分层抽样法是什么意思
提问：级别：幼儿园来自：湖南省邵阳市
回答数：6浏览数：
分层抽样法是什么意思
分层抽样法是什么意思
&提问时间： 14:48:07
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回答：级别：二级教员 19:56:49来自：天津市
当构成总体的N个体之间存在明显差异时，将总体分为若干层，然后再各层中按比例n/N（抽取n个样本）进行抽样的方法。
系统抽样是总体个数较大的时候将个体编号、分段、抽样的方法。
提问者对答案的评价：
回答：级别：高一 16:17:27来自：广东省
就是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。
例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，9。
【摘自数学书】一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是分层抽样。该回答在 16:18:19由回答者修改过
回答：级别：高级教员 22:23:56来自：山东省临沂市
其实所谓的分层抽样就是为了消除个体之间的明显差异而进行的一种抽样的方法，主要就是为了样本的代表性，
回答：级别：大四 22:42:20来自：中国
简单地说……就是将不同的层次分开，然后再抽取……
回答：级别：幼儿园 11:52:25来自：河南省
分岑抽样的概念是
在若干层中
你要调查的问题在每一层中
所提问的人数噢占得比例要一样
就要进行简单随机抽样
回答：级别：二级教员 16:23:55来自：河南省平顶山市
统计学中的。就是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。
总回答数6，每页15条，当前第1页，共1页
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概率抽样方法
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3秒自动关闭窗口《社会科学研究方法》复习题纲19-第2页
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《社会科学研究方法》复习题纲19-2
二、研究方法；（一）统计调查；两个显著特征：使用结构式的调查方法收集资料；在对；适用于对社会现象的一般状态的描述以及对现象间关系；（二）实地研究；实地研究（fieldresearch）是一种深入；适用于对少数有典型性的或独特的社会单位进行详细、；源于人类学的田野调查（马凌诺斯基传统的系统田野工；（三）实验研究；最适用于解释现象之间的因果关系，在社会研究中，主
二、研究方法（一）统计调查两个显著特征：使用结构式的调查方法收集资料；在对大量个案作分类比较的基础上进行统计分析。适用于对社会现象的一般状态的描述以及对现象间关系的因果分析。还适用于对集体的态度、行为倾向和社会舆论的研究，如民意测验。（二）实地研究实地研究（field research）是一种深入到研究对象的生活背景中，以参与观察和无结构式访问的方式收集资料，并通过对这些资料的定性分析来理解和解释社会现象的社会研究方式。适用于对少数有典型性的或独特的社会单位进行详细、深入的考察，特别是对那些只有在现场才能很好理解的事件、过程和行为进行研究。源于人类学的田野调查（马凌诺斯基传统的系统田野工作），并已从“异域”走向“本土”，从“原始”走向“文明”，从农村走向城市??（三）实验研究最适用于解释现象之间的因果关系，在社会研究中，主要用于社会心理学和小群体的研究。实验研究的三组基本要素：自变量和因变量；前测和后测；实验组和控制组。实验法收集的资料与统计调查资料一样，可以进行分类汇总和统计。大规模的“社会实验”也是依据实验法的原理。（四）文献研究历史学的主要方法，利用现存的第二手资料，侧重从历史资料中发掘事实和证据。 社会研究中，文献法必不可少：探索性研究阶段中的文献查阅；无法直接调查的情况下利用文献资料开展独立研究（如：杜尔凯姆的自杀研究）。特点：非接触性、间接性、无反应性；资料收集方法与分析方法密切关联，研究者通常是确定了分析方法后再查找某种类型的文献。 三、 分析单位与研究内容（一）分析单位、抽样单位、研究内容/主题分析单位：社会调查所研究的对象抽样单位：一次直接的抽样所使用的基本单位，在实际抽样中往往是多层次的，有时候与分析单位相同，有时候则不同。研究内容/主题：分析单位的属性或特征，是一项调查研究所要了解的调查项目和调查指标。举例说明：“重庆市家庭代际关系的调查研究”其分析单位、研究内容、调查对象和抽样单位分别（可能）是什么？（二）分析单位的类型1）个人；2）群体；3）组织；4）社区；5）社会产物。（三）研究内容的类型1）状态，如：个人的性别、年龄、文化程度、婚姻状态等；群体、组织与社区的规模、结构、地点等；社会产品的大小、重量、颜色、形式等；社会行动发生的时间、地点以及相关的人或群体等。2）意向性，如：个人的人格、心理、态度、观念、信仰、个性特征、偏见、偏好等；群体、组织或社区的目的、政策、规范、关系结构、利益关系、内部凝聚力、行为过程及其成员的整体取向等。3）行为，如：犯罪、离婚、自杀、选举、入党、辍学、旅游、就业等 。（四）与分析单位有关的两种错误1. 层次谬误（Ecological fallacy ）又称区群谬误、生态谬误、体系错误用较高层次的分析单位（较大的集群分析单位）做研究，却用较低层次的分析单位（较小的或非集群分析单位）做结论。比如，研究者所收集的是有关某种大的集群（ 如城市、公司或学校）的资料，却从中抽取出有关个人行为的结论。层次谬误实例分析2. 简化论（reductionism）又称简约论、还原论，指研究者用个体层次的资料来解释宏观层次的现象，用某类特征来分析和解释各种复杂的社会现象。 四、研究方案的具体设计（一）研究方案的内容1. 说明研究课题的目的和意义2. 说明研究的内容3. 说明研究的理论假设4. 说明研究的分析单位和抽样方案5. 说明研究资料的收集方法和分析方法6. 说明研究人员的组成、组织结构及培训安排7. 确定研究的时间进度和经费使用计划（二）研究方案实例1. “蒙汉通婚研究”2. “吸食大麻者的研究” 第5讲
抽样一、抽样的涵义及相关概念1. 抽样（Sampling）：选择调查对象的程序和方法，指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按照一定的方式选择或抽取一部分元素（总体的一个子集）的过程；或者说，是从总体中按照一定方式选择或抽取样本的过程。2. 总体（Population）（N），即指构成它的所有元素的集合，也就是总体中所含元素数目。样本（sampling） （n），
即指从总体中按一定方式抽取的一部分元素的集合。元素（element）是构成总体的最基本单位。3. 抽样单位（Sampling Unit） ，也称抽样单元，即指一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素有时相同，有时不同。实际抽样中，抽样单位往往是多层次的。如：多阶段抽样4. 抽样框（ Sampling Frame），亦称作抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。抽样框的数目是与抽样单位的层次相对应的。5. 参数值（Parameter），也称为总体值，是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。它是不变的。只有在对总体的每一个元素都进行调查或测量时才能得到。6. 统计值（Statistic），亦称为样本值，样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。从样本中计算出来的，它是相应的参数值的估计量。它是变化的。抽样调查的目的便是以样本统计值推论总体参数值。7. 置信度（Confidence Level），亦称置信水平，是指总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率，或者说，是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。反映的是抽样的可靠性程度8. 置信区间（ Confidence Interval）， 在一定的置信度下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围。反映的是抽样的精确性程度 三、抽样的一般程序1. 界定总体2. 制定抽样框3. 决定抽样方案4. 确定样本规模5. 实际抽取样本6. 评估样本质量 四、概率抽样方法Probability sampling1. 简单随机抽样：1）涵义： simple andrandom sampling又称纯随机抽样，它是按随机的原则，直接从含有N个单位的总体中，抽出n个单位作为样本进行调查，总体中所有个体均有同等被选中的机会。简单随机抽样是概率抽样的最基本类型。2）主要方法： 抽签法，随机数表法，计算机抽取法利用随机数表进行抽样：先取得一份调查总体所有元素的名单（即抽样框）将总体中所有元素一一按顺序编号根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍根据样本规模的要求选择出足够的数码个数根据从随机数表中选出的号码，到抽样框中去找出它对应的元素。 2. 系统抽样systematic sampling1）涵义：又称机械抽样或等距抽样。其核心是从抽样框中每隔一定的距离抽取一个个体。即把总体的单位进行编号排序后，在计算出来某种间隔，然后按照这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。2）适用范围：一般适用于同质性强、类别之间所含单位的数目不很悬殊的总体。3）具体方法给总体的每一个个体按顺序编上号码，即制定出抽样框；（同简单随机抽样）计算出抽样间距，方法是用总体的规模除以样本的规模；K在最前面的K个个体中，采用简单随机抽样的方法抽取一个个体，记下这个个体的编号，称作随机的起点；A在抽样框中间，自随机起点A开始，每间隔K个个体抽取一个个体；（若抽到最后仍不足所需样本时，可回头累计抽取，若重复，则往后顺推一个）抽取n个个体，构成总体的一个样本。 前提：总体中个体的排序是随机的，不存在某种与研究变量有关的规则分布，不存在某种与抽样间距相对应的周期性分布。注意：总体规模除以样本规模所得数字为非整数时的处理方法 3. 分层抽样stratified sampling1）涵义：分层抽样又叫类型抽样或分类抽样，它是把调查总体按一定的标准分为若干类型或层次，然后从每一类或层中采用简单随机抽样或等距抽样方法相同的抽取子样本，最后将各个子样本组成总样本。2）类型：a、按比例分层抽样：在分层抽样时使样本中各层所占比例与总体中各层所占比例相同。b、不按比例分层抽样主要适用情形：总体中某些类型或层次数目太少时；需要对各类型或层次进行专门研究或者比较分析时。注意：若要用样本资料推断总体，必须对各层的数据资料进行加权处理。 4. 整群抽样cluster sampling1）涵义：把调查总体按一定的标准分为若干类型或层次（思考：与分层抽样在分类或分层时的根本差异？），然后以子类或层作为抽样单位，从中随机抽取若干子类或子总体，并将其中所有的个体均纳入样本的抽样方法。2）整群抽样和分层抽样的区别：整群抽样和分层抽样都涉及“分层/分群”的问题，但标准正好相反，整群抽样子群内部异质性越大越好，各子群之间同质性越强越好，而分层抽样则应尽可能保证层间异质性强，层内同质性强。3）优缺点 5. 多阶段抽样multistage sampling1）涵义：又称多段抽样或多级抽样。当总体规模很大，特别是总体的分布范围很广时，往往难以弄到总体成员名单。因此要把抽取样本单位的过程分为两个或两个以上的阶段进行，在不同的抽样阶段中，抽样单位与抽样框都是不同的。2）注意：a、在抽样的各个阶段究竟采用哪种具体的抽样方法，主要依抽样框的性质及方便与否来决定；b、要在多抽类别少抽个体和与少抽类别多抽个体之间保持平衡。 6. PPS抽样概率与规模成比例抽样，全称为“概率与元素的规模大小成比例的抽样”，其基本原理和显著特征是用阶段性的（或暂时的）不等概率换取最终的等概率。具体实施步骤优缺点 7. 户内抽样户内抽样的意义生日法操作步骤注意事项Kish抽样A、C、D、F四种表的数目各占问卷总数的1/6，B1、B2、E1、E2四种表的数目各占问卷总数的1/12；家庭成员排序：男性在前，女性在后；年长的在前，年幼的在后。 五、非概率抽样nonprobability sampling1. 偶遇抽样haphazard,accidental,or convenience sampling1）涵义：又称作方便抽样或自然抽样；
即研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。2）注意：与随机抽样相区别 2. 判断抽样judgemental,purposive sampling1）涵义：又叫立意抽样；
调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。2）注意：难点：确定抽样标准优点：发挥研究者主观能动性缺点：无法判断样本代表性包含各类专业文献、各类资格考试、应用写作文书、中学教育、生活休闲娱乐、《社会科学研究方法》复习题纲19等内容。　
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