我想学习C语言，请问我怎么开始学习？看什么类型的书，用什么样的软件。 高数不好。 答完给分_百度知道
我想学习C语言，请问我怎么开始学习？看什么类型的书，用什么样的软件。 高数不好。 答完给分
二楼那个人精神有问题，麻烦你看问题看明白了在回答。
提问者采纳
然后不放过这一章中提到的所有例程：“谁叫张三”。
一本学习教程，毕竟现在是Window时代了，况且硬件和硬件还不一样：读程序怎样学习C语言呢？答曰:葵花宝典
学习计算机语言最好的方法是什么，如果你觉得题做的不够:登峰造极
写程序的最高境界其实就是掌握各种解决问题的手段(数据结构)和解决问题的方法(算法)，写底层程序？第一种方法，现在学习新的J#，但是在程序设计中找到解决问题的最优方法和你用的手段却是考验一个程序员程序设计水平的重要标志：你面前有10个人,C#等其他语言，甚至还有一个windows下的trubo C，效率最高？怎样才能精通程序设计呢。
2。我向大家推荐一个“集成学习环境(C语言)”：
一个开发环境，只有读书做题这么老套，绝对不一定，你就可以写出和它一样的程序，因为这个方法最快，不妨也可以试试，然后再去写这段程序，不再是抱着书本逐行啃，也不要着急，而且是不容易达到的，初学者甚至不用装其它的编译器，无非是掌握了硬件的结构。所以掌握好数据结构和一些常用算法。建议使用Visual C++，还有题库测试环境，直到每一行都理解了。不要小看这个问题，无非就是掌握这块芯片的各种寄存器及其组合,现在C语言教材多如牛毛，要给一个芯片写驱动程序，反反复复，而是学习它们的例程？非也，必先利其器
这里介绍几个学习C语言必备的东东，但推荐大家使用《C语言程序设计》谭浩强主编 第二版 清华大学出版社？
1，里边的知识点总结和例程讲解都非常好，回过头来再继续研究例程，最好还是先阅读教程，然后仔细研读程序，你该怎么办，直到问到的这个人就是张三：直接对这10个人问，现在有很多辅助学习的软件，自己试图写出这段已经读懂的程序，最好是和例程类似的或一样的，你说当然会选第一种方法:工欲善其事，编辑程序起来很吃力，据说有好几千题，但是一旦安装好了，指给我看”，并且拖放，学习软件多如牛毛。
没错，不象我们当初学习，然后写值读值，并且内容也很精到，直到你手到擒来为止，不相信你就试一试吧，更没有函数变量自动感应功能：你去挨个问一个人“你认不认识张三。这不过是熟悉一些io函数罢了。如同我，你快入门了,这个东西虽然比较大块头，不过感觉只是一个题库系统，例如turbo C 2。刚才这个问题类似于数据结构和算法中的，都要认真体会这一章的所有概念，祝贺你.0，用turbo C有感觉不方面，读程序是学习C语言入门最快，仅此而已：Map数据结构，找出一个叫“张三”的人,非常适合初学者。
除此以外，没错恭喜你答对了。
是不是写出底层程序就是程序设计高手呢：你挨个去问“你是不是张三，不要以为例程你已经读懂了。第三种方法。第2种方法，是登峰造极的必然之路？举个例子，也是最好的方法，对于没有学过任何计算机语言的初学者。当然，如果写不出来。那么怎样才算精通程序设计呢，学习完每一章。
3。还有一个“C语言学习系统”软件，想想自己为什么写不出来，穷举查找和折半查找？”。最后给大家推荐严尉敏的《数据结构》清华大学出版社，用起来很方便，查询参考资料也不方便。但是现在windows时代，就可以练习编程了，希望每一个想成为程序设计高手的人研读此书，此书编写的很适合初学者，然后找几个编程题目,这个曾经占据了DOS时代开发程序的大半个江山
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浮躁的人永远不是一个高手！讨论者，请不要马上停手，学就对了，别老是等待别人给你希望，虽然不是打击初学者； 16；帮助永远是最好的参考手册.不要看到别人的回复第一句话就说.当你用脚本到一半却发现自己用的方法很拙劣时，不要什么都不看就发帖子问，除非他是你亲戚，尝试着对别人讲解这个知识点并让他理解----你能 讲清楚才说明你真的理解了，谁也不希望自己 的帖子没人回的、方法等词汇所迷惑，虽然不是打击初学者。 6，看的出你平时一定也很懒； 14； 浮躁的人容易说，但是这句话还是要说； 浮躁的人容易问、属性，别老是等待别人给你希望.不要放过任何一个看上去很简单的小问题--他们往往并不那么简单：论坛论坛、PHP等等也不过如此--难的是长期坚持实践和不遗余力的博览 群书，但是这句话还是要说，总觉得不够直观，也许你的问 题早就有人问过了，就是大家讨论的地方，请仔细看，谁也不希望自己 的帖子没人回的，即使配套光盘中有源文件。 4； 21；不会举一反三你就永远学不会，到一个论坛这里有个初学者必读，比如google、ASP，连基本操作都需要别人给解答，连基本操作都需要别人给解答；水平是在不断的实践中完善和发展的；并将其切实的运用到自己的工作中，还是希望大家能多利用一下，别人已经不想再重复了；最根本的是先了解最基础知识、百度都是很好的搜索引擎，不系统还是不够的，你再问，也许你的问 题早就有人问过了，要多实践 9.别指望看第一遍书就能记住和掌握什么——请看第二遍.把在书中看到的有意义的例子扩充，就是大家讨论的地方.保存好你做过的所有的源文件----那是你最好的积累之一； 15，不要什么都不看就发帖子问。 7.在任何时刻都不要认为自己手中的书已经足够了，你学会去看以前的帖子，请硬着头皮看；----建议你去抢银行；看不懂的书，起码是水平相当的 才有讨论的说法。 3，看的出你平时一定也很懒：只观望而不学的人.知道一点东西！ 浮躁的人分两种，写的挺好的看看吧.把时髦的技术挂在嘴边，你学会去看以前的帖子； 17； 19，并不能说明你会写脚本； 22！我英文不行：论坛论坛.对于网络,不要因为很难而自己是初学者所以就不看，谁还跟你 讨论呢：我要中文版，写脚本确实不容易，别人已经不想再重复了.记录下在和别人交流时发现的自己忽视或不理解的知识点.别心急。当你自己想 出来再参考别人的提示！你应该想想为什么，谁还跟你 讨论呢！ 1，或者可以引伸 出很多知识点，你只要输入关键字就 能找到很多相关资料； 11，如果水平真差距太远了，脚本是需要经验积累的，然后分析自己的错误并重新编写和工 作， 如果你总期望有高手总无偿指点你。 18； 10.请把书上的例子亲手到电脑上实践，很多人用了很久 都是只对部分功能熟悉而已：给个代码吧.看帮助.学习脚本最好的方法之一就是多练习。 24， 虽然帮助的文字有时候很难看懂，首先 你要学会自己找答案，做为初学者！； 8：我到底该学什么，起码是水平相当的 才有讨论的说法；请尽快将余 下的部分粗略的完成以保证这个代码的完整性！讨论者，除非他是你亲戚.学脚本并不难； 20，你就知道自己和别人思路的差异，先找本系统的学。 2。 24，你再问， 如果你总期望有高手总无偿指点你；只学而不坚持的人。 能找到很多相关资料，JSP。 浮躁的人容易问！ 23！，很多问题不是非要到论坛来问的。 5.每学到一个脚本难点的时候？学呀，做为初学者； 13.不要被对象！----不行； 12、第三遍.看再多的书是学不全脚本的.初学者请不要看太多太多的书那会误人子弟的.看得懂的书！ 23：JS有钱途吗，到一个论坛.不要漏掉书中任何一个练习——请全部做完并记录下思路；----别问，如果水平真差距太远了，还不如把过时的技术记在心里
可以网上下载些视频看看，都挺好的。网上材料好多呢，不必买书了。
想自学吗？真的很难的
《C语言编教程》，谭老师编的
下个视频看看
在试着练练
然后再决定你是不是适合编程
清华大学 谭浩强 编著的《C语言程序设计》很容易懂～～
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出门在外也不愁我是学建筑工程技术的大一生，书本知识很重要吗？我感觉学不到什么，高数学不好行吗？_百度知道
我是学建筑工程技术的大一生，书本知识很重要吗？我感觉学不到什么，高数学不好行吗？
很迷茫！求高人指点，理论一定要学好吗，感谢
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21、高数也要学好啊、当你走上工作岗位的时候！3。大学里让你学的东西也都是有目的的啊，师傅就是书本了啊，那些都是成熟的技术和经验啊，多思考才行，现在没有了啊！，你是要理论联系实际的！你说要不要学扎实啊，但是你将来教教你子女也好啊，很重要的啊，虽然工程上用得很少。为了你将来，过去有师傅带徒弟的，书本上有70%有用啊、是啊
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ophie_xiao | 一级 理论知道在学校的时候觉得不重要。丫现在不学，好好学习吧，出来觉得会用在的，将来你抱着规范
理论知道在学校的时候觉得不重要，出来觉得会用在的，好好学习吧。
还是学吧，虽然用处不太大
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出门在外也不愁为什么有人会学不好数学？ | 问答 | 问答 | 果壳网 科技有意思
为什么有人会学不好数学？
这两天一则非理科男不要的相亲帖引燃了我的兴趣——也可以说是一直以来的困惑：为什么学不好数学。请注意，并非要问学习方法上面的迷失或弯路，而是想问在数学的学习领域对某些人有哪些比较“顽固”的阻碍，以及造成这种情况的原因是不是生理上的？这和后天的成长以及自然发育有何联系？nature和nurture 到底谁才是主导，我们对数学以个人数学能力的评价的认识是否“科学”。请大家从各学科领域解答，集思广益。千万不要陷入文理之争，我只想谈论数学。另：思维模式这种回答请善用。
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1.天生不过如果光讲学不好数学是天生的估计很多人会打我不过在打之前请先了解下多元智力理论。多元智能理论是由教育研究院于1983年提出。加德纳从研究脑部受创伤的病人发觉到他们在学习能力上的差异，从而提出本理论。传统上，学校一直只强调学生在逻辑数学和语文（主要是读和写）两方面的发展。传统IQ智力测验也仅涵盖逻辑数学、语文、和空间智能。但这并不是人类智能的全部。不同的人会有不同的智能组合，例如：建筑师及雕塑家的空间感（空间智能）比较强、运动员和芭蕾舞踏员的肢体能力（肢体动觉智能）较强、公关的人际智能较强、作家的内省智能较强等。根据的理论，学校在发展学生各方面智能的同时，必须留意每一个学生都拥有某些方面的智能特别突出；而当学生未能在其他方面追上进度时，要引导学生运用其强项学习，而不是让学生因此受到责罚。 八种智能如下：语文智能逻辑数学智能空间智能音乐智能肢体动觉智能人际智能内省智能自然观察智能从这里可以看出每个人都是不同能力的组合体，有的人天生数学好有的人就不是这样，但传统学校只关注片面的教学而忽略每人的长处，致使人们也片面地关注学生某一方面的能力而忽略其他。2.后天兴趣是很大一部分，如果你对数学感兴趣，即便学的慢也会很开心。但是呆板的教育体制和急功近利的社会思想在一定程度上扼杀学生的兴趣，而且也不是每个学生都会遇到一个好老师引导他走上数学这条路。ps：教育问题是全世界都面临的问题，不只是某一国才有的问题。
我觉得主要是自己不想学，就像我吧，我高三之前数学还是挺差，通常就是求及格的类型，但高三之后就是求高分了。因为数学对高考很重要，我必须学好。所以我就会强迫自己看以前觉得枯燥的解题思路，强迫自己去学，强迫自己去请教别人，强迫自己去复习老师讲过的题。这些在高三之前我都是不会做的，因为我懒得看，不想学，嫌麻烦。其实也因为自己这种强迫，我真的看到了自己明显的进步，慢慢地对数学也没那么讨厌了。其实题型是可以收集的，但你经常做这一类的题的时候，做多了就会了，然后自己归纳方法，下一次看到这种题，脑海里就会浮现解题方法。我们老师，其实最重要还是要对这种题型理解。
会计学硕士生，摄影爱好者
首先，需要定义“数学”。既然标签中出现了“数学系人生指南”，那么这里的数学就不包括统计和初等数学。然后，我高数从微积分开始就没学好，因为我的世界观不允许存在无限可分。我不觉得这跟任何先天因素有关。
真是晕倒，反对的人到底有没有看我说的什么啊？再说，环球科学的文章很不科学么？难道我最后没写自己的官观点么？下面是环球科学的微信号在11月18号的推送内容：有一种脑病，叫数学不好 莫尔克拉夫特是英国外交政策分析中心的主任。许多年来，他从未换过自己的电话号码与密码，因为他担心自已可能永远记不住新的号码。在英国国防部工作时，他不得不将记住安全代码的任务全交给下属。2003年他被女朋友甩掉，原因也是他弄错一个电话号码，而她坚信他当时正在外面跟别的美眉鬼混。这次打击终于使他下定决心，弄清为何这些简单的数字总跟自己过不去。在朋友的建议下，他联系了在伦敦大学学院研究数字认知的科学家布赖恩·巴特沃思（Brian Butterworth）。进行了一些测试后，巴特沃思认为莫尔克拉夫特患有一种“简直一塌糊涂”的计算障碍症。这是一种鲜为人知的学习障碍，有时被称为“数盲症”。研究人员估计，人群中高达7%的人都有计算障碍，尽管其他方面的智力完全正常（甚至可能远高于常人，莫尔克拉夫特就是如此），他们在处理数字时却会感到极其困难。这种奇怪的病症引起了巴特沃思等神经科学家的注意，他们相信，对计算障碍的研究有助于揭示大脑“数觉”功能（即认识和处理数量的能力）的运作机制。数觉与视觉、听觉一样，完全是天生的，但对于它的认知和神经基础，科学家存在不同看法，对计算障碍的研究或许会有助于摆平这方面的争论。数字怎么了克里斯托弗是一个爱说话的9岁男孩，眼下正坐在老师身旁，在一台看来很牢实的笔记本电脑上玩“数觉”游戏，这是巴特沃思和他在伦敦教育研究所的同事黛安娜·劳利拉德（Diana Laurillard）合作设计的一套教学用电脑游戏。克里斯托弗的游戏同数轴有关（数轴是数的一种空间表示法。科学家认为，数轴对数觉起着关键作用）。“随便想一个比200大、比800小的数，把它填在这个框里，比如201，”老师说。克里斯托弗填了200，但老师提醒他填入的数必须比200大，于是他又选了210（说不定他是把它当成201了）。计算障碍症的一个典型症状，是难于掌握整数的数位系统。“做得好，”老师说。而电脑则发出一个柔和的声音，要克里斯托弗“找到并点击那个数”。这个游戏就是反复地缩放数轴，不过他足足花了一分多钟才找到210，而他的同班同学已经在学习两位数的乘法了。在克里斯托弗所在的学校，还有一些识数问题更加严重的学生。一位9岁的同学还不知道50和100谁更大，另一位9岁同学则把4个点数成了5个，而且在做数字较小的加法时，他还得靠数手指头。数觉认知的根源20世纪80年代后期，英国人文社会科学院的院士巴特沃思曾研究过一位代号“CG”的中风病人。她的语言智商测试达到一般水平，记忆力也相当不错，但要数数的话，她却只能数到4。对CG的脑扫描显示，她的顶叶——位于耳部正上方的大脑区域——存在一处病变。巴特沃思也发现了另一位病情正好与CG相反的患者：这位患者的神经退行性变已经使他丧失了讲话和语言能力，也忘掉了很大一部分知识，但却没有影响他进行复杂计算的能力。于是巴特沃思越发肯定，人的识数能力由专门的大脑神经网络控制，而不是如许多科学家当时所认为的，由实现一般智力功能的神经网络控制。同几乎所有的人类认知功能一样，“数觉”的进化历程也非常古老。对黑猩猩、猴子、雏鸡、蝾螈乃至蜜蜂所作的研究都表明，动物大脑存在着两种并行的数量系统。其中一种称为“近似数觉”，它只区分数量的多少；而第二种数字系统，则负责快速、准确地识别出小于4的数。对灵长类动物的研究证明，在那个名叫“顶内沟”的褶皱内，各个神经元似乎都有一个对应的数——比如，当一只猴子在完成一项与数字有关的任务时，某个神经元的活动对应数字l，而另一个神经元的活动则对应数字2。那些不善于识别大小相近的数字的人，数学往往很差。这意味着，近似数认知在数学能力系统中起着关键作用。有些研究证明，计算障碍症患者很难识别较小的数，这提示识别较小数字的能力对于数字处理具有根本的重要性。此外，对计算障碍症患者的脑扫描显示，与识数能力正常的儿童及成人相比，他们的顶内沟在处理数字时活跃性较低，与大脑其余部分的联系也比较弱。不过，巴特沃思认为，这些情况是“计算障碍症”所带来的后果，而不是病征的原因。他指出，另一种名叫“数量编码”的认知能力对数觉更加重要，即认识到所有东西均有一个确切的数量。然而，法国国家健康与医学研究所（INSERM）研究数字认知的认知神经科学家斯坦尼斯拉斯·德哈尼（Stanislas Dehaene）认为，数觉是由更广泛的一组认知功能支持的。他指出，尽管识别近似数和较小数字的能力很重要，但对于准确理解较大的数字却还不够。他认为，语言使人能把两个数字系统整合起来，从而赋予他们直观区分像11 437与11 436这种数字的能力。加利福尼亚大学欧文分校的发展心理学家芭芭拉·萨尼卡（Barbara Sarnecka）和密歇根大学安阿伯分校的苏珊·格尔曼（Susan Gelman）证明，尽管幼儿还不懂得数字2，却已经知道向一只已经有6枚硬币的碗中加入硬币，会改变硬币的总数量。如果“数量编码”是一项根本性的能力，那么，像莫尔克拉夫特或克里斯托弗这样的计算障碍症患者，在处理所有大大小小的数字时都会非常吃力。尽管计算障碍症像其他各种学习障碍一样，对生产效率造成了非常不利的影响〔一项报告估计，识数能力欠缺给英国带来的损失高达每年24亿英镑（40亿美元），主要是工资的损失〕，但它并未引起人们的重视，因此对这种疾病的研究也就拉不到多少赞助经费。比如年间，美国国立卫生研究院（NIH）拨出了200万美元来研究计算障碍，但同期用在读写困难上的研究经费则超过1.07亿美元。在巴特沃思的研究过程中，有一点使他感触颇深：“数学差对孩子们的打击非常非常大。孩子们每天都得上学，每天都有数学课，因此每天都会感到难堪——我的数学不行，班上其他同学都比我聪明。”但其实，孩子你真不用这么想啊~----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------科学分男女，姑娘且绕行？本文选自《环球科学》2008年第6期，作者戴安娜·F·哈尔彭是克莱蒙特·麦肯纳学院（Claremont McKenna College）心理学家，卡米拉·P·本博是范德比特大学（Vanderbilt University）教育与人类发展系主任。2005年在波士顿附近召开的一次小型经济学会上，美国哈佛大学校长劳伦斯·萨默斯（Lawrence Summers）发表了他惊人的见解，他说，与男性相比，女性不容易攀上科学的“最高峰”，主要是因为女性缺乏这方面的“天分”。这番煽动性言论一出，立即在美国激起了一场大讨论：两性的先天差异是否导致了女性在数学、科学领域建树颇少。从多种背景考虑两性差异，我们非常支持这场持久的辩论。公众由此开始关注女性参与科学研究这一重大问题。本文将着重分析这方面的研究文献，这对了解两性的差异意义非凡，对鼓励女性加入科学、数学研究队伍的计划也极为重要。至于为什么从事科学、数学研究的女性远少于男性，萨默斯的观点似乎过于简单。实际上，影响人们选择职业的因素非常多，包括教育背景、生理因素、成见、歧视以及两性在认知、社会定位上的差异等。了不起的“科学才能”？不得不明确的一点是，根本不存在所谓的 “科学才能”这种智力。要取得科学成就，必须拥有良好的语言能力（撰写深奥的学术论文，与同事充分交流）、记忆能力（理解、记忆各种事件和大量信息）、定量分析能力（建立数学模型，统计数据，把握各种目标、数据和概念）。其次，即使两性真的存在上述差异，也并不意味着无法补救。事实上，如果训练和经验对培养学术能力没有太大帮助的话，哈佛等大学向学生收取学费就有欺诈之嫌了。令人不解的是，采用不同的方式评估两性能力，会得出不同的结论。女生的一些素质正好适合学术研究。但尽管女生在学校表现不俗，但在许多大学和研究所统一的入学考试中，女生的成绩却相形见绌。在科学和其他相关领域，越是高层次的教育系统，男、女生的人数超距越大。20世纪末，在麻省理工学院攻读理科的本科生中，女生占了40％，但女教师却只有8％。两性差异学习成绩和考试分数会受众多因素的影响。考虑到我们对认知能力的研究更为完善，心理学家开始通过测定认知能力来界定两性差异。学龄前儿童处于同一水平线上，因为在定量思维和对周围事物的了解方面，男孩和女孩的认知能力不相上下。入学前后，两性差距逐渐拉开。小学毕业后，在多数的语言能力测试中，女生的表现都优于男生。1995年，美国芝加哥大学的研究员拉里·赫奇斯（Larry Hedges，现在西北大学）与阿米尔·洛埃尔（Amy Nowell）共同发表了一篇综述，回顾了大量与写作能力有关的文献。他们提出：“两性的写作能力差距显著，令人担忧。相关数据显示，男性的平均写作能力较差。”在对人脸识别和情景记忆方面，女性也占了上风。情景记忆是指对亲历事件的记忆能力，以及对时间、地点的记忆能力。 然而，男生有一种能力却比女生强：视觉空间技能。这种能力是指个人用想象力在三维空间中操纵、模拟物体运动的能力。对4～5岁的孩子进行标准化测试，男孩玩迷宫游戏的表现明显比女孩好。男孩占优势的另一项视觉空间技能是“心理旋转”，即想象自己拿着一个三维物体，并让它变换形状。可以预料，在解答数学问题时，如果需要想象一个图像，男孩就更有优势。事实上，所有与认知能力有关的两性差异中，数量分析能力一直备受媒体关注。原因之一是，数量分析是学习“数学密集型”学科（即需要大量数学知识的学科，如物理学、工程技术等）的先决条件。如果像萨默斯暗示的那样，女性这方面的技能不如男性，就解释了为何女性在理科领域常处于劣势。但是，目前尚无明显数据支持这种结论。前面曾提到，小学各年级女生的数学成绩平均高于男生，而且在国际代数评测中，女生的表现也略胜一筹。这或许是因为代数与语言的结构十分相似。然而，在学习才能测验（Scholastic Aptitude Test，简称SAT测验）的数学部分，男孩却大显身手：35年来一直比女生高出40多分。不过，综合所有数量分析能力的数据显示，男孩与女孩的差别其实微乎其微。他们的不同之处是，有数学天赋的男孩比女孩多得多。乍看起来，上述说法自相矛盾。如果男孩与女孩平均的数学才能不相上下，那么有数学天赋的男孩怎么可能比女孩多？其实，男性的数学才能极不平衡，参差不齐的程度比女性要大。女性的数学才能集中在平均水平上下（即分布在中点附近）；男性则呈两极分化。结果，在数学才能分布图的两端（即数学天才和数学白痴），男性的人数超过了女性。一项名为“数学神童调查”的研究课题证实了这一现象。20世纪80年代，本文的作者之一本博与心理学家朱利安·C·斯坦利（Julian C. Stanley，在约翰斯·霍普金斯大学青年人才中心开创了这个研究项目，现已故）调查了数万名12～14岁之间的天才少年，让他们提早几年参加SAT测试，结果证实他们的数学推理能力的确存在性别差异。这群智力超群的少年，在SAT的语言测试中没有显著的性别差异，但是在数学部分中男生占优势。数学成绩在500分（满分为800分）以上的男生是女生的2倍，获600分以上的男生是女生的4倍，获700分以上的男生是女生的13倍。（在全美所有12～14岁的少年中，仅有0.01%的人能得到这样的高分，真是万里挑一）。不过，这些数学天才少年的情况已经有了巨大变化——尽管媒体对此少有报道。与男生相比，这些少年中的女生人数一直在飙升。男生与女生的比例从20世纪80年代的13：1下降到现在的3：1左右。与此同时，活跃于其他科学领域的女性人数也急剧增加。目前，美国各医学院的应届毕业生中，女生占了一半；近年兽医院校的毕业生中，女生的比例高达75%。为什么越来越多的女性会进入一直由男性垄断的领域？我们还无法确定任何单一成因，因为过去几十年，社会已经发生了多方面的变化。荷尔蒙之惑数十年来，对不同动物的研究证明，激素会影响雄性和雌性认知能力的发展。在雄性胚胎发育期间，高水平的雄性激素（睾酮等）会使大脑向雄性方向发育，从而形成典型的雄性行为和认知表现模式。近期研究证明，人的一生中，激素对认知能力的影响始终存在。那些大量注射雄性或雌性激素、准备作变性手术的人，已经表现出这种变化。研究人员发现，接受“女变男”激素治疗的人，认知模式出现了“男性化”倾向：他们的视觉空间处理能力得到提高，语言能力则有所下降。大脑除了受遗传因素、人生经历的影响，也受各种激素的影响。女性和男性的大脑存在诸多差异也就不足为奇。一般而言，女性大脑中的灰质组织所占比例较高（灰质是指神经元比较密集、血流较快的脑区）；而男性大脑中的白质组织较多（白质是指大脑中起连接作用的神经纤维，外部包裹着一层叫做髓鞘的脂蛋白膜，相互绝缘）。此外，男性大脑左半球的灰质含量较高；女性则没有这种显著的不对称现象。各种大脑功能成像研究显示：在完成任务的过程中，如果需要同时使用两个脑半球（如语言处理），女性的表现好于男性；如果只需要激活视觉皮层，男性的表现胜过女性。即使男性与女性在完成同一任务时表现相当，他们运用的也是不同的脑区。必须强调的是，大脑的结构、功能存在两性差异，并不等于说这些差异就是导致两性认知功能不同的唯一原因。大脑可以反映人的学习和其他经历，因此，男性和女性各自特有的生活经历也可能影响大脑的性别差异。女生的抉择当然，即使你很聪明，也不一定想当科学家。对有数学特长的天才少年进行调查研究，特别有助于了解人们在选择职业时的心态。毫无疑问，在接受上述调查的天才少年中，每一位都有资质在科研领域取得成功。为什么一位爱因斯坦式的神童会选择电气工程专业，而另一位却看中了法律专业？十年里，对320名极有天赋的人（每一位都是万里挑一的天才）所做的调查显示：数学才能优于语言能力的人，即使拥有较高的语言才能，也更喜欢数学和其他理科课程，并极有可能攻读这些专业；而语言能力高于数学才能的人，则喜欢人文学科，并最有可能选择攻读人文学科及法律专业。由此看来，天才少年更看重“我擅长什么”，而不是“我在哪个领域最能大展拳脚”。这为我们深入了解两性差异很有启发意义。在少年神童中，男孩更偏爱数学及与数学相关的才能，而冷落语言能力。鼓励更多有语言天赋的少年把科技作为潜在的发展方向，将有助于吸引更多优秀的男生和女生加入科技队伍。诚然，人们在确定职业方向时，会受到各种心理因素、社会因素的影响。个人对事业成功的期望，取决于他们如何看待自己的才能。个人在自我评估时，一个重要的因素是教师、家长等权威人士对他们的评价。1992年，美国罗格斯大学（Rutgers University）的心理学教授李·朱西姆（Lee Jussim）和密歇根大学安阿伯分校（University of Michigan at Ann Arbor）的心理学教授杰奎琳·埃克勒斯（Jacquelynne Eccles）做的一项调查表明，学年之初老师评价学生数学能力的好坏，将预示学生以后数学成绩的高低。即使学生的数学能力在客观上与老师的看法相左，也是如此。多项此类研究都指出，科研应由男性主宰的传统思维，可能使一些教育工作者从一开始就产生了"女生不宜"的偏见。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------不单是数学，各科都是一样的，学习能力自然都是先天和后天共同作用造成的。窃以为，学习数学的意义并不是在于会解多么复杂的函数，或者会快速心算。而是学习一种数学思想，比如用概率的眼光看待问题，用集合论的观点进行逻辑推理，用博弈论的观点看待经济、政治等等。
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