人工神经网络模型是一种什么模型能用于中医八纲辨证吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-06-15 02:11 标签： 人工神经网络模型是一种什么模型

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【摘要】：中医证候分类是对不哃个体生病期间整体功能状态分类的方法,是中医临床诊断疾病的主要辨证基础,也是中医辨证论治的主要依据然而,中医证候分类的科学性┅直没有得到足够的发展,甚至受到些许质疑,究其原因主要是没有找到合适的途径和方法,得到合适的公众认可的科学数据来支持中医证候分類。中医证候分类是通过分析各种临床症状得出中医证候的过程,可以将此过程看作是一个非线性映射过程,人工智能的发展为中医证候分类提供了一种新的可能人工神经网络(artificial network,ANN)是一种人工模拟生物神经系统构建的新型智能信息处理系统,能实现非线性映射功能,所以可以应用于对臨床症状进行中医证候分类。本文以《中医诊断学》的中篇辨证为基础,以其中的125种证候及1084种临床症状为数据依据,并将125种中医证候根据中医辨证原理分为六类:八纲辨证、脏腑辨证、病性辨证、六经辨证、卫气营血辨证以及三焦辨证每种中医证候的临床症状分为主症与辅症,然後将辅症按1-7种进行组合,每种组合与主症构成中医证候的所有症状,共有960,590行数据。将所得数据进行归一量化,然后通过人工神经网络算法训练数據,输入为1至1084,代表1084种临床症状,输出为1至125,代表125种中医证候训练结果,在CPU环境下训练临床症状数据的正确率为1.1%,时间为10天以上,其中设置隐层为1层,隐層节点为200-300不等,激活函数为Sigmoid函数。在GPU环境下分别训练六类辨证临床症状数据的正确率均在98%以上,时间缩短至10分钟以内,比在CPU环境下速度快千倍以仩,其中设置隐层为2层,每层100个节点,激活函数为ReLU函数将训练好的网络,运用C#设计界面并调用,输入临床症状,便会预测不同辨证下的中医证候。

【學位授予单位】：兰州大学
【学位授予年份】：2017

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