白细胞&30是什么意思?
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白细胞>30是什么意思?
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病情分析：你好，根据你的描述，这个数值说明你的白细胞比较的高，可能是有感染了。指导意见：建议：如果最近有感冒或者其他的不舒服，可能就是因为感染造成的，去医院看卡拿点药吃，祝你好运。
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Java中的&&和？extends是什么意思
城市：成都
我在java类库中看到了public&ArrayList(Collection&?&extends&E&&c)这个形式，不知道什么意思，主要有两点：&&是什么意思，我在java基础语法中没看到,比如private&ArrayList&DemoModule&&demosList&=&new&ArrayList&DemoModule&();另外（?&extends&E）是什么意思，在语法中没看到用？的啊。
城市：成都
范型，extends&表示一个边界限制。如果E是一个接口，&extends&E表示需要一个实现了此接口的类来对泛型参数进行指定。如果E是一个类，则可以使用其子类。（可以认为extends表达了一个&=的关系）。
城市：成都
这就是范型。。就是说你这个集合就是DemoModule类型的
城市：成都
这就是范型。。就是说你这个集合就是DemoModule类型的，您搜索一下范型，会找到了更详细的解释
城市：成都
范型，是说你这个集合就是DemoModule类型的到网上搜索一下吧
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priss111 发表于
就LZ贴出的结果而言,
catmod过程得到的似然比检验是有统计学意义的,
即与不含有自变量的模型相比(只有截 ...我没有做任何限制呢，程序见下。/*多项Logit模型*/
proc sort data=taobao2_1;
by descending brand1;
proc catmod order=
direct VAR18 VAR21 VAR22 VAR24-VAR26;
model brand1=VAR18 VAR21 VAR22 VAR24-VAR26;
复制代码
载入中......
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bourn 发表于
我没有做任何限制呢，程序见下。哦,
没有restrict 语句,
但是:可以看到似然比检验之后有个note:& ... &,
没有restrict语句,
为什么还会出现这个note?!
有可能var19的取值在应变量的某几个类中的频数是相等的.
无序多分类logistic回归分析与普通二分类logistic上在建模策略(思想)方面没有太多差异,
除了要检验自变量对应变量的影响有无统计学意义外,
还有检验某自变量在不同logit模型中的效应是否相同.
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priss111 发表于
没有restrict 语句,
但是:可以看到似然比检验之后有个note:& ... &,确实没用restrict语句。
我的那个似然比检验没通过，怎么改进呢？
检验自变量对应变量的影响有无统计学意义和检验某自变量在不同logit模型中的效应是否相同，怎么做呢？
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本帖最后由 priss111 于
21:59 编辑 bourn 发表于
确实没用restrict语句。
我的那个似然比检验没通过，怎么改进呢？
检验自变量对应变量的影响有无统计学 ...1.
图中结果显示模型似然比拟合优度检验有统计学意义,
如LZ所言模型对数据拟合不好,jingju建议增加交互作用项,
加不加交互项还是要根据专业背景来决定,
另外如果某个自变量对一个logit模型中有意义而在另一个(或另几个)logit模型中没有意义,
那可以将这个自变量从模型中去掉(如果没有特别的专业背景支持该自变量必须在模型中);
检验自变量对应变量的影响有无统计学意义,
可以用LZ贴出的
检验某自变量在不同logit模型中的效应是否相同,
可以在model语句之前加一个restrict语句来限制某个自变量在3个logit模型的参数都相等,
以贴出的结果中var19为例,
proc catmod order=
&&direct VAR18-27;
&&restrict b7=?? b8=?? b9=??;& &
&&* ?? = beta(var19), 其值等于将多分类的1/2/4合并与3比较的普通二分类logit模型中的beta(var19)的值,b7-b9的值要相等;
&&model brand1=VAR18-VAR27/
没有restrict语句,
为什么还会出现这个note?!
LZ可以看看var19的取值在应变量的某几个类中的频数是否相等.
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bourn 发表于
如图。Some comments from my own:
I still consider that LR test shown a poor fit for the model. why? df =172 for the test, is a difference between the current model and some model being compared, here i think, the saturated model. Let's count the degree of freedom: for the saturated model, df =68*(4-1) =204, and 32 for the current model (just add all the dfs in that table). so the difference is 204-32 = 172. That is, if you reserve degree of freedom of 172, that does NOT offset a bad fit from the model.I would guess for the problem from var19 like: I only see there are 2 subpopulations for the var19 =1&&in the first 40 populations. so i would bet there is no enough subpopulations for var19 =1 to
for example, the number of subpopulations for var19=1 less than the level of response.since you include all variables, all dummy ones, in the DIRECT statement, that implies you are doing the 'normal' logistic regression like that from proc logistic. To regard a variable as continuous, sometimes cause fitting problem. but i did not see here the problem(I don't have experience on that).we don't know what those vars stand for, so no idea on the interaction reasonable or not. but including the crossing effects into the model and then remove those unimportant ones from the model is indeed a way to select and fit the model.
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本帖最后由 priss111 于
22:27 编辑
如jingju所言,
var19的某个水平与其他variables不同水平组合可能有 零 单元格的情形.
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priss111 发表于
图中结果显示模型似然比拟合优度检验有统计学意义,
如LZ所言模型对数据拟合不好,jingju建议增加交互 ...看不懂，能讲得清楚些吗？
好像似然比检验通不过才能说明模型的拟合的好呢。
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本帖最后由 jingju11 于
04:34 编辑
为什么总说好像。。。
我看了一下SAS的例子。摘录如下。其实许多人做分析都看看sas的举例。
模型好不好当然不能只参考某个指标。但是，如果参考了，就不能颠倒意义。
当然在有的过程里，p小说明模型有改善，比如proc genmod。所以LR的意义在与和什么做比较。和null模型比，小的p意味着和最不完善的模型（未必最差）比有明显的改善；如果和full模型比，大的p意味着和最完全的模型（未必最好）比没有很大的差距。无论如何比较，从自由度的变化可以看出。
在catmod里，LR是和full（SATURATED）模型比。所以，很小的p可能说明模型不完整。
The analysis of variance table is shown in . The likelihood ratio chi-square statistic is 1.78 with a p-value of 0.7766, indicating a good .....
Figure 28.8 Main-Effects Model: ANOVA Table
Maximum Likelihood Analysis of Variance
SourceDF Chi-SquarePr & ChiSq
Intercept239.88&.0001
School414.840.0050
Program210.920.0043
Likelihood Ratio41.78[0.7766]
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jingju11 发表于
为什么总说好像。。。
我看了一下SAS的例子。摘录如下。其实许多人做分析都看看sas的举例。
模型好不好当 ...如何才能使模型完整呢，需要重新筛选变量？
还是现在的变量都是虚拟变量，需要加入连续变量呢？
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