公司目标管理体系应如何建立？_百度知道
公司目标管理体系应如何建立？
　　公司目标管理体系建立的技巧　　一、制定目标　　1．制定依据：根据企业的经营战略目标，制定公司年度整体经营管理目标。 　　2．目标分类：根据不同的标准，有不同的分类。结合我们的企业实际，我们主要制定三类目标 　　一是按照作用不同分为经营目标和管理目标，如经营目标包含销售额、费用额、利润率等指标，管理目标包含客户保有率、新产品开发计划完成率、产品合格率、料体报废控制率，安全事故控制次数等； 　　二是按照管理层级分为公司目标、部门目标、和个人目标； 　　三是按评价方法的客观性与否分为定量目标和定性目标，如定量目标包含销售额、产量等，定性目标包含制度建设、团队建设和工作态度等。这些目标往往有交叉，如公司年销售额是经营目标、公司目标、定量目标，也是客观目标、关注结果的目标；人力资源制度完善是管理目标、部门目标、定性目标，也是主观指标、关注过程的指标。因此，根据企业发展的成熟程度不同选择合适可行有效的目标。一般中小型公司主要选择销售额、费用率、利润率等来设计经营目标，以经销网络拓展、采购成本控制、新产品开发成功率、产品质量合格率、制度建设、团队建设等来设计管理目标。 　　3．制订方法：符合SMART原则。 　　S是指要具体明确，尽可能量化为具体数据，如年销售额5000万元、费用率25%、存货周转一年5次等；不能量化尽可能细化，如对文员工作态度的考核可以分为工作纪律、服从安排、服务态度、电话礼仪、员工投诉等。 　　M是指可测量的，要把目标转化为指标，指标可以按照一定标准进行评价，如主要原料采购成本下降10%，即在原料采购价格波动幅度不大的情况下，同比去年采购单价下降10%；完善人力资源制度可以描述成“1月30日前完成初稿并组织讨论，2月15日前讨论通过并颁布施行，无故推迟一星期扣5分”等。 　　A是指可达成的，要根据企业的资源、人员技能和管理流程配备程度来设计目标，保证目标是可以达成的。 　　R是指合理的，各项目标之间有关联，相互支持，符合实际。 　　T是指有完成时间期限，各项目标要订出明确地完成时间或日期，便于监控评价。 　　4．沟通一致。制定目标既可以采取由上到下的方式、也可以采取由下到上的方式，还可以两种方式相结合。并且要全面沟通，认可一致。公司总经理要向全体员工宣讲公司的战略目标，向部门经理或关键员工详细讲解重要的经营目标和管理目标，部门之间相互了解、理解、认可关联性的目标，上司和下属要当面沟通、确认下属员工的个人目标。　　二、分解目标　　公司整体目标分解成部门目标，部门目标分解为个人目标，并量化为经济指标和管理指标。根据我们公司的现状，我们首先可以在营销部门、生产部门、采购部门实施全员目标管理，其他后勤支持部门先推行部门级目标管理。如把公司销售额目标分解销售大区、省、市、县的销售额目标成本；公司成本下降目标分解到采购成本下降指标、生产成本下降指标、货运成本下降指标或行政办公费用下降指标等；采购成本下降又可以再分解成原料成本下降指标、包材成本下降指标、促销助材成本下降指标等。这样，建立企业的目标网络，形成目标体系图，通过目标体系图把各部门的目标信息显示出来，就像看地图一样，任何人一看目标网络图就知道工作目标是什么，遇到问题时需要哪个部门来支持。　　三、实施目标　　要经常检查和监控目标在实施过程的执行情况和完成情况。如果出现偏差，及时从资源配置、团队能力和管理系统等方面分析原因，及时补充或强化，确有必要前提下才调整目标。　　四、信息反馈处理　　在考核之前，还有一个很重要的问题在进行目标实施控制的过程中，会出现一些不可预测的问题。如：目标是年初制定的，年中全国爆发了非典事件，那么年初制定的目标就不能实现。因此在考核时，要根据实际情况对目标进行调整和反馈。　　五、检查实施结果及奖惩　　按照制定的指标、标准对各项目标进行考核，依据目标完成的结果和质量与部门、个人的奖惩挂钩，甚至与个人升迁挂钩。　　目标管理八步骤　　目标管理要完成八个过程 　　笔者在目标管理的实践和咨询培训中，对目标管理进行了“过程”研究，发现了一些被众多企业和同仁所认可的管理步骤，概括起来可以叫做“目标管理要完成的八大过程”。 　　一、从战略制定到战略目标的过程。 　　企业经营战略为首，没有战略就没有发展。目标管理首要的是目标的制定，而这个目标必须围绕战略需要进行科学设定。从战略到目标是一个从意图到明确的过程，没有这个过程，战略只能是一种意图、只能是一种打算，在一定程度上没有目标支撑的战略也只能是设想。有了目标，战略就有了清晰的目的和方向。因此，制定目标的依据必须是战略。没有脱离战略的目标，也没有没有目标的战略。两者既是从属的关系，又是相辅相成的关系，缺一不可。 　　二、从战略目标到战略计划的过程。 　　一般来说，凡是战略目标都有简单明了的特点。作为战略目标，还只是一个“纲”。要想“纲举目张”，还必须把简单的战略目标用计划的形式将其相对具体化。这个具体的过程就是战略计划的制定。计划较比目标而言相对具体，有组织、有时间、有步骤、有途径、有措施、甚至有方法。这是一个把目标“翻译”成“实施”的转变。没有战略实施计划，目标再明晰砧板上的鲜肉，不可能自动变成美味佳肴。这一过程要考虑的事情很多，最重要的是资源配置。离开资源问题，计划再详细也是无法实施的。 　　三、从战略计划到目标责任的过程。 　　计划有了，谁来执行？这是计划实施的关键，但是，有人执行没有责任也是枉然。因此，最关键的还是目标责任以及目标责任人的问题。目标责任就是对目标达成与否的功过承载，责任人就是承载这种功过的具体人。没有责任体系和责任保障，再好的计划也会落空。因此，计划一旦制定，随之而来的就是一定要落实责任人。这个责任体系应该是全员、全方位、全过程的。正所谓：千斤重担人人挑，人人身上有指标。 　　四、从目标责任到目标实施的过程。 　　责任落实到位以后，就是带着责任进行目标的实施了。应该引起高度注意的是，在责任——实施的转换中过程中，要讲求把责任量化成一个个可操作、可实现、可考量的具体目标，这种目标的设定和实施，一定要突出如下要点：目标是具体的；可以衡量的；可以达到的；具有相关性的；具有明确的截止期限的。 　　五、从目标实施到目标督导的过程。 　　在目标实施中，为了确保目标的达成，还必须加强实施过程的督导。督，就是对实施情况予以监督；导，就是在实施中予以必要的指导。要相信实施部门和人员的自主管理，但是，没有必要的监督、大撒手、放任不管也是不行的。监督的目的在于督办、督察、督促；在于催办、帮办、协办；在于强化对目标管理的执行力度。要知道：一个由数百人、数千人的个人行动所构成的公司，经不起其中1%或2%的行动偏离目标的。光有监督也不行，还必须有指导，指导的目的在于实现途径的引导、思想情绪的疏导、不佳行为的训导、偏执行为的劝导、知识能力的教导。一句话，就是要最大限度地挖掘潜力、激发热情，使管理过程、人员、方法和工作安排都围绕目标运行；进而发挥人的积极性、主动性和创造性。 　　六、从目标督导到目标实现的过程。 　　目标的实现，按组织层级分类可以划分为1、整体目标；2、部门目标；3、班组目标；4、个人目标。按专业系统分类可以划分为1、管理目标；2、生产目标；3、营销目标；4、财务目标；5、技术目标等等。按时间阶段分类可划分为1、愿景目标；2、长期目标；3、中期目标；4、短期目标；5、突击目标等。如果说督导的过程是以人为本的目标管理，那么，目标实现的过程分类就是客观实际的科学保证。 　　七、从目标实现到目标评价的过程。 　　目标实现之后，并不等于过程的完结，还必须进行另一个过程——从目标实现到目标评价。这里有三点必须进行评价：一是评价实现目标的各种资源使用情况，比如多少、优劣等等；二是实现的目标是否还有弹性空间，比如是否可以当作基准、是否可以更加先进、是否可以保持相对稳定等等；三是所实现的目标对于可持续发展能否带来推动和促进。 　　八、从目标评价到目标刷新的过程。 　　以终为始是目标管理的最高境界。因此，从成果评价到目标刷新，也是一个自我超越的过程。经过评价的目标成果，正是新的目标管理的开始。它是依据、它是基准、它是下一个目标的平台。能否超越原来已经实现的目标，这在很大程度上反映了一个企业、一个领导者的雄心。当然，“大跃进”是不客观的，“冒进”更是危险的，但是，“不进则退”也是必然的。所以，哪怕是百分之几或者百分之零点几的超越都是企业的进步。或增加，或递进，都要根据企业的实际来进行选择性的刷新。
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目标管理体系的建立方法　1）目标建立过程开始于组织最高层宣布企业的组织使命。 　　2) 然后根据组织使命建立长期目标。 　　3) 由长期目标导致建立整个组织的执行性目标（短期目标）。 　　4) 然后建立组织内部每个主要部门或经营单位的长期目标和短期目标。 　　
5) 为每个主要部门或经营单位中的下属单位建立长期目标和短期目标。
管理科学，如同汪洋大海。但是，对准专业，就只有几十本书了。满点布局，纹丝不乱，建立规矩，才有方圆。
依据SMART法则。1 ，建立清楚的长期目标。注意清楚！2，依据长期目标，细化部门目标。部门目标服务于长期目标！但是要可以现实执行的。3，目标可以量化考核。4，目标要符合本公司的 业务领域范围！5，目标在一定时间内，可以达到！不可天马行空！~
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出门在外也不愁定性与定量是颠峰投资的至高境界——中国股市大行情研究第一人——东方财富网博客
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定性与定量是颠峰投资的至高境界
定性与定量是颠峰投资的至高境界——“中国股市大行情投资景气指数”的两大历史性突破 股票买卖做为一种投资，如何能实现既赢利、又能在历史性巨大投资机会出现时准确识别并充分把握其暴利机遇，是每个希望依靠投资实现财富人生的投资人必须加以解决的问题。要实现上述目的，必须做到两点：第一必须看对，第二必须在看对时清楚投资机会的级别大小。:对投资人而言，这是一个相当于山之颠峰的终极难题。解决了它，不仅能通过股票投资赢利，而且能赚得暴利。拿A股来说，平均5-6年有1次超级大行情机会和1次以上普通级别大行情机会，假设我们解决了上述难题，按照两次大机会正常赢利计算，1次普通级别大行情赢利40%，1次超级大行情平均赢利5倍（类似2005年启动的超级大行情赢利会更多），中小地区的投资人只要投资10万，5-6年即可达到84万，若再投资5-6年可达到700多万。仅仅10年左右时间就能实现如此巨富，可见“既看对、又清楚投资机会级别大小”对投资人尤其一个职业投资人是多么的重要。如何才能做到“既看对、又清楚投资机会的级别大小”呢？其实说到底，就是投资中的定性和定量判断问题。有人说投资是艺术，有人则反驳说投资应为科学，我认为这两种说法都有道理也都不全面。这也是投资界又一个始终唧唧喳喳说不清甚至多年误导投资者的重大谬论之一（另一个是投资不能择时）。正确的认识应该是：投资既是艺术，又是科学；艺术指定性，科学指定量。投资也可以说是中西医结合，中医是定性，西医是定量，二者缺一不可。即：既能在纷繁复杂的各类市场波动中过滤掉小机会准确判断出较大机会，又能进一步判断出大机会的级别，比如这个大机会是普通的大机会，还是类似2005年那样的历史性超级大机会。　　如果不能达到投资判断的定性与定量境界，则投资人不能称之为一个合格的投资人，更不可能成为一个卓越的投资人。知名投资经理甚至投资名家失败的根源都包含此一核心因素。因为难以定性，他们无论是大行情还是小行情，都始终在市场中从事着“忽略大盘做个股”、大起大落赢亏相抵无收获的投资，导致他们风光数年之后黯然谢幕事业衰落；因为无法定量，他们会在类似2005年那样的超级大行情中中途离场，错失人生难得的历史性暴利机遇，因为此，他们也难以成为卓越的投资人。10“中国股市大行情投资景气指数”值范围为0-100。如果50A80A希望“中国股票大行情指数”成为中国股市走势的风向标，成为中长期投资者和和股指期货参与者的赢利指南针。“中国股市大行情投资景气指数”数值在50以下主板指数不会产生大行情，数值越低越不安全，数值50以下原则上都是空仓等待期。4月26日指数值仍为16。
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球员的能力有30项之多，比如C罗进攻95，射门力量95，反应88等等，制作人是怎样一项一项把他们量化成具体的数字的？他们的依据是什么？如果这些能力逆天又有特点的球星还好做的话，那些名不见经传的一般球员又是怎样设定能力的？
谢邀，刚好调打击感调的感到厌烦了，来回答个其他方向的问题调整一下状态。实际上，对于足球游戏（包括其他所有的团队型体育游戏）而言，数值设定并不是其中需要特别关注的难点所在——真正的难点在于错综复杂的动作状态机，AI决策树以及祈祷物理引擎不要出各种神奇的bug等等。数值本身，只是在系统允许的范围体系内，修正不同具体单位的不同表现，使其能更符合设计者的制作意图而已。所以，在制作过程中，首先是决定在这个模型系统中，一共存在哪些参数——包含可见和不可见的，可见的比如题主写到的进攻，射门力量，灵活等等，也包含了一些外在表现的参数，比如身高体重等等，而不可见的部分会包含比如视野，稳定性，大赛发挥程度，受伤耐性，职业素养等等，不同的游戏有不同的划分体系，但所有的参数都严格被契合在比赛引擎这个大框架体系之下。之后，就是定系参数的有效值域，每个公司每个系列都会有自己的值域定义习惯，比如EA系的游戏习惯采用[1,100]作为有效值域，而隶属于SEGA的Sports Interactive则喜欢用[1,20]这个范围区间（不过有兴趣深究的朋友可能会发现，不管外部数值如何呈现，多数游戏的实际后台生效范围都是[1,127]）。有了总数值范围之后，就是对其进行分档定义。举个实例来说，比如我们可以定义，综合实力在[1,59]范围内的为默默无闻的球员，[60,69]为小有名气的球员，[70,79]为著名球员，[81,89]为洲际级别的球星，而最终[90,100]则可以是国际巨星。在完成了上一步之后，我们终于可以开始对球员能力进行初步设定了，拿C罗举例好了，首先我们认为他是国际巨星，综合实力是97——对的，首先我们不是看某个球员的某项基本参数有多高，而是先决定其综合数值。至于这个终值是怎么定的——很遗憾，是拍脑门的。就好比某英国公司出产的游戏中，英国球员实力普遍强于德国球员法国球员意大利球员——没有人可以完全公平公正公开的提出一个让所有人满意的方案，所以基本上，这种设定的主观性是非常强列的，最终开发组提出的也不过是一个让自己内部觉得满意的方案而已。在完成了综合实力设定之后，就可以开始具体数值的设定了。在这部分工作中，也是以先分档，再定性，后排序的顺序完成的。举例来说就是，还是C罗，我们先来设定速度值好了，分档数值参见综合部分，毋庸置疑C罗是个速度极快的球员，所以他的速度应该在90以上，参考世界上几匹著名的快马，贝尔沃尔科特马丁斯罗本奥巴梅扬比亚比亚尼等等，我们可以将其速度设为94，不要笑，多数体育游戏中的数值就是这么来的，至于以EA的财大气粗，是不是真的找了那么多俱乐部的真实体测数据来真是计算这个就不得而知了，毕竟即便有这部分数据也只能包含所需全部数据中的一小部分。不过一般来说，这么做不划算也没太大价值。而对于哪些在速度上不那么出众的球员，就不用这么麻烦了，你觉得让施魏因施泰格和皮尔洛比慢这种事情会有人有兴趣去做么？用上面的方式，将每个球员在其场上位置上的关键数值（比如前锋的速度射门头球冷静，后卫的防守站位盯人抢断等等）设置完毕以后，再大致调整其余参数，使其最终综合数值能符合一开始设定的数值（成熟的项目中，对于这部分未填充数据实际上是有按照规则自动生成的工具的），这个球员的属性设置就完成了——当然这其中也充满了不同的数据人员之间的撕逼论战的过程。上面这么多大实话可能会让某些朋友失望——什么，球员属性就是这么来的？怪不得我的XXX数值还不如那个XXX，果然不科学不客观不靠谱！！！但是朋友你知道么，EA每年需要维护的球员数值少说在2W以上，而以庞大数据库而闻名的Sports Interactive统计的球员和雇员数据合计超过30W，你觉得这些公司会有多少人力专门投放在这方面才能把数值做到足够的“真实客观”？至于说某些球星在游戏中拥有符合其显示特点的表现，实际上是针对少量著名球星做了特殊处理的结果（比如PES和FIFA中都存在的球员专属动作，也包含FM中能看到的球员习惯等等），而不纯粹是数值在这其中发挥了作用。最后补充一下，在足球界本身的确有大量专业的数据采集和分析，但是这些主要是用于科学研究和辅助训练，少量被贡献于媒体报道，并不实际用于游戏制作，原因主要在于，首先数据工作需要消耗大量人力物力，即便是大科研机构和大俱乐部，也只是根据需要在小范围内进行采集——而游戏制作需要涵盖的面太广，这种小范围内的数据来源并不能有效支撑实际的制作流程——更不要提为了获取这部分数据需要的高昂的额外成本了；另一方面，显示采集的数据和游戏建模需要的数据完全是两回事，即便获取也需要额外花费大量人力和时间进行分析处理后才能转化为游戏中可用的数据，总体来说这种做法还是性价比太低。至于在某些新闻里看到的，贝尼特斯靠足球游戏买球员一类的说法，大家笑笑就算了，这种基本就是小编为了吸引眼球编造出来的东西了。
说数据建模的有点夸大了，以fm而言，每个联赛都会有若干观察员，然后根据比赛观察和直观感受（不清楚是不是有参考opta的数据）来编写每个球员的数据，然后把数据改完以后发给上一级，再进行甄别和微调——但是得考虑到fm的数据库涵盖球队数量之大，很多低级别球队的存在。至于高级别球队的数值——也基本是实况里面球队涵盖的范围了，我倒觉得都是根据上一代数据的基础，参考球员现实中的表现，来进行微调。所以现在实况的数据我认为大体上是依据上一代的数据进行微调，而并不是每一代都会大规模重新设定；而基本数值设定的标准大可以往上追溯到数值最高还是9的年代——其实大部分体育游戏的数值设定都是这么走过来的，对于球员的分档早在1～9的年代就已经定下了基调，然后每一代再把新的球员按照已有的球员模版代入到那个体系就行了——从最早年简单的1～9，慢慢细化到现如今的1～99，而1分细化成10分，81和88的差别，基本都来自于主观设定——这点我认同@张浩的观点实况的球员能力档次设定在ps年代（sfc时代也差不多）就按照5、6、7、8、9划分好了，往后发展就变成11、12、13～19——因为ps末期加入了更多的球队和球员，考虑到低能力球员增多（亚洲、非洲球员）以及高数值的细分（原先9被细分成了18、19），就变成1～20；再之后变成百分制，即现在大家所熟悉的1～50、50～60、60～70、70～75、75～80、80～90、90～94、95+。以罗纳尔多为例，速度最快的球员速度设定成9、然后19，再之后就是95——每一代速度最快的球员就按照95这一档来代入。至于剩下的一些个位数数据微调基本都是根据球员近来的表现和数据设定人员的主观印象来整的——如果完全按照体测数据，那么非洲球队估计会有一票速度85+的球员，中后卫的速度不可能普遍在70这个区间，前几年的小罗不至于那么妖孽、拜仁及德甲球员不可能数据那么低下。————1.12更————结合我和张浩在他答案下面的讨论——参照。我这样子回答结合题主的问题其实是作了取巧的回答方式——因为我只是从问题的字面意思“单纯的数值设定”来回答实况中球员具体数值是如何设定成1~99的，而不是从“结合游戏引擎、球员数值设定所体现的差异以及在游戏中如何呈现”这个角度来回答——即张浩所言的“如何从无到有的建立一套东西”、以适应“更换系统和底层动态引擎框架体系”。就好比“如果实况只有一个数据编辑器，那么只要花时间我也能把所有球员的数值都设定出来——即数值设定仅靠原有框架来作主观设定；但如果说要结合游戏引擎来（回答如何）做这个数据编辑器，那我等文科生就只能默默匿了。。。”毕竟不同的球员模型会直接导致操作手感的差异，还有奔跑姿势、身高体重体型，以及各种球员特技的分配，这些对于数据的微调以及隐藏数据都不是玩家能直观看到的东西——但它们也属于球员能力的量化。再举一些直观的例子：实况98年代的三角键传球时球员的前叉意识基本一致，直接导致对战时及其bug，但后来用进攻积极性、前插特技进行细分以后就不会出现李金羽和因扎吉一样的把握机会能力了。one two2过1首次出现时简直就是超级bug一用一个准，直接导致实况02一代选队根本就不重要了，全看2过1的发招时机……格斗游戏即视感；后来K社就用球员默契程度、进攻积极性来限制进攻球员，同时引入防守数值来规制防守方的盯人严谨性。再好比早年为什么FIFA被人诟病成足球格斗，除了溜冰一般的手感，还有就是特殊过人技巧的使用几乎无视球员数值只看指令输入……但后来不同数值、不同球员建模做同一套动作就会有很大差别——例如马赛回旋vs蚌埠回旋＝。＝
相比之下光荣公司能把一两千年前的武将数据量化那才叫脑补能力
有一门学科叫数学建模
别看他们说得振振有词的，什么数学建模什么的，其实就是找了几个足球顾问，或者干脆就是稍微懂点球的数值策划照着自己对指定球员的印象定的……（原话是“随便定的”，被底下评论指出伤害读者感情，我觉得有理，因此去掉）——————————————————————————————————从投入和产出的角度考虑，根本不可能专门建立一个数学模型去为数千个球员进行不同的数值判断，为什么，因为足球球员的能力原本就不是可以用数值来量化的。我承认我的数学水平不高，我想不出任何可以去度量一个球员能力的数学方法，用技术统计？但事实上大部分球员的能力完全无法体现在技术统计上，好比罗纳尔多一年没进球，你用技术统计计算出的他的射门能力值是否科学？我不懂数学，但我懂游戏开发，并且我非常懂足球，所以我才作出以上回答中的猜测。你可以不同意，因为这本身就是个猜测，知乎就是欢迎任何反对意见的地方。我们可以探讨，但是我不接受任何人身攻击，除非你确定你足球踢得比我好，或者游戏做得比我好。欢迎和平讨论，不友善评论一律举报。我举例子都没拿FM来举就是因为我知道FM之类的游戏的球员数据真的可能是用数学模型——包括技术统计之类的东西计算出来的，毕竟是以数据严谨为卖点，但是题主说的实况足球和FIFA之类的游戏，我觉得就没那么严谨了。反正如果让我去做，我不会这么严谨的，没那个必要也花不起那个成本。至于你说的业内人士，我还真不敢当啊，我只是个独立游戏制作人，应该算不上业内人士，当然只能猜测啦。FM的数据是人工采集的，其实也是它专门的采集组的人定的，而不是什么精确的数学模型计算。当然我回答里最不恰当的那个词就是“随便”，这个我反省。——————————————————————————————————另外作为一个游戏制作人，我本人对这个问题也非常好奇，如果有真正做过实况足球或者FIFA这类游戏开发的人回答了这个问题请务必告诉我！
数值并不科学，个人认为或许有建模，但一定不是很系统的研究之后进行的。
个人推测对于可定量指标，现在比赛都有技术统计的，如技术，可以采用传球成功率，传球次数，失误，过人次数，控球时间等统计数字，标准化打分，在根据不同位置施以不同权重，如前锋接球失误，过人次数权重应该大，而中场在传球次数，威胁球的权重应该较大，这样就可以得出一个综合评分了，再对明星球员加以个性化调整平衡，至于不出名的，谁管他，差不多得了。对于非定量指标，如力量，可采用体重，身高等显量，进行聚类，再在其中每个类别选出标准如最佳，然后同类与最佳相比做减法。甚至直接根据这个评分，只对明星球员调整。
三分统计七分估计
这个取决于在踢足球这件事上能挖掘出多少可用参数。踢足球我不擅长，我可以用走路举例子，影响走路的我们可以找到重力，地面摩擦系数，鞋子的摩擦系数，体重，爆发力，耐力等等，找到这些参数后根据系统需要和技术能力去掉无法实现或者不好表现的参数，最后综合剩下的参数进行体验和比重调整就可以了。关于剔除参数的原则我举个例子：比如地面摩擦系数，假如技术无法检测地面情况，这个参数就只能放弃；再比如鞋子的摩擦系数，假如我们系统需要不同鞋子摩擦系数不同，这个参数就可以保留，假如系统中连鞋子这个道路都没有设计，这个参数也就可以放弃了。具体情况很复杂，大概意思如此。
具体我也不太清楚。但是我想讲讲我自己想出来的一种方案。可能k社EA不是这么用的。但是我想说出来看看可行不→_→对于每个球员，有一个上限设定。就像游戏里面的技能点，然后细化分类，如身体素质，技术，意识等等。每一类都给球员贴一个标签，比如说中场发动机，终结者等等~拥有相同标签的人基础分相同，然后根据表现微调。比如表现好的，分更高一些。最后各项细分能力按照一定的比例（与他的位置有关，比如说后卫分数高的不一定射门厉害，就算射门厉害，射门的比重也没有防守高）加权得出该球员在某一位置的分数。然后每一代迭代更新即可。为什么我会这么想呢？因为实况里面，绿茵传奇生成新球员就要经历这些步骤。我觉得可以借鉴。当然这样的话，必然会涉及到数学建模，我反正不认为随便凭感觉就可以的。~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~第一次更新答案说起搜集数据的成本问题，我觉得成本根本不高。现代体育，尤其是足篮球这些商业化，科技化程度高的体育项目。数理的收集是相当详细的。每一位球员每场比赛的跑动距离，触球位置，传球线路和成功率，极限奔跑速度，过人多少次，威胁传球多少次，拦截多少次都有详细记录。而且这些数据如果k社和EA打包去买的话成本应该不高，特别是他们已经获得了授权的联赛杯赛（从这里也可以看出，k社一直没有拿到德甲授权，所以德甲的数据普遍偏低）
抽象数字化
卧槽，当年买实况10的时候，大师联赛我一直用马蒂厄在巴萨踢左后卫，难道恩里克之流居然这么多年后还记得他，都30了还买来巴萨打后卫？这个不科学吧
konami他们买了很多俱乐部和国家队的很多训练数据。 还有详实的球员比赛数据，触球，冲刺，传球，封堵。。。有这些数据，建模，优化，建模，球员能力框就出来了。确实有些教练通过他们找小妖。
FIFA有自己的数据观察员。遍布全世界。所以他们的数据还算靠谱。至于实况。我一直认为是瞎编的。
足球比赛里面有哪些行为，这些行为受什么参数影响，主要是设计这个体系。很多人在回答这些数据的来源，数据其实在现在职业体育的统计体系里都不难量化的。
实况2013里面 巴西队的胡尔克（浩克） 简直就是bug
有人发现没
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