隐形牙齿矫正技术技术行业

  大家有什么要问的疑惑,尽管问,涉及一些行业机密我就模糊点说
楼主发言:20次 发图: | 更多
  首先说一下视频里比较主要的一点 碎刚。  就我们公司来说,材料是直接进货的,正规的加工厂都是进正规的货(也就是正规的有证厂家的钢料),但是也有公司进一些没证的厂家的材料。    
  另外 金属烤瓷牙,再好的金属 ,带久了都会氧化,氧化常见的会导致牙龈发黑,牙龈萎缩。如果牙龈萎缩了,那么牙龈和假牙中间就会有缝隙,有食物塞进去,会导致牙齿损害,烂掉。
  所以也有很多病人是做金属假牙几年后,拆开发现里面坏了,又得治疗。然后再换全瓷牙的。  
  看到新闻里有点以偏概全了,大多数正规厂家用的东西也都是正规的,所以带了金属假牙的病人们不用慌,只是金属假牙 最好不要超过8年,因为金属带久了对身体都是有害的。  常见的金属烤瓷牙有: 普通烤瓷牙,钴铬合金烤瓷牙,钛合金烤瓷牙。
  贵金属有 :金钯 银钯
(这种市面上价格也高 对身体没啥副作用,也不会导致牙龈发黑牙龈萎缩)不过价格和全瓷牙价格差不多,更推荐做全瓷牙。   
  全瓷牙主要成分就是二氧化锆,锆块加工的,主要步奏是机器加工,目前市面上最好的材料,无副作用。但是价格较好。    
  没人感兴趣呀? ????  
  再说一个可能会得罪医生的。。  一般病人在外面花多少钱做的假牙,除以10。 就是我们加工厂的卖价了。。  
  楼主快八刚过补了几个牙用的全瓷  
  做了根管治疗后打桩安了一个牙套,应该是金属的,一颗就要600多,之前治疗的费用算上也有近两千了,等于说我还是该安一颗全瓷牙吗???泪奔啊  
  再说说种植牙。种植牙其实我是不提倡的,因为价格贵,很贵。   种植牙主要就是牙根没了的人群,做一个人工牙根,再做假牙套,种植牙最少也得八九千,但实际上种植牙贵在技术上,材料里还是有金属成分。。。
  其实这种也可以把旁边两颗牙磨小一点,起个搭桥的作用,做三颗全瓷牙套,价格比种植牙还便宜点。  
  这玩意如果有大厂的话,可以相信。那些小厂,作坊,就不用说了。往往败坏行业道德,把整个行业拖下水的都是那些小厂,作坊。他们除了钱,根本没别的可谈的。怎么坑人怎么来。
  @翻滚吧鸡肉粉
11:26:03  再说说种植牙。种植牙其实我是不提倡的,因为价格贵,很贵。  种植牙主要就是牙根没了的人群,做一个人工牙根,再做假牙套,种植牙最少也得八九千,但实际上种植牙贵在技术上,材料里还是有金属成分。。。  其实这种也可以把旁边两颗牙磨小一点,起个搭桥的作用,做三颗全瓷牙套,价格比种植牙还便宜点。  -----------------------------  被磨小的牙不就坏了么
  怎么这么慢
  金眼银牙,牙科是真赚钱,向我们不懂得小老百姓只能挨宰,挨坑,利润就像那海绵里的水永远挤不完。
  看到楼主说推荐做牙套,但最后一个槽牙拔掉了,是不是只能种植了?种植是不是有失败风险?
  刚种上牙根没多久,楼主说的我好怕怕……  
  看到楼主说种植不如烤瓷修复我就看不下去了。各有各的适应症不说,桥体修复需要磨两边的健康牙齿,这是不可逆的破坏。三个单位的全瓷桥,便宜点也得6000多,和中等价位的种植体价格也差的不多了  
  几年前跌坏一个门牙,做了根管治疗。记得付了三笔钱,一笔治疗,一笔牙根,一笔牙套!!!然后不知道做的是啥!!!!合金的吗?除了治疗,花了3000块。5年前某三线城市三甲医院牙科副主任医师做的。。是不是我得换了?
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请遵守言论规则,不得违反国家法律法规回复(Ctrl+Enter)【亿欧观察】2015年牙科O2O行业分析
[ 亿欧导读 ]
牙科O2O最早开始于2012年,到2015年进入行业快速发展期。作为除了医美之外另一个离钱最近的医疗领域,牙科O2O未来的发展空间很大。本文从市场规模、市场特点、发展现状和未来趋势四方面进行分析。
牙科和其他医学领域有所不同,一是体现在其风险性方面,二是体现在其商业性方面。从风险性方面来看,相较于内外妇儿等纯医学行业,牙科这一病种并不复杂、临床风险性很低,极少出现医疗事故。从商业性方面来看,牙科和康复医学、美容科结合比较紧密,而且牙科市场化程度较高、投资风险较小,因此变现更容易。
中国的牙科诊所已经经过了萌芽阶段和探索阶段,进入了一个高速发展的时期。随着互联网+的发展,牙科市场孕育了巨大的发展机遇。
一.市场规模
据卫计委2013年统计,口腔专科医院全国共344家,公立157家,民营187家,口腔诊所数量为6.5万家。从整个市场来看,公立牙科医院(包括综合医院口腔科)比民营牙科医院诊所在数量上不相上下,但公立医院收诊患者数更多。亿欧网将从口腔治疗服务、牙医培训市场、耗材与设备三方面结合起来测评中国口腔市场规模。
①口腔治疗服务
全国每年看牙人次为2.5亿,人均客单价300-400之间,服务的市场规模在700亿元到1000亿元。其中,一线城市的市场规模每年增加18%-20%,二线城市的市场规模每年增加13%-15%。据此测算,未来五年,中国看牙人次将增加到5亿,服务的市场规模将超过2000亿元。
②牙医培训市场
根据卫计委《2013年中国卫生统计年鉴》数据,2012年底中国的牙医执业(含助理)人数为116225万人,相较去年增长了2.25%,预计2015年中国口腔执业(含助理)医师数约为13万人左右。据了解,有5-10%的牙医愿意每年花费2万元的费用参加相关学习及培训。初步估算2015年中国牙医的培训市场容量为近3亿元。
③耗材与设备
根据业内人士测算,2015年中国牙科耗材与设备的市场规模为120-150亿元。
二.牙科市场的四大特点
①社区特性
由于牙科手术较为简单且在一定周期内需要多次复诊,因此一般患者都会选择附近就医。一般来说,一家诊所有5-8名医生,平均辐射周围2-3公里左右的人群。
②技术培训需求强烈
地处城乡的民营诊所基本是靠师徒相传的方法进行学习培训,因此在技术上有一定受限。民营牙科诊所因为技术方面的限制,较难形成良好的口碑。因此一般诊所会选择请公立医院的医生进行多点执业或者自行培训相关人才的方式弥补这一短板。
③老诊所升级换代迫在眉睫
据了解,目前国内牙科诊所中有15%是过去几十年开设的老诊所。其在管理和硬件方面都与社会水平脱节,亟待改造。
④多数牙医收入偏低
相对于牙医付出的劳动强度,大多数牙医的收入水平偏低,而高级牙医收入则颇为可观,两者收入相差超过十倍。
三.牙科O2O发展现状
牙科O2O的发展最早可追溯至2012年,当时有部分上市公司和创业企业开始试水,如通策医疗旗下的一牙好牙医和金熠创立的爱牙。2015年以来,牙科O2O逐渐在市场上活跃起来。目前主流的牙科O2O公司有爱牙、好牙医、乐牙网、爱优牙,分别获得数千万元的融资。其他公司,如大牙网、牙友、优牙、牙科网、牙护士、e看牙、牙医帮、悦牙网、看牙啦、牙点那等还在发展的探索阶段。亿欧网以上各公司的四大亮点以供读者参考。
亮点1:为诊所提供全方位服务
代表公司:、
爱牙和好牙医都是从诊所的需求出发,为诊所提供患者流量、牙医培训、耗材集采和SaaS系统等全方位一条龙服务。其主要思路是通过将诊所进行一定的标准化管理,用诊所端带动盈利,并进一步撬动患者端的导入。其中,爱牙在全国有3个办事处,合作的诊所主要是连锁诊所和医院门诊为主;而好牙医在全国有7个办事处,主要合作的诊所是个体诊所和公立医院。
爱牙主要业务线:爱牙库(电商)、爱牙齿研社(义齿加工)、爱牙学堂(线下培训)、爱牙云(和小天使合作)
好牙医主要业务线:牙医助手(医生端)、好牙医(患者端App)、好牙医学院(线下培训)、诊所端SaaS系统(和牙博士合作)
这种模式的优点是让诊所对于平台的粘性提升,使得平台盈利空间更大。但同时,这对公司的运营能力提出了较高的要求。一方面,多条业务线并行对于公司管理能力提出了挑战;另一方面,为了寻求更大的盈利空间,公司需要和上下游公司达成深度合作或者是并购,这对公司的财务能力也是一个考验。
亮点2:口腔+保险
代表公司:
健康险是未来移动医疗发展的一大趋势,越来越多的公司试图从健康险上构建自己的盈利模式,乐牙网是其中的典型代表之一。为了解决支付的问题,乐牙网引入了保险直付模式,和平安保险、众安保险等推出相关产品以期降低患者诊疗费用。
从长远来看,中国未来几年健康险将会迎来非常大的发展机遇,牙科由于市场化程度较高,适合优先实践健康险。但从短期来看,想要靠健康险实现盈利还比较困难。一方面,牙科所选择的儿童牙科专业度较高;另一方面,中国健康险还在初级探索阶段,尚未形成成熟的商业模式。
亮点3:专攻某一细分细分服务
代表公司:优牙、美牙
优牙和美牙不同于大而全的医患平台,专攻“正畸”这一垂直细分领域,主打的是“口腔美容”的概念,走的是集中设计的路线。平台上集口腔各项目的信息服务、口腔诊疗购物、在线医患互动、圈子分享社区为一体,为用户提供较为完整的购买服务体验。
需要注意的是,不同于医美,牙科的产品很难进行标准化,每位用户都需要经过线下问诊之后才能确认具体方案和购买的产品,这对于口腔的电商化提出了一定的挑战。另一方面,专攻某一细分服务使得未来公司的想象空间受到限制,适当的拓展业务方向可以解决这一问题。
亮点四:重数据、重服务
代表公司:爱优牙
爱优牙是2015年7月成立,11月产品上线。在爱优牙上的主要流程是:用户提出牙齿方面的需求,爱优牙通过数据检索给出对应的治疗方案并提供合适的医生备选,用户选择满意的价格和医生直接就诊。同时,爱优牙配备了线下的陪诊服务,在记录用户消费额度的同时进行品控,这就解决了牙科服务非标品化的问题。
现在爱优牙主要是和大企业合作,为企业提供团体性的上门检查服务。一方面是为医生做品牌宣传,另一方面是为医生提供了精准用户、提高转化率。
四.2016年牙科O2O市场趋势预判
毋庸置疑,牙科O2O的发展已经从2012年的信息服务阶段过渡到如今的预约问诊和系统性服务阶段。未来牙科还有哪些发展方向,亿欧网给出四点预判:
①从服务患者转型服务诊所和医生
若直接构建服务患者的平台,受信任缺失的影响,转化率极低。爱牙和好牙医第一阶段的试错都证明了这一点。而服务诊所和医生则意味着更大的盈利空间,无论是医生间、诊所间的转诊,还是诊所耗材的低价采购,都可以给平台带来良好的现金流,为以后的进一步发展打下基础。
②牙科耗材市场逐渐透明化
现阶段,牙科的高质耗材市场壁垒高,而基础耗材的盈利空间又很小,无论是流水抽成还是自营的模式,平台的盈利空间都较为受限。未来随着互联网的发展,价格不透明化有望被打破。传统厂商的既得利益有可能会被再分配给现在的移动医疗平台、诊所以及终端用户。
③传统巨头强势入局抢份额
2012年通策医疗开发了一牙好牙医的项目,后来由于公司战略性放弃而停止。当时由于整体市场环境没有发展起来,项目没能发挥其应有的作用。经过四年市场教育,现在的市场环境已经逐渐成熟。此时传统厂商再次进入该领域,无论是在货源渠道、资金、资源,还是物流方面都具备移动医疗公司无法相比的优势,其成功概率更高。由此判断传统巨头将陆续布局这一块市场。
④牙科O2O市场细分化
在牙科的领域,有的公司专门做正畸,有的公司专门做儿童口腔。更加细分化的市场定位有利于公司针对利基市场优化服务内容。未来除了一两家全口腔平台的存在以外,预计还会有多类型的口腔细分领域玩家加入竞争。
总的来看,整个牙科市场可以分为以用户为中心、以医生/诊所为中心和供应链线上化这三种类型。以用户为中心的包括主要通过百度推广做正畸的乐莎莎、做医患/患者社区的牙套之家、做垂直品类的优牙和美牙、做信息科普类的葉子和做数据的爱优牙;以医生/诊所为中心的包括做SaaS系统的小天使、牙博士、领健,和做共享经济的极橙齿科;做供应链的好运来和爱牙库。
2017年8月25日,亿欧将举办“破壁·融合 亿欧2017中国大健康产业升级峰会”。本次峰会将重点关注大健康产业升级、行业变革与创新。活动三大亮点:1、卫计委相关领导将在会上发起成立“大健康产业联盟”,2、亿欧智库将发布《AI+医疗行业报告》,3、“大健康产业领军50人”专题片震撼首发!行业变革势不可挡,产业创新方兴未艾。欢迎您报名参会,峰会链接:
本文作者于东炜,亿欧专栏作者;微信:(添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注);转载请注明作者姓名和“来源:亿欧”;文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。
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小程序-亿欧plus申永祥 发布于 日 | 阅读(175)
我一直比较看好C2B模式在各类服务行业的运营,所以过去几年写过几篇C2B模式的文章,今天再来探讨一个C2B模式的案例:名医看牙
这篇文章分以下几部分内容:
1、&&&&&&&&谁做操盘
2、&&&&&&&&行业机会
3、&&&&&&&&解决方案
4、&&&&&&&&精益创业
5、&&&&&&&&C2B机会
一、谁在操盘名医看牙
我在北京的时候,也常去薛蛮子家里聊天,闲聊聊我遇到的好玩的事,为他投资的项目提点建议,以及认识一些新的朋友。
我发现,只要薛蛮子在家,经常一天见十几多波创业者,时间非常忙,所以我喜欢早上7点半起来,从东直门开车过去20多分钟到他家蹭早餐,同时又较多的时间交流。
那天,我同样是八点就到了薛蛮子家,发现他家里已经有了一个创业者在和他聊,他就是余文强。
过了一会,创业者一批一批的来,每个人的项目我都听了一圈,我感觉他这个人最靠谱,项目也挺有意思,于是就熟悉了起来。
余文强优秀党员出身,执行力非常强,曾经是伊美尔集团北京片区的负责人,亲自操盘管理过5家医院。
上个月,他邀请我去参加他们名医看牙项目的新闻发布会,地点也选的很有意思,选在了密云的直升机场,他本来请了30个人,没有想到最后去了100多人,他的许多朋友都是从外地赶过来的,有网红、有急着、有银行高管、有医院院长、有投资人&&
并且,当时在楼顶举办的,在背景墙前,每个嘉宾都给他们的项目说了一句推荐语,咬了一口苹果,拍照留影录像,这招做的太牛了,直接免费有了100多位代言人。
余文强有这样的执行力,做事就让人觉得很靠谱!&
二、美牙行业市场机会
牙科医院做的很成功的已经好多家了,我问余文强为什么要选择这个而领域创业呢?
给他出了三个观点:
1、这个市场增长空间足够大
&发达国家牙医与患者比例大致为:
美国为1:1000
日本为1:2000
西欧为1:4000
根据中国医师协会统计数字, 中国牙科医生与人口比例为仅为 1:28000
中国每百万牙医数量远低于欧美发达国家,市场增长空间巨大!
2、行业有痛点
首先,站到客户的角度,有以下几个问题:
A、不知道价格
行业价格不透明,不知道选择附近哪家 价格最优惠?
B、选择成本高
不知道选择附近那个机构,那个口腔医 生技术水平最靠谱?
C、治疗却保障
出现问题也没有一个中间担保机构,没法保障自己利益?
然后牙科医院和诊所角度,也有几个问题:
A、营销成本高
纯靠传统推广方式的营销成本越来越高。由于成本高,只能宰客户,恶性循环!
B、采购成本高
单一机构客户量有限,在进行相关设备和材料采购时,小量采购成本高!
C、运营资源少
在运营发展中,缺少可以快速调配的相关名医资源和资源。
3、自己很喜欢
因为在这个行业呆了很多年,他在这个行业拥有非常多的经验和广泛的人脉资源,所以他觉得通过C2B模式,能够给这个行业带来一些变革。
三、名医看牙解决方案
有市场痛点,又有经验和资源,想要做成功,关键就是模式的创新了,因为我对C2B模式研究的比较多,所以经过深入沟通之后,我对他们的商业模式做了一个梳理。然后用三个词、十个字就可以说清楚:
迅速做品牌传播,形成市场占位!
通过新媒体为核心的聚焦和爆破,迅速做到品牌占位传播,然后配合搜索引擎推广、用户微信分销、渠道合作推广等方式获得源源不断的客户。
&2、资金流
客户:客户将费用支付给平台,同时与金融机构合作为客户提供分期付款支持。
诊所:直接通过名医看牙获得客户,完成一项,支付一项。
当客户到了一定规模的数量,就有了一个不错的现金流。
3、质量管控
&&& &&制定标准:服务流程标准化,价格透明化,用评价体系和资金来管控牙医和机构的服务质量。这也是吸引客户的一个关键点。
& &引入保险:与保险机构合作,为顾客提供保障。
四、余文强的精益创业
&& & &虽然直接运营过多家医院,但是余文强没有上来就用烧钱的玩法来做,而是采用了精益创业的模式。
& & & 试运营的第一个月,他们连网站都没有,只有一个微信公众号,然后他们就利用微信公众号和个人号来做推广,做出了第一个月试运营的数据。
& &&&&他给我看了一组数据,试运营的一个月时间内,服务33人,销售收入46.38万,利润11.6万,利润率25%,人均利润3500元左右。
现在全民创业热,媒体上能够看到的都是融资烧钱模式,其实并不是每一家都能够快速融到钱的。
创业者应该采取精益创业的模式,小步快跑,这样才能先生存下来,然后才是让资本来放大自己的规模。
五、C2B的机会还有很多
余文强做的只是牙科中的牙齿美容整形一个小领域,但是这个领域的想象空间非常大,服务上几万客户,就可以轻松做到几个亿的规模。
切记:小领域,大市场!
在互联网上,每一个垂直细分领域,都存在着一个巨大的市场。
那么,围绕着C2B模式,能够做的领域还有非常多的,甚至是你看起来都不起眼的小领域。
记得有一次我和一个朋友开玩笑说,整一个公众号,用这个模式圈几百个风水大师合作,就做起名和风水业务,推广好了,也可以做到几个亿的规模。
& & 所有的行业都要在结合移动互联网做转变:
& & 传统行业从产品思维变用户思维!
& & 传统网站从流量思维变用户思维!
& &&C是用户
&&&&&& & &&B是企业
& & 以用户的痛点为核心,C2B的机会非常多,你看到了么?
&作者:王通 &微信:248834
转载请注明来源:申永祥博客,(QQ/微信:)原文地址:
声明:博客内容除标记原创字样以外内容,均来自网络转载,版权归原作者所有,如涉及版权问题请及时联系处理。
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重新安装浏览器,或使用别的浏览器2015年未来十大新兴技术排行榜
来源:新康界 责任编辑:chengpeng
2015年世界经济论坛新兴跨界理事会,一个由18位科学家组成的panel,集思广益,选出2015年十大新兴技术榜单。 从无人机到AI兴起,这个榜单让我们一睹快速迈向的科技未来。
1、 (很多汽车厂商将2015年视为燃料汽车市场化元年——译者)
氢动能的零排放汽车
与电或碳氢化合物等能源驱动汽车相比,燃料电池汽车一直具有颇具潜力的优势。直到最近,汽车制造商们才打算将这项新技术推向市场。 燃料电池汽车的最初价格可能在7万美元左右,但是今后几年,随着销量递增,价格应该会有显著降低。
蓄电池需要接上外部能源,视车辆和充电装置具体情况,需要5到12小时的充电时间,而燃料电池就不同了,
它利用氢或直接生成电能(中间不经过燃烧——译者)。不过,实践中,燃料电池和蓄电池兼而有之,燃料电池生成电能,蓄电池用来储存动能以供驱动之
需。因此,燃料电池汽车属于混合动力车,将来也很有可能采用再生制动 ( regenerative braking)
,将制动时产生的动能储存起来,而不是变成无用的热,这是实现能源利用效率、范围最大化的关键。
与电池不同,燃料电池汽车里程很长——每箱燃料 (通常是压缩氢气)可行驶650公里;氢燃料加注时间仅需大约3分钟;氢燃烧干净,仅排放出水蒸汽,因此,氢动能驱动的燃料电池汽车将实现零排放,这是减少空气污染的重要手段。
在不产生碳排放的前提下生产氢能,办法不少。最显而易见的做法就是利用风能、太阳等再生能源产生的电能电解水
——尽管这一过程中,整体能源使用效率非常低。利用高温核能反应堆,也能将氢从水中分解出来,或者从诸如、天然气这类化石燃料中生成氢能
,将过程中生成的二氧化碳捕捉、封存起来,而不是将之排放到大气中。
大规模生产廉价氢的所面临的重大挑战之一,就是缺少能与天然气、加注站并驾齐驱、并最终取代它们的氢能补给基础建设。当下,长距离的氢能
(甚至需要氢能处于压缩状态),并无经济上的可行性。然而,创新性的氢能存储技术,比如,不需要高压存储运输的有机液体承运商,不久就会降低长途运输成
本,缓解气体储存、意外释放的风险。
燃料电池汽车的大众市场,诱人,在驱车里程、能源补给方面,它们不仅能与传统柴油、天然气汽车媲美,还能实现私人交通运输上的可持续发展。不
过,可持续发展的实现,不仅需要既可靠又经济的、能从完全低碳的能源中提取氢的生产方式,同时,随着今后十年汽车数量的增长(有望增至数以百万),还需要
氢能补给基础设施建设,与时俱进。
走下生产线
人们早就预见了一个由机器人全面接管繁重工作的未来世界。然而,这个机器人化的未来却顽固地抵制变成现实。机器人仅被限于流水线以及其他可控性
工作。尽管我们已经严重依赖机器人(比如,汽车制造业),但由于机器人体型巨大,对与之合作的工人构成威胁,他们不得不被安全设施隔离开。
机器人科技的长足进步使得日常现实中的人——机器人合作成为可能。更好、更便宜的传感器能让机器人更加“理解”环境并对之做出反应。受复杂生物结构
超凡灵活性、适应性的启发(比如,人的手),机器人身体也变得更加灵活,适应性也更强。借助云计算革命,机器人能够远距离接收指令、信息,没有必要将之设
计成一个完全独立的单元。
机器人新纪元将会让这些机器离开大型制造厂商的生产线,帮助人类完成生活中的一系列任务。借助GPS技术,就像智能
一样,人们开始将机器人用于精准化,比如杂草控制与收获。在日本,机器人也被用于护理领域,比如,帮助病人起,加强中风患者肢体控制力。更小但
更机巧的机器人,比如 Dexter机器人, Baxter机器人 以及 LBR iiwa ,易于编程,主要用来处理一些繁重或人类不宜完成的工作。
实际上,机器人很适合两种工作:不断重复或很危险的工作,它能连续工作24小时,薪水还比人工低。现实生活中,新一代机器人会和人类合作而不是取代他们。即使考虑到未来可能取得的设计进步以及人工智能的发展,人类参与与监管,仍然至关重要。
尽管之前几波自动化风潮均促进了生产力的发展和提高,整体经济也因此受益,机器人有一天接管人类工作的风险,仍然存在。几十年来,人们一直担心失控
的网络机器人联合起来,随着新一代机器人与网络的链接,这种恐惧越发明显,不过,与此同时,当人们将家务琐事分派给机器人来完成时,熟悉将会取代恐惧。毫
无疑问,新一代机器人会让人们反思人与机器的关系。
3、可循环利用的热固性
一种新的塑料,告别垃圾填埋
塑料分为两种:热塑性塑料和热固性塑料。前者能够反复多次加热,从孩子到洗手间,热塑性塑料运用广泛。由于能够融化重新塑形,通常,热塑性塑料也可以回收重新利用。然而,热固性塑料经加热后,只能塑形一次,至此之后,即使遭受高温高压,它依然能够维持原形。
由于这种耐久性,热固性塑料在现代社会中,举足轻重。他们被广泛用于许多产品,从移动手机到电路板以及航空工业。但是,这个特点也使得它们难以回收利用。结果,人们不得不填埋这些热固性聚合物垃圾。考虑到可持续发展,我们迫切需要重新循环利用热固性塑料。
2014年,《科学》杂志发表了一篇具有里程碑意义的论文,热固性塑料的循环利用取得重大进展,论文指出,发现了新的热固性聚合物,能够予以回收。
这种叫做 polys或者 PHTs
的物质能够溶于强酸,分解聚合物链条,形成部件似的单体,这些单体能够重新聚合成新产品。如同传统不可回收利用的热固性塑料,这些新结构非常坚固,经得起
热和硬物 ,在应用市场上,和它们不可循环利用的前辈们一样,潜力巨大。
尽管无法实现100%回收,这种创新——如果得到广泛适用——将会大大降低塑料垃圾的土地填埋,加快迈入可循环发展经济的步伐。我们期待在未来五年里,可循环热固性塑料能够取代不可循环热固性塑料,并能在2025年广泛应用开来。
4、精准基因技术
以更少的争议提供更好的农作物
传统基因工程一直备受争议。最新技术通过直接「修改」植物基因编码,让植物更加营养、更能应对气候变化;我们相信,这些优点和「修改」的精准性,能将当前的担心与质疑化为广泛的接受。
目前,农作物基因工程主要采取根癌土壤杆菌技术( bacterium agrobacterium
tumefaciens)将受到青睐的DNA转入目标基因组。尽管公众普遍存在恐惧情绪,但是,这一技术已被证明有效、可靠,科学界的共识是,较之传统杂
交技术,从基因层面修改农作物,不会带来更多的风险。
新技术包括 ZFNs, TALENs 以及更新进的 CRISPR–Cas9
系统(这一技术,可参阅2013年1月《科学》相关论文——译者),它们是从细菌入手,逐渐演化成抵抗病毒的防御机制。 CRISPR–Cas9
利用(靶点特异性的 )RNA 将 Cas9
核酸酶带到基因组上的具体靶点,从而对特定基因位点进行切割,将目标基因组变异为已知、使用者挑选过的序列。
这种技术能够让不可欲的基因消失、或者修改它,与自然突变没什么不同。 借由「同源重组」(homologous recombination)技术,
CRISPR还能被用于将新DNA序列、甚至整个基因精准地插入基因组。
在基因工程领域,另外一个有望实现重大突破的是对农作物使用RNA
干扰(RNAi,近几年来RNAi研究取得了突破性进展,被《Science》杂志评为2001年的十大科学进展之一,并名列2002年十大科学进展之
首。——译者)。RNAi能够有效抵抗病毒和病原真菌,保护农作物远离病虫害,减少化学杀虫剂的使用。比如,病毒基因被用来保护木瓜抵制环斑病,在夏威
夷,该技术经过十来年的使用,木瓜自身并未进化出免疫力。RNAi也让绝大部分粮食作物受益匪浅,比如,保护麦子抵制秆锈,谷物、土豆和香蕉抵制枯萎病。
这些创新中,不少特别有利于发展中国家的小型农场主。随着人们日益认识到这些技术能够有效增加收入、改善百万人口的膳食质量时,伴随基因工程的争议
也会越来越少。不仅如此,更为精准的基因组修改也会消除大众恐惧,特别是,由于并没有引入外部基因物质,最终也就是没有所谓的「转基因」动植物。
总而言之,这些技术都能通过大大增强种植物的耐受性,降低对外部资源的依赖,比如水源、土地以及。同时它们也更加易用适应天气变化。
5、积材制造(也被译为积层制造,主要是指3D打印。2012年奥巴马国情咨文已经提及,创新制造业是振兴美国制造业的重要手段。其中,积层制造就是奥巴马政府创新突破口。——译者)
制造业的未来,从打印器官到智能
如名称所示,积材制造是减材制造(subtractive
manufacturing)的反面。后者指的是传统制造方式:为了想要的形状,要从一块更大的材料(木料、金属、石头及其他)消减或去除若干层
。相反,积材制造利用数字模板( a digital template),以松散材料(液体或粉状)为基础,逐层叠加成三维造型。
与批量生产产品不同,三维打印能够根据最终用户需求,高度量身定制。隐适美公司(
Invisalign)就是个例子,i根据制图中用户牙齿形状,定制合乎嘴型、近乎透明的牙齿矫正器。其他3D打印的应用,多见于生物学方面:
直接打印人类细胞,借此制作活体组织,在药物安全筛查方面,这些活体组织具有广阔的应用前景,最终帮助人类实现组织修护、再生。生物打印的最早例子是打印
出的肝脏细胞层,它被用于药物测试,最终可能会被用于制造移植器官。如今,生物打印已经被用于生成皮肤、骨头,以及心脏和血管组织,这些都使得个性化施
药,前景广阔。
积材打印的下一个重要发展阶段将是集成电子部件的3D打印,比如电路板。纳米级电脑部件,比如处理器,很难采用3D打印方式,因为将电子部件与其他
多种不同材料制作的部件拼接起来,非常困难。在其他领域,如今的4D打印有望带来新一代产品,它能随周围环境的变化(比如,热和空气湿度)而发生变化。这
种技术在服装或鞋类产品以及,比如,能够随着人体环境变化而变化的人体移植物,等方面,会很有作为。
和分布式制造一样,积材制造正对传统加工、供应链构成颠覆性破坏。如今,这项技术仍处于初期阶段,主要用于汽车、航空和医学领域。随着更多商机的不断涌现,技术创新不断拉近它与大众市场的距离,这项技术有望在今后十年里获得迅猛发展。
6、自然人工智能
当计算机能够学习的话会发生些什么呢?
人工智能(AI),简单来说,就是用计算机来做人类能够做的事的科学。过去几年,AI发展显著:现在我们大部分都是用可以识别语音的,或者
利用图像识别技术快速通过机场入境处。自动驾驶的汽车和自动无人机正处于大规模应用前的测试阶段,在某些特定的学习和记忆任务方面,机器的表现超越人类。
人工智能计算机系统Watson在问答游戏Jeopardy中打败了人类的最佳选手。
对比普通的软硬件,人工智能允许一台机器感知并对变化的环境做出回应。自然AI更进一步,通过吸取大量的信息,机器可以自主学习,自主的发展。以
NELL(Never-Ending Language
Learning)为例,这个永不结束的语言学习项目来自卡耐基梅隆大学,该系统不仅通过浏览上亿网页以获取真实的信息,还试图在该过程中提高阅读理解能
力,使得自身在未来做的更好。
就像下一代机器人技术,AI会促使生产力显著地提高,就像机器取代了人工那样,甚至更有过之。大量证据表明,自动驾驶汽车会减少撞车频率,避免道路
交通带来的死亡和伤害,因为机器不会犯人类犯的错误,如注意力不集中,视力缺陷以及其他的缺点。智能的机器能够快速访问大容量存储的信息,能够没有感情偏
见的做出回应,也能够在诊断疾病时比专业医师表现的更好。Watson系统正被应用于肿瘤科以协助诊断,并为癌症患者提供个性化的,以事实为依据的治疗方
案以供选择。
长期以来人来都对AI怀有科幻噩梦,AI确实会带来风险----最显著的就是超智能机器有一天也许会超越并且奴役人类。虽然几十年过去了,专家们越
发重视这个问题了,很多专家签署了一封公开信以引导AI远离潜在的陷阱,刊登于2015年一月刊的Fli(未来生命研究)上。更简单的说,由智能计算机替
代人工引起经济变化,可能会加剧社会不平等,威胁到现有的工作机会。例如,无人机会代替大部分人工运输机,而自动驾驶短期出租车辆会使的士越来越无用。
另一方面,自然AI可能会使那些只限于人类的属性---创造性,情感,私人关系---更加有价值。随着机器在智力方面的成长,技术也在不断的挑战我们的观念:人与机器之间的差距在快速缩小,风险与机遇共存,作为人类该如何是好?
7、分布式制造
未来的工厂将是在线式的--也在你的门口。
分布式制造正在我们制造和运输产品的路上打开局面。在传统的制造业中,原材料送到大型中央工厂里,在那里组装加工成相同的成品,接下来送到客户手上。在分布式工厂里,原材料和制作方式事分开的,制造出的成品非常接近最终客户。
从本质上,这个想法是用数字信息尽可能多的替代材料供应链。例如,想要制造一把椅子,不再把采购木头和制造椅子都放在工厂里,而是将组成椅子的各部
件的切割数字计划发布到使用电脑切割如CNC路由的本地制造企业。消费者或者本地制作工坊可以自行组装这些部件,变成成品。已经在使用这种模式的公司
是美国的一家公司AtFAB。
目前分布式制造的利用严重依赖于DIY玩家的活动,爱好者们用他们自己的3-D和本地材料制造产品。这体现了部分开源思想,如此一来,消费者
们可以个性化定制满足他们需求和喜好的产品。与集中生产不同,创造性的设计元素更加众包,当更多与到可视化和生产,产品会演变出更多的性质。
分布式生产被赋予期望能够对资源更有效的使用,减少集中式工厂内的容量浪费。通过减少建立第一个原型和产品所需的资本,它同样降低了进入市场的门
槛。重要的是,它会减少制造业对整体环境的影响:数字信息通过Web传送,而不是实物产品通过道路、货水路传送;原材料来源于当地,进一步减少了运输
所需的能源。
如果分布式制造应用更加普遍,将会打乱传统的劳动力市场,及传统制造业的经济。这的确构成风险;调节和控制远程人造设备可能会变得更加困难,而
枪械类的产品既不合法又危险。并不是所有东西都能用分布式生产方式来制作,而传统制造业和供应链仍会存在以保证大部分非常重要而又复杂的消费品的生产。
分布式生产会鼓励现今标准化的产品如智能手机和汽车更加多样化。应用规模无限:一家英国公司Facit
Homes利用个性化设计和3-D打印为消费者建立了一幢自定义的房子。产品功能不断发展,服务于不同的市场和地理位置,货物及服务将迅速扩散至世界那些
现今传统制造业无法覆盖的区域。
8、能够「感知与避让」的无人机
用会飞的机器人(众所周知的无人驾驶汽车,或者无人机)检查电缆或运输紧急物资在近年已经成为军事能力重要又具有争议的部分。该技术还被应用于农
业,拍摄和许多其他应用,这些地方都需要廉价和广泛的空中侦察。但目前为止,这些无人机都需要人类驾驶员;区别在于这些飞行员都在地面上,远程控制着这些
无人机技术的下一步是开发机器自行飞行,将它们带到更广的应用领域。为了这一目的,无人机必须能够感知和对周边环境做出回应,调整高度和飞行轨迹以
避免在它们的飞行轨道上与其他物体相撞。在自然界,鸟,鱼和昆虫都能聚结成群,而每一只都能够瞬间对周边做出回应,得以让整个群体如同单个单元一般飞翔或
游动。无人机可以效仿这一点。
带有可靠地自主性和防碰撞系统的无人机可以开始执行对于人类来说太过危险或太远的任务:比如检查线缆,或者紧急情况下提供医疗用品。无人运输机
会考虑其他飞行器或障碍并找到前往目的地的最佳路径。在农业中,无人机会收集处理大量的来源于空气的可视化数据,根据这些数据可以精确有效的利用化肥和灌
在2014年1月,Intel和Ascending技术公司展示了多动力无人原型机,该无人机可以定位障碍物,并且自动避让走在它们设定的航行路线
上的人类。无人机使用了Intel的实时感知摄像头,摄像头仅重8克,厚度不超过4mm。这个级别的防碰撞系统将会迎来共享领空的未来,将有很多无人机在
接近人类的地方飞行,在被建立的环境里或附近操作执行各种任务。无人机本质上就是在3个而不是2个维度上进行操作的机器人;下一代机器人技术的进步将会加
飞行器永远都有风险,不管是人操作的,还是作为智能机器。为了得到广泛接纳,感知-避免无人机必须能够在更加困难的条件下可靠地操作:在夜里,在暴
风雪或沙尘暴里。不像我们现今的数字移动设备(实际上并不移动,因为我们得把它们呆在身边),无人机将转型,因为它们是自行移动并且有能力在这个三维世界
里飞到超越人类极限的地方。一旦无处不在,它们将会极大的扩展我们的存在,生产率及人类体验。
9、神经形态技术
模仿人类大脑的计算机芯片
即使是当今最好的超级计算机也无法匹敌人类大脑的复杂性。计算机是线性的,通过高速主干网,在内存芯片与中央处理器间来回移动数据。而大脑,则是完
全相互关联的,逻辑与记忆紧密交叉,其密度与多样性数十亿倍于现代电脑。神经芯片试图用一种与传统硬件完全不同的方式来处理信息,即模拟大脑体系结构,试
图大幅度提高计算机思维响应能力。
多年来,小型化已在传统计算能力领域大幅度发展,但在中央处理器与存储中不断转移数据的瓶颈在于这样会耗费大量的能量并且造成热量流失,从而限制了
长远的发展。相反,神经芯片将数据存储于数据处理部分放在同一个相互关联的模块里,可以更有效的利用能源,并且更加强大。在这个意义上来说,系统复制了数
十亿的网络神经元,从而弥补了人类的大脑。
神经形态技术将是强大计算的下一阶段,将大大提高数据处理速度,提高机器学习能力。2014年8月,IBM透露了百万神经元trueNorth芯片
的原型,该芯片在一些特定任务中的电源效率数百倍优于传统CPU(中央处理器),第一次更加接近人类的大脑皮层。拥有更强大的计算能力,消耗更少的能量,
占用更小的体积,拥有这些优点的神经芯片将会带来更加智能的小规模机器,从而将小型化与人工智能带入下一阶段。
潜在的应用包括:无人机能够更好的对视觉线索做出处理和响应,相机和智能手机能够更加强大和智能,大规模数据运算能够帮助解密市场或者天气预报。计算机将会和学习,而不仅仅只是以预编程方式做出回应。
10、数字基因组
当你的遗传密码存储在一个U盘时代的卫生
第一次对组成人类基因组的32亿对碱基对的DNA测序花费了多年的时间与上亿美元的资金,今天,只要花上几分钟和几百美元就能对你的基因组进行测序
并数字化。结果可以保存到U盘上,甚至轻易地通过Internet进行分享。这种迅速廉价的确定我们独特,个体的基因组的能力带来了更加个性化和更有效率
的保健改革。
很多我们棘手的问题,从心脏病到癌症都与基因有关。事实上,癌症是基因引起的疾病中最好描述的。随着数字化,医生将能够通过肿瘤基因组来决定患
者的癌症治疗方式。这项技术也使精密医学成为现实,开启了高度靶向治疗的发展,可以提供改进后治疗方式的潜在效果,特别是针对那些正在对抗癌症的患者们。
跟其它个人信息一样,因为隐私原因,人的数字基因也需要保护好。个人的基因组分析已经面临了挑战,人类对遗传类疾病风险的更加了解会如何回应,与此
同时其他人如雇主或公司会想要获取并利用这些信息。但,利益很可能超出了风险,因为个性化治疗和靶向治疗可以发展出更多的潜力,可以应用于许多因为
DNA病变导致或引起的疾病。
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