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电子鼻分为哪几种?
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电子鼻 :是模拟人类的嗅觉系统,设计研制的一种智能电子仪器,可适用于许多系统中测量一种或多种气味物质的气体敏感系统.其基本结构包括下面3个部分：1 气体传感器阵列,他由具有广谱响应特性、较大的交叉灵敏度以及对不同气体有不同灵敏度的气敏元件组成.工作时气敏元件对接触的气体能产生响应并产生一定的响应模式.他相当于人类鼻子的嗅觉受体细胞.2 信号预处理单元,他对传感器的响应模式进行预加工,以达到漂移补偿、信息压缩和降低信号(随样品)起伏的目的,完成特征提取的任务.3 模式识别单元,对信号预处理单元所发出的信号做进一步的处理,完成对气体信号定性和定量的识别.包括数据处理分析器、智能解释器和知识库.他相当于人类的大脑.研究进展:英国柴郡克鲁城镇的欧斯米泰克公司成功地开发出了电子鼻,试验表明,它能“嗅”出侵蚀病人皮肤伤口的细菌,提醒医生及时采取相应措施.他研究的电子鼻是由32个不同的有机高分子感应器组成的矩阵,对各种挥发性化合物散发的气味十分敏感,化合物不同,则反应不同.通常,细菌生长时会发出化学气味,电子鼻接触气味后,每个感应器的电阻会各自发生变化.由于每个感应器对应一种不同的化学物质,因此32种各不相同的电阻变化组成的“格式”便分别代表了不同气味的“指纹”.试验表明,电子鼻只需要数小时便可发现是否有细菌存在.而过去采用实验室化验的方法,通常1至3天才能得到结果.研究人员相信电子鼻将可能对寻找伤口MRSA和其他细菌的方式带来革命性变化.MRSA是指这样一类细菌,它们对日益普及的抗生素疗法具有抵抗能力.此外,电子鼻技术还可以用于检查其他部位的感染,帮助病人早发现,早治疗.在1993年,Pearce等人就首次把传感器应用在啤酒检测上,实验室制造的由12个有机导电聚合物传感器组成的系统检测了3种近似的商品酒,有2种是酿造后再贮存的啤酒,还有1种是淡色啤酒,结果表明：这3种啤酒很容易被鉴别,而且还很快鉴别出一种人为感染的啤酒和未被感染的酒.电子鼻技术响应时间短、检测速度快,不像其它仪器,如气相色谱传感器、高效液相色谱传感器需要复杂的预处理过程；其测定评估范围广,它可以检测各种不同种类的食品；并且能避免人为误差,重复性好；还能检测一些人鼻不能够检测的气体,如毒气或一些刺激性气体,它在许多领域尤其是食品行业发挥着越来越重要的作用.并且目前在图形认知设备的帮助下,其特异性大大提高,传感器材料的发展也促进了其重复性的提高,并且随着生物芯片、生物技术的发展和集成化技术的提高及一些纳米材料的应用,电子鼻将会有更广阔的应用前景.
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基于仿生电子鼻的肉品新鲜度多信息融合识别技术
【摘要】：为有效提高肉品检测的效率，基于原始的感官检验，结合理化指标，以不同冷藏条件下的鸡肉样品、猪肉样品为研究对象，开展对肉新鲜度进行识别的仿生触觉和仿生电子鼻技术研究。着重探讨基于仿生触觉技术和仿生电子鼻技术的多传感器信息融合技术的肉品新鲜度识别。
基于人体鼻腔CT图像，构建了一个三维鼻腔模型，利用计算流体动力学(CFD)方法研究其气流动力学特性，分析鼻腔的结构特征以及鼻腔内部气流的流体力学特性对嗅觉产生的影响。依此设计仿生嗅觉气体室系统，经相应的嗅觉实验证明，能使气味可到达每个传感器的敏感元件处，其接触反应时间能够满足传感器的有效吸附时间。
研究不同特征值对肉新鲜度识别效果影响，对仿生电子鼻传感器阵列的响应信号完成特征提取。并采用RBF神经网络、BP神经网络及支持向量机（SVM）进行识别分析，对比不同特征选择方法的预测结果，全段数据平均值(Mean)特征突出。探讨仿生电子鼻技术的肉品新鲜度模式识别，在三种识别模型预测结果，SVM识别模型识别率最优，且样本数越少，优势越明显。该模型对鸡肉样品和猪肉样品的正确识别率在8℃时分别为92.35%和91.49%；0℃时，分别为90.87%和90.48%。优化传感器阵列，优化阵列后的仿生电子鼻的SVM肉品新鲜度识别模型识别率为91.47%，比初始阵列提高了3%。
利用WDW-20J型电子万能试验机模拟触觉，获取肉品弹性信息数据，对提取的仿生触觉信息的原始特征信息进行主成分分析（PCA）并提取特征变量。分别采用线性判别分析、RBF神经网络和组合网络结合PCA提取的特征信息建立肉品新鲜度的识别模型。结果表明遗传优化的组合RBF神经网络识别模型识别率最优，该模型对鸡肉和猪肉的正确识别率在8℃时，分别为85.54%和85.12%；0℃时，分别为83.37%和82.91%。
针对不同冷藏条件下的鸡肉样品、猪肉样品，提取其弹性信息和“指纹”气味信息的原始特征信息。采用传感器特征层融合的方法，利用粒子群优化的SVM结合主成分分析提取的仿生触觉和仿生电子鼻的特征融合信息，建立的肉品新鲜度的多传感器融合识别模型。结果表明肉品新鲜度的多传感器融合识别模型的识别率优于基于各单项技术识别模型，该模型对鸡肉样品和猪肉样品的识别率在8℃时，分别为95.20%和93.45%；0℃时，分别为94.23%和92.11%。研究结果表明，将仿生触觉和仿生电子鼻两项技术进行融合应用于肉新鲜度的识别具有高效性和准确性。
【关键词】：
【学位授予单位】：吉林大学【学位级别】：博士【学位授予年份】：2013【分类号】：TS251.7【目录】：
摘要4-6Abstract6-12第一章 绪论12-31 1.1 立题依据及意义12-13 1.2 肉类品质检测及评定国内外研究现状13-20
1.2.1 传统肉类品质检测及评定的研究13-15
1.2.2 新技术新方法在肉品质检测中的应用15-20 1.3 电子鼻技术的发展及其多传感器融合在食品方面应用现状20-29
1.3.1 电子鼻技术在油制品检测的应用现状21
1.3.2 电子鼻技术在水产品检测的应用现状21-22
1.3.3 电子鼻技术在谷物检测的应用现状22-23
1.3.4 电子鼻技术在水果和蔬菜检测的应用现状23-24
1.3.5 电子鼻技术在烟、酒、茶、饮料检测的应用现状24-26
1.3.6 多传感器融合在食品检测技术领域的应用26-29 1.4 论文的主要研究内容29-30 1.5 论文研究的创新点30-31第二章 肉品新鲜度的常规检验31-37 2.1 试验样品制备与储藏31-32 2.2 感官检验32-33 2.3 挥发性盐基氮含量检验33-35 2.4 本章小结35-37第三章 鼻腔三维模型重建及其流体力学模拟37-49 3.1 嗅觉系统37-39 3.2 鼻腔三维模型重建39-42
3.2.1 成人鼻腔 CT 扫描39-41
3.2.2 鼻腔 CFD 模型建立41
3.2.3 网格划分41-42 3.3 鼻腔模型流体力学特性分析42-47 3.4 仿生电子鼻气体室设计47 3.5 本章小结47-49第四章 仿生电子鼻系统设计49-58 4.1 传感器选取49-51 4.2 信号调理电路和模数转化（AD）采样51-52 4.3 组合干燥装置52-53 4.4 仿生电子鼻气体室设计53-57
4.4.1 传感器阵列排布53-54
4.4.2 隔板布置54-55
4.4.3 仿生气体室优化设计55-57 4.5 仿生电子鼻系统结构57 4.6 本章小结57-58第五章 肉品新鲜度的仿生电子鼻识别58-72 5.1 试验样品制备与储藏58 5.2 仿生电子鼻数据采集58-59 5.3 传感器阵列对肉品挥发性物质的响应59-61 5.4 识别模型建立和结果分析61-69
5.4.1 数据去噪处理61-62
5.4.2 数据的归一化处理62-63
5.4.3 不同特征值提取对肉品新鲜度识别的影响63-67
5.4.4 不同识别模型的比较与分析67-68
5.4.5 训练样本数对识别结果的分析68-69 5.5 传感器阵列优化69-70 5.6 本章小结70-72第六章 肉品新鲜度的仿生触觉识别72-83 6.1 试验样品制备与储藏72 6.2 仿生触觉数据采集72-75 6.3 识别模型建立和结果分析75-81
6.3.1 数据归一化75
6.3.2 主成分分析75-77
6.3.3 线性判别分析77-78
6.3.4 基于 RBF 神经网络旳肉品新鲜度模式识别78-79
6.3.5 基于遗传组合神经网络旳肉品新鲜度模式识别79-80
6.3.6 不同识别模型的比较80-81 6.4 本章小结81-83第七章 基于多技术信息融合的的肉品新鲜度识别83-98 7.1 多信息融合方法83-87
7.1.1 信息融合的基本原理83-84
7.1.2 信息融合的层次84-86
7.1.3 仿生触觉和嗅觉融合的研究思路86-87 7.2 特征提取87-88 7.3 特征级融合88-89 7.4 模式识别算法——基于粒子群优化（PSO）的支持向量机（SVM）89-92
7.4.1 粒子群优化89-90
7.4.2 基于粒子群优化的支持向量机90-92 7.5 基于贝叶斯（Bayesian）方法的多传感器融合算法92-93 7.6 仿生触觉和仿生电子鼻对肉品新鲜度的融合识别93-96
7.6.1 PSO-SVM 算法的输入与训练93-94
7.6.2 基于 PSO-SVM 多信息融合系统的评估94-95
7.6.3 基于贝叶斯方法的多信息融合系统的评估95-96 7.7 本章小结96-98第八章 结论与展望98-101 8.1 结论98-99 8.2 展望99-101参考文献101-113攻读博士学位期间发表论文及参与科研项目情况113-114致谢114-115导师及作者简介115-124
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产品名称：德国AIRSENSE PEN3电子鼻
英文名称：
国产/进口：进口
产地/品牌：德国AIRSENSE
型号：PEN3&
参考报价：
总点击数：2368
本半年点击数：84
产品类别：
产品介绍：
&&&&&& PEN3电子鼻是一种用来检测气体和蒸汽的小巧、快捷、高效的检测系统。它经过训练后可以很快辨别单一化合物或者混合气体。通过不同的识别计算系统可以扩大它的应用范围。
产品性能优势：
1.小巧精密，快速（传感器反应时间：通常小于1秒），高效（测量循环时间:依据适用情况，通常为1分钟）。
2.全球最先进的高灵敏加热型金属氧化物传感器。
3.传感器拥有保护装置，适用寿命长。
4.主机具有宽大的液晶屏，可实行显示实验进程。同时不接电脑可淡季独立工作，并自动存储监测数据信息，提高了设备的野外移动监测能力。
5.具有多种进样模式（自动进样、连接吸附解析附气体装置进样、连接顶空自动进样器进样）。
6．可配浓缩富集装置，使仪器的检测限达到更高的程度。
产品应用：
1.饮品：可通过气味对酒与饮料产品的种类、加工、储藏方式、储藏年限、原料差别、是否.掺假等方面的研究
&&&&北京盈盛恒泰科技有限责任公司是一家专业从事食品分析检测仪器和环境应急检测仪器的销售、技术支持和售后服务工作。公司目前是日本INSENT、日本JWP、意大利VELP、美国FTC、德国AIRSENSE、德国OWR、美国UNITY、美国Navas、美国Filtation&Engineering等世界著名仪器制造商的中国区营销合作伙伴和技术服务中心，产品覆盖食品感官分析、食品营养分析、食品安全检测及环境应急监测等。公司在香港、北京、上海、广州、成都、海口、银川等地设有分公司和办事机构，并拥有一批经验丰富、获得过专业培训的营销及技术支持人员，为全国各地的高校、科研机构、生产企业、质检机构及环境监测站等提供全方位专业化优质服务，并已获得行业用户的高度认可和支持。公司秉承诚信、担当、进取、团结的核心价值理念，将努力发展成为对行业发展有巨大贡献的行业领导者！
主营产品：电子鼻,电子舌,质构仪,食品热量分析仪、定氮仪、脂肪仪、纤维素仪、膳食纤维仪、油脂氧化分析仪、近红外成分分析仪、恶臭气味监测仪、快速毒气检测仪等
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电子鼻是模拟人的嗅觉器官开发出一种高科技产品。
&产品介绍：&&&&& PEN3电子鼻是一种用来检测气体和蒸汽的小巧、快捷、高效的检测系统。它经过训练后可以很快辨别单一化合物或者混合气体。通过不同的识别计算系统可以扩大它的应用范围。&产品性能优势：&1.小巧精密，快速（传感器反应时间：通常小于1秒），高效（测量循环时间:依据适用情况，通常为1分钟）。&2.全球最高端的高灵敏加热型金属氧化物传感器。&3.传感器拥有保护装置，适用寿命长。&4.主机具有宽大的液晶屏，可实行显示实验进程。同时不接电脑可单机独立工作，并自动存储监测数据信息，提高了设备的野外移动监测能力。&5.具有多种进样模式（自动进样、连接吸附解析附气体装置进样、连接顶空自动进样器进样）。&6．可配浓缩富集装置，使仪器的检测限达到更高的程度。&产品应用：1.饮品：可通过气味对酒与饮料产品的种类、加工、储藏方式、储藏年限、原料差别、是否.掺假等方面的研究&2.肉制品：采集肉制品的综合信息，对肉制品的品质进行监控 &3.奶制品：可评估新鲜度、货架期等 &4.粮食：粮食的霉变病虫害等 &5.果蔬：成熟度、储藏期以及地域差异等 &6.水产品：种类、新鲜度、加工方法的无损研究 &7.食品加工：原料筛选、添加剂的种类和用量等分析 &8.烟草领域：烟草的等级、品种、产地等分析 &9.精细化工：对生产过程的质量监控、种类区分等方面
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