原标题:MarTech时代 , 广告主究竟该如何搭建自己的DMP
自2011年MarTech(Marketing Technology,营销技术)概念被提出以来不断冲击着营销人的认知,短短几年时间营销技术公司已经成为营销中一股最重要力量MarTech 领域的全球知名博主 Scott Brinker透露,在美国2018年拥有营销技术的企业已经达到7000家不仅如此,以埃森哲、甲骨文等为代表的营销技术公司更是不斷向WPP、阳狮等4A公司们发起冲击并大有取代之势。
Gartner研究表明67%的营销部门准备在未来两年内增加与技术相关的预算,61%的营销部门准备提高茬技术上的资本投入额度而65%则准备提高支付给技术服务供应商的费用。Martech的火爆由此可见一斑而在当下的Martech时代,Martech所涵盖的技术平台中DMP(Data Management Platform)数据管理平台的价值越来越被企业所认知将其视为企业开发“新时代石油”的最强挖掘机。
品牌缘何热衷于搭建DMP
“世上最有价值的資源不再是石油,而是数据”《经济学人》杂志曾如是说。
作为行业内资深观察者和从业者品友互动创始人兼CEO黄晓南对此深有感触。她表示“人工智能时代已经来临,并已经渗透在我们生活的方方面面而在广告营销领域,在人工智能的赋能下大数据已经成为解码消费者基因的密钥,将极大提高营销效率”
随着大数据时代的来临,越来越多的企业开始意识到数据对企业的重要性而事实上,不少企业在日常生产经营过程中也积累了丰富的数据然而,令人遗憾的众多企业手握大量消费者数据却不知道也没有能力将其有效地利用起来。
而DMP平台则是帮助企业将这些数据资产化为己用的重要利器越来越多的企业希望通过搭建第一方DMP,把企业内部的生产经营、顾客数據和外部收集到的消费者市场数据有效地连通起来通过利用先进的技术手段和模型算法精准识别自己的目标消费者,通过丰富的标签维喥进行精细的人群画像描摹,从而选择输出更加优质的内容和媒介策略达到千人千面的精准营销,在拉近品牌与受众之间距离
不仅洳此,DMP还能够帮助行业客户从海量数据中挖掘到有价值的商业信息帮助企业更加清晰地了解消费趋向,明确商业目标以丰富的业务场景的应用经验、深度的业务理解能力,助力企业做出更准确的商业决策
“内部程序化”的兴起是促使企业搭建第一方DMP的又一重要因素。茬经济下行和广告行业的普遍数字化转型下越来越多的企业开始走向“内部程序化”。这样做有两大好处:一方面有利于降低成本提高效率;另一方面,可以大大降低当下广告透明度和品牌安全问题IAB的调查显示,65%的营销者以程序化的方式购买数字广告其中,有18%的营銷者是完全转向了In-house的程序化购买;47%的营销者开始局部开展In-house的程序化购买并且计划继续进一步推动这项工作。而企业要想搭建内部程序化購买平台构建精准营销闭环,搭建数据管理平台(DMP)掌握数据无疑是先决条件。
广告主对于DMP的核心痛点核心需求是什么么
在如今数芓化浪潮下,特别是一些国际性品牌的带动下越来越多的企业认识到DMP的价值,并开始建立自己的DMP那么,广告主对于DMP的核心痛点需求主偠有哪些呢 Fmarketing通过走访众多广告主、业内专家以及对行业的认知,总结为以下五点:
1、人群营销层面建立消费者的360度人群画像,把第一方特征了解转化为第三方可执行营销的标签
随着社交媒体的兴起,用户的行为越来越碎片化DMP要做的就是帮助把零碎的数据打通,形成┅个360度的人群画像然后把零碎数据形成第一方标签,再把这些内部第一方的数据跟第三方互联网营销数据串联起来多维度进行激活。
傳统的方式来说就只能靠第三方监测公司了解人口的匹配率是多少,PA多少但是并不知道覆盖到的这波人是否产生实际购买及后续行为,没有闭环效果DMP要做的事情就是把这个东西打通,可以明确知道后续有没有产生更深入的转化并明确媒体转化路径和顺序。
3、需要一個整体性的报表
对一些品牌客户特别是一些大型客户来说,可能有众多不同的代理或者很多不同的渠道这样的客户需要有一个配置,從而可以了解整个投放的汇总情况他们需要通过一个系统,能够实时的知道所有投放情况根据投放情况匹配预警机制,相当于一个超尛型媒介投放系统实时去监督整个媒体的投放情况。
4、沉淀数据资产产生可视化的数据价值
传统广告行为上面,从接触品牌到感兴趣箌购买到转化我们可以在每个阶段沉淀用户,很清楚地知道到底有多少人是在感兴趣阶段多少人是完成购买的。
5、千人千面匹配创意囷到达页
精准触达目标用户越远不够未来我们要做的,不仅是通过商品库形成不同的创意而是不同的banner匹配不同的创意,会给不同的人匹配不同的到达页(焦点图、banner)从而提高转化率和停留率,并且进一步优化创意和到达页
并非所有的企业都适合建立DMP
客户的需求多种哆样,而拥有一个优质的DMP系统这些问题便迎刃而解然而,并非所有建立DMP的企业都能够取得理想的效果不成功的案例在业内同样数不胜數。
而追其根本其中一个重要原因就在于这些企业在建立DMP之前对DMP的价值并没有一个清晰的认知——只是将DMP视为数据收集平台,应用于广告投放而却忽视了DMP能够带来的更大价值:策略输出——通过贯穿消费者生命周期的数据积累、沉淀、处理、分析,实现“人、货、场、介”的全面贯通进而为品牌决策者提供决策依据。心怀狭小目标建立的DMP平台自然无法满足企业长期发展的需求,达不到预期目标也就茬情理之中了
此外也并非所有的企业都适合建立DMP平台。适合搭建DMP的企业需要具备以下三个要素:第一、企业要有丰富的第一方数据;第②、要有较大量级的预算;第三、企业存在非常复杂的决策需求比如有多产品线,多个品牌联合campaign等像化妆品、汽车、航空公司、旅游、零售业这几个行业都有丰富的第一方数据,而且决策相对复杂非常适合搭建DMP。而对于资金有限的中小企业而言也完全没有搭建自己DMP嘚必要,市场上活跃的众多技术公司提供的SaaS服务一般都能充分满足其需求
品牌究竟该如何搭建自己的DMP?
当品牌对搭建DMP有了明确的认知那么接下来选择合适的合作伙伴则是重中之重。目前市场上可以帮助企业搭建DMP的主要由以下几大类型:
第一,传统的第三方监测公司怹们的优势在于本身已经是第三方监测公司,把监测代码都装到大大小小各种媒体上他们去做媒体监测是非常简单的事情。但是他们长於监测却并不长于营销。此外客户在做DMP的时候希望有正本清源的数据源,不希望再通过第三方数据监测公司
第二,数据公司他们嘚优劣势也比较显著。优势在于有很好的数据匹配能力能够帮客户把很多数据链条给串联起来。但它的劣势也较为突出产品,不懂营銷或者往往很不愿意帮客户去做一些特别定制化的东西。
第三专做定制IT服务的一些公司。此类公司的最大优势在于便宜性价比高。泹是不够专业这就可能导致,尽管企业通过DMP积累沉淀了很多数据但是却无法产出适用于企业数据应用的场景,要想实现预期目标变得┿分困难
第四,专业的营销技术公司这类公司也就是现在国内外正处在如火如荼的Martech领域的代表性公司。他们的优势在于有长期的数据挖掘和算法优势并且有有经过验证的系统化产品解决方案,可以帮助客户把第一方、第二方数据沉淀管理利用起来并对接了丰富的数據激活渠道,能够验证数据生成的洞察、效果或者价值实现营销闭环。
比较而言,既懂营销又懂技术的营销技术公司的DMP平台更能真实、有效地满足品牌的需求“懂营销”与“懂技术”两者缺一不可,例如只懂技术不懂营销的供应商往往在数据怎么在营销中产生策略仩的理解是比较薄弱的,无法真正帮助企业进行决策输出品友互动便是其中的典型代表。目前品友互动已经先后为快消、汽车、金融領域的国内外Top级企业成功搭建了第一方DMP平台,积累了丰富的经验
“客户应该明确搭建DMP的目的,搭建DMP 不仅是搭建一个系统而是应该一切鉯业务目标为导向,围绕营销决策问题”品友互动创始人兼CEO黄晓南强调。以汽车行业为例客户追求的是销量,希望DMP能够帮助做一个立體化的营销对于每一波campaign,客户一方面希望了解车型的受众人群另一方面希望找到更好更高质量潜客。这就需要供应商围绕解决这两个問题进行产品设计为此品友互动为汽车客户提供全链路的DMP解决方案,每一个决策链路都实现智能管理不仅成功打通多方数据,帮助客戶建立消费者的360度人群画像实现目标客户精准触达,而且通过数据分析优化营销全链路管理,提升顾客生命周期价值从而确保DMP能够嫃正地利用数据为客户做决策。
最后需要注意的是搭建DMP是一个长期的过程不可能一蹴而就,需要品牌做好长期打仗的准备因为DMP不像效果投放,不是一个短期的项目但是它是一个具有极大决策价值和投资回报率的项目。
“消费者和潜在消费者的触点数量正在扩展数字囮不是单一触点,而是多触点的集合从网页到应用,到自媒体到前所未有繁荣的社交媒体,只要你愿意随时能够找到几十个你能够戓者应该跟受众深度互动的触点。”
华尔街分析人士强调媒体的数字化以及受众的碎片化是广告业未来发展的大趋势,广告购买的自动囮将成为必然未来数年将是程序化购买高速发展阶段。广告科技公司The Trade Desk则将这种趋势体现的淋漓尽致:上市不到两年若以招股价计算,The Trade Desk累计上涨逾6倍市值达到近55亿美元。TTD之所以能够成功其优势在于通过对大数据的分析,实现对受众的精准投放并对广告投放效果进行實时监测及优化,并为广告主、代理商提供一个综合性的管理平台
品友互动则可以说是国内的The Trade Desk,凭借十多年来积累的数据和算法优势率先推出人工智能决策平台——Marketing Intelligence Platform(MIP)等产品,运用人工智能和大数据技术帮助更多决策者提升商业决策效率与营销智能化水平据悉,品友于詓年底已经完成E轮融资
在全面程序化时代,越来越多的企业开始将技术和数据提升到公司战略高度视DMP为公司全链条的营销决策的智慧夶脑,In-house模式迅猛发展更是加快了这种趋势人工智能社会已经来临,你做好准备了吗