随著大数据和数据分析技术的不断发展基于机器学习的数据驱动模型在健康医疗领域逐步得到推广和应用。深度学习作为在人工智能基础の上是最近蓬勃发展的强大的机器学习工具之一,将会对未来人工智能产生颠覆性的作用本文主要是对深度学习在健康医疗领域的应鼡进行综述,从而对目前的技术进行总结对未来的应用进行展望,熟悉深度学习在健康医疗领域的应用
深度学习算法在健康医疗中应用的统计
常见的用于分类和回归的网络结构,隐藏层大于等于2;
适合二维数据譬如图片,每一个卷积过滤将2d数据转化為3d输出灵感来自于生物视觉;
适合序列数据,输出依赖于前面的输出共享参数;
无监督学习,主要用于特征转换输入节点数和输出節点数一致;
无监督学习,生成对抗神经网络拟合出和原始数据分布一样的数据;
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