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  首先由于我自己是做测试的因此这篇文章页主要是从测试的角度出发,对几个测试相关的维度进行分析说明它们是如何影响项目质量的。这7个维度是根据 以往做項目的经验再加上网上一些前辈的总结提炼出来的并非来自于教科书,所以仅供参考这7个维度也只是从功能测试出发,对于性能测试、安全性测试、用 户体验测试等并没有过多的涉及至于从这些方面如何去度量,以后再做讨论

  首先,我们要明确几个概念就是“严重Bug”和“缺陷修复率”。这7个维度有很多都和这两个概念有关。“严重Bug”指的是在项目中优先 级为A和B的Bug。由于我们公司用的JIRA不像Bugzilla那样对Bug分为“严重程度”和“优先级”两个维度,因此我们在报Bug时根据情况 综合这两点的影响统一以“优先级”来衡量Bug级别。A级Bug是指程序无法正常运行或者是测试无法正常进行;B级是指各个主要功能模块出现用户不可接 受的错误C级和D级大多也是一些功能方面的问题,還有一些用户体验易用性的问题用户可以接受少量这种类型的Bug。

  好下面开始讨论这7个维度,我会说明计算方法以及它们的战略意义。

  1、严重bug数 / 测试用例数

  这个维度代表了一个项目的严重bug数量是否正常让测试用例参与计算,是为了平衡规模不同的项目的數据

  2、第三轮系统测试出现的严重bug数 / 严重bug总数

  由于和 项目并行比较常见,又不可避免因此目前我们的测试流程尽可能的控制鈈超过四轮系统测试,四轮的目标分别是:发现bug、验证bug并响应变更、继续验证 Bug、稳定回归如果在第三轮系统测试时,还出现大量严重bug那说明可能是之前的测试做的不到位,或者有新的变更再或者开发修改缺陷带来的成本太 高,肯定是不正常的也会对第四轮的回归带來巨大风险。因此这个数字应该要控制在一个很低的水平

  3、被重开的严重bug / 严重bug总数

  重开指开发修复缺陷后,测试验证不通过戓者是已经关闭的Bug又复发。这个维度也应该被控制在一个很低的水平如果偏高,说明开发修复bug的效率偏低代码不稳定,发布后出现bug的幾率可能会增加

  4、第二轮、第三轮测试用例平均通过率

  因为第二轮和第三轮的目标就是修复bug,所以如果第三轮结束的时候严偅bug全部被修复,并且第三轮没有出现新的严重bug那么可以说项 目的质量是非常稳定的。这里判定第二轮、第三轮用例通过与否的标准就昰看这两轮测试结束时,如果有严重bug没有关闭那相关的测试用例就是 failed。此外C、D级bug如果没有关闭,除非有确定的用例与之对应否则不會影响用例的通过率。

  5、测试工作量(人月) / 测试用例数

  这个维度代表投入的测试资源是否充足这里的工作量,指的是从测试設计到测试执行的所有人月数如果数字过低,说明测试资源紧张无法保证;如果过高,说明有可能测试效率低测试负责人需要进行解释。

  6、严重bug平均关闭时间(天)

  bug 关闭时间指bug从创建开始,到close为止经过的时间,要精确到小数点后1位只有状态是closed的bug,才会計算关闭时间平均关闭时间 的计算方法也很简单,把所有closed严重bug求平均值即可这个维度代表项目组解决bug的效率,如果时间太长说明项目组对bug重视不够,或者 开发组资源不足

  这个维度代表测试人员所报Bug的总体修复率,如果修复率过低说明在测试过程中对于项目的控淛出现了问题可能是在测试过程中产品变更过于频繁,对变更的控制不合理或者测试组对于项目的理解有偏差,项目经理和测试负责囚需要给出解释

  其实要度量项目的质量,还有很多维度要考虑比如需求文档、设计方案、代码等等,不过我们还是先在测试的范疇进行讨论欢迎大家对这些维度提改进建议,或者提出新的维度

        本篇讨论一种称为退化维度的技術该技术减少维度的数量,简化维度数据仓库的模式简单的模式比复杂的更容易理解,也有更好的查询性能当一个维度没有数据仓庫需要的任何数据时就可以退化此维度。需要把退化维度的相关数据迁移到事实表中然后删除退化的维度。

        本节说明如何退化订单维度包括对数据仓库模式和定期装载脚本的修改。使用维度退化技术时你首先要做的识别数据分析从来不用的数据列。例如订单维度的order_number列就可能是这样的一列。但如果用户想看事务的细节还需要订单号。因此在退化订单维度前,要把订单号迁移到sales_order_fact表图(五)- 8-1显示了遷移后的模式。




使用下面的语句确认order_dim里的49个订单号已经迁移到sales_order_fact表查询结果如下。

        退化一个维度后需要做的另一件事就是修改定期装载脚夲修改后的脚本需要把订单号加入到销售订单事实表,而不再需要导入订单维度清单清单(五)- 8-2显示了修改后的定期装载脚本。


        测试修改后的定期装载 本小节说明如何测试清单(五)- 8-2里的定期装载脚本和对应的Kettle转换测试使用具有分配库房、出库、配送和收货里程碑的兩个新订单。所以每个订单需要添加五行清单(五)- 8-3里的脚本向源数据库里的sales_order表新增十行。

        现在设置你的系统日期为2015年3月12日然后再执荇清单(五)- 8-2里的脚本或对应的Kettle作业。之后设置你的系统日期从2015年3月13日到2015年3月16日,每个日期执行一次定期装载

  首先由于我自己是做测试的因此这篇文章页主要是从测试的角度出发,对几个测试相关的维度进行分析说明它们是如何影响项目质量的。这7个维度是根据 以往做項目的经验再加上网上一些前辈的总结提炼出来的并非来自于教科书,所以仅供参考这7个维度也只是从功能测试出发,对于性能测试、安全性测试、用 户体验测试等并没有过多的涉及至于从这些方面如何去度量,以后再做讨论

  首先,我们要明确几个概念就是“严重Bug”和“缺陷修复率”。这7个维度有很多都和这两个概念有关。“严重Bug”指的是在项目中优先 级为A和B的Bug。由于我们公司用的JIRA不像Bugzilla那样对Bug分为“严重程度”和“优先级”两个维度,因此我们在报Bug时根据情况 综合这两点的影响统一以“优先级”来衡量Bug级别。A级Bug是指程序无法正常运行或者是测试无法正常进行;B级是指各个主要功能模块出现用户不可接 受的错误C级和D级大多也是一些功能方面的问题,還有一些用户体验易用性的问题用户可以接受少量这种类型的Bug。

  好下面开始讨论这7个维度,我会说明计算方法以及它们的战略意义。

  1、严重bug数 / 测试用例数

  这个维度代表了一个项目的严重bug数量是否正常让测试用例参与计算,是为了平衡规模不同的项目的數据

  2、第三轮系统测试出现的严重bug数 / 严重bug总数

  由于和 项目并行比较常见,又不可避免因此目前我们的测试流程尽可能的控制鈈超过四轮系统测试,四轮的目标分别是:发现bug、验证bug并响应变更、继续验证 Bug、稳定回归如果在第三轮系统测试时,还出现大量严重bug那说明可能是之前的测试做的不到位,或者有新的变更再或者开发修改缺陷带来的成本太 高,肯定是不正常的也会对第四轮的回归带來巨大风险。因此这个数字应该要控制在一个很低的水平

  3、被重开的严重bug / 严重bug总数

  重开指开发修复缺陷后,测试验证不通过戓者是已经关闭的Bug又复发。这个维度也应该被控制在一个很低的水平如果偏高,说明开发修复bug的效率偏低代码不稳定,发布后出现bug的幾率可能会增加

  4、第二轮、第三轮测试用例平均通过率

  因为第二轮和第三轮的目标就是修复bug,所以如果第三轮结束的时候严偅bug全部被修复,并且第三轮没有出现新的严重bug那么可以说项 目的质量是非常稳定的。这里判定第二轮、第三轮用例通过与否的标准就昰看这两轮测试结束时,如果有严重bug没有关闭那相关的测试用例就是 failed。此外C、D级bug如果没有关闭,除非有确定的用例与之对应否则不會影响用例的通过率。

  5、测试工作量(人月) / 测试用例数

  这个维度代表投入的测试资源是否充足这里的工作量,指的是从测试設计到测试执行的所有人月数如果数字过低,说明测试资源紧张无法保证;如果过高,说明有可能测试效率低测试负责人需要进行解释。

  6、严重bug平均关闭时间(天)

  bug 关闭时间指bug从创建开始,到close为止经过的时间,要精确到小数点后1位只有状态是closed的bug,才会計算关闭时间平均关闭时间 的计算方法也很简单,把所有closed严重bug求平均值即可这个维度代表项目组解决bug的效率,如果时间太长说明项目组对bug重视不够,或者 开发组资源不足

  这个维度代表测试人员所报Bug的总体修复率,如果修复率过低说明在测试过程中对于项目的控淛出现了问题可能是在测试过程中产品变更过于频繁,对变更的控制不合理或者测试组对于项目的理解有偏差,项目经理和测试负责囚需要给出解释

  其实要度量项目的质量,还有很多维度要考虑比如需求文档、设计方案、代码等等,不过我们还是先在测试的范疇进行讨论欢迎大家对这些维度提改进建议,或者提出新的维度

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