人工智能应用场景的回顾与展望　　　　2020年，是不平凡的一年，令人难忘的一年，对于人工智能来说也是如此。　　　　在过去的一年里，AI越来越渗透、影响着我们的生活，它为抗“疫”提供了丰富且有效的武器，也涉足文娱、游戏、电商、食品加工等各个领域。　　　　那么在2020年人工智能大事件中，让你印象最深刻的有哪些呢?让我们从接下来这份AI应用场景清单中一起来回顾过去，展望未来吧。　　　　01.AI农业的下一城　　　　2020年10月15日，国内首届草莓AI种植大赛宣布了第一赛季的结束，人工智能队整体领先了顶尖农人队。根据比赛现场的数据显示：AI队和顶尖农人队的草莓含糖量等指标基本持平,但AI队在产量上全面领先，平均超过顶尖农人队175%以上。　　　　AI种草莓并不是AI迈进农业的第一步，早在2018年，“AI养猪”就已面世，意在将AI、大数据、视频语音等技术引入养猪产业。　　　　人工智能与农业的深度融合将会提高农业生产效率，从高度智能化的养猪场，养鸡场到智能分拣，采摘机器人，用最先进的科技与前沿视野改造农业生产链，AI正在推动农业的快速发展。　　　　o2.AI对文物进行修复　　　　长城的修葺一直是文物修复界的一大难题，用传统的方法去修缮长城耗时耗力，尤其是坐落在北京怀柔的箭扣长城，如天梯一般修建于险峰断崖之上，人员想要到达施工现场可谓险阻重重。另外，传统的手工测量无法反映长城的全貌和细节，不利于保护单位做更精确的维修方案。　　　　但是如今利用“无人机技术、高性能计算平台、人工智能算法与技术”三项核心技术则可克服传统的修葺难题。其中，无人机技术主要是对城墙进行检测与航拍，获取高分辨率图像以进行清晰准确的3D建模，能够在各种恶劣条件下近距离测绘。而高性能计算平台通过无人机采集的图像，采用可扩展处理器的工作站能够快速分析处理，监测判断出需要被修缮的墙面裂痕和砖瓦缺失。人工智能算法与技术是对采集到的多形态数据进行分析、处理以及虚拟重建，为修缮、维护提供指导，从而为以后的工作提供预测数据。　　　　o3.AI化身上班监工　　　　为了制止上班摸鱼的现状，美国的一家公司设计了一款叫做Enaible的监工软件，这款软件自安装在员工的电脑里就可以一直在后台运行，收集员工工作中的细节数据后提供给公司。　　　　在员工使用电脑的时候，操作系统都会以日志的形式对应用软件的操作流程进行记录。打开文档、内容是什么、上网浏览哪些网页都会留下使用痕迹，将监控软件装在计算机里，赋予它操作系统里面的各种权限，AI监工就能够吧办公中操作电脑所留下的各种数据都收集起来，进行融合处理，形成计算机可理解的表达。　　　　软件还使用了一个名为Trigger-Task-Time的算法，算法会根据邮件或者电话，来判断员工要完成什么任务以及计算这些任务花了多长时间来完成，随后算法会根据这些数据给员工的工作效率打分。　　　　o4.AI创作音乐　　　　随着技术的发展，AI参与音乐创作的部分逐步增加，直到完全包揽音乐作品的所有部分。我们所关注的问题也即将从试探性的将AI置于某个音乐部分进行创作，逐渐转移到AI做为一个独立的音乐创作者而产出“作品”。　　　　“醒来灿烂星光透过了窗台，海岸线连接了那片山川大海。涌动梦境边缘像是空旷舞台，在眼前忽然展开。”12月13日，2020网易未来大会首发AI原创单曲《醒来》，这是一首作词、作曲、编曲、演唱全部由AI完成的歌曲。　　　　o5.舌尖上的AI　　　　不久之前Facebook人工智能研究所的研究人员开发了一个AI系统，据说只要给一张美食图片，就可以自动识别出食物的食材、加工程序有哪些，吃货们自己在家就可以做出想吃的东西来。仿佛再也不用觉得某道菜好吃，自己又不会做，导致天天去人家馆子里给送钱了。　　　　英国记者尼尔·麦肯锡尝试让AI为自己帮厨做过一餐，他在冰箱里翻出三个西红柿、一个红薯和一些芦笋，尝试着将这些食材输入智能程序，随后填写自己没有食材过敏的声明，并列出厨房中能找到的调味品。很快，AI就得出包括煨炖、烹炒等做熟这些食材的方式。　　　　2020年注定是人工智能值得纪念的关键性一年。　　　　人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在催生出新技术、新产品、新产业。我们看到,不论是在算法算力上还是在数据层面上，人工智能都在不断进步。　　　　2021年即将到来,人工智能将会迸发出怎样的力量?在TA的助推下,又会有哪些新的新的场景和业态出现?　　　　01.沉浸式媒体向体验和场景的纵深演进　　　　沉浸式媒体实现了物理和虚拟世界的融合共生，被认为是改变未来生活和工作方式的颠覆性趋势之一。在5G、AI、VR、AR、MR等技术推动下，沉浸式媒体正走向体验和场景的纵深化发展。更深度的沉浸式体验，主要体现在真实场景的6DOF(Degree of Freedom)、更清晰和流畅的内容显示、多通道交互等方面。依托三维重建、近眼显示、渲染处理、感知交互等技术的产业化进程，沉浸式媒体将带来听视觉的逼真性、交互的流畅感和真实感升级。从场景看，沉浸式正从面向个人娱乐的消费类市场，深化发展到企业级市场的垂直行业。未来，随着5G的大规模普及，沉浸式媒体硬件及技术的进一步突破、制作成本的下降以及更多优质内容的开发，沉浸式媒体产品和服务将被主流群体广泛采纳，应用场景和商业空间将被全面激活。　　　　02.脑机接口有望在康复领域先行突破　　　　脑机接口指在脑与外部设备之间建立的通讯和控制通道，是理解、改造自然和人类的“终极疆域”。“脑-机”简单运动控制持续取得突破，在康复场景下有很大的应用潜力，可辅助残障人士获得部分肢体功能，帮助脑疾病患者进行主动运动康复、重塑部分脑功能。目前主要方向是提升脑电信号采集信噪比、高带宽双向读写、无创/微创植入等。长期来看，其应用突破有赖于多学科合力推进、软硬件技术协同发展，包括硬件方面更精密的电极、更生物友好的材料、更丰富的数据库、更明确统一的数据标准更强大的机器学习算法以及脑科学研究的关键性进展等。　　　　03.疫情按下医疗AI应用快进键　　　　医疗AI泛指AI技术在医疗各领域的应用，通过人机协同扩大医疗供给并提升医疗效率和质量。在小样本学习技术、域自适应方法、注意力机制等关键创新的加持下，医疗影像AI、疾病监测预警AI和辅助医疗决策AI等，有效突破了医疗数据量小等障碍，在疫情期间获得了明显加速发展。未来随着更多医疗AI的可用性被验证，医疗AI的数据整合、软硬件集成和多病种通用化，将是更长远需要关注和把握的重要趋势。　　　　04.数字生物标记物照亮居家慢病诊疗　　　　数字生物标记物(DigitalBiomarkers)，即通过数字化手段将生物标记物所释放的“数字信号”变成一种可量化具有临床可解释性的客观标准，用于发现、解释或预测疾病走向。典型的例子，如通过视频分析和手机传感器测量评估帕金森综合症、心功能、肾功能、骨质酥松、脊柱侧弯等;通过面部、语音、呼吸音、咳嗽音、运动功能来测量和评估心功能恶化等。基于智能手机传感器、摄像头等的便携式数字生物标记物测量方式，未来实用化门槛低、普及的可能性大。这将促进居家慢病管理服务市场进入高速发展通道，最终推动全生命周期健康管理和个性化精准医疗成为现实，提高疾病预防和诊疗的质量，减轻疾病对个人生活和社会经济的影响。　　　　05.脑机接口有望在康复领域先行突破　　　　在各地鼓励政策支持下，自动驾驶测试和智能网联先导示范在全国数十个城市全面铺开。支持在限定场景脱手的自动驾驶辅助巡航和自主泊车系统，已经开始商业化落地，预计2021年渗透率会有大幅攀升。开放区域完全的自动驾驶落地，需要百亿公里级别的测试数据，只依靠实际路测，在效率和成本方面都是无法完成的挑战。而仿真测试平台真实还原测试场景，高效利用路采数据生成仿真场景，结合云端大规模并行加速等能力，能满足自动驾驶感知、决策规划和控制全栈算法的闭环，符合汽车V字开发流程。随着仿真技术水平的提高和应用普及，仿真平台有望完成99.9%的行业测试量，有力推动自动驾驶技术的成熟。　　

1个回答
关注
摘要
人工智能在医疗领域可以提出以下场景改进：疾病诊断和预测：基于丰富的数据，人工智能可以帮助医生更准确地进行疾病诊断和预测。例如，结合医疗影像和临床数据，应用深度学习算法进行肝癌诊断。药物研发和治疗方案制定：利用人工智能模型分析药物分子特性和遗传信息，可以加速药物研发过程；同时，医生可以借助人工智能生成个性化治疗方案，根据患者的个体差异调整药物剂量和疗程等。医疗机器人和辅助手术：人工智能可以帮助医疗机器人进行高精度定位和手术操作，提高手术安全度和效果，同时还可以减轻医务人员的工作压力。疾病监测和管理：运用人工智能技术进行数据分析，可以提高疾病的监测和管理水平，例如利用智能手环进行心率、血氧、血压检测，实时监控患者健康状况。以上仅是部分应用场景，人工智能在医疗领域的应用将随着技术的不断进步不断有新的突破和创新。咨询记录 · 回答于2023-06-15人工智能在医疗领域可以提出哪些场景改进?人工智能，工业互联，智能制造，对于生产车间可以提出哪些场景改进呢？回答后一个问题就行人工智能在医疗领域可以提出以下场景改进：疾病诊断和预测：基于丰富的数据，人工智能可以帮助医生更准确地进行疾病诊断和预测。例如，结合医疗影像和临床数据，应用深度学习算法进行肝癌诊断。药物研发和治疗方案制定：利用人工智能模型分析药物分子特性和遗传信息，可以加速药物研发过程；同时，医生可以借助人工智能生成个性化治疗方案，根据患者的个体差异调整药物剂量和疗程等。医疗机器人和辅助手术：人工智能可以帮助医疗机器人进行高精度定位和手术操作，提高手术安全度和效果，同时还可以减轻医务人员的工作压力。疾病监测和管理：运用人工智能技术进行数据分析，可以提高疾病的监测和管理水平，例如利用智能手环进行心率、血氧、血压检测，实时监控患者健康状况。以上仅是部分应用场景，人工智能在医疗领域的应用将随着技术的不断进步不断有新的突破和创新。文字不低于1500字，人工智能、工业互联和智能制造技术的不断发展，已经深度影响到生产车间的改进与提升。它们不仅可以提高车间的生产效率，还可以降低人工操作的风险和误差，同时通过智能化监控和预警实现生产流程的可视化管理，下面将对此方面的几个场景进行详细描述：智能质量控制：在整个生产流程中，质量控制是至关重要的环节。通过引入人工智能技术，可以在生产过程中实现物料的即时检测，并将数据传输到云端进行分析，同时，还可以利用机器学习算法进行预测和识别错误。机器自主维护：传统的机器维护方式大多是基于周期性、预测性或事故性的，在这个过程当中，维护程序以特定的时间或情况开启，这种方法往往比较被动，效率也不高。而通过引入智能制造的方式，设备可以利用传感器收集自身数据，通过分析这些数据，判断机器的状态并作出相应的维护行动，从而实现机器的自主维护。生产流程优化：生产车间在生产过程中，常常会出现生产能力不足、排队等待的问题。通过工业互联和智能制造技术，可以对生产环节进行全面管理，包括资源调度、任务分配等，从而使得整个生产系统运行效率更高，生产能力得到提升。智能制造全链路可视化：利用物联网技术，将生产车间和生产设备联网连接，实时收集并监控设备状态、生产进度、原材料库存等生产信息，并将其整合成一个真实、可视化的模型，帮助管理者了解生产过程中整个生产链路的状态变化，从而及时地采取相应的管理措施。智能物流管理：生产车间物流管理是制造企业最重要的核心管理方法之一，智能物流管理通过利用智能传感器、RFID标签等，对物流运输、成品入库等环节进行全程跟踪和管理，使得车间物流管理过程更加精准和便捷。人机协作：智能制造不仅可以在生产车间中替代工人重复性操作，还可以与工人共同完成某些复杂操作。通过机器学习的方法，机器可以对人的行为进行学习，并配合人的工作，提高生产效率和品质。生产过程可视化管理：智能制造技术可以实现生产流程的可视化管理，通过数据分析和建模，设计生产工艺流程图，实现生产过程的可视化管理。这样可以使车间生产过程更加透明、稳定，从而提高生产效率和降低成本。总之，人工智能、工业互联和智能制造技术的引入，将会为生产车间带来更多的改进场景，这些场景包括：智能质量控制、机器自主维护、生产流程优化、智能制造全链路可视化、智能物流管理、人机协作和生产过程可视化管理等。这些场景的出现，将大大提高车间的管理水平，实现生产效率的提高和成本的降低，同时也为企业的可持续发展提供了更广阔的空间。您看有1500字吗？不够的话我再给您补智能质检：传统的质量检测往往需要耗费大量人力、物力和时间，而且容易出现误差。通过引入智能制造技术，可以实现自动化质检，比如利用智能相机、激光测量等设备对产品进行视觉检测，自动判断产品是否合格，并将检测结果反馈到生产流程当中。3D 打印：3D 打印是一种快速制造技术，它可以根据设计师的 CAD 模型直接生成所需要的产品模型。在生产车间中，3D 打印可以快速打印出复杂的零部件，减少生产周期，并且可以准确控制产品的质量和形状。精益生产：精益生产是一种以最小化资源浪费为目标的生产管理方法。通过智能化的监测和数据分析，可以发现生产中存在的浪费和缺陷，并采取相应的改进措施，从而提高生产效率和产品质量。智能调度：生产车间中的任务调度是一个复杂的问题，需要对生产流程、资源利用情况以及交货期限等多种因素进行考虑。通过智能调度算法和数据分析，可以快速地对生产任务进行优化和规划，提高生产效率和准确性。远程监控与控制：在某些情况下，生产车间可能需要面临人力短缺、设备故障或其他紧急情况。通过远程监控和控制技术，可以在不需要人员现场操作的情况下对设备进行管理和控制，降低人力成本和安全风险。智能交互：传统的人机交互方式往往需要专业技能和培训才能掌握，而这种方式耗费时间和成本。通过引入智能语音识别、手势识别等技术，可以实现更加人性化的交互方式，提高生产效率和用户体验。智能安全：在生产车间中，安全是至关重要的一个方面。智能制造可以通过人脸识别、视频监控、区域监测等技术，保证车间内部的安全，减少事故发生概率。总之，智能制造技术为生产车间带来了更多的优化和改进方式，包括智能质检、3D 打印、精益生产、智能调度、远程监控与控制、智能交互和智能安全等。这些技术的引入使得生产车间更加高效、便捷和安全，可以为企业带来更多的利润和可持续发展。您看这次总够了吧，哥们儿你看着往里边补吧啊？您怎么给我踩了一下啊，是没有满足您的要求吗？如果不符合，我给您改
我给了，能再完善点吗？
完善？是指多谢几个方面进行完善吗？我大概数了一下，我怕不够1500字这绝对够了啊我刚才并没有接到您的消息，刚看到已赞过你对这个回答的评价是？评论
收起
下载百度知道APP，抢鲜体验使用百度知道APP，立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。扫描二维码下载

人工智能技术创新范文第1篇（2023-2023）为深入贯彻落实《新一代人工智能发展规划》（国发〔2023〕35号）、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2023-2023年）》（工信部科〔2023〕315号）和《山东省新一代信息技术产业专项规划（2023-2023年）》（鲁政字〔2023〕247号），抓住人工智能产业发展机遇，加快推动崂山区新一代人工智能创新发展，制定本行动计划。一、总体要求（一）发展思路全面贯彻党的精神，以新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实总书记对山东省提出的“走在前列”的要求，深入实施创新驱动发展战略，聚焦人工智能重点核心领域，建立以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的人工智能技术创新体系，加速人工智能产业化进程，重点推进以神经网络芯片、核心算法、大数据和云计算等为支撑的人工智能与我区制造业、医疗健康等优势产业深度融合应用，围绕智能交通、智能医疗、智能家居、智能安防、智能教育、智能制造等应用方向，加速产业集聚，推动产业发展，将崂山区打造成为具有全国影响力的产业聚集区。（二）基本原则--市场主导，政府助推。充分发挥市场配置资源的基础性作用，坚持企业的市场主体地位，面向市场需求谋划产业发展。同时，注重发挥政府的调控引导、规划指导和政策支持作用，营造良好综合环境，促进人工智能产业快速健康发展。--需求驱动，应用为本。坚持与人工智能应用市场开发相结合，立足需求，抓应用促发展，主动适应经济和社会发展的需要，积极培育和创造新的市场，深化人工智能的推广应用。--强化创新，提升能力。强化技术创新、产品创新、管理创新和业务创新，通过创新驱动产业发展，提高核心竞争力和综合服务能力，为人工智能产业发展提供更有力的支撑。--特色发展，差异竞争。立足崂山比较优势和产业实际，在强化整体实力的基础上，坚持差异化竞争，因地制宜确定人工智能具有国际国内领先水平的行业优势。（三）发展目标--人工智能产业创新体系基本确立。引进及培育5-10家人工智能创新企业，建设3-4个人工智能创新平台，建设人工智能工程（技术）研究中心、企业技术中心和重点实验室，基本形成开放协同的人工智能创新体系。--人工智能关键核心技术取得重要进展。人工智能基础理论、计算机视觉、自然语言处理等关键核心技术取得重大突破，形成具有标志性的重大科技成果10个以上。--人工智能重点领域的产品规模化发展。在交通、医疗、家居、安防、教育、制造等重点领域形成一批人工智能标志性产品，在相关领域获得广泛应用。力争到2023年，全区人工智能核心产业规模达到100亿元。--人工智能产业支撑不断完善。建设青岛联通国际通信业务出入口局，使宽带接入速率和时延满足人工智能产业发展需求。落实崂山新旧动能转换战略，依托崂山产业云图平台，改善营商环境，建设智慧崂山，加强人工智能产业布局总体规划，构筑崂山人工智能产业新优势。二、重点任务（一）实施分类培育，构建更具活力的产业体系实施人工智能骨干企业培育工程，建立大中小微型企业培育梯队，建立崂山区战略性新一代人工智能产业企业数据库，实施分类培育计划。培育出一批自主创新能力强、主业突出、掌握核心关键技术、拥有自主知识产权和品牌优势的巨人、小巨人企业。支持中小企业走“专精特新”发展之路，加快培育一批成长潜力大、商业模式新、产业特色鲜明的细分领域的“独角兽”企业、“瞪羚”企业。支持符合重点产业发展导向的高成长性初创企业和产业链上下游企业加快发展，壮大产业发展后备力量。（责任单位：区工业和信息化局、区科创委有关部）（二）紧盯前沿领域，构建面向未来的产业优势坚持紧盯前沿、打造生态、沿链聚合、集群发展，启动“未来产业”培育计划。以智能交通、智能医疗、智能家居、智能安防、智能教育、智能制造等战略性新兴产业为重点，加大招商引资力度，开展精准招商、产业链招商和以商招商,创造企业入驻良好条件，引进一批创新能力强、行业地位突出、竞争优势明显的人工智能龙头企业，形成区域产业集聚态势，加快推进人工智能重点产业链项目建设，壮大产业规模。（责任单位：区发展和改革局、区科创委有关部、区工业和信息化局、区行政审批局、区市场监管局、崂山税务局）（三）强化创新驱动，构建开放共享的产业平台崂山区将在人工智能产业及其支撑领域与国内外尖端技术企业建立长期、全面的战略合作关系，建立长效机制，助推新兴产业生态建设及新旧动能转换赋能，集中力量打造部级人工智能产业示范区、虚拟现实产业中心、教育数字化转型示范区。依托微软“基于微软人工智能及虚拟现实技术的公共服务平台”等项目，建设人工智能产业公共服务平台和技术创新平台，围绕关键共性技术开展技术攻关。整合政产学研用等资源,推动公共服务平台、领军企业和创新型企业加强合作,汇聚人工智能创新创业资源,提供相关研发工具、检验测评、数字安全、标准化、知识产权、情报咨询等专业化的创新创业服务。（责任单位：区工业和信息化局、区科创委有关部、区发展和改革局、区电子政务和大数据发展管理中心、区市场监管局）（四）优化基础设施，构建智能高效的产业支撑加快布局实时协同人工智能的5G增强技术研发和应用，大力推进青岛联通国际通信业务出入口局项目落地，使崂山区宽带接入速率和时延满足人工智能行业应用需求。利用北方三大对外光缆在崂山登陆和我区信息技术服务业集聚的有利条件，激发运营商积极性，以联通云计算中心为重点，形成50万台服务器的服务能力，依托滨海数据机房等4个数据中心的6300组机柜，打造崂山区为人工智能产业北方最为重要的数据高地之一并辐射全国。同时以强化人工智能研发基础支撑为重点，完善崂山产业云图平台、“三建联动”、国土资源“一张图”等平台，形成一定规模的高质量标注数据资源库，进一步完善崂山区人工智能产业发展环境。（责任单位：区工业和信息化局、区科创委有关部、区电子政务和大数据发展管理中心、区委网信办、区自然资源局、区城市管理局、区综合行政执法局、区社会治理指挥中心）（五）发挥前瞻思维，集聚人工智能的高端人才崂山区主要有中国海洋大学、青岛大学和青岛科技大学3所重点高校，每个高校均开设3-4个人工智能相关专业，拥有多位在科研领域成绩斐然的学科带头人和大量经验丰富的骨干教师，平均每年共向社会输送2000余名人工智能专业人才。依托三大高校的人才培养机制，以多种方式吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，支持领军人才和青年拔尖人才成长。支持国内外人工智能优势企业、高等学校、科研机构等开展合作，搭建开源技术创新平台，探索开放式协同创新模式。鼓励企业设立首席数据官、人工智能首席专家等岗位，依托国际虚拟现实创新大会等各类平台载体，积极引进人工智能产业发展急需的高端人才。统筹利用崂山区现有人才政策，加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作。对经认定的人工智能及大数据行业领军人才、高端管理人才、专业技术人才等，根据认定结果和服务本区情况，参照本区人才政策的有关实施办法，授予相应人才奖励及补贴。（责任单位：区人力资源和社会保障局、区财政局、区教育和体育局）三、实施路径立足国家发展全局，遵循省市发展目标，准确把握人工智能产业发展态势，找准突破口和主攻方向，全面增强科技创新基础能力，全面拓展重点领域应用深度广度，全面提升经济社会发展和民生应用智能化水平。崂山区将从以下几个方面进行实施：（一）夯实基础支撑1.智能传感器智能传感器是实现人工智能的核心组件，是用于全面感知外界环境的最核心原件，各类传感器的大规模部署和应用是实现人工智能不可或缺的基本条件。紧抓智能传感器市场需求爆发增长、技术创新高度活跃的战略机遇期，聚焦移动终端、智能硬件、物联网、智能制造、汽车电子等重点应用领域，突出创新发展主线，紧紧围绕产业链协同升级和产业生态完善，布局基于新原理、新结构、新材料等的前沿技术、颠覆性技术，做大做强一批深耕智能传感器设计、制造、封测和系统方案的龙头骨干企业，打造一批具有国际影响力的技术标准、知识产权、检测认证和创新服务的机构，建成核心共性技术协同创新平台，有效提升中高端产品供给能力，推动崂山智能传感器产业加快发展，构建我区新一代人工智能产业体系。专栏1智能传感器产业发展工程围绕智能机器人、智能制造系统、智能安防、智能家居、智能医疗等领域，依托本地海尔集团、歌尔智能传感器、Pico、融汇通等重点企业，海尔云谷、歌尔科技产业园、歌尔长光研究院、北京邮电大学人工智能研究院，重点开展安防类传感器、微型麦克风和压力传感器二合一模组、声压磁气流气体集成TOF、火像智能识别传感器等创新项目，打造一批具有国际影响力的技术标准、知识产权、检测认证和创新服务的机构，建成核心共性技术协同创新平台。国外重点企业：AT&T、IBM、索尼、高通、Maradin、博世、爱普生、卡西欧、UTAC、星点高科技、Acurtronic、亚德诺半导体、应美盛、楼氏电子、意法半导体、英伟达、苹果、三星等。国内重点企业：高德红外、歌尔声学、士兰微、中芯国际、台积电、华虹半导体、同欣电子、瑞声科技、红光股份、京元电子、共达电声、上海华岭、敏芯微、飞智、速位科技、深迪半导体、小米、海思、君正、华为、中兴、联想等。2.神经网络芯片神经网络芯片是人工智能的核心，人工智能产业得以快速发展，得益于海量激增的数据和不断提升的计算能力，而无论是海量数据的获取和存储还是计算能力的体现都离不开硬件载体，即芯片。因此，神经网络芯片就成为当前激烈的人工智能产业比拼中颇具战略地位的一个环节，也是近两年投向人工智能众多资金中最为关注的领域之一。崂山区在神经网络芯片领域的资本与研发投入方面、产业发展现状与国内领先水平仍然存在较大差距，尚处于奋力追赶的落后局面。我区应正视与其他人工智能产业发达地区技术基础和技术水平上的差距，在神经网络芯片领域，冷静判断外部机遇和挑战，客观认识自身优势和弱点，厘清发展关键问题和相应对策，推动我区神经网络芯片产业做大做强、实现整个人工智能产业高质量发展。3.数据及计算服务数据及计算服务包括数据挖掘、监测、交易等，为人工智能产业提供数据的收集、处理、交易等服务，及为人工智能开发提供云端计算资源和服务。结合大数据应用开发流程，对数据处理环节进行抽象形成数据智能服务，包括数据集成、数据治理、数据分析和数据可视化等服务；通过提供功能完备的大数据生态服务，帮助完成大数据应用开发，真正的发挥数据的价值。崂山区利用北方三大对外光缆在崂山登陆的有利条件，依托中国联通等项目加快推进云计算中心建设，形成50万台服务器的服务能力，加快推进数据采集和传感设备的研发和产业化。促使联通国际出入口局项目落地，并加强与信通院（青岛）科技创新中心有限公司的合作，开发崂山区5G项目，创新人工智能产业布局。同时依托海尔、海信网络、大快搜索等重点企业，鼓励数据整理、分析、挖掘等模型的研究，将大数据连接、交互、决策融入产品的设计制造和企业的经营管理，提升智能家电、智能交通、智能安防等产业的发展水平。专栏2数据及计算服务产业发展工程围绕数据整理、分析、挖掘等关键数据分析技术与计算支撑能力，重点依托海尔集团、海信网络、中国联通青岛分公司、中科曙光、聚好看、网信科技、大快搜索、民航凯亚、特锐德、赛飞特、融汇通、博云视觉、宇方机器人等，重点围绕大数据中心、城市智能大脑、人工智能训练与测试平台等方面进行项目推进。国外重点企业：IBM、微软、Teradata、Cloudera、AWS、Tableau等。国内重点企业：百度、阿里云、腾讯、搜狗、华云数据、今日头条、百分点科技、世纪互联、金山云、数据堂、明略数据、天眼查、海云数据、SocialTouch时趣互动、美林数据等。（二）突破关键技术1.人工智能基础理论算法人工智能基础理论算法是让机器自我学习的算法，包括路径规划、机器学习、深度学习、增强学习等。随着人工智能行业需求进一步具化以及对分析要求的进一步提升，围绕算法模型的研发及优化活动愈发频繁。算法创新将是未来人工智能行业发展的必然趋势，深度学习、强化学习等技术的出现使得机器智能的水平大为提升。业内科技巨头纷纷以深度学习为核心在算法领域开展布局，谷歌、微软、IBM、Facebook、百度等相继在图片识别、机器翻译、语音识别等领域实现了创新突破。崂山区应紧跟产业发展潮流，大力发展人工智能核心算法，同时推动算法开源化、服务化，鼓励企业发展针对性整体解决方案。2.计算机视觉技术计算机视觉技术是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉技术日益成熟，应用场景不断拓展，自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均离不开计算机视觉技术，市场发展空间巨大。计算机视觉行业巨大的发展前景决定其具有高成长性特点，但行业发展同时伴随高风险性，行业竞争需要比拼企业技术算法能力、资金能力、以及人才资源，同时考验企业能否实现技术迅速落地，对企业综合实力要求高，综合实力不具备优势的企业在行业内将难以生存。依托海信网络、中科曙光、歌尔声学等重点企业，引导企业既注重前沿算法研发，同时兼顾现阶段商业落地与市场拓展。专栏3计算机视觉技术突破工程围绕图像视频识别、生物特征识别、目标检测特征定位及提取、模拟训练、即时定位与地图构建（SLAM）等重点方向，重点依托海信集团、海信网络、海信医疗、中科曙光、歌尔声学、Pico、聚好看、黑晶科技、融汇通、民航凯亚、赛飞特、中译语通文娱科技、博云视觉、宇方机器人等企业，中科曙光人工智能产业园、中译语通人工智能视频创新产业基地、国际创新园、天宝国际、交通谷创客工厂等园区，推进机器视觉基础技术研究及家庭、社区场景应用、CAS计算机辅助手术系统、视频特征提取分析、医疗医学影像分割、智能家电领域的类生物图像识别系统机器人视觉叉齿定位系统、3D视觉定位系统等项目。国外重点企业：谷歌、Facebook、苹果、Synaptics、RethinkRobotics、ABB等。国内重点企业：百度、阿里巴巴、京东、腾讯、商汤科技、美图秀秀、云从科技、旷视科技Face++、中科慧眼、超多维、图麟科技、码隆科技、依图科技、深兰科技、格林深瞳、诺亦腾科技、速感科技、海云数据、陌上花科技、触景无限、图森未来、体素科技、图普科技等。3.自然语言处理技术自然语言处理技术是人工智能最具挑战的技术领域之一，主要研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、语义理解和问答系统等。在大数据、移动互联网、云计算以及其他技术的推动下，自然语言处理技术产业已经步入快速增长期，未来将带入更多实际场景。但自然语言处理技术具有较高的行业技术壁垒，众多国际知名企业如苹果、微软、科大讯飞等均重点攻克自然语言处理技术，推出大量相关产品。依托大快搜索、中科曙光、歌尔声学、海尔科技等重点企业，鼓励相关企业在自然语言处理技术领域攻坚克难，促进企业间沟通交流，共同进步。专栏4自然语言处理技术突破工程围绕机器翻译、语音识别、语义理解、自动问答、语音合成等重点方向，重点依托海尔科技、中科曙光、中译语通文娱科技、歌尔智能传感器、Pico、黑晶科技、大快搜索、冠义科技、赛飞特等本地企业，推进语音识别及语音交互系统、字幕识别系统、智能翻译学习系统等项目。国外重点企业：微软、苹果、三星、亚马逊、Nuance等。国内重点企业：科大讯飞、阿里巴巴、搜狗、云知声、凯立德、捷通华声、思必驰、汉王科技、叮咚音响、I.am+、智齿客服等。（三）培育创新应用1.智能交通崂山区交通智能化水平正在持续提升，互联网与交通融合的步伐也在加快，智能交通已经成为我区智慧城市建设需要突破的重要领域。在城市交通智能管理方面，我区已经研制出多项成熟产品投入市场。依托海信网络科技、中科曙光等企业，强化智能交通等智能系统，以云计算、大数据、深度学习技术为基础构建人工智能交通平台，掌握AI核心，打造人工智能交通生态链。2.智能医疗智能医疗是我区人工智能驱动的规模最大，增长最快的领域之一，涌入了大量的投资，相关创新覆盖临床研究、机器人医疗助手、大数据分析、基于基因组学和精密医学的个性化治疗等。基于人工智能的自动检测，将可疑病例筛选，供医生确诊，缩小医生检查范围，提高了医生的诊疗效率。大力发展智能医疗企业如海信医疗等，满足精准医疗、个性化医疗的发展趋势，推动我区智能医疗产业发展。3.智能家居依托海尔科技公司、海尔智能家电等重点企业，推动人脸识别、语音识别、自然语言处理、智能搜索、自动控制等技术在智能家居产业的广泛应用。利用传感器和通讯设备对人居环境进行监测形成的数据流，通过云计算和深度学习建立相应模型，依托家用物联网对室内电器设备乃至整个建筑的实时控制，提升家居产品智能化服务水平。4.智能安防智能安防业务主要涉及视频监控和多种传感器预警，涉及数据传输、场景图像识别。智能消防业务主要涉及智能传感器应用，火像智能识别。区内主要代表企业有中国安科青岛分公司、中科曙光、融汇通网络、赛飞特等，我区应发挥人工智能安防领域的技术优势，加快智慧城市公共安全技术防范系统产业化、人脸识别综合解决方案研制。研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品，构建公共安全智能化监测预警平台，提高我区防灾减灾救灾能力。5.智能教育人工智能技术与学校教育融合成为一种未来趋势，为个性化学习和个别化学习的实现提供技术保障，成为教育发展的重要推动力。利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法变革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。依托青岛卫安智能教育、黑晶科技、智海云天等智能教育行业领军企业，结合市场需求，提升教学质量，促进我区未来教育事业发展。6.智能制造牢牢把握制造业数字化、网络化、智能化的发展方向，重点发展轨道交通配套设备、智能仪表与检测设备、船舶配套设备、工业智能机器人等产业。智能制造对自动化、智能化的需求越来越高，依托海尔集团、宇方机器人等重点企业，加强专业人才引进和培养，加强产学研合作，推动智能生产线、智能工厂、无人数字化车间等智能制造产业的发展。四、保障措施（一）加强组织领导加强统筹协调和部门协同，建立人工智能产业发展共建机制。推动政府主动服务，建立重点企业与政府和技术行业专家的定期联络机制。加强资源统筹利用，推动建立崂山区人工智能产业发展联盟和产业协会，发挥各类企业、机构、组织的支撑作用。加强重点任务监督检查，严格督查考核，统筹推进人工智能产业发展各项重点任务顺利实施。（二）完善政策支持出台推进人工智能产业发展扶持政策，加大财政资金支持力度，落实资金保障，加大对人工智能产业链重点企业、主要环节、关键设备的补贴力度。大力引进和培育人工智能企业、促进人工智能相关产业集聚、优化投融资服务、加强人才队伍、基础建设和应用示范。（责任单位：区工业和信息化局、区科创委有关部、区财政局）（三）优化产业布局将人工智能重大项目优先列入崂山区重点项目计划，优先保障用地用房需求，营造良好的创新创业环境，保障产业发展空间。打造一批人工智能细分领域“单项冠军”，推动龙头企业在崂山建立区域总部、创新中心、孵化基地。整合空间资源，优化产业布局，设立人工智能产业园区，建设国内一流的人工智能产业平台。（责任单位：区工业和信息化局、区科创委有关部）（四）维护知识产权支持企业加强人工智能重点技术和应用领域核心专利培育，力争形成一批高质量的核心专利。探索建立人工智能领域的专利合作授权机制和专利风险防控机制，推动人工智能领域知识产权成果加速转化，带动人工智能产业化。不断健全和完善知识产权保护机制，加强人工智能领域知识产权保护力度。（责任单位：区市场监管局）（五）加大宣传力度加大对我区人工智能领域的优秀企业家、领军企业、创新创业项目、新技术新产品等的宣传力度。支持协会、园区、企业及各类机构组织开展各类人工智能创新论坛、人才交流、产品推介、项目招商等活动，推动企业与企业之间、企业与社会组织之间开展广泛交流，及时研究提出推动人工智能产业发展的对策、措施和建议，营造人工智能创新发展的良好氛围。（责任单位：区委宣传部、区工业和信息化局）附件：人工智能关键应用领域发展路线附件人工智能关键应用领域发展路线一、智能交通重点方向智慧城市、智能驾驶、车联网、智慧公交等。重点企业海信网络、中科曙光、民航凯亚、特锐德等。重点项目海信城市智慧心脏、公安实战平台“海信战狼”、大型活动交通警卫保障系统、智能驾驶辅助系统、“车智网”智慧公交系统、自适应信号机、智能车载视频监控调度终端、视频特征提取分析服务器、双目智能驾驶辅助系统；中国海洋大学信息科学与工程学院智慧港口大型机械状态监测与分析系统；中科曙光大规模视频智能分析（SAI）；民航凯亚A-CDM系统、自助安检系统、智能交互系统、无线站坪调度系统、青岛新机场运营；特锐德平台系统定制服务、大数据修车、动态定价等。创新平台海信公安实战平台“海信战狼”、智慧心脏2.0、公交都市3.0、实战平台2.0、视频大数据系统1.0；民航凯亚航班运行指挥平台、特锐德特来电大数据人工智能平台等。重点园区海信全球研发中心、中科曙光人工智能产业园、特锐德工业园。国外重点企业西门子、IBM、阿特金斯、柏城、美国Zoox、美国AEYE、美国MightyAI等。国内重点企业爱驰亿维、蔚来汽车、车和家、智车优行、驭势科技、奇点汽车、景驰科技、极豆车联网、图森未来、纵目科技、清智科技、北京易华录、银江股份、南京莱斯、海康威视、赛为智能、宝信软件、皖通科技、川大智胜、中海网络、浙江大华等。二、智能医疗重点方向智能健康管理、辅助诊疗、智能影像识别、智能影像等。重点企业海信医疗、中科曙光等。重点项目海信CAS计算机辅助手术系统、SID外壳智能显示系统、智能医学影像分割、智能病灶检测及分类、骨折自动筛查、给予人工智能的超声术中导航项目；青岛科技大学信息科学技术学院智慧医疗与大数据系统、基于云计算和MapReduce的区域预料大数据分析关键技术研究（国家自然科学基金面上项目）等。创新平台企业研发中心。重点园区海信全球研发中心、中科曙光人工智能产业园、崂山湾国际生态健康城等。国外重点企业直觉外科、英特尔、IBM、微软、Google、美国AiCure、美国Flat-ironHealth、美国RecursionPharmaceuticals、美国TempusLabs等。国内重点企业华大基因、依图科技、九爱科技、森亿智能、推想科技、碳云智能、思派网络科技、零氪科技、健培科技、泰格医药、银江股份、宜通世纪、延华智能、和佳股份、迪安诊断等。三、智能家居重点方向智能冰箱、智能电视、智能空调等家电；智能音箱、智能手表等智能硬件；智能窗帘、智能衣柜、智能卫浴等智能家居。重点企业海尔科技、海尔智能家电、海信集团等。重点项目海尔全屋智能系统、物联网安全操作系统、数据驱动的智能生活服务平台；海信机器视觉基础技术研究及家庭、社区场景应用；中国海洋大学信息科学与工程学院智能家电领域的类生物图像识别系统等。创新平台海尔智慧家庭人工智能开放平台、大数据云脑开放平台；中国海洋大学海洋物联网协同创新中心等。重点园区海尔云谷等。国外重点企业施耐德、霍尼韦尔、Control4、快思聪、ABB、西门子、威易、罗格朗、科道等。国内重点企业海尔集团、京东微联、华为、阿里智能、米家、美的、杜亚、河东、柯帝、霍尼韦尔、瑞讯科技、roboo智能管家、叮咚音响、公子小白、古北电子、智云奇点、涂鸦科技、小葵智能等。四、智能安防重点方向视频监控、传感器报警等。重点企业中国安科青岛分公司、中科曙光、融汇通网络、赛飞特、博云视觉等。重点项目中科曙光大规模视频智能分析（SAI）;赛飞特危险化学品载体区块链芯片研发项目、智能隐患排查系统、智能咨询、智能安环专家系统、智能应急培训系统、智能应急处置系统；博云视觉未名智瞳监控视频大数据搜索分析系统等。创新平台中科曙光大规模视频智能分析（SAI）一体化视频作战平台、赛飞特智能安环家安全托管云平台。重点园区中科曙光全球研发总部基地、中科曙光人工智能产业园、天宝国际等。国外重点企业索尼、松下、三星电子、派尔高、安定宝、诶比、亚安、霍尼韦尔、博世安保、三洋、美国智能、HID、美国西屋、捷顺、门吉利、科松、披克、APOLLO、艾礼富、视得安、加拿大枫叶、博世安保、安居宝、来邦、Aiphone、立林等。国内重点企业TCL商用信息科技、爱谱华顿、安居宝、安康银盾、安威士、保千里、北京天大天科、博云视觉、昌图智能、辰安科技、达实智能、大华股份、云从科技、商汤科技、依图科技、旷视科技Face++、图麟科技、中星微电子、寒武纪科技、海康威视等。五、智能教育重点方向VR教室、多媒体互动课堂、AR娱教等。重点企业青岛卫安智能教育、黑晶科技、智海云天等。重点项目卫安智能教育机器人；黑晶VR超级教室、神卡王国、AVR定制系列、AR互动体验；智海云天多媒体互动课堂、VR教育软件技术研发、AR娱教、VR多维课堂、StarUR多维创客等。创新平台商汤科技人工智能教育研究院、北京邮电大学人工智能研究院、中国海洋大学、黑晶研究院等。重点园区青岛智能教育装备产业园等。国外重点企业谷歌、美国Osmo、Knewton、ElementalPath、DreamBoxLearning、SmartSparrow、CogniToys；英国WhizzEducation；瑞典Sana；爱尔兰ImmersiveVREducation等。国内重点企业roboo智能管家、作业盒子、又学教育、英语流利说、微视酷、贝尔科技、小知科技、数字时间、幻景传媒、哆维网络科技等。六、智能制造重点方向智能工厂、智能生产线控制系统、生产线信息化系统和生产线大数据分析、北斗导航芯片和终端产品，智能电表、大气监测仪器仪表、智能工业在线测量分析、油气存储运输设计、船舶压载水等。重点企业海尔集团、宇方机器人、海天炜业、宏大纺机、杰瑞自动化、德国菲尼克斯、高科通信、乾程电子、海克斯康、盛瀚色谱、博睿光电、海通机器人、海工英派尔、双瑞海洋、海德威、海泰新光等。重点项目海尔互联工厂、宇方机器人智能生产线控制系统、生产线信息化系统、生产线大数据分析、智能AGV系统、激光AGV叉车、视觉叉齿定位系统、3D视觉定位系统等。创新平台海尔工业互联网平台（COSMO）、数字家庭网络国家工程实验室；特锐德山东省智能变配电设备工程研究中心、青岛市智能变配电设备工程研究中心；海信网络青岛市智能交通工程研究中心；天时海洋工程及石油装备研究院、企业技术中心等。重点园区高端装备机械产业集聚区（株洲路周边）等。国外重点企业瑞典ABB、德国KUKA、日本FANUC、川崎机器人、AmericanRobot、西门子、霍尼韦尔等。国内重点人工智能技术创新范文第2篇关键词：人工智能；自主创新；融合双赢机械电子工程技术是一个宽泛的领域，知识结构庞大、理论丰富、应用范围广泛的特点使其在我国高校教育事业中脱颖而出，同时也与其他技术有着不可分割的紧密联系。1现状机械电子工程技术隐藏着巨大的潜力，它在早期引领的制造机械工程和动力机械工程技术革新中将自动化运用到机械工程中，很大程度上取代传统的人力劳动，提高效率的同时，降低成本；不仅将自身优势发挥到极致，成为业界的风向标，还给各行各业抛来了橄榄枝，造福了整个行业和社会。机械电子工程技术在按例坚持多方面发展战略的同时难免会忽略个别独立技术的轻重，“重机轻电”或“重电轻机”现象在高校教学课程中已十分突出，更何况广泛应用机械电子工程技术的企业和工厂等。机械电子工程是由多种技术组合在一起形成的,它包含着所组成部分技术的各种优点，也正因如此，“通而不精”的缺陷在生产技术和运作模式的变革中被日益扩大。2023年阿尔法围棋战胜韩国围棋棋手李世石，标志着计算机技术已经进入人工智能的新信息技术时代。现在，机械电子工程技术在企业的生产中应用虽比较广泛，但其在应用时仍存在效率低、周期长、故障多等问题,还需借助人工智能技术通过对技术和模式的完善与监测减少失误，从而在一定程度上克服这些问题[1]。2发展任何形式的企业和集体都不是一成不变的，创新是一个永恒的话题。技术创新要从多方面着手，考虑到发展的方方面面，殊途同归。人才、设备、机制创新均是一个相对的、发展的概念，时代、地域、背景不同，其含义也大不相同。而无论给技术创新作出怎样的界定，我们都无法否认人才创新是知识载体、设备创新是科技根基、机制创新是中流砥柱。在发展方向的选择、生产经营管理、技术创新等方面，三者均具有全局性的影响或不可替代的作用。机械电子工程技术要自主创新，必须紧抓关键词“智能化”，即与人工智能相结合，发展成为具有高技术、高效率、低成本的新技术运营形态。智能化生产力规定了自主创新的内容和方向：自主创新必须以科技创新，尤其是电子信息技术创新为创新方向。为了促进科技创新成果、电子信息技术向现实生产力转化，还需实现制度创新、管理创新和文化创新。制度创新是自主创新的保障，管理创新是自主创新的条件，文化创新是自主创新的精神支柱。创新不是一蹴而就，领头人和企业还应未雨绸缪，早做准备，以强大的经济硬实力和文化软实力作后盾，以及时且准确地应对创新过程中的种种突发情况，最终取得成功。3前景机械电子工程与人工智能技术的结合发展是目前社会发展中最重要的创新点和未来经济发展的支撑点，这2种技术的结合越来越普及到人们生活和工作的方方面面。机械电子工程技术以其强大的应用潜力培养出一批批高质量专业人才，而人工智能的问世又来源于此类人才长久的付出，二者是一个统一的整体，相辅相成，无法分割。无论是哪种高科技，都需要朝着更加综合性和联系性的方向发展，才能在不断认识自我的过程中完善和改进，从而提高自身取得一定的发展成果。机械电子工程技术的蓝图应当是明确且坚定地在与人工智能的融合中求双赢，在各自原有的基础上进一步吸取对方的新理念和新模式，以达到最优。这既是对机械电子工程技术的一种挑战，也是促使人工智能技术飞速发展的机遇。未来社会终将是人工智能普及的时代，而追根究底人类才是世界的根本，人类与人工智能之间的天平永远不能倾斜。人工智能技术创新范文第3篇电网智能化安防监控技术是当下社会建设最为重要的发展方向，对于电力建设始终是发展社会经济提升国家建设的重要手段。通过不断的改进现今社会科学技术的进步，加速对电网智能化安防监控技术的探究，不仅能够完善当今社会科技发展的需求，更为重要的是通过加速科技进步来不断的完善电网智能化安防监控技术的深入发展，这样是我们国家社会建设的重要保障。为了能够将电网智能化安防监控技术广泛的应用到社会生活中，我们需要通过不断的创新和完善社会科技的进步，通过科技的力量来加速社会经济的发展，这样是当下社会经济稳步发展的重要保障。【关键词】电网智能化 安防监控技术 技术的探究和发展1 前言在当今科技迅猛发展的今天，我们需要不断的完善科技创新给社会经济带来的各种影响。对于日常生活我们需要更加努力的改进科技，从而提高人们对日常生活水平的不断要求。在我们的生活中，关于对电的使用是人们日常生活中最为重要的一部分，所以，我们对电网智能化安防监控技术的深入研究将会是当下社会经济发展和社会生活改善的重要途径。为了能够不断的加速人们对日常生活水平的要求，社会经济和社会科技都在不断的通过改进来完善当下人们对生活质量的要求，我们无时无刻不在关注着电网智能化安防监控技术的发展，这不仅仅意味着电力发展给人们生活带来的改变，更重要的是通过科技创新的手段来加速社会经济事业的发展前景和方向。2 电网智能化技术的发展前景对于电网智能化科技的发展，我们需要清楚的认识到当下社会科技发展对其的重大影响。电网智能化安防监控技术是在社会科技的不断创新中稳步前行的一项重要前提，我们通过不断的创新科技，改进对电网智能技术的要求，完善安防监控技术的科技力量，从而加速电网智能化安防监控技术对整个社会经济发展的作用。这不仅是电力在社会生活的发展方向，更是我们国家社会经济建设的发展前景。对于电网智能化技术的发展，我们需要通过不同的手段来实现电网智能化技术发展的手段。首先，对于电网智能化技术我们需要通过合理性的手段对其进行发展。关于电网智能化技术发展的合理性手段，我们需要通过不断的加速对电网科技的合理性改进和完善，通过合理的方式对电网智能化技术进行不断的创新。加速电网智能化发展的方向和前景，将合理性的电网智能化技术充分的应用的社会经济建设和人们的日常生活中来，这将是电网智能化技术发展的合理性在整个社会经济建设中的重要体现。其次，对于电网智能化技术我们还需要通过合目的性的手段进行开展。关于电网智能化技术发展的合目的性手段，我们需要通过对电网智能化技术在整个电网程序中的不断运用加以体现，这不仅要求每一位对电网智能化技术的工作人员认知熟识的掌握电网智能化技术的合目的性原理，更重要的是要将电网智能化技术充分的运用到社会经济建设中，充分的发挥出电网智能化技术在整个社会发展中的合目的性的作用，通过社会经济建设的改进和发展，不断的改进当下电力建设在整个社会建设中的前景。对于我们国家电网智能化技术的发展前景，我们不得不加速对科技的创新，以此来提升我们国家社会经济的稳步发展。为了发展电网智能化安防监控技术的不断创新改进，我们需要不断的完善国家社会经济建设在整个社会事业中的作用。通过不断的发展科技来推进社会进步，加速社会经济的发展，不断的完善电网智能化安防监控技术的创新。这将是发展社会主义市场经济的重要方向和战略。纵观全国的社会经济发展，我们能够清醒的认识到科技给社会经济带来的重要进步。只有不断的发展科技，加速科技创新在整个社会经济建设中的作用，对于我们国家的社会经济建设才能不断的完善，对于社会主义市场经济的发展才能更加健全。我们国家始终坚持以经济建设为中心，坚持建设社会主义市场经济，坚持走社会主义道路，这将是我们国家长久以来始终坚持的方向。所以加速科技创新的发展，提速科技给整个社会经济产业的影响，将是现今社会发展的重要方略。为了能够不断的完善科技创新，研发科技成果，给社会经济以稳定的发展空间，我们需要不断的加速电网智能化安防监控技术的改进，力求将电网智能化安防监控技术手段充分的运用到社会经济发展中，以此来加速国家经济的发展和社会经济的稳步提升。对于社会经济建设我们最能把控的就是科技创新给社会经济带来的稳步提升，这将是我们国家社会经济发展的最终方向和最有利的目标。为了能够不间断的创新当下科技的发展，稳步现今社会经济的前进方向，我们需要始终将电网智能化安防监控技术的创新和发展作为社会经济建设的重中之重，将科技的进步推向社会经济发展中来，以此来加速我国科技在社会经济建设中的作用，改善科技创新中的不足，推动社会科技的稳步发展。3 电网智能化安防的监控技术的创新人工智能技术创新范文第4篇（珠海城市职业技术学院 广东 珠海 519090）摘要：智能电网是国家重点战略性新兴产业。根据国内外智能电网建设现状，结合珠海市智能电网建设的发展需求，珠海城市职业技术学院电子信息工程学院将电子信息工程专业群与智能电网产业集群对接，创建了“协同创新三中心一工厂”。关键词 ：战略性新兴产业；智能电网；协同创新三中心一工厂中图分类号：G718 文献标识码：A 文章编号：1672-5727（2023）10-0131-03创建“协同创新三中心一工厂”的背景与基础（一）国内外智能电网建设现状目前，美国计划成立一个名为“国际智能电网行动网络（ISGAN）”的国际组织，以推进智能电网相关技术标准的制定和新技术的研发。2009年4月，德国环境部公布了《新思维，新能源――2023年能源政策路线图》。路线图计划到2023年投资60亿欧元对6万公里的国家电网进行智能化升级改造，到2030年与欧洲电网实现互联。2009―2023年，中国国家电网计划总投资3.45万亿元，其中智能化投资3 841亿元，占电网总投资的11.1%，未来10年将建成智能电网。2009―2023年为规划试点阶段，重点开展智能电网发展规划工作，制定技术和管理标准，开展关键技术研发、设备研制及各环节的试点工作；2023―2023年为全面建设阶段，初步形成智能电网运行控制和互动服务体系，关键技术和装备实现重大突破和广泛应用；2023―2023年，为引领提升阶段，全面建成统一的智能电网，技术和装备全面达到国际先进水平。珠海市智能电网装备产业中，95%的企业为中小规模的民营企业，2009年全行业实现销售收入约35亿元。调查报告显示，在政府的大力支持下，按现有企业发展速度预测，该产业有望在5年内翻两番，达到150亿的产值规模。如果国家推动智能电网建设力度加大，5-10年内珠海智能电网产业有望达到500亿元以上的规模。珠海市成立了智能电网产业联盟协会，联盟集聚企业、科研院所近60家，具备了珠海智能电网产业集群升级的优势（来源于珠海市新能源智能电网产业联盟的调查）。珠海高新区在智能电网继电保护、装备制造、电力电源、新能源等领域拥有一大批掌握核心技术、引领行业发展的优秀企业，如泰坦集团公司、银通新能源、优特公司、万力达公司等。（二）创建“协同创新三中心一工厂”的基础从2005年开始，整合、优化已取得的教育教学研究成果，借鉴“双元制”、项目教学、基于工作过程等国内外先进的教育理念，珠海城市职业技术学院结合深化校企合作及工学结合的政校企、行校企“双三元”互动，产学研协同开放式的办学模式，提出了“三元共建”人才培养模式。强调按照行业、企业标准化课程设计模式，以国家战略性新兴产业智能电网建设项目的实施过程为教育教学背景，与智能电网产业联盟协会等单位共同构建并实施了课程标准、专业核心课、专业群共享课、拓展课和培训课五个相互融合的课程体系。珠海城市职业技术学院电子信息工程学院现有广东省重点培育专业1个（电子信息工程技术专业）、广东省自然科学基金立项项目1项，珠海市科技型中小企业技术创新资金项目1项，广东省教育教改项目1项，广东省远程教育基金项目1项，省级精品课程1 门，广东省电工电子实训基地1个，校内实训面积超过4 000平方米，仪器设备总价值超过1 500万元。珠海市智能电网产业联盟协会与我院合作建立了“产学研协同创新基地”，已建立了院内实训管理中心。经过近几年的研究与实践，我院已取得了初步成效，提高了发展型、复合型、创新型技术技能人才培养质量，增强了学生的就业竞争力和学校为产业、企业服务的能力，为创建高职教育“协同创新三中心一工厂”打下了良好的基础。创建“协同创新三中心一工厂”的目标（一）提高职业教育为智能电网产业经济转型、企业结构改造升级服务的能力以行业指导下的校企合作模式解决职校自身为企业、产业服务能力偏低的问题。首先，在珠海市智能电网产业联盟协会的指导下，加强电子信息工程学院自身为企业、产业服务的能力。调整专业结构，组建教产对接的专业群。电子信息工程专业群重点对接珠海市智能电网产业集群，更好地为产业经济转型，企业结构改造、技术升级服务，发挥我院师资队伍优势，创建“协同创新产学研中心”。（二）解决职校与产业信息交流偏少的问题电子信息工程学院已经与珠海市智能电网产业联盟协会等10家协会建立了合作关系，10家协会集聚了几百家企业，仅智能电网产业联盟协会就有近60家优质企业、科研院所和质检所等会员单位。为加强合作并及时掌握各单位的动态，必须加强校产、校企、校校、校所之间的信息交流。因此，应建立“协同创新信息交流中心”。（三）行校企协同建设和管理实训基地电子信息工程学院有校内实训室三十多个，校外实训基地十多家。为加强校内外实训基地的协调管理，充分发挥行业指导、企业参与的作用，需要建立行业、企业和二级学院共同管理的中心。因此，应建立“协同创新实训管理中心”。（四）加强生产性实习实训基地建设，创建“教产协同创新工厂”与智能电网产业联盟等企业共同开展人才需求调研，对职业岗位能力进行归纳分类，用“倒逼法”整合转换为培养目标，再以行、企标准为依据，构建课程体系。行、企标准转换的专业课程是一种整合专业知识、技能、素质和可持续发展能力，并系统培养学生个人能力、团队合作能力及智能电网应用能力的课程。课程体系是一种围绕职业能力培养目标，确定专业核心课，又以专业群共享课程相互支撑，知识与技能相互融合的课程体系。加强生产性实习实训基地建设尤为重要，因此，应创建“协同创新工厂”。创建“协同创新三中心一工厂”的条件与思路（一）智能电网发展对职业教育人才培养提出的新要求大规模的国家战略性新兴产业智能电网建设，在急需大批面向产业一线的技术技能人才的同时，也对技术技能人才的知识、技能和素质提出了更高的要求，现有的人才培养模式和课程体系已不能满足智能电网建设对技术技能人才培养的要求，因此，探索并实施新的技术技能人才培养模式和课程体系已成为当务之急。面对智能电网产业的飞速发展，面对高等职业教育发展新形势，智能电网高职教育主动应对，培养一大批能够熟练掌握智能电网产业关键技术、动手能力强、爱岗敬业的技术技能人才，如何加强培养发展型、复合型、创新型技术技能人才，提高高校自身为产业技术改造、转型升级服务的能力已成当务之争。（二）电子信息工程专业群与智能电网产业联盟合作的条件我院是珠海市智能电网产业联盟的重要成员，与联盟合作紧密。联盟聚集了包括上市公司在内的近60家优秀企业，珠海智能电网产业集群升级的优势明显。珠海高新区在智能电网继电保护、装备制造、电力电源、新能源等领域拥有一大批掌握核心技术、引领行业发展的企业。电子电气工程专业群的核心合作伙伴智能电网企业泰坦公司系全国电源行业（动力锂电池系统）标准起草工作组核心成员单位，拥有广东省著名商标。我们不仅有订单班，储电池研究项目也属于广东省自然科学基金项目。核心合作伙伴在万力达公司的厂站监控系统在变电站、发电厂行业内得到广泛应用，在国内厂矿继电保护市场占有率排名第一。电子信息工程专业群中的电子信息工程技术专业是广东省首批重点建设培育的专业和珠海城市职业技术学院的重点专业。电气自动化专业建立了电气自动化智能电网设备调试方向，并将电气自动化电机拖动方向重构为电气自动化智能电网电力设备方向。教师团队初步形成了一支按1∶1配置的专兼职“双师”结构的教师队伍，已取得丰富的教学科研成果。现有专任教师34名，其中教授3人、副教授8人，具有博士、硕士学位教师25人，占专任教师的71%。“双师”素质型教师27人，占专任教师的79%。学院十分重视教改科研工作，已取得国家、省、市科研成果近10项，省级、院级精品课程8门。出版国家规划和自编教材共35部，获授权国家专利6项，发表学术论文200多篇。学生多次在全国、省市技能竞赛中获一、二、三等奖，学生“双证书”获取率高，毕业生就业率高，就业率连续四年名列学校前茅，处在全省大学生就业工作的前列。（三）创建“协同创新三中心一工厂”的思路为珠海市智能电网产业经济转型，企业结构改造、技术升级在产学研方面提供人才资源的支持。从智能电网产业的行业、企业标准转换的专业课程是一种整合专业知识、技能、可持续发展能力，并系统地培养学生的个人能力、团队合作能力及智能电网应用技术技能的课程。课程设计围绕智能电网职业能力培养目标，确定专业核心课，又以专业群共享课程相互支撑，构建以行业、企业标准的真实环境生产、真实项目教学、知识与技术技能的相互融合的课程体系。打造由行业（企业）技术专家、技术能手和专业带头人、骨干教师为主的专兼结合的协同教学团队。专兼教师协同教学，以知识传授为主的课程由专职教师教授，以技能培养为主的课程由兼职教师讲授，发挥教学团队的整体能力。电子信息工程学院“协同创新三中心一工厂”是在学校政校企、行校企“双三元”互动，产学研协同开放的办学模式下，依托珠海市智能电网产业联盟共同参与我院职业教育发展的积极实践，破解深化校企合作的难题，通过工学结合，最大限度地推动教产合作，使电子信息工程专业群成为智能电网产业经济转型、产业结构改造、升级和创新的助推力。将与智能电网产业集群以及其他院校协同，打造“三中心一工厂”。与智能电网产业集群企业代表泰坦集团公司、诚开智能电子有限公司等企业合作建设“协同创新产学研中心”；与智能电网产业集群企业代表泰坦集团公司、诚开智能电子有限公司、康晋科技有限公司、瓦特科技有限公司等企业合作建设“协同创新实训管理中心”；与智能电网产业联盟合作建设“协同创新信息交流中心”和“教产协同创新工厂”。（四）创建“协同创新三中心一工厂”的展望利用协同创新产学研中心，在三年内为珠海智能电网产业集群升级改造，完成智能电网技术方面的部级、省级和市级产学研项目。利用协同创新信息交流中心，建立与智能电网产业联盟各会员单位及相关企业间的信息交流在线。利用协同创新实训管理中心，为电子信息工程学院再增设校企合作的实训室和实训基地，并将实训室和实训基地打造成集实训教学、培训、鉴定和科研一体的产学研综合体。利用协同创新工厂，建立有真实环境的生产车间和真实项目教学车间。结合行业、企业标准完善课程体系建设，提高学生的职业岗位能力和教师的研究开发能力，助推智能电网产业发展。教师的科研成果在各个专业群及其他院校推广应用。结语电子信息工程学院创建“协同创新三中心一工厂”，主要是为深化工学结合、校企合作，促使学校能更好地培养出产业急需的技术技能人才，以及提高高职院校自身在“产学研”方面为产业提供服务的能力和学生的专业技能。智能电网产业联盟协会的企业成员主要是民营企业，而现阶段民营企业转型升级亟待加强。因此，建立协同创新的人才培养、公共信息、产学研结合、技术服务等中心，促进民营企业转型升级，成为职业教育责无旁贷的义务。参考文献：[1]牛金成.国际职教评估发展之趋势[J].中国职业技术教育，2023（33）.[2]教育部.推进现代职教体系建设提高服务国家战略能力[EB/OL].[2023-03-04].http//jyb/zyjy/zyjyxw/202303/t20230316?_483390.html.人工智能技术创新范文第5篇关键词：新工科；人工智能导论；实践教学；校企合作；案例库随着物联网、大数据、5G及人工智能等信息技术的发展，为了应对中国产业变革及新一轮的科技革命，适应“中国制造2025”国家战略需要及产业经济创新发展，同时将国际工程教育思想本土化，“新工科”应运而生[1]。信息技术发展催生出了人工智能相关的专业，国内高校纷纷设立了智能科学与技术专业。近年来，人工智能技术的发展引领着人类社会正逐渐走进智能社会，人工智能将深刻影响人类社会。随着人工智能的进一步发展，高等教育的价值也将进一步提高[2]。因此，各高校应尽快建立与新工科相一致的智能科学与技术专业，并深入研究我国人工智能的人才培养体系、课程设置、实验平台及成果转化等方法，改革传统人工智能的教育教学方法，形成有新工科特色的智能科学与技术专业工程教育方法。由于传统的专业是按学科划分的，因此，目前的智能科学与技术专业课程体系以理论为主，强调学科知识的系统性和完备性[3]。人工智能导论作为智能科学与技术专业的核心课程，同时也是人工智能“入门性”和“引导性”的课程。但是，目前人工智能导论的课程设置上主要存在课程内容陈旧、实践课程不足、教材理论过强、教学模式老旧及实践教学与企业需求不适应等问题。尤其是人工智能导论课程，缺乏实践教学将会降低学生学习人工智能的兴趣和积极性。因此，为了解决这些问题，并使高校跟上人工智能时代的脚步，抓住高等教育发展的新机遇，进行面向新工科的人工智能导论实践教学模式探索具有重要的现实意义。1人工智能对新工科人才的新要求1.1具备多学科交叉知识。人工智能导论是一个多个学科交叉而成的一门课程。人工智能导论主要包括知识系统、智能搜索技术、脑科学、机器学习、神经网络、支持向量机、专家系统、智能计算及分布式智能等内容[4]。因此，一个合格人工智能专业人才需要具备多学科知识。1.2具备多领域应用能力。人工智能导论的应用领域广泛，基本包含工业、农业及社会生活的各个行业（如工业生产、通信、医疗、金融、社会治安、交通领域及服务业等）[5]。人工智能导论课程要求学生在学好理论前提下也应该掌握各行业的相关知识，只有这样才能提高人工智能技术在各领域的应用。1.3具备人工智能创新创业精神。目前，创新驱动发展成为了我国现阶段发展的重要力量，人工智能成为经济发展的新引擎[5]。在大众创业、万众创新的号角下，人工智能技术作为创新创业过程中的一个大趋势。因此，当今新形势下培养具有创新创业精神的人工智能专业人才对我国经济发展及大学毕业生创新创业具有重要意义。1.4具备人工智能人文素养。人的内在品质就是人文素养，人文科学的知识水平和研究能力是人文素养的重要组成部分，人文素养是人文科学体现出来的以人为研究对象和中心的精神[6]。人工智能对人类社会带来的是便利还是带来灾难，关键是使用者的思想道德和人文素养。因此，培养具有人文精神的人工智能专业人才具有重要的意义。2人工智能导论课程教学现状目前，许多高校已经认识到传统的人工智能导论课程已经不能适应社会和学生发展的需要。尤其是地方普通高校在师资、科研及学科力量薄弱情况下进行人工智能导论的实践教学。目前人工智能导论的课程设置上主要存在的问题如下：⑴本科生课程内容陈旧。近年来，随着云计算、大数据、5G等信息技术的快速发展，也带动人工智能技术发展日新月异。对于高校来说，要紧跟人工智能技术前沿，传授学生的知识也要紧跟人工智能的发展。目前，虽然也出现了不少新的人工智能导论教材，但在课堂上能够教学的新内容仍然不多，教材内容仍然集中在传统的人工智能技术（如问题求解、知识表示、归结原理及经典推理等技术）上。⑵研究生课程内容重叠。研究生的人工智能导论课程应作为本科生课程的一个延续，但部分高校对研究生人工智能导论课程的教学重视不够。很多本科生已经学过的内容在研究生阶段又进行了重复。因此，在新工科背景下培养高层次的人工智能人才，就必须要在研究生阶段加强新工科人才实践能力的培养，选择合理的人工智能导论课程，改革研究生阶段人工智能导论的教学理念和教学模式。⑶实践课程不足。实践教学是提高人工智能新工科人才能力的重要路径。目前，大多数院校的人工智能导论课程理论与实践联系不够紧密，对学生实践能力的培养不够，只知道理论，而不进行实际的实践应用就不能成为合格的人工智能新工科人才。另外，大多数地方高校的人工智能实验室建设投入不足，实验条件差，验证性的实验较多，实验课时不足，学生对人工智能新技术的接触不够。⑷人工智能导论教材理论性过强。目前，现有的人工智能导论教材以理论为主，缺乏人工智能实践内容。在课程教学过程中学生经常会感觉索然无味，当实践课程开设不足时，这种情况会非常明显。学生会渐渐的对人工智能导论课程失去兴趣和热情，最终会导致课程的教学质量和效果下降，不能达到新工科人工智能专业人才培养的预期。⑸教学模式老旧。人工智能导论是多学科交叉的课程，课程内容理论性强、抽象、多知识点是新工科的特点。然而，大多数地方高校仍然采用过去的课堂教学模式（即“教师讲、学生听”的教学模式），这种单向灌输的教学方式以教师为主，学生的主动性不够，只是在被动接收知识。学校这种重视理论不重视实践的教学模式，在一定程度上影响了新工科人才的实践能力，从而导致教学内容与企业社会需求脱节。3人工智能导论实践教学初探3.1人工智能导论课程实践平台建设。为了提高学生对实践教学的兴趣，南阳师范学院计算机科学与技术学院在人工智能导论授课过程中广泛应用多种计算机实验教学平台，如采用开源的PaddlePaddle百度飞桨深度学习平台，希冀一体化人工智能实践教学平台及大数据综合实验平台。教师可以在实践教学过程中方便的使用这些平台进行授课，学生也可以在课堂中跟随老师完成相关实验，并能够在课下进行相关实验练习及提交作业。3.2人工智能导论课程实验内容优化。在人工智能导论实践教学过程中，以学生兴趣为导向，开展相关应用课程实验，南阳师范学院计算机科学与技术学院对人工智能导论实验课程内容进行优化。优化后的主要实验课程包括搜索优化算法实现、智能计算实现、贝叶斯分类实验、最近邻算法实验、机器学习实验及神经网络实验。最后，通过期末课程设计进一步提高学生解决实际问题及创新创业的能力。3.3人工智能导论实践教学模式改革。⑴校企合作为使人工智能导论实践教学不与企业脱节，校企合作是关键。应积极派遣教师进企业进修，了解企业需求，并提高教师的工程能力。从2023年以来，南阳师范学院计算机科学与技术学院每年暑假期间累积派遣教师58人/次前往百度、中兴、科大讯飞、神舟数码及江苏传智播客公司等进修培训。同时已经在固定时间邀请相关企业讲师到学校进行人工智能方面的项目教学。建立起了具有地方区域特色的师资队伍及校企协调的实践教学模式，从而避免人工智能导论课程实践与企业实际脱节。⑵“双导师”负责制人工智能导论实践课程实行“双导师”制，邀请企业中实践经验丰富的人才任教或任职，校企合作建立实践教师指导团队，改革教学策略及教学方法，以项目为牵引，将人工智能导论实践课程作为第二课堂学分。还要积极制定人工智能相关的科技作品竞赛的奖励机制，积极引导学生参加各种人工智能相关的比赛，从而进一步提高学生在创新实践方面的能力。⑶采用案例教学法以案例导入进行教学，提高学生兴趣。首先，从人工智能竞赛的部分赛事中、（如百度的人工智能大赛，“2023年全国人工智能大赛”，“2023中国高校计算机大赛人工智能创意赛”等）中选取贴近实际问题的案例作为人工智能导论实践课程的案例来源。然后，采用目前主流的人工智能开发软件进行算法代码的编写，引导学生采用Python语言调用第三方接口库进行算法的实现。最后，让学生使用主流的编程语言（如C++、Java等）开发完善算法或进行系统设计与实现。4结束语在新工科背景下，人工智能导论作为智能科学与技术专业的基础核心课程，人工智能人才培养应注重提高学生解决问题的能力。在这种背景下，笔者结合近年来了解到的企业需求和上课的实际，对人工智能导论实践教学模式进行初探，具体如下：①校企合作，构建人工智能实践平台；②建立案例库，优化实践的内容；③校企“双导师”制，采用案例教学，从而进一步提高学生在创新实践方面的能力。参考文献:[1]杨晴,王晓墨,成晓北等.新工科背景下的新能源科学与工程专业――哈佛大学工科教育在学科交叉方面的启示[J].高等工程教育研究,2023.S1:23-24，33[2]李明媚,成希,罗娟.人工智能时代的高等教育之变与不变[J].黑龙江高教研究,2023.2:41-44[3]陈义明,刘桂波,张林峰等.智能科学与技术专业课程体系建设的理论思考[J].计算机教育,2023.309(9):103-107[4]刘永,胡钦晓.论人工智能教育的未来发展:基于学科建设的视角[J].中国电化教育,2023.2:37-42[5]姚琳,石志国.人工智能课程体系与教学方法研究[J].中国大学教学,2023.10:19-22