如何使用Biocarta数据库和KEGG数据库来筛选自己感兴趣的mirna引物设计(例如喉癌的或者甲状腺癌的)?

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【求助】如何使用Biocarta数据库和KEGG数据库来筛选自己感兴趣的miRNA(例如喉癌的或者甲状腺癌的)?
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这个帖子发布于3年零318天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
不知道是否有人做过相似的研究?最近要找这个东西,但底子不好,能给点指导么?
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关于丁香园In silico functional analyses and discovery of survival-associated microRNA signatures in pediatric osteosarcoma
The NCBI web site requires JavaScript to function.查看: 7351|回复: 2
Biocarta通路数据库-真实的互作数据
特点:通路数据,可以用来研究分子互作关系、富集分析、通路为基础的研究等
观察基因如何相互作用的动态图形化模型。从分子的关系角度描绘了一个网络图模型。是“开源”数据库的典型代表法,通过社区论坛而成长起来的数据库,通过不断整合蛋白质组信息迅速发展壮大起来。它还提供了目录并且总结了12万多个多物种的基因信息的重要资源。发现了过去的已有的通路的同时也发现了一些新的通路
这个数据库可以说是和KEGG数据库齐名,尽管其数据量目前可能没有KEGG的多,但在一些通路相关的研究中,这个数据库也和KEGG一道用来研究基因的功能,注释信息,进行富集分析等。
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