真阳性率、假阳性率、真阴性和阳性率、假阴性和阳性率是如何计算的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-03-23 09:20 标签： 假阴性率
图像检索（1）
& & &方法学评价常用指标
& & & 本文主要介绍机器学习中对设计的分类器性能进行评估所常用的几个评价指标：真阳性、假阳性、真阴性、假阴性、准确率和召回率。它们两两之间或仅有一字之差，却可能代表两种完全不同的含义，因此相信很多人在初次接触上述概念时，都会产生一点不知所云的感觉。要想在今后的科研过程中正确的运用它们，或许最好的办法还是回归它们最原始的定义，因此，下面笔者将整合现有网络资源试图将它们的概念以最通俗易懂的方式给出，希望对大家能够有所帮助。
& & &为便于理解，假设分类器分类结果有两种：I类和II类，每一分类结果中对应真实类别的样本数如下表1所示，则用于评价本分类器性能的常见指标定义如下：& & & & & & & & & & &
& & & & & & & & & & & &&&&
&&&表1 分类器分类结果
分类器分类结果
实际所属类别：I 类&
实际所属类别：II 类&
每类样本数量合计
a+b+c+d
True Positive (真阳性，简记为：TP)，对应真阳性率(True Positive Rate, 简记为TPR)，又称敏感度(sensivity)。指的是按分类器分类标准正确判为某类（如I类）的样本数占该类实际样本总数的百分比，即 TPR = a/(a+c) *100%False Positive (假阳性，简记为：FP)，对应假阳性率(False Positive Rate,简记为FPR)，又称误判率。指的是按分类器分类标准把不是某类的样本（如II类）判为该类（I类）的样本数占非该类样本总数的百分比，即FPR=b/(b+d) *100%True Negative(真阴性，简记为：TN)，对应真阴性率(True Negative Rate,简记为TNR)，又称特异度(specificity)。指的是按分类器分类标准将不是I类的样本正确判为非I类样本样本数占非该类样本总数的百分比，即TNR &= d/(b+d)*100%False Negative (假阴性，简记为：FN)，对应假阴性率(False Negative Rate,简记为FNR)，又称漏报率。指的是按分类器分类标准将当属于某类（如I类）的样本误判为其他类的样本数占该类实际样本总数的百分比，即FNR = c/(a+c) *100%
& & & & 另外，准确率(Precision)和召回率(Recall)也是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。 & & & & & & &
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &&
参考知识库
* 以上用户言论只代表其个人观点，不代表CSDN网站的观点或立场
访问：437次
排名：千里之外请选择栏目：
当前位置： &&&&&& > 正文
假阴性率的大小，假阳性率的大小
　来源：&&　　 |
【提问】假阴性率的大小，假阳性率的大小问题？
【回答】学员yixue628，您好！您的问题答复如下：
假阴性率：又称漏诊率或第Ⅱ类错误。指实际有病，但根据筛检试验被定为无病的百分比。它反映的是筛检试验漏诊病人的情况。
假阳性率：又称误诊率或第Ⅰ类错误。在科学实验或检测中，出现假阳性结果的几率。实际上无病，但根据筛检被判为有病的百分比。它反映的是筛检试验误诊病人的情况。
祝您学习愉快！
★问题所属科目：---流行病学
36大类，1000多门辅导课程
助考之星--百万题库软件：
1、凡本网注明“来源：医学教育网”的所有作品，版权均属医学教育网所有，未经本网授权不得转载、链接、转贴或以其他方式使用；已经本网授权的，应在授权范围内使用，且必须注明“来源：医学教育网”。违反上述声明者，本网将追究其法律责任。
2、本网部分资料为网上搜集转载，均尽力标明作者和出处。对于本网刊载作品涉及版权等问题的，请作者与本网站联系，本网站核实确认后会尽快予以处理。
　　本网转载之作品，并不意味着认同该作品的观点或真实性。如其他媒体、网站或个人转载使用，请与著作权人联系，并自负法律责任。
3、本网站欢迎积极投稿
4、联系方式：
编辑信箱：
电话：010-
　|　　|　　|　君，已阅读到文档的结尾了呢~~
扫扫二维码，随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
敏感性 特异性 假阳性 假阴性-诊断实验评价指标的应用及分析.doc
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由：
将文档分享至：
分享完整地址
文档地址：
粘贴到BBS或博客
flash地址：
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码：
&embed src='/DocinViewer-4.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布，请您等待！
3秒自动关闭窗口 上传我的文档
 下载
 收藏
该文档贡献者很忙，什么也没留下。
 下载此文档
正在努力加载中...
阳性预报率和阴性预报率标准化计算方法的建立
下载积分：480
内容提示：阳性预报率和阴性预报率标准化计算方法的建立
文档格式：PDF|
浏览次数：9|
上传日期： 05:36:25|
文档星级：
该用户还上传了这些文档
阳性预报率和阴性预报率标准化计算方法的建立
官方公共微信

我要回帖

更多关于 假阴性率 的文章

 

随机推荐