寻求公司用人最优解*****

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-03-24 08:08 标签： 公司用人最优解
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我国亟需寻求太阳能热发电技术的最优解
时间： 10:08:00　　中国建筑报
太阳能示范项目
为中小企业带来契机
从全球范围看，太阳能热发电装置目前主要运行于西班牙、美国、印度尼西亚、新西兰、墨西哥等19个国家。在运行的电站中，成熟的槽式太阳能热发电技术仍占主导地位。
西班牙是太阳能热发电技术强国，政府投入了大量资金。西班牙马德里工业大学教授、中西可再生能源促进中心主任乔治?索沃特认为，可再生能源的发展动力不仅是环保的需要，更是能源安全的需要。在过去30年里，科学家测试过很多不同技术，每一种技术都有健康的竞争，这些技术有的被证实是非常有效的。在过去的25年里，由于西班牙上网电价稳定，国家已经建立了61家太阳能电厂。
他表示，欧洲形成了CSP技术的强大团队，在技术研发和成果转化上都有很强实力，许多欧洲太阳能企业都希望能和中国合作。中国市场需求大，成本管理上也是世界领先，能给太阳能产业的发展带来更多光明。
目前，太阳能发电示范项目已在一些发展中国家推行。泰国能源基金会秘书长吉拉德（Chira Hongladrom）介绍，泰国的节能基金支持了许多太阳能示范项目，并通过示范项目获得了更多经验。在泰国适应泰国民众需要的太阳能热水器、太阳能烤箱等太阳能产品已经深受欢迎，已经形成了一个新兴市场。
近两年，科技部已投入10亿元在太阳能光伏发电和光热发电上，明年还将启动更多的示范项目。这些项目之前大都以大学、科研院所等研发机构为主导，而今年却改变了研发主体，将由企业牵头结合科研院所承担更多研发任务。“这是太阳能领域中小企业的机会，项目在科技部的网站上公开招投标，企业应多加关注积极申请。” 黄湘说。
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求非线性规划全局最优解的填充函数法
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lingo如何在中断程序后输出当前最优解
近做lingo混合规划由于计算量太间太退求其寻求近似优解要求程序跑定间（比五钟）输前优解请问否行我现能输前计算解基本行解
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出门在外也不愁2&分枝定界法&&&&&
&&&&分枝定界法是求解整数规划的常用算法，既可用来解全部变量取值都要求为整数的纯整数规划，又可用以求解混合整数规划。
&&&&&该算法的基本思路是：先不考虑整数限制，求出相应的线性规划的最优解，若此解不符合整数要求，则去掉不包含整数解的部分可行域，将可行域D分成、两部分（分枝）
，然后分别求解这两部分可行域对应的线性规划，如果它们的解仍不是整数解，则继续去掉不包含整数解的部分可行域，将可行域或分成与两部分，再求解与对应的线性规划，……，在计算中若已得到一个整数可行解，则以该解的目标函数值作为分枝的界限，如果某一线性规划的目标值Z≤
，就没有必要继续分枝，因为分枝（增加约束）的结果所得的最优解只能比
更差。反之若Z＞
，则该线性规划分枝后，有可能产生比
更好的整数解，一旦真的产生了一个更好的整数解，则以这个更好的整数解目标值作为新的界限，继续进行分枝，直至产生不出更好的整数解为止。
下面以实例来说明算法的步骤。
求解下面整数规划
&&&&解：先不考虑条件⑸，求解相应的线性规划问题L，得最优解
=4.81，=1.82，=356（见图）
该解不是整数解。选择其中一个非整数变量，如=4.81，对问题L分别增加约束条件：
将问题L分解为两个子问题，（分枝），也就是去掉问题L不含整数解的一部分可行域，将原可行域D变为、两部分（如图）
因为没有得到整数解，所以继续对L1进行分解，增加约束： ≤2，≥3
将分解成问题与，并求得最优解如下：
问题的解已是整数解，它的目标值=340，大于问题L4的目标值，所以问题已无必要再分枝。但由于问题的目标值大于，分解还有可能产生更好的整数解，因此继续对分枝。增加约束
将分解成问题与，并求解，结果如下：
问题的，所以不必分解了；问题无可行解，于是可以断定问题的解：
=4.00，=2.00即为最优整数解。
整个分枝定界过程如下图所示：
用分枝定界法求解整数规划的步骤可总结如下：
&&&&步骤1：求解与整数规划相对应的线性规划L，若L无可行解，则整数规划也没有可行解，计算停；若L的最优解是整数解，则该解即为整数规划的最优解，计算停；若L的最优解不是整数解，则转步骤2。
&&&&步骤2（分枝）在L的最优解中任选一个不符合整数条件的变量，其值为为小于的最大整数，构造两个约束条件
将这两个约束条件分别加在问题L的约束条件上，形成两个子问题和，并求解和
&&&&步骤3（定界
）取整数解中最大目标值为界限值Z(下界)，如果计算中尚无整数解，则取Z=-∞。检查分枝，若它的最优解不是整数解，且＞Z，则重复步骤2，若≤Z，则不再分枝。
&&&&重复步骤2、步骤3，直至所有分枝都不能再分解为止，这时界限值Z对应的整数解即为原问题的最优解。
用分枝定界法可解纯整数规划问题和混合整数规划问题。它比穷举法优越，因为它仅在一部分可行的整数解中寻求最优解，计算量比穷举法小。若变量数目很大，其计算工作量也是相当可观的。

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