spss相关性分析检验结果说明什么

SPSS Pearson 相关性分析介绍
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1、打开SPSS软件;点击&开始&按钮,双击&SPSS &软件。
导入数据:点击左上角&文件&-----&打开&-----&数据&,并选择你的数据
如果为spss数据可以直接导入,若为excel 格式,需要在&文件类型&框中选择&excel格式&
2、开始做:
在工具栏处,点击:
&分析&----&相关&----&双变量&,如下图所示,则开始进行变量的选择
3、如图,需要先确定要分析的变量,首先将两个变量放入&变量&框中。
此时,需要注意,要分析哪几个变量就只能选择那几个变量,而不能将所有的变量选入,
而且,这里是双变量分析,因此,最多可以选择两个变量
4、然后,选择在&相关系数&框中选择&Pearson&。
因为,这里的两个变量为连续性的变量,因此采用pearson 相关分析;
若为两个分类变量,或者一个分类变量一个连续性的变量,则可以用Spearman 相关分析
选择好变量之后,如果需要对数据进行一定的描述,或者查看,可以打开右上角的按钮,即选择&选项&,如下图所示
5、大部分分析需要对原始数据进行统计描述,即如果需要进行描述性分析,可以选择均值和标准差,如上图所示的mean (均值)和 sd (标准差),分别对数据的大小和离散程度作出一定的描述,并点击&确定按钮&
如果需要对数据进行模拟分析,则可以选择右上角的&bootsTrap&模拟分析,打开后如下图所示。
其中样本数为需要模拟的总共的次数,可以自己定义;后面的种子数,是开始模拟随机数字的起始种子数,同样可以自行定义。其中的置信区间为CI, 即结果的可信区间
6、单击确定后,再output窗口中可以看到:结果如下所示。
结果给出两个分析,一个是描述性分析,为以下的第二个图,和pearson 相关分析结果为第一个图。
7、一般结果,应该先描述第二个图的表格含义,
其中mean表示均值,为两个连续性变量的均数;第二个值为Std. Deviation 表示标准差,即原始数据的标准差
8、第一个图为pearson correlations表格为相关系数表
其中pearson correlation 为相关系数
sig 为P 值(&0.05为有显著性意义)
N 为样本量
spss19.0中文版下载版是一款统计产品与服务解决方案的软件,最初软件全称为社会科学统计软件包(SolutionsStatistical Package fo…
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看过这篇文章的人还看过SPSS相关性不显著还要继续回归分析吗
刚看了一篇外文文献,其中提到了几个变量之间的相关性分析.作者用SPSS得出A与B的相关性系数约为0.09,但显著性水平大于0.05即不显著.随后继续作回归性分析(未阐明是否是多元线性)结论是BETA 值0.35,显著性水平小于0.05.因此有个疑问,既然相关性分析得出的结论是两已经不显著相关了,为何还要继续回归分析,回归分析不是得出具体的何种相关关系系数的吗?求正解.一种解释是: 1、相关与回归在只有两个变量的情况下其实说的差不多是一回事.2、多变量情况下,可以用回归做预测,考虑调节变量,共线性问题,和多元回归一些其他功能,所以,继续做回归,还是两个变量,真的没必要,如果多变量情况下,还是可以考虑的.
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