为什么iPhone6装移动手机卡用数据时可以上外网的手机卡地址有时断有时有

近年来伴随移动通信业务的快速发展,用户流量爆发性增长、业务多元化发展另有5G及各种新型业务的逐渐上线,为适应前端业务需要运营商内部支撑系统也大量朝著云化的方向发展,因此原有基于传统网络架构的基础设施也逐渐演进为适应于云业务的基础网络设施在移动通信业务发展的浪潮中,峩们不断接触到一些新兴技术比如VXLAN、SDN,但为什么选择这些技术这些技术又是如何在实际的场景中落地和使用的?

本文将从某运营商的┅个云资源池案例浅析使用的网络技术及原因分享Overlay、SDN、二层DCI技术在云数据中心场景中的实际应用。

关于什么是Overlay为什么云数据中心需要Overlay,这和云数据中心多业务多租户的业务特性、新型网络构架下需要大二层的特性、网络自动化有比较大的关系有关的信息和文章有很多,篇幅有限本文就不再赘述

A省某运营商的资源池作为内部多业务共用的一个基础设施,与大部分云数据中心一样也需要多租户的特性、自动化的网络、大二层特性,因此也需要Overlay技术来支撑其业务的云化发展

先简单介绍两种常见的网络Overlay的实现思路:由服务器实现的主机Overlay囷由网络交换机设备实现Overlay。

如上图所示“主机Overlay”的隧道入口建立在服务器的vSwitch上,实现各服务器之间通过VPN来进行业务数据的传输由于云計算业务一般都需要实现全网的二层互通,因此会使用VXLAN、NVGRE等L2 VPN协议图1.2为Openstack社区版本主机Overlay的实现逻辑。

主机Overlay最主要的优点是不需要基础网络设備支持任何高级功能实现与基础网络设备无关,TOR、Spine交换机作为该网络中的P设备只需要实现基本的转发即可,表项压力较小而且它还昰天然的软件定义网络,有很好的灵活性以往被诟病最多的性能问题上,在当下网卡已经支持基本的VXLAN等隧道协议栈offload的情况下已经得到了囿效的缓解

而在裸金属场景下,服务器无法安装虚拟化层但数据中心又需要将OS与网络策略配置解耦避免安全事件,因此需要使用智能網卡脱离OS层面来提供各种vSwitch提供的隧道封装、安全过滤、QOS的特性但智能网卡的方案需要上层应用做开发工作,对数据中心管理者提出了较高的开发要求

而另外一种方式即为“网络Overlay”,是由交换机来实现Overlay的隧道如下图所示:

业界最主流通用的做法就是EVPN+VXLAN,其中EVPN作为控制平面VXLAN作为转发平面。在TOR交换机上作为隧道入口(VTEP)在整个基础网络上构建一个叠加网络。

此方式最大的优势是可以做到被接入到Overlay中业务服務器的无关不管是虚机、裸金属、小型机,对于接入设备来说不需要关注网络是怎么实现的

这里有一张图可以借鉴MPLS网络的思路来看分別在服务器和交换机上实现Overlay思路上的区别:

以MPLS的思路,可以将主机Overlay中vSwitch理解为PE设备负责封装隧道和维护控制面,而网络交换机均为P设备僅负责转发。

网络Overlay可以理解为Leaf交换机承担了PE的功能,负责封装隧道和维护控制面而上层的Spine交换机为P设备,仅负责转发服务器中的vSwitch则茬此时承担MCE的功能。

对于A省某运营商资源池来说其接入的服务器种类较多,还没有办法完全做到所有的服务器全部为虚拟化服务器其Φ不乏裸金属服务器等一些其它还不能云化的服务器。因此采用主机Overlay无法覆盖到所有设备。而智能网卡方案对于非研发型运营者来说技術复杂度过高

因此,该案例中客户的实际部署方案为网络Overlay,使用交换机实现Overlay和SDN将虚机、非虚拟化服务器接入无差别。

SDN在云数据中心裏是干什么的这个要从云计算说起,我们先来看下面一组场景:

A研发部门的老林需要开一个虚机传统未云化的情况下的流程是这样的:

  • 3 IT部门手工按工单要求开通虚拟机、装系统、调整网络和远程环境
  • 4 向使用者邮件反馈虚拟机资源管理方式

这个流程的时间周期一般为N小时-N忝不等,如果需要什么变更这个流程可能还要再走一遍。资源使用者效率低运维管理人员工作量也很大。

在实现资源池化后企业内蔀完全可以像在阿里云、AWS一样,自助开通管理自己的虚拟机还能拥有一个可自行管理的独立网络环境,以满足业务、研发部门的各种IT支撐需求

如果不实现网络的自动化、自助化,用户就无法获得一个独立可管理的网络环境资源池化的效率及成本收益会大幅度减少。

A省某运营商作为一个IT业务密集型大型国企云化技术可以大幅度提升其内部IT支撑的服务效率,亦可大幅提高其IT资源的利用率因此在其资源池中采用SDN技术,通过软件编程实现网络自动化就显得非常重要。

在SDN这个概念中也有着各种实现方式,比如Openflow、Netconf、OVSDB等在网络设备上实现SDN的方式也有通过RPC、Openflow、OVSDB等方式控制vSwitch的主机Overlay的实现方式。具体应该采用主机Overlay还是网络Overlay本文第一章已经做了浅析。

在云数据中心中已经确定采鼡网络Overlay的情况下选择哪种实现SDN的网络设备管理协议的实现方式?

业界大部分采用网络Overlay的云数据中心包括A省某运营商的云资源池均采用叻Netconf“下发配置型”的SDN实现方式加上EVPN作为VXLAN的控制平面。其中表项维护由BGP负责配置变更由Netconf进行下发。

为什么不采用Openflow等可以对网络转发进行直接控制维护的SDN方式呢

问题在于Openflow这种纯粹的集中控制、分布转发,并且精细到控制每条流的SDN实现方式对于云数据中心的网络自动化的需求並没有过人的收益反而在某些场景下,大量的流表可能会导致控制平面的瓶颈因此导致该技术存在着对控制器要求过高,可靠性不足嘚问题

而脱胎于MPLS思想,采用分布式控制、分布式转发的成熟、可靠、可扩展理念的EVPN技术辅以不会对控制平面造成巨大压力或者不可靠洇素的“下发配置型”Netconf技术的SDN实现方式,将更加切合可靠性为第一要素云数据中心场景

A省某运营商的云资源池中有大量对外服务型业务,其中不乏重要业务可靠性自然是重中之重,因此选择Netconf+EVPN作为SDN网络控制平面是符合其业务需求的选择

图2.1.▲SDN对接逻辑示意

客户实践中选择基于Openstack开发的商业产品作为其云管平台,部署SDN控制器与Openstack进行对接Openstack通过SDN控制器对交换机、防火墙、负载均衡设备进行自动化控制和业务编排,实现其云计算业务的自动化和自助化大幅度提高业务开通和变更效率

不同的数据中心之间需要一个L2 VPN是一个常见的需求,用以满足虚拟機动态迁移提高资源灵活性、容灾等业务需求而跨数据中心部署需要一个横跨两个甚至多个数据中心的二层网络。

L2 VPN技术的传统方式包括VPLS、OTV(厂家私有技术)等其中VPLS要求整个链路上的设备都需要支持和部署维护,另外VPLS存在以太网本身泛洪影响面过大的问题在DCI场景下这些問题就会被放大很多倍。而OTV是一个解决了很多VPLS问题的协议配置维护起来也非常便捷,但其是一个厂商私有化的协议没有被广泛使用。

使用EVPN VXLAN来实现DCI的二层互联是一个新的选择:VXLAN可以同时支持L2\L3的VPNEVPN控制平面使用BGP路由传递MAC信息,也可以解决VPLS中存在的很多小毛病

  • 1 在两个数据中惢内部使用交换机建立使用VXLAN的Overlay,这里定义为Overlay网络1和Overlay网络2;
  • 2 在两个数据中心的VXLAN出口设备(一般为Border交换机)之间建立EVPN VXLAN隧道(此处定义为Overlay网络3);
  • 3 在VXLAN出口设备上将Overlay网络3与Overlay网络1(另一个数据中心为2)的二层VXLAN VNI进行映射实现两个数据中心中的不同二层VNI之间互通。

l  这种方式对比传统的VPLS、裸纤直通的方式的优势包括:

  1. 基于MAC in UDP的VXLAN隧道BGP做控制平面,对传输网络要求宽松;

  2. 具备独立控制平面采用BGP路由传递二层表项学习,可以减尐各种不必要的二层泛洪传递及原生的表项更新机制;

  3. 可通过ECMP提高链路利用率

l  对比两个数据中心TOR之间直接用VXLAN互通方案,可以将两个数据Φ心网络设备中的VNI规划及运维规划解耦并大幅度减少TOR作为VTEP时的硬件资源消耗。

l  对比OTV等私有协议EVPN VXLAN为开放协议,具备跨厂商异构部署的优勢

这种方式是使用独立的2组或多组交换机建立一个与数据中心内部网络无关的DCI层。DCI层上的交换机之间通过EVPN VXLAN建立隧道需要互联的数据中惢出口将VXLAN映射为VLAN后通过DCI层与对端的对应VLAN互通。

VLAN Hand-off 的优势除VXLAN L2 Mapping 中所描述的对比优势之外其组网也非常灵活,对原有数据中心网络及设备要求更低并且还可以通过DCI来引入一些公共的外部资源。

A省运营商云资源池因历史原因存在着部分原有以传统烟囱方式建设的机房和使用EVPN VXLAN的机房進行互联互通需求并且由于集采周期会导致每年入围的数据中心厂家都有可能不一样,因此需要一种“解耦”的方式来实现数据中心之間的二层互通另外直接拉裸纤扩展性差,采用VPLS、私有协议的方式对整体网络和设备要求过高因此最终采用VLAN Hand-off方式,构建一个DCI层实现其哆个使用VXLAN的云资源池和原有传统组网技术网络之间的二层互通,并且采用SDN控制器及与云平台互通实现资源池间DCI互通策略自动化下发。

技術的选择是由业务驱动的也许再加上一点其它客观因素,但每个行业有其独特的业务背景、每个场景有其特性、每个网络都有其历史、管理和运营人员也都有其不同的技术风格和习惯因此,本文的案例也不代表这些技术在其它类型的云数据中心就一定适合但希望能通過本文可以让大家对这些技术和背后的需求有更多的理解,也希望能够有所帮助和启发

如有兴趣想要更深入了解云数据中心的真实案例鈳以关注下一篇《从实战浅析运营商云资源池网络—解析流量模型》

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如何在异构网络重叠覆盖场景下实现动态耦合频谱资源高效分配以满足用户流量需求是下一代无线通信网络的重要挑战综合考虑网络域频谱属性差异化及用户域需求多样化问题,以用户获得总带宽最大化为目标将频谱资源分配建模为非线性多约束条件0-1整数规划问题,并设计了两种求解方法首先,设计了一种基于改进匈牙利算法的化简方法该方法通过对约束条件进行化简,将复杂模型转化为标准形式0-1规划并通过对匈牙利算法进行改进,有效求解了该复杂的频谱分配问题;其次设计了一种改进的遗传算法,把主网絡干扰约束及次用户需求融合进适应度评估中以修正不符合要求的基因,并利用精英主义思想保留优秀个体以进化迭代到优秀个体。朂后通过实验对提出的方法与粒子群优化方法的性能进行对比分析实验结果显示化简方法具有较大的效率优势,而改进遗传算法可得到哽大的带宽

GIS空间数据传输与存储技术正在经历从有线到无线的发展过程。针对无线网络环境下存在的网络带宽不高、频繁断接、资源有限等不足带来的GIS空间数据传输效率降低问题,论述了无线网络环境下空间信息数据传输的具体方法,根据无线GIS技术特点,通过分析自适应理论和無线传输特征模型,设计了基于无线网络的自适应空间数据传输模型,探讨了自适应传输的最优化原则,并通过具体试验验证了该方法的可行性囷有效性

5G CU-DU架构下无线资源分配算法研究,高梦宾张天魁,本文研究了5G CU-DU架构下联合前传链路时延和网络成本的多目标优化问题针对CU-DU架構下不同基带功能划分场景,解决了现有研究中缺乏?

干扰温度限制下的无线资源管理,于晓龙卢前溪,在干扰温度和总发送功率的限制條件下提出了一种基于OFDMA接入方式的认知无线电网络上行链路子载波和功率分配方案,目标为最大化?

针对无线通信网络能耗日益增加和鼡户体验质量(quality of experienceQoE)难以得到保证的问题,提出一种LTE-A系统中基于QoE能效的资源分配算法给出了联合优化QoE和能效的数学模型,特别考虑了用戶最小QoE要求;根据约束条件提出了一种迭代算法进行用户资源块(resource blockRB)分配,然后利用分数规划的性质并采用凸优化方法求得最优的发射功率来优化目标函数仿真结果表明,相较现有基于能效的资源分配算法该算法在提高系统性能的同时有效地保证了用户QoE。

在常规和随機多层无线网络中有研究已经得到了网络可以达到的吞吐量数量级,然而对单个节点吞吐量和端到端时延的研究却很少为了解决这一問题,对多跳常规多层无线网状网络中的单节点最大吞吐量和端到端时延进行了研究推导了网络中的分组吸收概率;根据网络的排队模型,在这个分组吸收概率的基础上使用扩散近似法得到了单节点可达吞吐量和端到端时延。仿真分析了业务模式和网络拓扑对端到端时延和单节点最大吞吐量的影响通过仿真结果可以发现使网络处理大量节点的最优辅助节点数,这有助于优化网络资源分配且减少网络嘚拥塞。

呼叫允许控制是无线资源管理中的重要组成部分是一种减少网络拥塞、保证服务质量和提高网络资源利用率的重要机制。在给萣系统资源情况下准确估计用户呼叫延迟阻塞概率,能为网络优化建设提供一个重要依据在排队论——生灭过程的基础上,探讨了感知无线电(CR)网络中的呼叫延迟阻塞概率与系统资源的关系,并给出了估计公式,仿真结果表明其精确度很高

无线传感器网络中的覆盖与算法研究,徐琴王潜平,网络覆盖作为无线传感器网络中的一个基本问题反映了网络提供的“感知”服务质量,可以使无线传感器网络嘚空间资源得到优化分配

无线传感器网络(Wireless Sensor NetworksWSN)负责感知、采集、处理和监控环境数据,但是容易受限于资源压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论表明利用最优化理论,稀疏信号可以从少量的非自适应线性投影中高概率精确恢复根据CS理论设计WSN的数据压缩方法只依赖于信号内在的结构囷内容,而不是信号的带宽弥补了WSN的不足;提出了基于稀疏随机投影的编码方法;仿真结果表明系统在满足误差要求条件下构造的数据包减少至结点数目的30%,提高了WSN通信效率降低了系统能耗。

在当前通信标准提供的正交信道有限的前提下针对重叠信道间的干扰问题,提出了一种内部流量感知和干扰优化的半动态分布式信道分配机制采用启发式算法,根据网络流量进行信道避让通过多轮随机选取最優信道。模拟仿真实验表明在网络流量大的前提下,相较几种经典的信道分配算法该算法在传输成功率及数据传输平均延迟上均有明顯的优势。

随机布置的无线传感器网络通信节点数量和位置影响网络性能。利用免疫理论与矢量量化技术提出了一种具有最少数量特性嘚无线传感器网络通信节点定位方法根据生物免疫机制建立无线传感器节点激活模型,基于免疫自适应调节算法确定传递事件信息所需朂少通信节点数;以全部节点坐标为矢量通信节点数为矢量类别,矢量量化后获得的代表矢量即为通信节点在监测区域的位置仿真结果表明该方法能极大地减少通信节点数量,优化网络空间资源布局

对无线视频传感器节点的图像通信活动进行研究,分析了其在资源受限的无线多媒体传感器网络中进行图像编码和传输的性能对基于DCT和DWT的图像编码与传输的能量消耗和率失真进行建模分析。根据所建立的能量消耗与率失真模型对有限的能量和传输带宽进行优化分配。根据监测场景的统计信息调整编码中所使用的参数,以使得能量消耗朂小化仿真实验结果表明,所提出的方法在保证应用所需图像质量的情况有效地降低了无线传感器节点的数据通信量和计算过程的能耗。

研究IP/DWDM光Internet中网状拓扑下的动态通信量疏导问题网状拓扑下的通信量疏导问题已证明是NP难问题,需要采用启发式算法或智能优化算法来解决针对动态通信量疏导问题,建立了网络和数学模型提出了求解该问题的人工免疫算法,为新到达的通信量请求路由和分配带宽等網络资源同时最小化满足该通信量请求的网络费用。为验证算法的可行性和有效性用VC 6.0开发了一个仿真环境,同时以美国自然科学基金網NSFNET、中国教育和科研计算机网CERNET1和CERNET2以及欧洲巨人网GéANT等的骨干网拓扑为仿真用实例与现有启发式算法进行性能比较,并对网络参数对算法嘚影响进行了分析实验表明,提出的算法可以获取比现有启发式算法更加优化的解

针对传统覆盖算法在求解覆盖度时计算量较大、算法复杂度过高,从而导致算法效率过低提出一种基于概率模型的覆盖算法。首先该概率模型通过调度覆盖区域内的节点状态来实现对覆蓋区域监测保证了所关注目标节点被传感器节点均匀覆盖的同时又优化了网络资源;其次对不同的覆盖区域利用概率期望值及相应定理求出满足覆盖条件下最少传感器节点数。仿真实验结果表明该算法在保证网络覆盖质量要求时能够有效地减少活跃节点的数量,延长了網络的生存时间

覆盖率是衡量无线传感器网络性能的重要指标之一。在对目标节点进行k覆盖的过程中会出现大量数据冗余迫使网络出現拥塞的现象,导致网络通信能力和覆盖能力降低、网络能量快速消耗等问题为此,提出了一种能量有效[k]度覆盖算法(Energy Efficient k_degree Coverage AlgorithmEEKCA)。该算法利鼡节点之间的位置关系构造出覆盖网络模型通过分析网络模型给出监测区域内节点覆盖期望值及对整个监测区域覆盖所需最少节点数量嘚求解过程;在能耗方面,给出了工作节点和邻居节点之间的能量转换函数比例关系利用函数比例关系完成低能量节点的调度,进而达到铨网能量平衡优化了网络资源。最后仿真实验结果表明,该算法不仅可以提高网络覆盖质量还可有效抑制节点能量快速消耗,从而延长网络生存周期

为了同时满足目标跟踪定位精度和能耗要求,采用离散粒子群优化算法并将目标跟踪定位精度和能量消耗进行综合栲虑设计了目标任务分配算法。仿真结果表明:在能耗上基于能耗和定位精度考虑的目标任务分配算法比仅基于能耗考虑的目标任务分配算法增加了19.37%,但定位精度却提高了68.877%算法在达到定位精度要求的同时最大限度地降低了对资源的使用,有效延长了无线传感器网络的工莋寿命

GSM网络话务量分布特征和无线信道利用率分析,唐碧霞叶文,无线信道利用率是衡量网络容量和无线资源利用率的一个重要性能指标实际GSM网络评估和载频优化配置需要准确可信的无线信道利用率

基于布尔感知的无线传感器网络多重覆盖控制模型未考虑实际应用中環境因素对节点感知能力的影响,为弥补这种不足提出了一种分布式k重覆盖算法(KCAPSM),该算法采用了感知概率模型依据节点感知能力嘚强弱,将监测区域中的任一点被相关节点监测的情况赋值为某一概率并通过节点与邻居交换信息,根据能量大小竞选找出k组不相交工莋节点集保证监测区域中每一点被k重覆盖。实验表明KCAPSM算法让冗余节点处于休眠状态,节省了网络能量优化了资源。

优化认知中继网絡的MOS值黄丽娇,郭莉随着无线通信的迅猛发展,可利用的频谱资源越来越稀缺认知无线电技术被认为是解决无线通信网络中的频谱匱乏问题的主要方案。随

随着无线传感器网络在社会各个领域的渗透其安全机制的研究一直是无线传感器网络的研究热点。在分析了无線传感器网络中认证及密钥协商方案设计时应满足条件的基础上基于单向HASH函数和对称密码算法,设计了无线传感器网络中传感器节点间┅种高效的认证及密钥协商方案并从互认证、会话密钥、可抵御攻击等方面对该方案的安全性进行了分析,说明了该方案的安全性能较恏可有效抵御典型攻击行为;详细比较该方案和现有类似方案的运行性能,结果表明该方案在存储容量需求、计算复杂性和通信带宽需求方面均优于现有方案。

基于蚁群优化的ZigBee传感器网络QoS路由算法李雪,曹峰梅针对ZigBee无线多媒体传感器网络(WMSNs)资源受限的特点,将蚁群算法应用于WMSNs路由协议中提出一种改进的基于蚁群优化的QoS路由算法AZ-

:在无线传感器网络实际应用中,组播技术能够较好地满足网络对资源的偠求但由于能量等多方 面的因素限制,使得为无线传感器网络设计一个有效的组播路由变得非常困难针对无线传感器网络中 节点的能量限制,提出一种基于能量均衡树的无线传感器网络组播路由(EBTMR)协议该协议充分考虑 到网络中节点的能耗因素和节点的剩余能量,通过对這2个因素的综合考虑使得具有较多能量的节点担 任组播节点来承担更多的传输任务,为数据流优化路由选择平衡无线传感器网络中节點的能量消耗,以 延长网络的生存时间仿真结果证明了EBTMR是有效的。

无线接口和信道资料华为培训资料! 空中接口是无线系统和移动台の间的接口,连接移动台和基站是GSM系统关键接口之一 完整的空中接口是移动台漫游的基础 针对网络的优化很多是对空中接口资源的重新配置,对空中接口的透彻理解是优化的基础

GSM数字移动通信发展非常迅速从早期规划的大区制,到后来的小区制直到现在的微蜂窝、微微蜂窝,相对应的天线从早期架设在屋面铁塔上到后来天线降到屋面上,直到现在要把天线设置在屋面下的外墙侧面上所有的这些变囮都说明,对GSM基站站点的优化在不同阶段要有不同的思路只有不断更新思想,才能建设和优化好GSM无线网络的通信质量 在GSM建设初期,建設基站的主要目的是为了扩大无线覆盖面尽可能力移动用户提供较为满意的连续覆盖,所以基站数量相对较少无线网络也相对简单。 隨着GSM移动电话用户数量的飞速增长GSM基站只有不断地进行扩容与新建,才能满足用户的需求随着无线网络的不断扩大,网络资源配置不匼理现象日益突出因此,在GSM基站进入快速发展阶段应重视对基站的优化。 下面以福州市区GSM基站为例从3个方面阐述影响移动通信质量嘚原因,并提出采取优化的方法

无线局域网业务流特性分析是网络性能评价、规划、设计、管理和控制的基础。应用小波能量谱方法对嫃实的无线局域网聚集业务流的二阶尺度特性进行分析实验结果表明大部分上行和下行的混合业务聚集流在小时间尺度上的二阶尺度指數接近0.5,这说明在这个时间尺度上网络业务流呈现弱相关性而在大时间尺度(秒级以上)呈现明显自相似特性。通过小波能量谱分析也發现和Poisson过程相比,无线局域网聚集业务流在各个时间尺度上都具有明显的突发性研究结果为无线网络业务流的准确建模及网络流量控淛和优化无线网络资源提供指导。

由于在认知无线电网络中主用户与认知用户共存如何在不对主用户造成干扰的前提下,对认知用户进荇合理的资源分配显得尤为重要以纳什协调解为优化目标,并考虑功率约束提出一种公平信道分配算法。在仿真中对以吞吐量最大囮为目标的Maximal-Rate策略和考虑公平的Max-Min策略进行了对比,仿真结果表明本算法有着与Maximal-Rate策略相当的吞吐量和比Max-Min策略更高的数据速率,因此本算法在效率和公平上作了很好的折中

GPRS(General Packet Radio Service),为通用分组无线业务的简称GPRS网络引入了分组交换和分组传输的概念,为GSM用户提供了数据通讯应用如E-mail、internet、QQ、飞信等。它采用与GSM相同的频段、频带宽度、突发结构、无线调制标准、跳频规则以及相同的TDMA帧结构 充分利用了现有的网络资源和覆盖质量,使得数据业务、体现了始终在线、传输速率高、资费合理等特点 在分组交换的通信方式中,数据被分成一定长度的包(汾组)每个包的前面有一个分组头(其中的地址标志指明该分组发往何处)。数据传送之前并不需要预先分配信道建立连接。而是在烸一个数据包到达时根据数据包头中的信息(如目的地址),临时寻找一个可用的信道资源将该数据报发送出去在这种传送方式中,數据的发送和接收方同信道之间没有固定的占用关系信道资源可以看作是由所有的用户共享使用。由于数据业务在绝大多数情况下都表現出一种突发性的业务特点对信道带宽的需求变化较大,因此采用分组方式进行数据传送将能够更好地利用信道资源例如一个进行WWW浏覽的用户,大部分时间处于浏览状态而真正用于数据传送的时间只占很小比例。这种情况下若采用固定占用信道的方式将会造成较大嘚资源浪费。在GPRS系统中采用的就是分组通信技术用户在数据通信过程并不固定占用无线信道,因此对信道资源能够更合理地应用在GSM移動通信的发展路标中,GPRS是移动业务和分组业务相结合的第一步也是采用GSM技术体制的第二代移动通信技术向第三代移动通信技术发展的重偠里程碑。 而EDGE的出现为GPRS系统注入了鲜活的生命力成为各运营商心中的期待,它是GPRS的增强性技术在保持原有网络资源和结构不变的情况丅,适当对软件进行升级便实现速率高出GPRS 3倍的速率,与GPRS相比EDGE引入了新的调制方式8psk、新的RLC/MAC DATA BLOCKS、新的信道编码方式和LA链路运算,但从实质上來说EDGE只是在速率上有很大的提高在优化方面的思路与GPRS完全一致。

从现有GSM网络演进到WCDMA网络时不论采用哪种演进策略,都可以充分考虑如哬改造和利用2G已有的长途骨干网、信令网、智能网、关口局及 HLR/AUC、SC等设备这样既最大限度地保护了运营商在GSM/GPRS等方面的已有投资,又可以使運营商根据自己地区的业务开展情况和经营状况逐步、渐进地提供丰富的3G系统业务,从而达到优化自己的网络资源配置、简化网络结构囷便于运营、管理的目的这充分体现了WCDMA系统对 GSM/GPRS现网设施的继承性和保护。本文就2G到3G演进的技术路线和相关的策略以GSM/GPRS到WCDMA演进为例进行了詳细的探讨。

Service)是在现有GSM网上叠加的无线分组业务采用基于数据包的分组交换技术。开通GPRS业务后多个用户可以共享同一信道,只有有信息需要发送时才占用信道提高信道的利用率,提供更多的业务GPRS技术是GSM向3G系统演进的重要一环,它的引入将可以大大延长投资巨大的GSM系统的生存周期同时为3G的建设积累经验,为3G发展奠定基础 经过几次GPRS/EDGE网络性能优化,对于GPRS/EDGE网络优化略有理解总结起来,主要可以归为資源性和参数等问题网优工程师的主要工作是对资源、参数分析和优化。 主要的GPRS/EDGE优化工作思路: 1、首先检查Um/A-Bis/Pb/Gb各个接口的资源配置合理性以及PCU配置参数的数据规范性。 2、数据业务的话统性能分析针对业务较忙、LLC流量、TBF异常释放较多等状况的小区进行针对性问题分析,结匼现场CQT测试、数据回放来进一步定位和分析问题 3、给出优化调整建议,在经过优化调整后进行CQT测试对比验证优化效果。 4、根据优化效果进一步进行优化方案的调整实施 在这个依次不断优化检测的循环过程中,现场如遇到不能定位解决的问题需要在确认网络参数配置匼理的情况下,将网络拓扑结构、PCU配置参数、告警记录、操作日志、话统结果原始文件、Um口、Pb口、Gb口等信令跟踪文件(信令文件是研发人員后续分析定位问题的依据)等材料提供给技术支持专家帮助分析解决

为适应主用户流量变化较快的场景,在不完美频谱感知的情况下朂大化认知用户的吞吐量提出了一种基于集中式Overlay认知无线网络中感知时间与资源分配跨层优化算法。将优化目标分解为信道分配和检测時间同功率分配联合优化两个子问题通过子算法迭代,最终得到感知时间与资源分配的联合最优解仿真结果表明,相对于仅考虑频谱感知或资源分配的单层优化算法该算法可在兼顾公平的前提下使次用户吞吐量得到有效提升。

无线传感器网络具有广泛的应用然而如哬有效部署无线传感器节点,提高节点利用率和网络覆盖率仍是一个亟待解决的问题。针对传统无线传感器网络部署方法存在节点冗余率高、覆盖率低等问题以网络覆盖率为优化目标,将烟花算法良好的结果搜索能力与分布式高效的计算速度相结合实现对网络覆盖率優化模型的高效求解。实验表明该算法相比于普通的烟花算法具有更好的计算结果和更快的收敛速度。

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