CPC中文印刷社区 - Lab中如果a*或b*值大于100时是什么颜色？
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Lab中如果a*或b*值大于100时是什么颜色？&
一般来说，L*的范围为0-100，a*、b*的范围都为-100—+100，但是很多软件（如PS）和颜色测量仪器（如528）都支持a*、b*值大于100或小于-100，那么Lab中的三个量的范围究竟是多少？
根据资料查阅， L是是亮度，应该是0到100，a是红色到绿色，b是黄色至蓝色。a和b的可以从+120至-120，我们假设L是50，那么a、b大于100的话，基本偏向于大红色，反正记住a大是红，小是绿，b大时黄，小则蓝。
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a代表红色--绿色，红色范围是0—+127,绿色范围是0—-128，同理，b代表黄——蓝，黄色范围是0-+127，蓝色范围是0--127，ab正值代表红，黄,负值代表兰绿
作者: bobomac
(帖子 1018764)
a代表红色--绿色，红色范围是0—+127,绿色范围是0—-128，同理，b代表黄——蓝，黄色范围是0-+127，蓝色范围是0--127，ab正值代表红，黄,负值代表兰绿
照你的意思，当a*值等于127时，就表示这个颜色很红了，到极限了，红到不能再红了，眼睛都受不了了或者眼睛就再也看不到比它红那么一丁点儿的颜色了？
我在想，颜色又怎么会有极限呢？颜色给人眼的感觉是连续调变化的，怎么可以用一个数值来描述极限值呢？
我认为，127也好，100也好，其实只是基于一种实用的需要，就好像我们通常所说的八位色阶一样，就好像软件的一种标准，而并不能表示LAB的真正内涵。不知道楼主有没有听说过用于人眼再现的正负200的说法。另外，楼主说+127的红是不是红到不能再红了，其实这还不好玩，楼主要是想一下要是此时L值取了0的话是个什么情况，是不是更好玩啊……
真要深入学习了，Lab就成了个很神奇的东西，推荐楼主看一下设计中国论坛的photoshop教程与研讨版块，里面对各种色彩模式都有深入的探讨，相信里面关于Lab的探讨对楼主会有很大的帮助。
所有时间均为北京时间。现在的时间是 。
Powered by vBulletin& Version 3.6.8Copyright &2004 - 2014, 中印网CIE LAB 颜色空间介绍 (共有1个附件，总2650K)
资料简介明度指数L*（亮度轴），表示黑白，0&为黑色，&100&为白色，0-100之间为灰色。&
色品指数a*（红绿轴），正值为红色，负值为绿色。
色品指数b*（黄蓝轴），正值为黄色，负值为蓝色。
所有颜色都可以用L*a*b*这三个数值表示，试样与标样的L*a*b*之差，用ΔL*Δa*Δb*表示；ΔE*表示总色差。
ΔL*为正，说明试样比标样浅；为负，说明试样比标样深。&
Δa*为正，说明试样比标样红（或少绿）；为负，说明试样比标样绿（或少红）。&
Δb*为正，说明试样比标样黄（或少蓝）；为负，说明试样比标样蓝（或少黄）。&
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L*a*b* 色彩空间，只展示可充入色域的颜色（因此可以显示在典型的计算机显示器上）。每个正方形的每个轴取值于 -128到128。
Lab色彩空间是颜色-对立空间，带有维度L表示亮度，a和b表示颜色对立维度，基于了非线性压缩的坐标。
Hunter 1948 L, a, b色彩空间的坐标是L, a和b。但是，Lab经常用做CIE 1976 (L*, a*, b*)色彩空间的非正式缩写（也叫做CIELAB，它的坐标实际上是L*, a*和b*）。所以首字母Lab自身是有歧义的。这两个色彩空间在用途上有关联，但在实现上不同。
两个空间都得出自“主”空间，它可以预测哪些会被感知为相同的颜色（参见），但是它不是显著的。两个“Lab”色彩空间都受到了的强烈影响，意图都是建立可以用简单公式从XYZ计算出来，但比XYZ在感知上更线性的色彩空间。感知上线性意味着在色彩空间上相同数量的变化应当产生大约相同视觉重要性的变化。在用有限精度值来存储颜色的时候，这可以增进色调的再生。两个Lab空间都相对于它们从而转换的XYZ数据的白点。Lab值不定义绝对色彩，除非还规定了这个白点。实际上白点经常被假定服从某个标准而不明确规定（比如ICC L*a*b* 值是相对于D50）。
CIELAB使用立方根计算，而Hunter Lab使用平方根计算。。除非数据必须与现存的Hunter L,a,b值相比较，对新应用推荐使用CIELAB。
不像和色彩空间，Lab颜色被设计来接近人类视觉。它致力于感知均匀性，它的L分量密切匹配人类亮度感知。因此可以被用来通过修改a和b分量的输出来做精确的颜色平衡，或使用L分量来调整亮度对比。这些变换在RGB或CMYK中是困难或不可能的——它们建模于物理设备的输出，而不是人类的视觉感知。
因为Lab空间比電腦螢幕、印表机甚至比人类视觉的都要大，表示为Lab的位图比RGB或CMYK位图获得同样的精度要求更多的每像素数据。在1990年代，这时的電腦硬體和软體通常受限于存储和操纵8位/通道的位图，从RGB图象到Lab之间的来回转换是有损耗的操作。对于现在常见的16位/通道支持，这就不是问题了。
此外，Lab空间内的很多“颜色”超出了人类视觉的视域，因此纯粹是假想的；这些“颜色”不能在物理世界中再生。通过颜色管理软件，比如内置于图象编辑应用程序中的那些软件，可以选择最接近的色域内近似，在处理中变换亮度、彩度甚至色相。称，在图象操作的多个步骤之间使用假想色是很有用的。
在软件和文献中存在对这个缩写的明确使用。
在中，图象编辑使用的“Lab模式”是CIELAB D50。
在中，用做配置文件连接空间的“Lab色彩空间”是CIELAB D50。
在文件中，可以使用CIELAB色彩空间。
在文档中，“Lab色彩空间”是CIELAB。
CIE L*a*b*（CIELAB）是惯常用来描述人眼可见的所有颜色的最完备的。它是为这个特殊目的而由（Commission Internationale d'Eclairage的首字母是CIE）提出的。L、a和b后面的星号（*）是全名的一部分，因为它们表示L*, a* 和b*，不同于L, a和b。因为红／绿和黄／蓝对立通道被计算为（假定的）锥状细胞响应的类似孟塞尔值的变换的差异，CIELAB是Adams色彩值（Chromatic Value）空间。
三个基本坐标表示颜色的亮度（L*, L* = 0生成黑色而L* = 100指示白色），它在红色／品红色和绿色之间的位置（a*负值指示绿色而正值指示品红）和它在黄色和蓝色之间的位置（b*负值指示蓝色而正值指示黄色）。
已经建立的L*a*b* 色彩模型来充当用做参照的设备无关的模型。要认识到永远不能精确的在视觉上表示这个模型中颜色的完全色域是至关重要的。它们只是用来帮助理解概念而天生就不精确的。
因为L*a*b* 模型是三维模型，它只能在三维空间中完全表现出来。
“L*a*b*”模型也被表达为“L*C*h(a*, b*)”，它把a* 和b* 变换为辐射表示。
CIE 1976 L*a*b* 直接基于了，它尝试使用所描述的颜色差异度量建立线性化的颜色差异的感知。L*, a* 和b* 的非线性关系意图模仿人眼睛的非線性响应。色彩信息参照于这个系统的带有下标n的的颜色。
在L*a*b* 模型中均匀改变对应于在感知颜色中的均匀改变。所以在L*a*b* 中任何两个颜色的相对感知差别，可以通过把每个颜色处理为（有三个分量：L*, a*, b* 的）三维空间中一个点来近似，并计算在它们之间的。在L*a*b* 空间中的这个欧几里得距离是ΔE（经常叫做“Delta E”，更精确的是ΔE*ab）。
使用L*a*b* 中的两个颜色和:
一个有关的色彩空间，，遵从和L*a*b* 同样的原理但有不同的u* 和v* 分量表示（保持相同的L*）。
在或值与L*a*b* 之间没有转换的简单公式，因为RGB和CMYK色彩空间是设备依赖的。RGB或CMYK值首先必须被变换到特定中，比如或。这种调整将是设备依赖的，但是变换的结果数据是设备无关的，允许把数据变换成并接着变换成L*a*b*。
这里的, 和是参照的CIE XYZ三色刺激值。（下標n暗示了“normalized”）。
函数被分成两个定义域是为了防止在处的无限斜率。在某个之下被假定是线性的，并被假定匹配函数的部分在的值和斜率。换句话说：
（匹配值）
（匹配斜率）
的值被选择为16/116。上面两个方程对和有解：
这里的。注意。
反向变换如下(如上):
如果则  否则
如果则  否则
如果则  否则
Richard S Hunter, abstract, Journal of the Optical Society of America, 38:661 (1948).
Richard S Hunter, abstract, Journal of the Optical Society of America, 38:).
explanation of this history:
International Color Consortium, Specification ICC.1:2004-10 (Profile version 4.2.0.0) Image technology colour management—Architecture, profile format, and data structure, (2006).
Dan Margulis. Photoshop Lab Color: The Canyon Conundrum and Other Adventures in the Most Powerful Colorspace, .
TIFF: Revision 6.0. Adobe Developers Association, 1992
for 3D representations of the L*a*b* gamut.
for information on L*C*h and conversion formulas.
"Anil K. Jain". "Fundamentals of Digital Image Processing". New Jersey, United States of America:
1989: p. 68, 71, 73.  .CIE1976L*a*b*色度空间-《包装色彩学》-大中华印艺网
三、CIE1976色度空间
（一）、CIE1976色度空间及色差公式
从一开始研究色彩学，人们为了使色彩设计和复制更精确、更完美，为色彩的转换和校正制定合适的调整尺度或比例，减少由于空间的不均匀而带来的复制误差，在不断寻找一种最均匀的色彩空间，这种色彩空间，在不同位置，不同方向上相等的几何距离在视觉上有对应相等的色差，把易测的空间距离作为色彩感觉差别量的度量。若能得到一种均匀颜色空间，那么色彩复制技术就会有更大进步，颜色匹配和色彩复制的准确性就得到加强。
从CIE1931RGB系统到CIE1931XYZ系统，再到CIE1960UCS系统，再到CIE1976LAB系统，一直都在向&均匀化&方向发展。CIE1931XYZ颜色空间只是采用简单的数学比例方法，描绘所要匹配颜色的三刺激值的比例关系；CIE1960UCS颜色空间将1931xy色度图作了线形变换，从而使颜色空间的均匀性得到了改善，但亮度因数没有均匀化。
为了进一步改进和统一颜色评价的方法，1976年CIE推荐了新的颜色空间及其有关色差公式，即CIE1976LAB（或Lab）系统，现在已成为世界各国正式采纳、作为国际通用的测色标准。它适用于一切光源色或物体色的表示与计算。
CIE1976Lab空间由CIEXYZ系统通过数学方法转换得到，转换公式为：
（5-17）
其中X、Y、Z是物体的三刺激值；X0、Y0、Z0为CIE标准照明体的三刺激值；L表示心理明度；a、b为心理色度。
从上式转换中可以看出：由X、Y、Z变换为Ｌ、a、b时包含有立方根的函数变换，经过这种非线形变换后，原来的马蹄形光谱轨迹不复保持。转换后的空间用笛卡儿直角坐标体系来表示，形成了对立色坐标表述的心理颜色空间，如图5-43所示。在这一坐标系统中，+a表示红色，-a表示绿色，+b表示黄色，-b表示蓝色，颜色的明度由L的百分数来表示。
色差是指用数值的方法表示两种颜色给人色彩感觉上的差别。若两个色样样品都按L、
a、b标定颜色，则两者之间的总色差△Eab以及各项单项色差可用下列公式计算：
明度差： △L=L1-L2
色度差： △a=a1-a2
总色差： （5-18）
计算举例：在2°标准观察者和C光源的照明条件下，测得用黄色油墨印制的三个样品的色度坐标为：
No1： Y=71.79， x=0.4210， y=0.4788
No2： Y=70.67， x=0.4321， y=0.4889
No3： Y=67.95， x=0.4441， y=0.4947
C光源：Y0=100， x0=0.3101，
下面再按式（5-17）进行计算L，a，b。首先根据式（5-14）求各样品色的三刺激值
由此得到：
No1: Y1=71.79, X1=63.13,
No2: Y2=70.60, X2=62.46,
No3: Y3=67.95, X3=61.00,
C光源：Y0=100, X0=98.07,
把这些数值代入式（5-17）求得：
No.1
No.２
No.３
假定以样品色No.1为标准，则可计算出它们的色差值为：
△L △a
△b △Eab
No.2-No.1 -0.7 7.0
No.3-No.1 -1.0 14.9
（二）、色差单位的提出与意义
1939年，美国国家标准局采纳了贾德等的建议而推行Y1/2、a、b色差计算公式，并按此公式计算颜色差别的大小，以绝对值1作为一个单位，称为&NBS色差单位&。一个NBS单位大约相当于视觉色差识别阈值的5倍。如果与孟塞尔系统中相邻两级的色差值比较，则1NBS单位约等于0.1孟塞尔明度值，0.15孟塞尔彩度值，2.5
孟塞尔色相值（彩度为1）；孟塞尔系统相邻两个色彩的差别约为10NBS单位。NBS的色差单位与人的色彩感觉差别用表5-5来描述，说明NBS单位在工业应用上是有价值的。后来开发的新色差公式，往往有意识地把单位调整到与NBS单位相接近，例如ANLAB40，Hunter
Lab以及CIE LAB 、CIE LUV等色差公式的单位都与NBS 单位大略相同（不是相等）。因此，我们不要误解以为任何色差公式计算出的色差单位都是NBS。
彩色包装装潢印刷复制技术是多工序的系统工程，装潢印刷品最终质量的色彩误差，多按正态分布规律N（u，σ2），采用&三倍标准差法&，取±3σ作为上、下控制公差。根据国内、外的经验表明：对无特殊要求的一般产品，取6ΔEab色差单位作为装潢印刷品颜色公差的控制范围是较为合理的。
在色彩复制质量要求上，由国家标准局颁布的装潢印刷品GB7705-87（平印）、GB7706-87（凸印）、GB7707-87（凹印）的国家标准中，对彩色装潢印刷品的同批同色色差为：一般产品ΔEab≤5.00～6.00，精细产品ΔEab≤4.00～5.00，同时还将这一质量标准作为国家企业晋升的一项条件。
表5-5 NBS单位与颜色差别感觉程度
NBS单位色差值
感 觉 色 差 程 度
0．0～0.50
（微小色差）感觉极微（trave）
（小色差）感觉轻微（slight）
（较小色差）感觉明显 （noticeable）
（较大色差）感觉很明显（appreciable）
（大色差）感觉强烈（much）
（三）、CIE ab心理色度图的形状分析
CIE rg色度图和CIE xy色度图中色度坐标所反映的是三原色各自在三刺激值总量中的相对比例，它表示了颜色相同和彩度相同而亮度不同的那些颜色的共同特征，色度图的范围代表颜色的色域。
我们以Y=19.77（孟塞尔明度V=5）时的xy色度图（图5-44）为例来观察转换后ab心理色度图的情况。图中射线为孟塞尔色卡中恒定色相轨迹。利用式（5-17）进行转换，这是一种非线形转换，图5-44中的马蹄形光谱轨迹不复保持，而成为一种不规则的楔形（图5-45），在CIEab心理色度图中，蓝原色向右下方伸展形成楔形的尖。
图5-44 xy色度图 图5-45 ab心理色度图
图5-46为图5-45的局部，反映出孟塞尔明度V=5时，孟塞尔色卡中恒定色相轨迹和恒定彩度轨迹，可以看出ab心理色度图具有较好的均匀性。
图5-46 Y=19.77（V=5）时ab心理色度图
如果知道了色样的刺激值Y（亮度因数），则式（5-17）中的刺激值X、Z可用色度坐标来表示：
…………………………（5-19）
将式（5-19）代入式（5-17）中，得
…………（5-20）
由式（5-20）知转换过程中ab心理色度图的大小范围与亮度因数Y有关，随着Y值的增大，ab色度图的范围也逐渐增大，当Y达到最大值100时，ab色度图的范围最大。图5-47中外圈曲线S1表示ab色度图的最大范围，内圈曲线S2表示Y=19.77（V=5）时的范围。
目前在实用技术上，色彩设计及处理软件使用某一区域（如-120&a&120，-120&
b&120）来表示ab色度图的范围。
图5-47 Y=100时ab心理色度图的范围
（四）、CIE Lab色度空间的均匀性
CIE LAB(CIE Lab)色度空间是1976年国际照明委员会推荐的均匀颜色空间，1987年我国发布的GB7921-87将LAB空间作为国家标准。目前色彩设计及复制等行业在色彩校正、计算以及DTP系统中，CIE
LAB空间已被普遍使用。
虽然CIE LAB色度空间是CIE推荐的均匀颜色空间，颜色的均匀性较Yxy空间有很大改善，而实际上CIE LAB空间对于人眼的色彩感觉来说也还是不均匀的。在该空间的某个区域（如红色区域）取两个色样点与另一区域（如绿色区域）同等距离的两个色样点作比较，会发现在红色区域的两个色样的视感觉差别和绿色区域的两个色样的视感觉差别不一样，即在不同颜色区域，色彩的宽容量数值是不相等的。这种颜色空间的不均匀性给我们在彩色复制过程带来了误差，在使用CIE
LAB空间进行颜色转换和校正时，如果在红色区域和绿色区域按照同样的尺度和比例进行调整，就会因为颜色空间的不均匀性而产生色偏。实际工作中，技术人员在色彩设计软件中的CIE
LAB空间进行调整和校正时，往往根据经验来进行操作，因此迫切需要对空间进行均匀性研究，找出在不同颜色区域，颜色宽容量的数值以及颜色空间不均匀性的变化规律，为彩色复制时色彩的转化和校正制定合适的调整尺度和比例，从而减少由于空间的不均匀而带来的复制误差。
1、分析方法的选择
孟塞尔系统是从视觉心理的角度，根据人的视觉特性以等间隔的方法对颜色进行分类和标定的。因此经常被用来检验与某一色差公式有关的颜色空间的均匀性。因为孟塞尔新标系统本身的每个色样都是用HVC和Yxy两种方法标定的，如图5-33～5-41所示，这为我们分析LAB色彩空间的均匀性提供了可靠的数据依据。
当把相等视觉色彩间隔的等彩度圈（如/2～/4～/6～/8～……）画在孟塞尔系统中时，各等彩度圈是以中央灰度轴为圆心的一系列同心圆；同样，当把相等视觉间隔的等色相线（如5.0R～10.0R～5.0YR～10.0YR～……）画在孟塞尔系统中时，各等色相线应是一系列从中心轴出发的等角度间隔的射线。依照这个特性，我们也把孟塞尔彩度和色相的CIE1931Yxy数值经式（5-17）转换后所得的H-C图画在ab图上（图5-48～图5-50），来分析某一明度下的均匀性。
利用CIE LAB色彩空间的色差公式（5-18），把空间中视觉等间隔的两点（等彩度间隔或等明度间隔），作为求色差的两点，这样色差值就反映了该色彩空间在视觉等间隔时空间的均匀程度。
2．不同明度的ab图分析
从&孟塞尔新标系统颜色样品的CIE1931色度坐标（Yxy）&表中选取各个明度的数据，将色度坐标Y、x、y转换成Lab值。对应于孟塞尔系统的十个主要色相（红、黄红、黄、绿黄、绿、蓝绿、蓝、紫蓝、紫、红紫）中的5.0和10.0值，在ab图上画出20条等色相线。由于所用数据都为等色相线和等彩度线的交点处值，故可将等彩度值连接为等彩度圈，如图5-48～图5-50所示。图中等彩度圈最内圈的彩度值为 2，外面彩度圈依次加2。
结合图5-48～图5-50中的各明度的网状图分析，依20条等色相线及等彩度圈，可以看出：
① 若CIE LAB颜色空间是理想均匀的，等彩度圈应是以中心a=0和b=0处为圆心的一系列同心圆。但从图5-48～图5-50
ab图中可以看出，各等彩度圈偏离了圆，在低彩度时偏离较轻，随着彩度的提高偏离就越严重，有些还出现尖点，尤其在H=10Y附近偏离最严重。
由于各等彩度圈之间的彩度相差2，若CIE LAB颜色空间是理想均匀空间，图中各等彩度圈之间的间隔也应是相等的。但从各图中可以看出，随着彩度的增加，等彩度圈之间的间隔距离也有所变化，在H=5YR到H=5GY色相之间增加明显。
以上分析说明，CIE LAB颜色空间在心理彩度C分布上（和孟塞尔系统比较）是不均匀的。
② 若CIE LAB颜色空间是理想均匀空间，各图中等色相线应是从中心a=0和b=0点出发的射线（直线），且各射线间的夹角也应相等。但从各图中可以看到，各等色相线并不是直线，而是偏离直线的曲线，等色相线的彩度越大，弯曲也越严重，其中以H=10R、H=5YR、H=5GY、H=10GY、H=5G、H=5PB、H=10PB、H=5P等色相线弯曲尤为严重。同时从图中也可以看出，中明度时的射线弯曲明显比低明度时严重。另一方面等色相线之间的夹角也不相等，尤其从色相H=10Y到H=5G和从H=10B到H=5P之间，各夹角明显比其它色相线之间的夹角大。
以上分析说明，CIE LAB颜色空间在心理色相h分布上（和孟塞尔系统比较）是不均匀的。
③ 从不同明度ab图上的H-C曲线分析可以看出，各色相线也偏离了a、b坐标所代表的颜色。色度坐标+a代表的是红色，但等色相线H=5R并没有在+a附近，而是分布在远离+a的上方，最接近+a的色相是10RP；色度坐标-b代表的是蓝色，但等色相线H=5B也没有在-b附近，最接近-b的色相是10B。只有等色相线5Y在色度坐标+b附近，与色度坐标所表达的黄色基本一致。由于一些代表色相偏离了a、b坐标所代表的颜色，就造成了ab色度图不能准确地反映出颜色的色相，给a、b值的分析和颜色的校正带来了困难。
3．ΔEab-H-C三维图及等值线图分析
三维图和等值线图如图5-51、5-52、5-53所示。图中彩度C轴上所标的数值为对应的孟塞尔彩度； 色相H轴上从1到20为各色相， 20个色相依次为5R、10R、5YR、10YR、5Y、10Y、5GY、10GY、5G、10G、5BG、10BG、5B、10B、5PB、10PB、5P、10P、5RP、10RP； 色差 ΔEab为各色样点与周围相邻点间色差的平均值。在等值线图上，每条等值线上所标的数据为各等值线的色差值ΔEab。
理想均匀空间相邻点间的色差均应相等，而各三维图中，色差三维曲面并不是平行于H-V底面的平面，随着彩度的增加，色差值也相应地增加，各色相中随彩度增加时其色差增加的程度也不尽相同。综合各三维图分析，在7、8、9色相线，即H=5GY、H=10GY、H=5G色相线附近色差增加明显，特别是高明度区域。在等值线图上随着彩度的增加等值线值也增大，表明色差值随彩度的升高而增大；而中低明度图的等值线线数较少且线线间隔较大，这表明低明度下色差随彩度增加的程度比高明度下的小。而在高明度等值线图中，色相8、9、10附近，色差等值线几乎垂直于色相轴且分布很密，这表明色差对该色相反应很大，该色相的颜色宽容量较大。
图5-51 三维图及等值线图（V=2）
图5-52 三维图及等值线图（V=5）
图5-53 三维图及等值线图（V=8）
结合图5-48至图5-50的各明度ab图中的H-C曲线和三维图及等值线图分析可以看出，色差最大的区域是在高明度图中从色相H=5GY到H=5G色相线之间的区域，并且在中高彩度区，即
C=14、16、18的彩度圈内，表现在心理色度坐标上范围为a值从-30到-100之间，b值从30
到100之间，其中色差值最大点（ΔEab平均为11左右）是在H=10GY和C=20（或a=-90，
b=80）的交点附近；色差最小值区域（ΔEab不超过4）是低彩度C=2区域，即ab图中的原点附近，色差值最小点（ΔEab平均为2.5左右）在H=10PB和C=2（或a=10，b=
-10）的交点附近。最大与最小色差值之比达4倍以上，说明CIE LAB颜色空间不是理想的均匀的颜色空间。
CIE标准色度学系统是对色彩进行定量描述的基础。CIE RGB系统具有真实的三原色，但系统具有负值；CIE XYZ系统消除了负刺激值，其xy色度图在对色域的描述上有重要的地位，然而该系统具有较大的不均匀性；CIE
LAB是CIE推荐的均匀颜色空间，其均匀性已有很大的改善，该系统与设备无关，色度值和明度值（阶调）可以独立调节，而且当颜色的色差大于视觉的识别阈限（恰可察觉）而又小于孟塞尔系统中相邻两级的色差时，能较好地反映物体色的心理感受效果。
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版权所有，未经作者同意不得擅自引用
如有意见和建议，请惠赐E-mail至2°视场CIE xyY和Lab颜色空间模型三维仿真--《西安理工大学》2008年硕士论文
2°视场CIE xyY和Lab颜色空间模型三维仿真
【摘要】：
众所周知,CIE颜色系统在彩色印刷复制工程领域上有着重要的意义和应用。在进入电子时代后,随着各种电子产品和技术的出现和发展,越来越需要将CIE颜色系统引入到电子时代的范畴中,这必将成为日后彩色印刷复制领域的数字化、网络化发展的重点和支撑点,对整个彩色印刷复制领域的技术变革有着重大意义。
本文阐述了在计算机上2°视场CIE xyY和Lab颜色空间模型三维仿真的原理、方法和实现过程。主要研究的方面有:1、CIE xyY颜色空间的色域确定。从CIE的理论入手,以能量分析为切入点,深入挖掘理论的内涵,提出了一个合理的CIE xyY的建立算法。2、计算机的三维模型建立。CIE颜色空间数据的采样,借鉴反求工程的思想和方法,根据课题的需要改进了扫描线点云的表面重建算法。3、利用VC++、Matlab、OpenGL等工具,结合UML、COM等技术手段,完成了2°视场CIE xyY和Lab颜色空间三维模型的建立、控制、截面及颜色值的转换。
本课题着眼于CIE颜色体系,以新的视角审视CIE颜色体系在数字颜色中的表达和联系,课题所得出的结论和成果,具有一定的学术价值,对今后的深入研究有借鉴意义。
【关键词】：
【学位授予单位】：西安理工大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2008【分类号】：TP391.41【目录】：
Abstract4-7
1 绪论7-11
1.2 颜色表示法简介7-9
1.3 选题背景9
1.4 课题意义及主要工作9-11
2 CIE xyY颜色系统空间模型的研究11-15
2.1 理论分析11-12
2.2 算法设计12-13
2.4 应用实例13
2.5 结论13-15
3 颜色系统空间三维模型建立的研究15-25
3.1 计算机三维建模方法概况15-19
3.2 算法选择与改进19-24
3.2.1 扫描线点云的预处理20-22
3.2.2 点云深度划分22-23
3.2.3 扫描线点云的三角剖分23-24
3.3 应用实例24
3.4 结论24-25
4 3D CIE软件的设计及介绍25-35
4.1 开发工具25
4.2 软件设计25-33
4.2.1 数据对象26
4.2.2 旋转、缩放模型模块26-28
4.2.3 生成模型模块28-30
4.2.4 计算截面模块30-31
4.2.5 切换视图模块31
4.2.6 截面取色模块31-33
4.3 软件介绍33-35
5 结论35-37
5.1 总结35
5.2 不足与展望35-37
参考文献39-43
附录 A43-51
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【参考文献】
中国期刊全文数据库
王强;;[J];测绘通报;2006年10期
武剑洁,王启付,黄运保,周济;[J];工程图学学报;2004年02期
黄运保,王启付,武剑洁,黄正东;[J];工程图学学报;2004年03期
叶春芳,刘王玲,余飞鸿;[J];光学仪器;2005年03期
李亮,李德华,陈振羽,王祖喜,胡汉平;[J];计算机工程与应用;2003年01期
范益进,龚声蓉;[J];计算机工程与应用;2005年32期
李盛;万敏;吴向东;;[J];计算机工程与应用;2006年16期
施云惠,王子才,赵明;[J];计算机辅助设计与图形学学报;2000年05期
秦绪佳;王青;鲍虎军;;[J];计算机辅助设计与图形学学报;2006年09期
顾耀林,倪彤光;[J];计算机应用;2005年04期
中国硕士学位论文全文数据库
倪彤光;[D];江南大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库
桂劲松,康海贵;[J];四川建筑科学研究;2004年02期
王同伟;万雪梅;徐建祥;任宝珍;朱德海;张龙;;[J];山东农业科学;2008年02期
吴朝晖,危启正;[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2002年04期
孟令启;彭光明;;[J];安徽科技学院学报;2011年04期
田莺;;[J];鞍山师范学院学报;2010年02期
王利郢;丁冠雄;邸方;;[J];北京工业职业技术学院学报;2005年03期
明镜;潘懋;屈红刚;刘学清;郭高轩;吴自兴;;[J];北京大学学报(自然科学版);2009年01期
王新永,唐承统,张志英,孙连胜,李慧敏;[J];北京理工大学学报;2002年02期
智川;周世生;石毅;;[J];北京理工大学学报;2011年06期
叶红,郝建强;[J];北京工商大学学报(自然科学版);2004年06期
中国重要会议论文全文数据库
孙迈;刘文庆;孟晓梅;马利;;[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
白小双;江南;肖培培;;[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
黄承亮;吴侃;刘虎;;[A];数字测绘与GIS技术应用研讨交流会论文集[C];2008年
陈永刚;汤孟平;施拥军;徐文兵;;[A];中国地理信息系统协会第四次会员代表大会暨第十一届年会论文集[C];2007年
李畅翾;解季萍;谢刚;唐晓宁;;[A];全国ISNBM学术交流会暨电脑开发与应用创刊20周年庆祝大会论文集[C];2005年
万少华;;[A];2006年电气工程教育专业委员会年会论文集[C];2006年
刘涛;谭仁春;;[A];2006年测绘新技术应用交流会论文集[C];2006年
刘根生;;[A];水文泥沙研究新进展——中国水力发电工程学会水文泥沙专业委员会第八届学术讨论会论文集[C];2010年
张丽艳;庄海军;聂军洪;;[A];2001年中国机械工程学会年会暨第九届全国特种加工学术年会论文集[C];2001年
顾冬云;戴尅戎;张素;陈亚珠;袁建兵;;[A];2005年上海市生物医学工程学会学术年会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库
陆济湘;[D];华中科技大学;2010年
迟聪聪;[D];华南理工大学;2010年
张志刚;[D];浙江大学;2010年
林小夏;[D];浙江大学;2011年
毕胜;[D];中国科学技术大学;2010年
张彦钦;[D];重庆大学;2010年
刘诗德;[D];解放军信息工程大学;2009年
王耀革;[D];解放军信息工程大学;2009年
童亮;[D];重庆大学;2011年
左志权;[D];武汉大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库
白廷义;[D];山东科技大学;2010年
宋洪俊;[D];山东科技大学;2010年
李平;[D];山东科技大学;2010年
刘静娜;[D];哈尔滨工程大学;2010年
张涛;[D];哈尔滨工程大学;2010年
田雄;[D];大连理工大学;2010年
王萌;[D];大连理工大学;2010年
姜英杰;[D];辽宁工程技术大学;2009年
彭波;[D];长沙理工大学;2010年
刘晓迪;[D];长沙理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库
蒋春燕,王国良,尹宝才,孔德慧;[J];北京工业大学学报;2002年01期
包世泰,夏斌,崔学军,黎华;[J];大地构造与成矿学;2004年04期
朱良峰,吴信才,刘修国,尚建嘎;[J];地理与地理信息科学;2004年06期
李培军;[J];地学前缘;2000年S2期
孙国庆,施木俊,雷永红,唐传政;[J];工程勘察;2001年05期
刘金义,刘爽;[J];工程图学学报;2004年02期
武剑洁,王启付,黄运保,周济;[J];工程图学学报;2004年02期
张池平,崔明根,李道华;[J];高等学校计算数学学报;1994年04期
张良培,李德仁;[J];光谱学与光谱分析;1999年02期
徐艳芳,刘文耀;[J];光学精密工程;2004年03期
中国博士学位论文全文数据库
李立新;[D];浙江大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库
蔡清华;[D];沈阳工业大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库
刘立庄,卞正中,李彬;[J];中国图象图形学报;2004年07期
胡宇;史豪斌;金若鹏;;[J];计算机仿真;2010年10期
程辉,田金文,柳健;[J];无线电工程;1996年01期
曹宇;赵杰;闫继宏;;[J];计算机科学;2009年02期
解洪胜;王连国;;[J];计算机系统应用;2009年07期
杨泉;;[J];电脑知识与技术;2009年21期
江水;盛业华;李永强;刘会云;戴华阳;;[J];地球信息科学;2007年05期
辛动军;周献中;;[J];计算机工程与设计;2010年11期
郑国焱，李树祥;[J];中国图象图形学报;1996年04期
郑小强;张小锋;胡景春;;[J];南昌航空工业学院学报(自然科学版);2007年01期
中国重要会议论文全文数据库
张洋;岳东杰;朱邦彦;;[A];江苏省测绘学会2011年学术年会论文集[C];2011年
张玉发;刘尊洋;余大斌;孙晓泉;;[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集（上册）[C];2010年
廉玉生;廖宁放;王佳佳;刘子龙;;[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
左旺孟;朱颢;李乃民;李剑峰;张宏志;;[A];第四次全国中西医结合诊断学术研讨会论文集[C];2010年
李方洲;罗蔚华;;[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年
陈振跃;王霞;;[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
付峥;郑小强;;[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（2）[C];2008年
张金声;牟洺铭;杨其玉;王桂卿;岳巍巍;;[A];山东省重点学术研究成果（2008）[C];2009年
刘林;李金屏;王真;;[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
范自柱;;[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库
赵雷;[N];中华工商时报;2004年
樊丽萍;[N];文汇报;2009年
阎红玉;[N];农民日报;2006年
姜超;[N];中国证券报;2007年
王志军;[N];电子报;2008年
苏畅;[N];中国体育报;2008年
徐亚静;[N];中国医药报;2004年
本报特派记者
苏畅;[N];中国体育报;2006年
复旦大学电光源研究所
朱绍龙;[N];消费日报;2007年
国泰君安证券研究所
姜超;[N];中国证券报;2008年
中国博士学位论文全文数据库
周筠;[D];中南大学;2012年
韦学辉;[D];浙江大学;2008年
成思源;[D];重庆大学;2003年
张勇;[D];大连理工大学;2002年
田怀文;[D];西南交通大学;2005年
唐震;[D];第三军医大学;2004年
郭轩;[D];华中科技大学;2010年
胡艺;[D];中国地质大学（北京）;2012年
胡雯蔷;[D];华中科技大学;2005年
纪凤欣;[D];大连理工大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库
李铭;[D];西安理工大学;2008年
李玉倩;[D];济南大学;2010年
段佳佳;[D];中北大学;2012年
江凤兵;[D];江西理工大学;2011年
汤慧;[D];中南大学;2011年
苑博;[D];哈尔滨理工大学;2012年
陆意;[D];重庆大学;2011年
陈婧;[D];天津科技大学;2010年
景娜;[D];沈阳工业大学;2007年
孙科;[D];西南交通大学;2009年
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