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167例80岁以上老年人骨质疏松的发病特点及危险因素分析--《吉林大学》2017年硕士论文
167例80岁以上老年人骨质疏松的发病特点及危险因素分析
【摘要】:目的:探讨80岁以上老年人骨质疏松的发病特点及与骨质疏松发生发展相关的危险因素。方法:选取了2015年1月~2016年12月期间吉林大学白求恩第一医院干部病房收治的167例80岁以上老年患者进行骨密度的测定、个体化问卷调查及实验室检查,分组以骨密度T值作为标准,T1组为骨密度正常组(T≥-1)、T2组为骨量减少组(-2.5T-1)、T3组为骨质疏松组(T≤-2.5),对三组数据进行统计分析,采用SPSS18.0软件对骨质疏松的发病特点及危险因素进行统计分析。结果:167例研究对象中总体患病率为30.54%,骨量正常者占总体的33.53%,骨量减少者占总体的35.93%,骨量异常者占总体的66.47%。本研究人群中糖尿病、高血压病、高脂血症检出率较高,其中糖尿病(52.9%,P=0.001)、高血压病(49.0%,P=0.015)、高脂血症(35.3%,P=0.049)在T3组检出率明显高于T1组,差异有统计学意义。BMI、握力、甘油三酯及空腹血糖在三组之间差异均具有统计学意义(P0.05)。肌肉、骨矿物盐含量、骨密度在三组之间差异均具有统计学意义(P0.05)。脂肪(P=0.003)、肌肉(P0.001)、骨矿物盐含量(P0.001)以及骨密度(P0.001)均与T值成正相关,差异有统计学意义。随着T值的降低,握力呈逐渐降低的趋势,T3组与T1组比较上肢肌肉、上肢脂肪、上肢骨矿物盐含量及握力明显降低,差异有统计学意义(P0.001)。OP患病率随着BMI指数的增高而逐渐降低,与BMI18.5组比较,BMI18.5-23.9组(P=0.005)、BMI24-27.9组(P0.001)及BMI≥28组(P=0.004)OP患病率明显降低,差异有统计学意义。在不同空腹血糖水平下,空腹血糖6.1-7.0mmol/L组OP患病率最高(50.0%,P=0.001),差异有统计学意义。坚持运动(P=0.034)、坚持喝牛奶(P=0.003)及坚持服用钙剂(P=0.009)的老年人OP患病率明显降低,两组比较差异有统计学意义。多因素Logistic回归分析表明,80岁以上老年人群发生骨质疏松的危险因素包括:低体重指数(OR:0.802,95%CI:0.663-0.971)、高甘油三酯(OR:2.170,95%CI:1.016-4.637)、糖尿病(OR:2.764,95%CI:1.083-7.053)、高血压病(OR:3.277,95%CI:1.247-8.614)、低握力(OR:0.858,95%CI:0.744-0.990),坚持服用钙剂是保护性因素(OR:0.249,95%CI:0.082-0.760)。结论:(1)80岁以上老年人中,合并糖尿病、高血压病、高脂血症者较容易发生OP。(2)坚持服用钙剂、坚持运动、坚持喝牛奶的老年人OP患病率较低。(3)保持一定的BMI,控制甘油三酯、空腹血糖水平,有利于降低老年人OP的患病率。(4)低体重指数、高甘油三脂、糖尿病、高血压病、低握力是引起80岁以上老年人发生OP的危险因素,坚持服用钙剂是保护性因素,可预防老年人OP的发生。
【关键词】:
【学位授予单位】:吉林大学【学位级别】:硕士【学位授予年份】:2017【分类号】:R580【目录】:
前言4-6中文摘要6-8Abstract8-14第1章 绪论14-15第2章 综述15-27 2.1 OP的概述15-16 2.2 OP的流行病学特点16-17 2.3 OP发生的病理基础及主要诊断标准17-18 2.4 OP发病的常见原因18-25
2.4.1 年龄与性别18-19
2.4.2 遗传因素19-20
2.4.3 体重、体重指数(BMI)20-21
2.4.4 生活方式和膳食营养21
2.4.5 吸烟和饮酒21-22
2.4.6 运动与老年人BMD、骨量变化关系22-23
2.4.7 老年基础疾病和OP23-25
2.4.8 老年OP与跌倒风险25 2.5 老年OP的防治25-26 2.6 结语26-27第3章 资料与方法27-32 3.1 研究对象27 3.2 研究内容27-29
3.2.1 个体化问卷调查27-28
3.2.2 体格检查28
3.2.3 实验室检查28-29 3.3 骨密度检测29 3.4 握力检测29 3.5 主要疾病的诊断及纳入标准29-30 3.6 研究方法30-31 3.7 统计学方法31-32第4章 结果32-43 4.1 167 例80岁以上老年人OP患病情况32-33 4.2 80 岁以上老年人各组间一般资料的比较33-34 4.3 80 岁以上老年人各组间合并相关疾病的比较34 4.4 80 岁以上老年人各组间人体成分及骨密度指标的比较34-35 4.5 80 岁以上老年人各人体成分及骨密度与T值的线性关系35-38 4.6 80 岁以上老年人各组间上肢人体成分及握力值的比较38-39 4.7 80 岁以上老年人在不同BMI间OP患病率的比较39 4.8 80 岁以上老年人在不同空腹血糖水平OP患病率的比较39-40 4.9 80 岁以上老年人在不同性别间OP患病率的比较40 4.10 80 岁以上老年人在不同生活方式间OP患病率的比较40-41 4.11 80 岁以上老年人发生OP相关危险因素分析41-43第5章 讨论43-51第6章 结论51-52参考文献52-63作者简介及在学期间所取得的科研成果63-64致谢64
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京公网安备75号一种基于无线传感网络的云医疗设备接口的研究与实现--《武汉工程大学》2016年硕士论文
一种基于无线传感网络的云医疗设备接口的研究与实现
【摘要】:随着医疗水平的发展,越来越多的肢体残疾者希望借助更智能的医疗设备改善他们的生活。助残器具、假肢等一类医疗设备成了各国研究的热点,研制出一种基于假肢类的医疗设备接口和无线传输系统,对此类医疗设备的智能性及创新性具有重要意义。课题主要的研究目标是设计一种基于无线传感网络的云医疗设备接口,该设备接口将无线传感技术与生物电信技术进行融合,达到肌电信号的对设备的精确驱动。即通过对表面肌电信号的采集,利用服务器端接收大量来自无线接口的实时数据,通过对数据的深度处理,即PC端对表面肌电信号进行分类识别,继而对假肢类医疗设备进行更有效的控制。主要研究内容如下:(1)通过对表面肌电信号产生原理和特点的详细了解,设计肌电电极采集肌电信号的数据收集方案:利用人体手臂处的四处肌肉表面采集的肌电信号作为假肢的信号源和设备接口的数据源,设定适当的实验动作和记录实验组数。(2)结合表面肌电信号采集设备的研究现状和肌电信号的干扰源,优化和设计模拟硬件的采集电路:对前置放大电路、低通滤波电路、工频陷波电路给出具体的设计方案和优化措施,并通过模拟电路的实验验证效果。(3)了解无线传感网络的技术结构和特点,通过几种无线传感网络的技术比较确定无线数据传输和组网的技术方案:选取CC2530硬件模块通过Zigbee协议搭建无线传输系统,并设计软件开发流程,通过无线数传实验测试传输结果。(4)通过对信号处理的相关理论研究,即分类识别方法,设计了分类器:基于常用的线性判别LDA分类器和非线性二次判别QDA分类器进行分析比较,提出的具有自适应能力的自增强型分类器。同时提出一种肌电数据的云存储方案,即基于Hadoop的轻量级云存储平台。
【关键词】:
【学位授予单位】:武汉工程大学【学位级别】:硕士【学位授予年份】:2016【分类号】:TP212.9;TN92;TN911.7【目录】:
摘要5-6ABSTRACT6-11第1章 绪论11-17 1.1 课题的研究背景和意义11-12 1.2 国内外研究现状12-15
1.2.1 基于表面肌电信号的假肢类医疗设备12-13
1.2.2 无线传感网络13-14
1.2.3 表面肌电信号的深度处理方法14-15 1.3 主要研究内容15-16 1.4 论文结构安排16-17第2章 表面肌电信号的原理与采集过程17-23 2.1 表面肌电信号的产生原理17-18 2.2 表面肌电信号的特点18 2.3 肌电信号电极属性及其选择18-19 2.4 表面肌电信号采集过程19-21
2.4.1 表面肌电电极的使用方法19-20
2.4.2 表面肌电信号的数据采集方案20-21 2.5 本章小结21-23第3章 表面肌电信号的硬件采集电路设计23-33 3.1 表面肌电信号采集设备的现状及问题23 3.2 肌电信号采集总体设计23-24 3.3 干扰源分析24-25 3.4 肌电信号采集电路设计25-30
3.4.1 前置放大电路设计25-28
3.4.2 低通滤波电路设计28-29
3.4.3 工频陷波电路设计29-30 3.5 模拟电路的实验效果验证30-31 3.6 本章小结31-33第4章 无线传感网络及其结构设计33-47 4.1 无线传感网络概述33-36
4.1.1 无线传感网络的结构与特点33-34
4.1.2 几种无线传感网络技术比较34-36 4.2 ZIGBEE协议基础与协议栈36-40 4.3 ZIGBEE模块与接口设计40-42 4.4 实验设计及解决方法42-45
4.4.1 开发环境介绍42-43
4.4.2 实验设计原理43
4.4.3 软件模块设计43-44
4.4.4 测试分析44-45 4.5 本章小结45-47第5章 分类器设计及云存储47-57 5.1 分类器设计47-53
5.1.1 分类器设计的基本原理48-50
5.1.2 自增强分类器50-52
5.1.3 实验结果与分析52-53 5.2 云存储53-55
5.2.1 Hadoop云平台及相关技术53-54
5.2.2 存储架构设计54-55 5.3 本章小结55-57第6章 总结与展望57-59 6.1 总结57-58 6.2 进一步研究内容58-59参考文献59-65攻读硕士期间已发表的论文65-67致谢67
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汽车椅面倾角对驾驶员乘坐舒适性的影响分析
优质期刊推荐髋骨的三维重建技术与生物力学仿真研究--《中北大学》2017年硕士论文
髋骨的三维重建技术与生物力学仿真研究
【摘要】:中老年人由于骨量的缺失特别容易导致髋骨骨折,手术治疗后国人因受传统思想:"伤筋动骨一百天"的影响,拒绝进行康复锻炼。长期卧床休息可能会导致心血管疾病的发生、也可能会引发尿路感染、肺部感染、褥疮等一系列的并发症。科学的康复锻炼非但不会加重病情,反而利于患者的康复。为了使康复锻炼更加科学及改变患者对传统思想不恰当的理解,实验采用计算机数字技术与骨科临床结合研究了术后髋骨应力变化,并在此基础上探索了数字化骨科的应用。由于人体解剖结构复杂、运动条件复杂、组织材料属性多样及边界条件不能完全确定,目前完全复制出病灶个体标本及工作环境还很困难。为了构建更为精准的生物力学仿真模型,实验基于患者骨盆DICOM数据,进行三维重建并打印髋骨实体,并通过AnyBody软件的步态运动反求出髋骨的所受的约束、载荷、边界条件、肌肉力及关节力,联合Abaqus进行求解。结果显示髋骨受力比较平衡,生物力学改变不明显,患者可以进行正常的康复锻炼。为个体患者的功能康复及锻炼提供了理论指导,并为今后髋骨的生物力学仿真提供了经验和研究基础,同时也延伸了 CT三维重建技术在数字化骨科的应用。
【关键词】:
【学位授予单位】:中北大学【学位级别】:硕士【学位授予年份】:2017【分类号】:R687;TP391.9【目录】:
摘要4-5ABSTRACT5-101 绪论10-21 1.1 研究背景11-16
1.1.1 骨骼三维重建方法12-13
1.1.2 髋骨生物力学仿真分析13-14
1.1.3 基于CT三维重建模型的应用14-16 1.2 研究意义16-17 1.3 研究路线17-18 1.4 课题软件介绍18-21
1.4.1 Mimics图像处理软件18-19
1.4.2 Geomagic逆向工程图像处理软件19
1.4.3 CAE前后处理软件19
1.4.4 多体动力学建模软件19-20
1.4.5 Abaqus有限元软件20-212 基于CT的髋骨三维重建21-29 2.1 CT成像原理21-22 2.2 CT扫描与数据传输22-23 2.3 体渲染重建与三维重建23-24 2.4 Mimcis骨骼三维重建24-27
2.4.1 图像分割及阈值选取24-26
2.4.2 分离右髋骨26-27
2.4.3 螺钉三维重建27 2.5 Geomagic模型的后处理27-293 髋骨体网格模型划分及材料模型构建29-37 3.1 Geomagic实体化及位置匹配29-31
3.1.1 位置匹配29
3.1.2 构建NURBS曲面片29-31 3.2 网格划分31-34
3.2.1 四面体网格选取31-32
3.2.2 网格划分32-34 3.3 材料及赋予属性34-37
3.3.1 骨组织34-35
3.3.2 骨材料力学特性35-36
3.3.3 骨骼的材料设置36-374 人体多体动力学建模37-46 4.1 AnyBody仿真流程37-39 4.2 步态分析39-40 4.3 骨骼模型建立40-41 4.4 关节模型的建立41 4.5 肌肉群的选择41-44 4.6 模型的运动驱动44-465 逆向动力学分析及FEA求解46-57 5.1 逆向动力学分析47-48 5.2 计算结果输出48-52
5.2.1 关节力输出49-50
5.2.2 主要肌肉的变化50-52 5.3 FEA有限元求解52-55
5.3.1 加载约束及边界条件52-53
5.3.2 术后髋骨的应力与位移53-54
5.3.3 仿真结果对比54-55 5.4 影响髋骨分析结果的因素55-57
5.4.1 CT图像55
5.4.2 三维模型重建55
5.4.3 骨骼的简化处理55-56
5.4.4 网格划分56
5.4.5 肌肉力关节力56-576 数字化骨科中三维重建的应用57-63 6.1 三维打印过程57-59 6.2 骨骼外固定导板的制作59-61 6.3 生物型髋臼杯设计61 6.4 讨论61-637 结论与展望63-65 7.1 结论63 7.2 展望63-65参考文献65-71附录71-74 附录1 AnyBody建模主程序71-72 附录2 AnyBody结果输出程序72-74攻读硕士学位期间主要研究成果74-75致谢75
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中国博士学位论文全文数据库
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王翔;[D];南京航空航天大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库
王松平;[D];安徽医科大学;2015年
孙喆;[D];蚌埠医学院;2015年
李学锋;[D];北京理工大学;2016年
孟繁平;[D];东北林业大学;2016年
李刚;[D];昆明医科大学;2016年
郭瑞斌;[D];国防科学技术大学;2014年
徐道平;[D];兰州交通大学;2016年
罗伟;[D];中北大学;2017年
姚玉婷;[D];南昌大学;2012年
赵嘉华;[D];中国人民解放军军医进修学院;2011年
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