人工智能在医疗应用上能走多远
　　□本报记者 张家伟 伦敦报道　　英国的医疗体系尽管还远没到完美的地步，但在发达国家算得上较健全的一个了。然而，几乎每隔一段时间，这个国家的医务人员都要走上街头抗议，病人也没少抱怨看病等待时间长等问题。　　近期英国媒体比较聚焦的一件事儿即该国的初级医生计划在9月至12月间，每个月进行持续数天的罢工。为什么罢工？累呗。初级医生说，他们现在每天的工作负担已够重了，当局还计划让他们在周末和节假日加班。但政府的要求也不是完全无理，毕竟人们不会只选周一至周五病倒。更多加班费或许能安抚部分医务人员，但政府预算有限，很难真正大幅提高这方面投入。　　这种医疗系统的根本矛盾其实在很多国家都存在，只是程度不一。面对大量病患的医疗需求，如何提高整个系统的工作效率或许才是最终的有效解决途径。而英国人正把目光投向人工智能技术。　　今年初，已被谷歌重金收购的英国科技公司DeepMind利用人工智能程序AlphaGo击败韩国顶级棋手李世石。如果说这场比赛成功通过围棋这种古老且“烧脑”的桌游向全世界“卖弄”人工智能的潜力。那么最近一段时间DeepMind与英国多家医疗结构签订合作协议，就是推动人工智能投入实际应用迈出第一步。　　DeepMind近期宣布与伦敦大学附属医院签订协议，共同研究如何通过人工智能技术来减少医生为部分类型的癌症患者设计放射疗程的时间。这听起来好像跟患者没什么关系，但事实上一些肿瘤往往出现在人体比较敏感和脆弱的部位，医生需要花费大量时间来设计治疗方案，以避免对一些神经和器官造成附带损害。这些繁琐的程序如果能够通过人工智能程序来处理，将大大提高医生的工作效率，同时减少患者等待治疗的时间，避免耽误病情。　　目前来说这还是一个探讨性的合作开发项目，离真正的实用应用还有距离。但在医疗体系负担越来越重的英国，这种研究正在迅速扩大――DeepMind此前已跟另一家英国医院签订合作协议，共同探讨如何利用人工智能技术提高眼科治疗效率；另一家英国儿科医院也在近期宣布，将尝试利用IBM公司的大数据技术以及Watson人工智能平台来提升医院的整体工作效率。　　医疗关系每个人，利用高科技来协助解决其中的问题固然拥有不错的前景，但在起步阶段仍存在不少障碍，首当其冲的就是个人隐私问题。　　DeepMind与英国医院的合作就引发不少人担忧，因为他们之间签订的协议包括数据共享。据英国媒体报道，DeepMind将有机会接触到大量患者的相关数据，这很可能触及隐私“红线”。尽管这家科技公司回应说，所有患者的数据都是在匿名状态下通过一家第三方机构来提供。　　信息时代，新技术带来生活品质和工作效率提升的同时，也总是绕不开个人隐私方面的争议，特别是人工智能这种需要大量数据来进行深度分析和自我学习的技术。为避免早期发展可能出现的混乱，政策制定者和业界有必要及早开展合作，制定相关监管措施，从而将隐私风险降至最低。
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