系列的新解锁界面目前Galaxy S8上的虹膜识别仅需要两步完成，首先通过电源键或Galaxy S8上新增的虚拟Home键点亮手机，直接目视屏幕顶部的红外传感器即可，而不再需要呼出虹膜识别预览解锁界面。而且，你甚至不再需要原先的虹膜扫描预览窗口，也就意味着不再需要像之前在解锁界面中必须将两只眼睛的位置对准两个定位圆圈，Galaxy S8也能准确捕捉到你的眼睛并且扫描你的虹膜。当然这个界面还是存在的，如果你需要的话；三星甚至喜感的为Galaxy S8的这一界面加入了类似Snapchat的卡通动画贴纸效果。什么是虹膜？根据维基百科：虹膜又称黄仁，眼睛构造的一部分，虹膜中心有一圆形开口，称为瞳孔，犹如相机当中可调整大小的光圈，内含色素决定眼睛的颜色。日间光线较为强烈时，虹膜会收缩，只使一小束光线穿透瞳孔，进入眼睛；当进入黑暗环境中，虹膜就会往后退缩，使瞳孔变大，让更多的光线进入眼睛，多数的脊椎动物的眼睛都有虹膜。因为每个人的虹膜都是不同的，所以也用于身份标识。虹膜允许是任意颜色，并且不影响视力。虹膜通常带有色素，人类虹膜中最常见的是褐色 (含黑褐色和棕色)与蓝色，另外还有绿色、灰色和琥珀色。白化症患者则有粉红色、紫色的虹膜，这是由于其虹膜中没有色素，只能显示出微血管的颜色。▲ 中间的黑色瞳孔和外部白色巩膜之间的圆环状部分是虹膜——也就是说，中间的黑色瞳孔和外部白色巩膜之间的圆环状部分是虹膜，虹膜识别也就是识别的这个部分，其中包括非常多的细节，具有唯一性，所以即便是双胞胎的虹膜也是不同的，同时即便你视力变化也没有关系。理论上来说，其安全性要大于指纹识别，因为指纹是可以通过复杂的技术手段改变或复制的。当然，就目前来说，普通用户对于手机安全性的需求还没有那么严苛，无论是指纹识别还是虹膜识别都可以发挥很好的保护作用。所以使用的便利性和准确性是目前更加重要的方面。虹膜识别对手机的安全性进行了又一步提升，其除了支持解锁功能外，也能够支持解锁关键文件夹。而三星还未就此满足，还为三星Galaxy S8添加了面部识别功能。总体上，结合此前的三星旗舰已经具有的体验，目前三星Galaxy S8系列已经具有KNOX、指纹识别、虹膜识别、面部识别四层安全防护，安全性已经达到了非常高的水平。&&&&&&&&以上是关于三星GALAXYS8产品评测的报道，有关三星GALAXYS8的外观、屏幕、拍照、续航、性能等后续内容，请持续关注中关村在线关于三星GALAXYS8评测的报道。
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关于虹膜识别技术 你不得不知的一些事
近日借助着三星那款高颜值的NOTE7手机，虹膜识别技术终于一炮而红，彻底从小众转变为科技“红人”，那么你对虹膜识别的了解到底有多少呢？相信阅罢此文，大家对于这一技术至少会有更为全面和深入的理解。
　　虹膜识别本身技术优势　　1）准确性　　科学界的研究表明，虹膜识别的错误率远远低于其他生物特征如指纹、人脸、静脉等。两个不同虹膜产生足够导致错误匹配的相似代码的概率，理论上可以达到120万分之一，甚至达到500万分之一，这也是目前已知的所有生物识别技术中最为精确的。虹膜识别系统的性能非常优异，几乎适用于所有人。　　2）安全性　　虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而各不相同的纹理图案，构成了虹膜识别的基础。一个人的虹膜在发育成熟后终生不变，且具有极高的唯一性，因此，是一种安全性（密切量）极高的人体生物特征。另外，人眼的颜色由虹膜决定的，且虹膜不受眼球内部疾病的影响。　　虹膜识别技术目前的缺陷　　和大部分技术推向市场的初期类似，虹膜识别在目前的使用上也存在一定的局限性，这在一定程度上也使得它完全取代指纹识别或面部识别仍需时日。　　首先，最明显的缺陷当属眼盲患者、尤其是眼球外伤患者是不能适用虹膜识别技术的。与此类似的是佩戴眼镜、佩戴美瞳等隐性眼镜的情况下，同样也不能进行虹膜信息的录入。在录入虹膜信息以及使用虹膜识别时还会受到环境光的影响，也就是说你在周围比较黑的地方或者是夜晚，使用虹膜识别就可能不那么方便了。　　另外虹膜识别还有一个有效识别距离的问题。即便是你处在一个合适的光线环境下使用虹膜识别，手机也要与用户的眼睛保持在一个特定的距离范围内，两者的距离太远或太近都会影响虹膜识别的正常发挥。这对用户的使用体验会有一定的影响，不过相信也是可以在技术上攻克的。　　最后，由于目前虹膜识别主要面向的是军工、银行等安全级别更高的应用场景，一般的厂商很难拥有大量可供虹膜算法自主学习的数据库，也就是大量的虹膜信息库。因此虹膜识别当前最多还只是进行一些简单的解锁内容，而所谓引爆手机市场、普及移动支付、进入大规模商业化应用，目前还为时尚早。　　对虹膜识别技术的认识误区　　由于普通大众对技术了解不深，加上一些影视产品的误导，造成虹膜识别出现许多不同解读，有一些甚至是误解。首先，并非所有扫描眼部的技术都叫虹膜识别。　　1）眼纹识别、眼球识别、虹膜识别不是一回事　　从取样方式来说，眼纹识别与眼球识别更加类似。眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。这里要提取的是眼白部分的血管构成，对着镜子仔细看看，你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管，通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的。　　而&虹膜识别&就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别，虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。通常情况下，虹膜识别取景框中不是彩色画面，而是偏绿色的图像，就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似。所以说，严格意义上的虹膜识别，是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的。　　也就是说，眼纹识别、眼球识别(巩膜识别)都是针对眼白进行的识别，常被称作&巩膜识别&；而虹膜识别则是针对瞳孔外圆环部分的虹膜进行的识别。
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*验 证 码：虹膜识别技术的现状、应用领域与背后的价值链条
作为人工智能的重要应用分支之一，虹膜识别在医疗、社保、信用、金融就相关涉及信息安全、身份验证的领域孕育了大量商机。
目前，微软、谷歌等科技公司都在将虹膜识别技术作为重要的技术储备，最主要的原因无非是看中了虹膜识别的市场潜力。
英特尔主导成立了全球首个虹膜支付联盟，联想和民生银行均已加入
谷歌已申请多项利用隐形眼镜进行虹膜识别的专利，意欲利用隐形眼镜探测虹膜反射光线，生成一个 “虹膜指纹”，之后将 “虹膜指纹”
与存储的样本比对，以此判定是不是同一个人
微软 Windows 10
引入生物识别认证，包括用虹膜识别代替密码......
美国智库 Acuity Market Intelligence 发表的《生物识别的未来 The Future of
Biometrics》报告显示，虹膜识别技术将快速普及，并且占全球生物特征识别市场份额的16%，虹膜识别产品的总产值将达到35亿美元。
人类科技一直梦想实现精准身份识别，我们在一些科幻大片中最常见人脸识别，但数据显示人脸识别有2%左右的误识率，比指纹识别的误识率还高出1%左右，另外现在常见的语音识别，其误识率更是高达10%以上……
那么，在一系列身份识别技术被质疑的时候，虹膜识别技术越来越备受关注。这项运用生物不可替代的特征来识别身份的技术，被认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术。
什么是虹膜识别
人的眼睛是由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，是眼球中瞳孔周围的深色部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。
平时我们常见的眼疾病，比如近视眼、白内障、红眼病等，都不会对虹膜造成破坏，这些特征决定了虹膜的特征以及身份识别的唯一性。
另外，人眼的虹膜在出生 6
个月后即发育成熟，之后就会保持终生不变，更不会出现如指纹磨损、面容变化导致设备拒识本人的情况，而且眼球剥离人体后虹膜会随瞳孔放大而失去活性，很难被伪造。相较于其他识别技术，虹膜识别的误识率可低至百万分之一，这也是虹膜技术受追捧的原因之一：高度安全。相较于指纹0.8%、人脸识别2%左右的误识率，虹膜识别误识率可低至百万分之一。
虹膜识别技术被广泛认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术，可用于未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用。
虹膜识别技术市场化进程
基于虹膜识别的理论最早始于1930年，其算法程序的开发者是一位名叫 John
Daugman的美国数学家，他被业内称作是虹膜识别算法理论的开创者，其算法被命名为Daugman算法。
2015年5月，在日本运营商NTT DoCoMo举办的新机发布会上，富士通,推出了搭载虹膜识别技术的新款机型Arrows NX
F-04G，这也是全球首款量产的具备虹膜识别技术的智能手机。
在国内的智能硬件厂商中，中兴天机3和 Vivo X5
Pro，也都配备了眼纹识别技术，但这里的眼纹识别与虹膜识别有着巨大的差异，无论是安全等级和识别率都比虹膜识别低，不过这也意味着手机厂商开始尝试指纹、人脸识别之外的生物识别方式。除了手机厂商，也不乏其他科技巨头的力推，比如微软、谷歌、英特尔等。
有增无减的市场需求
业内人士表示，国内早期的虹膜识别设备的均价大概是10W一台，业绩好的公司每年能够有800W人民币的流水。但问题也随之而来，趋于高额的利润，一些没有技术研发能力的公司纷纷代理LG、Panasonic
的产品，然后包外壳，号称是拥有自主研发知识产权。这样一来，就导致虹膜考勤行业的整体利润大幅降低，形成了一种劣币驱除良币的现象。
有意思的是，当时国内争相代理的LG和Panasonic的产品也并非自主研发，而是购买了 Iridian的虹膜核心算法授权，
Iridian是最早的虹膜识别算法供应商，称得上是虹膜识别领域的技术开创者，曾先后两次被收购，目前属于法国赛峰（SAFRAN）集团，前文所说虹膜识别技术的开创者John
Daugman就是 Iridian公司的股东之一。
虽然行业被搅乱，利润被压缩，但虹膜识别整个市场的需求却有增无减，于是一些企业开始在国内寻找具备成型产品的公司。
到2010年，国内虹膜产品市场已形成了三个层面的划分：①真正拥有自主知识产权的技术研发和供应商，国内仅有2到3家；②生产厂商，从技术供应商那里购买算法授权，再经过自家的工业设计提高品牌溢价，凭借庞大的客户资源和销售渠道进行全球范围的分发，LG
和 Panasonic 就属于这一类；③纯代理商，没有任何技术研发，全靠代理国外设计成型的产品，从中赚取差价。
国内问题严峻，但前景广阔
值得一提的是，虹膜识别的应用，互联网技术落后的印度这次竟然走在了前面。
2009年2月，印度就启动了全民虹膜注册项目“AADHAAR”，计划用8年时间，注册总人数达到12亿。无独有偶，2011年，墨西哥将虹膜识别技术用于国民身份证，第一期项目截止2013年，注册总人数达到2800万；2013年，北约部队采用虹膜识别技术为阿富汗人建立身份认证系统，注册总人数达到160万……
可以想见，海外的一些国家（比如印度）基础设施虽然落后，但思路清晰，就是要规范化的利用高科技的手段来管理人口。而国内相较而言，虽然生物识别验证喊了很多年，但并没有出台相关规定与政策，这也是虹膜识别无法普及最关键的因素。市场教育不足、价格昂贵也是虹膜识别技术普及面临的难题，一方面大众群体对信息安全缺乏理解，依然沉浸在指纹识别、人脸识别的狂欢中；另一方面，国人面临高科技产品昂贵的价格，最常用的解决方案就是用人为的因素来掩盖技术管理的不足。
事实上，抛开用户市场和社会因素，虹膜识别核心算法在国内并未完全成熟，比如识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等等因素，都会影响虹膜识别的精准度。尤其是双Camera（双眼）的虹膜识别，相当于是建立一个双目立体视觉系统，对高质量的图像采集，两路数据的同步传输，都具有极大的挑战，同时成本也更高。
除此之外，虹膜识别大多局限于工业领域的应用，极少有成型的产品投放到个人消费市场，即便有了，囿于虹膜市场产品的层次不齐，用户也不知如何去选择，这也解释了为何很多用户只听闻虹膜识别这项技术，而真正体验过产品的却很少。所以，目前生物识别领域，指纹识别和人脸识别依然占据了主流市场。虹膜识别短时间内不可能普及，也不会立即取代其他生物识别方式。
虽然目前来看，国内虹膜行业呈现的状态很混乱，行业不规范，但虹膜识别的应用场景却非常广阔，尤其是与医疗、社保、信用、金融相关涉及信息安全、身份验证的领域。未来“人脸识别+虹膜识别”有望成为一种更安全的组合验证方式。
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。并非首次亮相的虹膜识别，这次有什么不同？
10:47:32电脑报
什么，你还在用数字密码？太危险、太不方便了，我动动手指就能搞定。如今指纹在百元手机上都开始普及，如果谁还不知道指纹解锁、指纹支付就会被认为落伍了。不过科技公司似乎对此并不满足，他们还想要“开发”你身体的其他密码，人脸和虹膜看起来都不错，哪个更好呢？&生物识别不仅是为了方便说到生物识别肯定没人陌生，而且它也不再是什么高大上的功能了，毕竟几百元的手机都能指纹解锁了，我们终于不用费神记住那些烦人的密码了。那它带给我们的除了更方便，还有什么？我当然知道答案是安全，可除了复制难度更高，更难以被盗取之外，更重要的是，它能够证明“你就是你”。那些无论多么复杂的字符密码、防护性多强的门禁卡，既可以被你使用，也可以由其他人使用，但是你的指纹、声音、眼纹、虹膜等等身体密码，有个很大的共同点就是：你不会丢了它，忘了它或是与人共用它。如果你用指纹解锁了手机，不只说明指纹这个密码的正确性，更是验证了你的身份。当然，特殊情况下，指纹也有可能被盗用。这也就是为什么科技公司还要开发更多的生物识别认证技术，以确保能更好地证明“你是你”。&生物识别也为证明“你是你”&别以为手机都只能指纹解锁可能有的人会觉得，说了那么久的生物识别，说来说去还不就是指纹的应用，虽然时不时会蹦出一些什么某地ATM机人脸识别取款的新闻，可现实应用连影子都没见着。那你可就错了，生活中的生物识别应用其实已经越来越多，或许你不知不觉已经依赖上它了。人脸识别早已走进我们的生活，而且你很可能已经离不开它了——自拍美颜就是人脸识别的重要应用之一。还有的时候，一群人出去玩拍了一千多张照片，回来想把自己的照片单独整理出来，只要用手机相册自带的人脸识别技术就可以自动识别照片中的头像，根据头像进行照片检索，然后按头像分类存放不同的文件夹。别说你连这个都不知道。另外，支付宝9.3版本已经上线了人脸识别登录账号功能。而致力于帮你实现“刷脸支付”的支付宝人脸识别还要挑战“网红脸”识别，就在一个多月前，蚂蚁金服的人工智能“蚂可”就与具有超强观察力的最强大脑选手王昱珩，进行了一场现场识别网络红人脸的PK，2:3战败虽有些可惜，但我们也看出了支付宝人脸识别技术应对挑战的决心了。&去年MIUI 6就加入了面孔相册功能&支付宝应用的人脸登录功能，据说受到了老年用户欢迎&Note7凭什么受到了更多关注看来，“马云爸爸”似乎是力挺人脸识别的，不过领跑全球手机市场的三星则更看好虹膜识别。虹膜识别并不算是一种新技术，其在一些特定的行业和场所已被广泛使用，比如：金库安防工程、数据中心门禁等。三星Galaxy Note 7并非首款搭载该技术的手机，其5月发布的Galaxy Tab Iris平板电脑就已加入虹膜识别。Lumia950、Lumia950 XL更是去年10月便已搭载。其实这正好说明了手机上使用的虹膜识别技术正在变得成熟，已经体验过三星Note7虹膜识别的用户就反应，识别速度可比肩常规的指纹识别，而且由于其采用的是红外线扫描方式，因此对环境光线没有任何的依赖性，黑暗情况下也能正常识别。否则三星也不会妄然在其年度旗舰机型上做实验吧。基本可断定，虹膜识别技术已趋于成熟，成本也可接受。鉴于三星在智能手机市场的老大哥地位，虽然目前支持虹膜识别的手机少之又少，但有了它的加入情况便不同了。相信很快国产手机厂商们会争相“模仿”这一技术，毕竟在这个手机高度同质化的今天，这种亮点“功能”必须支持。指纹识别自从在iPhone 5s上出现之后，短短几年时间已成标配，虹膜识别技术已有现成方案，初期识别慢一点不怕，市场打开之后，技术问题将更快得到攻克。而且由于移动支付等应用兴起“安全性”变得越来越重要，手机上的虹膜识别不会只是一时兴起的潮流。&富士通F-04G是首款搭载虹膜识别技术的手机，能够实现购买APP账号认证和网页登录功能&短期内谁也别想干掉谁长期来看，生物识别是大势所趋，而虹膜识别又是目前最先进的生物识别技术，其安全性远高于指纹识别、人脸识别和声纹识别。虹膜识别技术凭借着其优越的“性能”，和指纹识别一样，会逐渐成为潮流。但这并不代表虹膜识别就会取代指纹识别，或人脸识别。指纹容易受伤痕、干燥、水分、油腻、污渍的影响而难以识别，你的手打湿了就无法解锁iPhone，人脸则会因为灯光、年龄、眼镜等外部因素而改变，一个女人化妆前后差距可是十分巨大。声音会受到环境干扰，会因为感冒、年龄等外因发生改变，还容易被模仿。同样地，虹膜也会因为戴眼镜、美瞳等影响识别率，三星Note 7要求用户取下眼镜才能使用虹膜解锁，这是因为眼镜带有反光效果，特别是墨镜，会影响红外光的穿透。这对于近视的朋友来说太不友好。因此，目前来看，各种生物识别方式就是一种“谁也不能完全干掉谁”的关系，由于各自都有短板，相互依赖性反而更强，就像现在指纹识别与密码解锁的关系一样。&至少在双手不太方便的时候，虹膜解锁还是能帮上忙的&总结 生活中的应用将进一步融合就像我们前面所说的那样，手机上的生物识别技术应用绝不是只有指纹，同样指纹识别在手机上也不会因为新的生物识别方式的出现而被替代（至少在相当长的一段时间内）。但可以肯定的是，字符密码将越来越被淡化，而虹膜识别、指纹识别、声纹识别、人脸识别这些生物识别方式更有可能在手机中得到共存，实现互补。平板/笔记本
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mate9不要虹膜识别
&独步江湖&
来自：浏览器
都说这个板块是畅想6，我倒感觉是，这个时机发布mate9，可以争取过来不少三星note7退机用户，回归祖国怀抱，mate9最好不要那个虹膜识别功能，不好用，我的三星note7就没有启用虹膜识别，总是要瞪眼睛，还受光线限制，mate9如果不使用虹膜识别，估计可以节省一下成本，提高一下性价比。
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13:14 上传
唵（ōng）嘛（mā）呢（nī）叭（ bēi）咪（mēi）吽（hòng）
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&已臻大成&
来自：荣耀6plus PE-TL10
按计划出牌
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&自成一派&
来自：荣耀7 PLK-UL00
三星的虹膜识别只是玩的概念噱头，真正的虹膜识别目前手机是根本不可能实现的，而且这是个很鸡肋的功能，根本没什么用。
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&独步江湖&
来自：浏览器
三星的虹膜识别只是玩的概念噱头，真正的虹膜识别目前手机是根本不可能实现的，而且这是个很鸡肋的功能，根 ...
唵（ōng）嘛（mā）呢（nī）叭（ bēi）咪（mēi）吽（hòng）
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&炉火纯青&
来自：荣耀7 PLK-AL10
期待超级快充
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&初窥门径&
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关键是啥时候出啊mate9
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虹膜识别没有用
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支持一个。
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要不要也晚了，要做的早做了
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