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淘豆网网友近日为您收集整理了关于紧急状况下的传染病处理.的文档，希望对您的工作和学习有所帮助。以下是文档介绍：引言本手册旨在帮助卫生专业人员和公共卫生协调人员在紧急状态中对受影响人群中的主要传染病进行预防、发现和控制。紧急状态包括综合性紧急状态和自然灾害(如.洪水和地震)。“综合性紧急状态”这一术语是用来描述“在战争和国内冲突的影响下,大量人口食物短缺,流离失所,疾病的发病率和死亡率过高”这样一种局面。在本手册中,“紧急状态”这一普通用语泛指所有的有大量人群急需人道主义援助的情况。近年来,综合性紧急状态的数量急剧增加,大量人口受到国内冲突的影响。在紧急状态发生后,受到影响的人口常常背井离乡,居无定所。他们可能被安置在难民营中或分散在所到之地的人群中(城镇和农村社区)。那些穿过了国家边界逃难者被称为难民,而在国内的逃难者则被称为“内部逃难者”(IDPs)。把他们安置在难民营将引起营区人口密度增大、避难所不足、供水不足和卫生状况恶化,甚至缺乏基本的卫生保健。当地社区中逃难人群数量增加和离乡人群返回原籍也可引起类似问题。在这些情况下,传染病的威胁增大,并极有可能发生流行。传染病是紧急状态中的主要疾病和引起死亡的主要原因,特别是在综合性紧急状态中。在这些情况下,往往存在着卫生服务和疾病控制规划瓦解、不能获得良好的卫生保健、营养不良、物质供应被打断、提供卫生保健的各机构间缺乏协调等情况。主要并可能引起死亡的疾病是腹泻病、急性呼吸道感染、麻疹,以及地方性流行地区的疟疾。其它传染病,如流行性脑脊髓膜炎、结核病、回归热和斑疹伤寒,已在受紧急状态影响的人群中引起过大规模的流行。另外,营养不良和创伤也是引起疾病和死亡的两大原因。保证充足的避难所、供水、食物供应和合格的卫生条件,以及提供基本的卫生保健服务是保护受影响人群健康的最有效的手段。一个系统性的传染病控制方案是人道主义救援的重要组成部分,对于保护受影响人群的健康具有非常重要的意义。这需要各级机构(当地、国家和国际)之间合作,以及各应急部门(卫生、食物和营养、避难所供水及卫生)间的协作。本手册是WHO一些部门和几个外部机构合作对现有的传染病控制指南进行评审,使其适合在紧急状态下使用的结果。本手册论述了紧急状态下传染病控制的基本原则,它们是:快速评估:通过开展快速评估,确定受影响人群面临的传染病威胁(包括那些具有潜在流行性的问题)和明确人群的健康状况。预防:通过维持有益于健康的自然环境和良好的生活条件预防传染病。监测:建立具有早期警报机制的强有力的监测系统,保证病例的早报告,监视疾病的趋势,促使暴发的及时发现和应对。暴发控制:通过充分的准备(储备、标准的治疗方案和人员培训)保证暴发的迅速发现及控制和快速应对.(即.证实\调查和实施控制措施)。疾病管理:在卫生机构由接受过培训的医务人员采用有效的治疗和标准的方案对病例进行及时的诊断和治疗。希望通过这本手册,在建立了紧急情况下传染病控制标准的基础上,有助于在紧急状态下采取有效协调的行动,预防和控制传染病。在适当的情况下,本手册还推荐了进一步阅读的读物,这些读物介涉及相关背景材料、指南和评估。最后,虽然也包括了避难所、食物、供水及卫生等方面的内容,但本手册主要详细地介绍了卫生的问题。保证紧急状态下传染病控制的步骤开展快速卫生评估明确主要的疾病威胁,包括潜在的流行性疾病获取逃难人员本国、避难国和他们可能经过地区的数据明确优先的公共卫生干预措施明确负责的卫生机构建立卫生协调机制预防传染病选址和规划保证充足的供水和卫生设施保证食物的获得媒介控制实施免疫接种(如.麻疹)提供必需的临床服务提供基础的实验室设施建立监测/早期警报系统早期发现暴发及时报告具有潜在流行性的疾病监视疾病的趋势控制暴发准备—暴发应急队—物质储备—实验室支持—标准的治疗方案发现—监测系统,早期警报系统证实应对—调查—控制措施评估.快速评估在紧急状态发生后必须立即开展快速卫生评估,最好在一周内。其目的在于明确主要的传染病威胁,提出公共卫生需求和计划优先的干预措施。快速评估持续的时间依据受影响人群的规模和地理分布、安全形势、到达现场的难易程度、交通和后勤情况、人力资源以及采用的方法而定。应根据紧急状态的严重程度在一周内完成评估。在快速评估完成后,应尽快对具体的质和量的数据以及干预计划进行更为全面的评估。评估必须由合格和有经验的流行病学家承担。快速评估中的关键活动见下表(表.)表.快速评估中的关键活动.计划任务卫生评估队的组成收集地缘政治的背景数据收集避难国和逃离国的卫生的背景数据现场访问数据:人口统计学,环境和卫生数据,所需资源方法:空中视察;直接观察;采访相关机构—卫生部和地方当局,在医疗机构收集卫生数据;通过绘制地图、查阅记录和快速调查迅速估计出人口规模.分析人口统计学金字塔优先的卫生干预措施明确高危人群书写报告.散发报告.快速评估的目的快速评估的目的是:评定紧急状况的严重程度和传染病对人群的威胁;明确干预措施的类型和规模,以及优先开展的活动;计划实施这些活动;向国际社会、捐助者和媒体传递信息,以动员人力和财政资源。.评估队的组成快速评估队应包括:?一名公共卫生专家/流行病学家,?一名营养师,?一名后勤/行政官员,?一名水及卫生/环境卫生专家。指定一名成员为队长。在这最初的时期里评估队的任务是:?准备快速评估的清单;?制定评估的时间表;?分配任务;?准备所需的设备(如.计算机、标尺,实验室物资);?准备护照,签证,车辆和燃料;?建立通讯系统;?通知地方当局;?通知潜在的捐助者和关键的决策人物。.收集数据的方法紧急状态下的数据收集不必按部就班地进行,但数据收集的计划和分析必须具有系统性。四种主要的数据收集方法是:?分析现有的信息;?对受影响地区进行现场视察;?采访关键的信息提供者;?快速调查。..分析现有信息应对从政府、国际和非政府渠道获取的国家和地区水平的卫生和其他领域的基线信息进行分析。这些信息涉及:?该国和受影响地区的地理和环境特征(如表示受影响地区行政划分,住宅区,水源,主要的交通线路和卫生机构的地图),?受影响人群的规模、组成和先前的健康和营养状况,?紧急状态发生前和发生后仍在开展的卫生服务和规划,?已分配、已获得和还需要的应急资源。?安全形势。..对受影响地区进行目测如果乘飞机的话,,可利用着陆前的时间对受影响地区进行观察。头一次步行或驾车经过这些地区可获得有关避难所是否充足,食品供应情况、环境因素(诸如排水,虫媒孳生等情况)以及人群一般状态的第一印象。在最初的观察中,应绘制该地区的地图,即使粗糙也不妨。绘制的地图应标明受影响的地区,人口的分布及资源的位置(即.医疗设施,水源,食品分发点,临时避难所等)。通过计算难民营的总面积和难民营各部分的面积,绘制地图还可对人口数据进行估计。其方法是绘制难民营及其各部分的地图。通过对几个已知表面积地区的随机抽样可对这些区域内居住的人数进行计数并计算出每个面积的平均人口。可根据每个平方面积的平均人口数,推断出难民营的总人数(见例子)。..采访关键的信息提供者必须对该地区的关键人物和受影响人群进行采访,必须包括来自所涉及人群各部门的代表:?部族、村庄和社区的领导者,?地区的行政或其它政府官员,?卫生工作者,包括民间的接生者、巫医等,?来自当地和国际的紧急状态应对组织的人员,包括联合国组织,?受影响人群中的代表。社区组织的结构,正常的饮食习惯和与水及卫生有关的文化活动,以及偏爱的卫生保健都应记录下来。..快速调查快速调查花费时间,但应该保留,以便获取从其它渠道不能获取的基础数据。快速调查可用来确定人群性别和年龄分布、家庭的平均规模、易受影响人群的数量、近期的死亡率(回顾性死亡率研究)、发病和死亡的主要原因、目前的营养状态,接种覆盖率和正式和非正式的卫生服务的使用情况。已对调查方法进行了精心的整理,并以有效的抽样和分析方法为基础,以便相对准确地和在可以接受的期限内提供对形势的量化估计。这些估计()对于指导紧急决定在何时,何地分配资源()和作为监视干预措施的基线数据是至关紧要的。调查和抽样的方法叙述如下。家庭样本调查和快速评估表格见附录。.调查和抽样方法..简介第一次进入灾区后的第一个重要事项就是进行需求评估,以保证有效地利用有限的资源。不充分或不完全的评估可能导致不适当的应对措施和浪费珍贵的资源,并使人员处于不必要的危险中。虽然大多数评估都是简单的数据收集过程,但却需要经过设计的和可作统计学分析的调查,以回答某些特殊问题。在间隔一段时间后再次开展调查同样重要,这样就能同变化着的形势保持一致。调查是正在进行的监测的重要组成部分。调查时完全使用标准的方法就意味着可对不同的调查/评估的结果直接进行比较。任何变化都能很快显现出来。使用这样的方法就使得对应对活动进行监视和确定其效果变得容易。如果可能,在开始正式调查前应听取生物统计学家的建议,因为这对于调查的设计是重要的,使其能够得出具有代表性和易于分析的结果。如有可能,使用EpiInfo和EpiData进行全面的数据录入和处理。重要的是要意识到在无秩序和不稳定的形势下进行调查和评估可能有安全方面的问题。当地的人们可能以极端怀疑的眼光看待问卷调查:他们可能不理解调查的用意并感觉到(比如说)他们被打上了流放的标记或调查队是在为军队、警察和情报部门工作。有必要进行某种具有促进意义的宣传,但应该小心行事,以免造成样本的偏倚。如果形势危险,调查/评估就应速战速决。除了快速的需求评估,良好的流行病学监测也应尽快部署到位。不应孤立地看待快速的需求评估,它是紧急状态下监测的一个方面。应做下列尝试?获取其它渠道的数据(如临床数据、地方当局,其它非政府组织和社区领袖等);?保证有正在运转的监测,可能的话使用哨点监测,重复调查;?定期分析现有的临床卫生数据。..调查虽然最理想的是对整个人群进行测量,但这几乎是不可能的(偶尔在小型难民营可能实现)。而在实际中必须进行抽样,样本必须能够代表整个人群,但必须努力作到理想性和实际性之间的平衡,特别是在灾害中。在紧急状态下,快速和准确之间往往需要调整。样本的规模必须足够,以满足需要,但不能造成浪费。在灾害中,样本的规模可能由直接的统计需求以外的因素支配(可行性、人员可获得性和安全因素等)。在调查中有几个应遵循的重要步骤:.明确目的这是决定性的第一步,因为调查的各方面都是以此为基础的。大多数调查有多个目的。一个救助机构开展调查的关键原因就是:保证在紧急状态最严峻的阶段将适当的救助送到需要救助的人员中和获得监视救助效果的基线数据。重要的是不要试图在一次调查中收集太多项目的数据。明确你需要知道的,而不是想要知道的!考虑成本,速度,可利用的资源和安全问题。.选址你需要决定你想要了解信息的地区,这些地区可能是,比如说,一个省,一个城市,一个机构仍在运转的地区或一个城市被毁坏的部分(如果大部分地区未受影响)。选择的地区应明确的界定,选择的理由也应很好地解释。也许还需要选择一个合适的对照地区,如果你在一个遭到破坏的地区开展工作,可同时将未受影响地区用来作为比较。.明确基本的抽样单位在随机抽样中,基本的抽样单位是个体,而在整群调查中则往往是选择的家庭。不管选择那种定义,都应在报告中有所表述,.样本量样本量最好根据最终估计的可信度有多大而定。样本必须能够代表整个人群。每个个体作为样本的机会应同等,选择某个个体应与选择另外某个个体无任何关系。→计算估计比例数的样本量下列项目决定所需的样本量。要求的可信度和精确度。使用样本就意味着所得到的结果只是对整个人群的一个估计。先后选择的样本可能得出不同的值。但是如果样本的选择正确,它们之间的差异就很小。实际的人口值就在观察值的范围的左右。可信区间就是这个范围的上下限(如.结果=%±%;可信区间就是-%)。可信区间的大小与误差的危险和样本量有关。所要求的精确度越高,所需的样本量也就越大。在所研究人群中测量到的特征的变异如果不知道,必须假设最大的变异。所研究人群的规模通常需要发现的是具有某种特征的人群的比例有多大。当要寻找这类信息时,样本量可通过下列公式确定:dqptn???其中n=最初估计的样本量t=可信限(%时为.)d=精确度(通常为.或.)p=目标人群中具有被测量特性的人的比例(如果这一比例不知道,设p=.)q=-p一旦n被计算出来,将其与目标人群的规模(N)进行比较,,如果n明确(或高度怀疑)小于N的%,那么n就可用作为最终的样本量。如果n&N的%,就用下列校正公式重新计算最终样本量(nf)(如果样本量&人口的%,可采用较小的样本。)Nnnnf/??一旦nf被确定,你需要决定的是在现有的情形下有无达到这一样本量的可能性,如果没有,就不得不采用一个较小的样本,但却有降低精确度的危险。例如,在一个疾病率预计为%的人群中,所测量的患病率的精确度为%,那么所需的样本量就为:....????n然而,如果人群数为,这个样本量因此就大于人群数的%。/???n修订后的为了协助你,误差率为%时的样本量列在表.中。(注意这不是修订后的样本量)表.根据预计的疾病流行率随机和系统采样的样本量(误差率为%)流行率精确度%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%→计算估计均数的样本量,如人口均数当样本数据被收集,样本均数X被计算出,并且样本均数显著不同于真实的人口均数μ。这种样本和人口均数之间的差异可被认为是误差。最大误差E是观察到的样本均数x和人口均数真值μ间的最大差异nzE????其中:za是“临界值”,阳性值z在标准的正态分布右侧a区的垂直边界上。σ是人群的标准误n是样本量对公式进行调整,可计算出所需的样本量,所得到的结果符合可信区间和最大误差的要求。????????Ezn??这个公式可在知道σ,可信区间(-a)和±E的情况下使用,以计算样本量,从而明确均数μ。这个公式在不知道人口标准差,样本量小的情况下也可使用。虽然在不知道人群均数的情况下不大可能知道标准误σ,但σ可从预试验或模拟中得到。.采访/问卷调查只收集有用的信息,尽可能地使问题简单并只需简要地回答是或不是,采访应尽可能地短,以节约时间。调查队成员应经过培训,抽样过程中不允许有人员偏倚。选择的队员应是受人欢迎并不使人群感到惧怕的人。可以在问卷中设计一些检验机制,例如,两个问题可包括在不同地点的问卷调查中,这两个问题只是语序不同,但答案完全或部分相同。如果收到的回答截然不同,回答的准确性就值得怀疑!有必要对采访的时间进行选择,使得能够采访到更多的人。..抽样方法本手册将介绍下列方法)人口普查)单纯随机抽样)系统抽样)分层抽样)整群抽样)人口普查人口普查一般是用来测量人口规模,但同时也可(经常)获得其它数据,所有个体(或至少是所有个体的代表,如家庭头领)都需要被采访。这种方法在诸如难民营等界定明确的人口中有用,但是相当耗时。众所周知,难民登记是不可靠的,特别是在食物成问题的地方。在紧急状态的初期,形势常常是混乱和动荡的。先前的数据由于人口的剧烈流动而毫无意义。在界定明确的人口中(如难民营)需要人口普查数据以明确诸如感染率之类的参数,但此类数据通常可从难民营的管理机构处获得。)单纯随机抽样随机抽样是满足以下两个标准的唯一方法:每个个体被抽样的机会均等,选择某个个体应与选择另外某个个体无任何关系。采访对象(抽样单位)完全根据被调查人群的完整的名录选择(例如,可以给每个个体编号,并通过随机数目表在总名录中选号)。这是一种在统计学上可靠的方法,但却耗时并需要该地区人员的准确的名录。明确适宜的样本量可能是一个问题。个体的名录可从难民登记处、人口普查数据、纳税处、选举登记处等处获得。在战争中,由于人口流动,几乎不存在这种可靠的数据,同时也限制了采用这种方法。这种方法在有完善的登记数据的难民营是适宜的。在样本的分布上没有进行对照,因此一些样本可能不具代表性。有一些根据随机抽样抽样原则而设计的特殊技术,可以保证样本的代表性。随机号码表可以采用Excel生成,方法如下:打开Excel在你要建立的表格的的左端的单元格中录入下列公式:=RAND()*可以通过调节公式里的值而使通过公式获得的值的范围增大,如果被n替代,从—(n-)的随机数也产生了。在“格式”菜单中点及“单元格”,选择“数字”和“十进制”在要建立表格中复制含有公式的单元格随机数字表可运用Epiinfo通过下列方法生成:在EP菜单中点及EPED;建立一个只含一个区的问题文件:编号######;回车,建立一个被称为“随机”记录文件,但不录入任何记录;按&F&返回EP菜单;运转EP菜单中的“分析”,然后“读随机数”;建立随机的整数:数=RAN()产生将随机的整数放进文件夹,使用控制健LISTNUMBER,FREQNUMBER或LINENUMBER检查分布情况。打印使用ROUTEPRINTER和LISTNUMBER。如果想要实数,而不是整数,可使用RND()生成。)系统抽样这种方法在个体或家庭(抽样单位)可以以某种顺序记录下来时使用。可在随机抽取的名单上确定一个选择的间隔(如每隔个人)作为开始点,名单上每n个人、家庭可被选择(n=抽样间隔),而不是对整个人群进行随机选择。样本良好的地理分布(根据人口密度)可以得到保证。然而,在紧急状态下不需要将抽样单位记录下来,但条件是:总的样本单位数能被估计出,调查人员要到达整个地区并经过每一个抽样单位,可以每隔X个单位选择一个样本。系统抽样比单纯随机样更具代表性(假设没有抽样单位分布的周期性循环和这种现象极其罕见)。系统抽样的例子家庭数样本量户抽样间隔/=户如果随机选择的开序始号在-之间,可每隔户选择一户家庭,以收集信息。比如,如果开始序号是,难民营一端尽头的第户家庭就是开始点,因此应选择的家庭的序号就是:,然后(+),然后(+),然后(+),以此类推。)分层抽样在这种抽样方法中,目标人群被分为适宜的,不重叠的亚人群(层)。每一层人群具有共同特征,而各层人群的性质互不相同。然后就在每一层人群中进行随机抽样。可对每一层作出不同的估计,然后根据对各层的分析作出对总人群的估计。这种技术的价值在于每一层人群都有代表,减少了总体的抽样误差。)整群抽样在大多数灾害情况下,所面临的困难之一就是不知道人群的规模。为了克服这一困难就常常使用EPI(扩大免疫规划)的整群抽样法,因为它可靠、相对便宜和快速。这种方法最先是设计来评估天花接种覆盖率的,现已扩大到用于其它接种规划。利用这种方法,可以产生出具有代表意义的样本,即使在不知道人口规模的情况下。不论是质的数据还是量的数据都可以收集。这种方法已在灾害情况下使用过(如在年Andrew飓风袭击佛罗里达后,由州卫生当局和疾病控制预防中心采取的联合行动中)。整群抽样法在人群的地理分布分散的情况下仍有使用价值。最初的抽样单位不是人群中的个体,而是这些个体的聚类(群体)。选择的这个群体应能代表整个人群。例如,可以选择一个农村地区的样本村,然后再选择村内的部分家庭或所有家庭。这种方法的主要优点就是能够节约资源(减少旅行、需要的人员更少),但与随机抽样相比却缺少精确度。EPI技术经过改进已用于营养状况调查。这种技术可进一步用于灾害情况下卫生需求的多项评估。因此抽样单位不再是个体,而是家庭。对这种方法进行了改进,并已在灾害情况下使用。改进后的方法就是两阶段整群抽样法。重要的是应认识到这种调查方法的局限性。简单的דEPI”设计对于处理相对频繁的事件已经足够了(如调查岁以下儿童中的接种状况,当在抽样单位为岁以下儿童时),但对于相对少见的事件,如死亡率,却不能提供精确的估计。为了作到这一点则需要大得多的样本量。这种技术不符合关于代表性的第二项标准,因为在选择某个个体或某个群体方面并不能做到与选择其他某个个体毫无联系。某个群体内的人员的情况可能相似。这种情况被称为“设计效力”,它会因传染病有在密切相关的群体内发生的趋势而更加严重。如当问到有关死亡率和特异的疾病问题时,应小心不要作出太多肯定的结论。例如,整群抽样更适合回答卫生保健的获取、目前生病的人和药物的需求或获得等问题。设计效力可因将随机或系统抽样的样本量扩大一倍而在某种程度上得到抵消。这种设计效力不影响对抽样点的估计,但只影响精确度(方差)。精确度的减少可通过分析比较群体的方差和总方差而计算出。在紧急状态下使用这种技术还需进行严格的评价,但看起来它仍是这期间在遭到战争和自然灾害破坏地区收集数据的最好方法。使用这种EPI方法,通常在感兴趣的地区抽取个群体样本,然后在毗邻的家庭抽取个调查对象(原则是群体样本越多,随机性越好,但必须注意时间和成本间的平衡。)下面是一个整群抽样的例子,必须对安置点内每个片区的人群有所了解。这种方法分为下列两个步骤:步骤:选择抽样群体计算总累计人口数(如,人)计算抽样组距对于整群抽样调查,建议选择个有个家庭的抽样群体(代表大约-人),其中人为-月龄的儿童。因此理想的样本量就是个有个家庭的抽样群体(共个家庭)于是可以计算出抽样单位间的抽样组距:如,/=在—抽样组距(如本例的)间随机抽取一个数字,确定第一个抽样群体(如表中的)其它的抽样群体可以通过累积的方式确定(+=,以此类推),并可得到每个片区的抽样群体数。播放器加载中，请稍候...
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来源：编辑：药店网
大数据时代无所不能，没有办不到的，只有你想不到的。据药店网获悉，科学家们做到了用电脑就可以预测传染病爆发。在这项新研究中，科学家利用机器学习，用大数据拟合动物的生存模式，对哪种动物可能携带危险病毒、细菌或真菌做出准确预测。新型传染病的爆发常常是病原微生物由动物突然传到人类的情况，这种传染病被称为人畜共患病。如果可以对人畜共患病的跨物种传染病有时间和地点的精确预测，就能够控制传染病的大爆发。但是世界范围的持续疾病监测既费钱又耗时。一个科学家团队编写了能够分析一个超大数据库的计算机程序，数据库中包括哺乳动物习性与栖息地，包括上百个物种的地理分布范围和繁殖策略。这个程序评估了86个变量，包括动物体型、生活周期、种群密度等，寻找携带传染病的动物常见模式。为了简化结果，他们把分析的重点放在携带超多病原的啮齿类动物上，这些疾病往往有“生长快死得也快”的特点。啮齿类动物地理分布广泛，生殖成熟时间短，产仔多，妊娠期短。虽然科学家们不确定为何这种生活方式在携带大量传染病的啮齿动物中如此普遍，但他们认为，这种快速的繁殖周期使得疾病还没杀死它们之前就成功繁殖，延续了基因。研究人员首先利用计算机程序对携带黑热病、狂犬病、汉坦病毒的啮齿动物相似的生活方式进行拟合，发现他们的模型准确率达到90%。这个模型已经鉴定出可能携带人畜共患病的150个新物种。程序也在已知携带人畜共患病的物种中预测出58种新传染病。这篇文章最近发表在Proceedings of the National Academy of Sciences杂志上。依据这些发现，研究小组也鉴定出疾病的热点区域，传染病更有可能在中东地区、中亚以及美洲中西部地区由啮齿动物传染给人。啮齿动物活动范围离人类更近更可能感染上，人类行为如森林砍伐、城市化、碳排放都可能影响人畜共患病爆发的时间与地点。运用大数据来预测下一次传染性疾病的大爆发或可将其扼杀在摇篮之中。
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本网站不得展示麻醉药品、精神药品、毒性药品、医院制剂及放射性药品传染病监测数据的统计分析方法--《中国卫生统计》2011年02期
传染病监测数据的统计分析方法
【摘要】：正有效的传染病控制,依赖于有效的传染病监测〔1〕。传染病监测是对人群传染病的发生、流行及影响因素进行有计划的、系统的长期观察,以达到控制传染源,切断传播途径,保护易感人群的目的。以上每一步的实现都需要建立在对监测数据合理分析的基础上。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：R181.8【正文快照】：
有效的传染病控制,依赖于有效的传染病监测〔1〕。传染病监测是对人群传染病的发生、流行及影响因素进行有计划的、系统的长期观察,以达到控制传染源,切断传播途径,保护易感人群的目的。以上每一步的实现都需要建立在对监测数据合理分析的基础上。在美国,传染病监测数据每周
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