黑夜给了我黑色的眼睛，我却用它研究CV | 36氪
编者按：计算机视觉（Computer Vision）领域历史悠久，业界对此一直都不缺乏想象。当图像和视频总量每年以数十倍的速度增长，增长到人们有一天再也无法通过文字整理和检索这些信息时，计算机视觉技术或许会和当年的关键字搜索技术一样，成为救世主。
本文来自美国计算机视觉公司Orbeus创始人刘天强（微博@）投稿，从“究竟什么是计算机视觉技术、它的局限性何在、它应用在实际场景中的表现如何、它未来又会有多大的发展空间”四个方面分享了他关于Computer Vision的思考。
“黑夜给了我黑色的眼睛，我却用它研究CV”
2014年的新年钟声刚敲响不久，CES的喧嚣也才刚刚落下帷幕，人们还没有从炫酷的智能手表、无人驾驶汽车，以及虚拟现实头戴那不真实的硬件世界里清醒过来，两起发生在计算机视觉领域的收购却在新年伊始短短两周里悄然发生着，说是不起眼，其实已经是该领域一年多来的第八起收购案了。
这两起收购，一起是刚刚发生的QualComm收购图像识别公司，另外一起是一周以前。而近两年该领域的收购记录可以列出长长的一串名单，从雅虎收购深度学习公司和图像标注公司，到Google收购移动图像识别公司和深度学习公司，再到更早先的Dropbox收购图像标注公司Anchovi Labs以及Facebook收购人脸识别公司。
除了举不完的收购案以外，该领域近一年的人事变动也风风火火，从Google挖来多伦多大学深度学习界的大牛Geoffrey Hinton，到Facebook成立人工智能研究院并邀请纽约大学名宿Yann LeCun担任院长，再到百度成立深度学习研究院并邀请NEC资深科学家余凯加盟，后者在近期甚至推出了对机器学习方面的人才开出百万年薪的“少帅计划”，业界对于计算机视觉界尖端人才需求不可谓不热切。
计算机视觉领域是个历史悠久的领域，业界对该领域一直都不缺乏想象。从三菱Merl实验室推出的第一个商用人脸识别系统，到数年前PittPatt在茫茫人海中搜索到一个不起眼的群众，再到近年亮瞎小伙伴们双眼的MIT媒体实验室广泛应用视觉技术的新一代人机交互界面Six Sense。
然而，一些疑问一直留存在人们心目中：计算机视觉领域是一个看上去很美的领域，为什么一直以来没有诞生过巨头？而又是什么原因，导致近两年该领域人潮流动，收购频发？另外，这样一门艰深的技术，在业界又扮演着什么样的角色呢？
1. 什么是计算机视觉技术
如果需要妥善回答这些问题，需要先解释一下计算机视觉技术是做什么的。虽然广义上包含了非可见光的图谱分析、热传感图像分析等领域，但狭义来讲就是大家都知道的图像和视频分析：在没有文字或其他信息（例如访问图像的用户信息等）的辅助下，仅根据图片像素信息分析出图像的语义。
例如，找出看Youtube视频下面的注解然后告诉你视频里面有鸟叔就不属于计算机视觉，但识别出海报照片的内容并告知你明天MIT有LadyGaga的讲座就属于计算机视觉。
2. 计算机视觉技术的限制是最需要考虑的问题
这类技术的优点主要在于，其可供分析的对象的存在范围十分广泛。今日满世界泛滥的图像和视频，仍然以每年十倍于上一年的速度增长，因此图像视频的分析整理检索，一定是未来一个巨大的产业。然而，该技术的限制，才是最需要考虑的问题。
其主要限制有三：
其一，在需要最精确结果的领域，往往有比视觉技术更好的替代方案：例如检测车辆的行驶，自动分析交通灯拍摄的录像显然不如在马路上安装传感器来的精准，尤其是遇到下雨天或者车辆角度较偏的时候。
其二，往往需要大量的训练数据导致无法满足长尾需求：例如需要识别不同的猫种，从美短到苏格兰折耳，再从梵猫到俄罗斯蓝猫，如果定义可识别物体种类的人不是猫咪专家，便很难想到相关知识，更不用说去建立对应的数据集，况且世上能够识别的物体和概念数不胜数，可以细分到不能再细分，根本无法建立起一个万金油式的数据库满足所有人的识别需求。
其三，理论可行，工程昂贵：拿最近很火的深度学习举例，早在人工神经网络统治的时代就已经被提出，多年因为硬件软件的发展限制而被束之高阁，直到近几年硬盘读写速度加快、GPU技术的进步以及大规模分布式计算的发展，使得原先需要几个月的训练可缩短至数日完成，这才开始登大雅之堂。
总结起来，计算机视觉技术的缺点在于不擅长做精准的定量分析，例如从照片看人年龄的问题，计算机能够估计出这个人看起来大约像23岁，是一个年轻人，但不会知道这个人实际年龄正好是25岁。但其优点也很明显，概括起来是：应用范围广、需求多并适合做定性分析。
3. 计算机视觉技术的实际应用尚处于起步阶段
鉴于上文所谈到的三点局限性，在定量分析领域，计算机视觉技术常常只充当辅助角色。例如，手机解锁这个应用虽然目前也应用了计算机视觉技术（例如人脸解锁和指纹解锁），但传统输密码的方式也并没有被取代。另一个例子是银行ATM支票扫描的OCR模块，尽管这个技术早在两年前在学界就已经有了速度够快、性能够优越的算法，但ATM仍然会提供手工输入支票数额的功能。
在这些领域当中，计算机视觉都扮演着“Good to have”，却远不是“Neccessary to have”的角色，所以才会让大量以视觉技术作为卖点的公司觉得疲惫：虽然技术难度大，但是可被替换性强甚至客户都会觉得这个技术可有可无，因此综合考虑性价比较低，固然然技术酷炫，授权的价钱却肯定不会高，在国内甚至到了大公司只愿意免费使用但都不愿意付钱的程度。一言以蔽之，计算机视觉技术“叫好不叫座”。
虽然情况并不乐观，但并非所有的领域里，计算机视觉都只能充当配角。该技术具有“大量数据定性分析”的特点，所以似乎天生是为下面三类问题而生：一是搜索，二是视频分析，三是定性分析。但目前即便是这三个主场，计算机视觉技术的生存空间也十分有限。
先提搜索。搜索是一个对于召回率（Recall）的要求要高于准确率（Accuracy）的应用，也就是说，用户不期望搜索结果每一个都是他们想要的，只要排名靠前的结果里多数是对的就行，加之每天经手搜索引擎数据量之巨，就不难理解为什么Google和百度对于计算机视觉领域一直保持业界最敏感嗅觉了。
无论是早先的Google Image Search、Google Gaggle，还是最新推出的百度识图，其概念在于解决“当你不知道该如何用文字和词语描述一件物体时，还能够进行搜索”，例如你知道一个女优长相却不知姓名和其他任何信息，然而你却希望看到她更多的图片甚至她的信息，再比如你想知道路人的一款Prada包在哪儿买却不知款式。
另一个方面是，搜索引擎原始数据量之大保证了提供给用户的返回结果中有他们需要的结果的概率很大，因此即使有若干不准确的结果，但并不影响用户体验。这无疑是个完美的领域，然而巨头林立让创业者直接从事相关业务，很难杀出一条血路。
再说说视频分析领域。该领域最重要的特点是数据量大（单个视频轻松达到上万张图片），而且相比搜索，数据相关性更强，可以用前后帧分析的结果做数据平滑，理论上能够把分析的精度做得比图像更高，因此也是一个非常适合计算机视觉技术大展拳脚的领域。然而在这个领域，虽然无数基于文本和用户数据分析的公司如雨后春笋，但以计算机视觉技术为本的成功公司却鲜有所闻，更不用提出现巨头。
从产品的角度考虑，需要视频分析功能的用户基本是一些拥有大量视频的公司，这就造成了以视频分析作为主产品的公司往往需要依附于其他公司而生，如Youtube、Hulu、Youku等，然而这些视频公司多数迄今为止都并没有盈利，而同时又没有证据证明引入计算机视觉技术的视频分析能够帮助他们增加多少收入。
此外，尽管集群和并行计算技术发展迅速，然而理论上可行的视频分析，在面对海量视频的时候，还是需要消耗昂贵的计算资源成本。因此对于视频所有者来讲，由于很难估计采用计算机视觉技术来分析视频的净收益，因此对于加入视频内容分析就成了他们较低优先级、采取观望态度的任务，也缺乏消费的欲望。
最后谈谈用计算机视觉技术对某些垂直领域进行定性分析。这类需求非常多样：商家希望统计用户对商品的关注度，广告公司寻找目标人群，互联网或者媒体公司做战略决策时需要多媒体的统计信息，等等。
举一个多年前很多人就已经试图实现的点子：在商场装多个摄像头做人脸识别和跟踪，用以统计类似于在某些货架前停留时间比较长的人群属性，例如男女年龄段和表情等。另一个例子是带着摄像头的广告牌，可以自动识别牌子前的人性别年龄等并且呈现对应的广告，例如长得不好看的女生会看到整形医院的广告，貌似屌丝的文弱男生会看到壮阳药的广告等。想法非常sexy，但迄今为止为什么还没有大红大紫的公司出现呢？
从商业的角度看，主要还是目标客户的购买欲望不强。例如商家统计数据的例子，买家可以有商店商家或者监控解决方案商，对店家来讲，也许去查商品生产商的财报或者行业报告比这小范围的统计信息更全面更准确，对监控解决方案商来讲，主营业务是安防和监控，其客户不会为了专门统计摄像头影像信息专门去购买一套昂贵的解决方案。
再看广告公司那个例子，取决于寻找他们的商户希望播放什么样的广告，不太可能对全范围的客户都能有对应的广告，因此即使广告牌检测到眼前是一个长得丑的女士，出来的广告也很可能不是整形医院，还可能是壮阳药，因为很可能根本没有整形医院找他们做广告。
最后一个case是互联网或者媒体公司，传统媒体往往谈判周期长，而且对内容的版权十分谨慎，通常从技术供应商起家的小公司，没等到合作就已经撑不下去了，如果自己爬内容的话，则会有面对版权诉讼的风险，而手握巨量数据的互联网巨头，基本会采取收购或者内置团队自主研发，不太倾向使用第三方的技术授权。
我们不能断言，在垂直领域中，任何领域都没有刚需，但至少在现阶段，以计算机视觉为本的技术公司，都还处在艰难的摸索阶段。
4. 计算机视觉技术领域的巨大空间不可否认
尽管目前计算机视觉技术对工业界的探索还处于刚起步的阶段，但仍不可否认该领域巨大空间的存在。就拿互联网的发展为例子，从零零星星、和孤岛一样相互存在的网页开始，到需要有一个方法整理这些数据，因此雅虎出现了；而当门户网站也已经装不下整个互联网时，Google出现了。
图像和视频领域也如出一辙，当每年图像和视频总量都以数十倍的速度增长而人们到了一天再也无法整理和检索这些信息时，计算机视觉技术就会和当年搜索技术一样成为救世主。搜索引擎公司如Google百度，对此敏感也是因为他们逐渐意识到，当在移动端横行、乃至上传图片的媒介都已经从手机变化到手表眼镜时，文字就再也难以用来像以前一样标注图像。
这意味着将来有一天，也许按照传统方法开发的图片搜索就再也难以满足人们的要求，就像门户网站在科技发展的大潮中衰败下去一样。在每一个科技浪潮里都有弄潮儿的存在，计算机视觉这个领域无疑也不例外。在刚刚结束的CES中，Orbeus与AMD联手推出新的视频图像管理系统，更发布了其基于深度学习（Deep Learning）的物体场景识别系统以及对应的iPhone手机演示应用程序，该系统能够识别多于2000类的物体和场景。
不难想象在不远的将来，你带着眼镜或智能手机行走在旅途中，边走边看时不再需要搜索，眼镜或手机就会告诉你眼前的庞贝古城是怎样形成的，会告诉你眼前的阿拉斯加大螃蟹或者波士顿龙虾怎么做会比较好吃，会告诉你眼前扎眼闺蜜的LV包是不是旧款、还在不在货架上，甚至于告诉你眼前这家其貌不扬的川菜馆有全北京最好吃的麻婆豆腐。相比之下，告诉你眼前哪个方向美女比较多可能是其中相对下里巴人的应用范畴。
这个世界上，仿佛有一个无所不知的大脑，每时每刻都在将其所知所学告诉给你。大到告诉你眼前的茂陵埋葬了一段多么气势磅礴的历史，小到告诉你面前千娇百媚的美女原来以前跟你念过同一所大学。你可以搜索照片中过去记忆里在夏威夷沙滩上
的美丽瞬间，也可以告知你朋友原来你有如此美丽的关于关岛的爱情记忆。武学之最高境界不过“无招胜有招”，搜索之最高境界不过“天下再无搜索，而搜索却无处不在”。
另外，在图像和视频领域里还有许多公司也推出了让人眼前一亮的应用和产品。
例如早先被Facebook收入囊中的，其在被收购前就推出了一款当时被人称为“恐怖”的应用——Klik。这款应用能够根据手机所对应的位置，告诉你站在那里的人的姓名以及Facebook主页。假设这款应用不是因为收购案而被关闭，可以想象，在私人信息在互联网上大行其道的今天，我们通过这个应用，就能够轻易知道自己见到的任何一个人的身份，包括职业经历、爱好、甚至家庭。
除了直接面对消费端用户的应用外，还有一些公司专注于解决计算机视觉领域一些艰难的问题，以期推动业界的发展。
例如去年刚被雅虎收购的数据标注公司IQEngine，这家公司的存在就是为了解决大量图片无法标注使用的问题，他们动用亚马逊的标注服务Mechanical Turk，跟广告商收费，打通公司和Mechanical Turk的无缝接口，一方面提供标注识别服务，另一方面也获取训练数据。在IQEngine被收购前的最后几个月，这家公司也在自己平台上推出了基于机器学习算法的物体场景识别以及人脸识别。
此类公司还有旧金山创业公司，主打降低深度学习应用的门槛。任何公司都可以使用他们的平台上传数据并且自动完成模型的训练。其解决的是计算机视觉领域的技术构架和流程整合问题，可以想象将来这家公司的发展方向，也许是向着类似Cassandra解决方案供应商Datastax的方向发展的机器学习解决方案供应商。
当计算机视觉技术在工业领域的一个个瓶颈都被这些公司解决，当人们整理图片视频数据的需求越来越热切，并且，当前硬件技术及并行计算技术已经到了可以支撑计算机视觉领域的转折点时，我们有理由相信，伴随着可穿戴设备的逐渐普及，必然会有以计算机视觉技术为本的公司在下一波互联网新贵中出现，让我们拭目以待！
[本文来自读者的投稿，不代表36氪立场]
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“黑夜给了我黑色的眼睛”是谁说的？
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提问者采纳
诗歌题目叫&黑眼睛&,叫&代&
顾城 黑夜给我黑色眼睛 我却用寻找光明
选自《星星》1980第3期
意利历史哲家维柯<img class="word-replace" src="/api/getdecpic?picenc=0a007a0前干净利索挥剑截断诗哲思维联系<img class="word-replace" src="/api/getdecpic?picenc=0ad0 诗却广撒物象暗示种培植座座象征森林用应手段功诗哲统起《代》似乎证明短短两句诗黑与光立统潇洒跨越维柯手制樊篱抽象哲意蕴切实通表象富魅力呈现于世
黑夜给我黑色眼睛两黑疑文眼颇值玩味我知道黑其实色彩所谓色彩均物体各种光波反射结反射便黑没光世界能片漆黑
黑扼杀光明结黑夜便光坟墓种令窒息特定代象征黑色眼睛却疑黑夜叛逆黑色黑夜给 黑夜阻断光明结外眼睛黑并象征着背弃光明反倒渴求光明象征黑色既光反射具备光全盘吸收特性黑色眼睛种随准备吸收光明代眼睛
换角度看黑色眼睛凝聚着批判精神黑黑黑夜庞淫威报深沉否定相色彩缤纷光明世界说黑色终极与光明构立物极必反黑夜叛逆黑色眼睛于光明接受力绝超任何色彩眼睛说：由特定黑色代走代伟觉醒其缘于黑夜所难企及
短短两句诗冠博题目揭示庞主题立统充显示象征魅力作者历程看诗黑夜似乎十浩劫代指特定历史阶段起代诗毕竟历史诗容量能凭借艺术魔力限扩超越空我便容易屈原、杜甫、鲁迅等等同代物身看代形象都黑夜存都具特别敏锐黑色眼睛
《代》干脆语言执着追求意向同显示种性格说首性格诗汇集思维与表现、形式内容、标题与诗体间、深浅、形象抽象等面系列矛盾终熔入18字深沉潇洒突代精神意象引爆同代情《代》真枚神奇雷管
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我耕耘 贩 田埂 源 熔点 试验 家 -------------------------------------------------------------------------------- 远近
看我 看云 我觉
看云近 -------------------------------------------------------------------------------- 微微希望 我数 能孵化卵石 垒起 蓝色河溪爬 我吞没 悄悄吐 没别 希望草能够延 影 -------------------------------------------------------------------------------- 代 黑夜给我黑色眼睛
我却用寻找光明 -------------------------------------------------------------------------------- 雨行 云, 灰灰 再洗干净 我打雨伞 索性涂黑空 缓缓飘夜 两双星 似乎没定轨 远近......
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＞＞＞一代人顾城黑夜给了我黑色的眼睛/我却用它寻找光明远和近顾城你，..
一代人顾城黑夜给了我黑色的眼睛/ 我却用它寻找光明远和近顾城你，/ 一会看我，/ 一会看云。我觉得/你看我时很远，/你看云时很近。
阅读上面的两首诗歌，说说你更喜欢哪一首，同时说明理由。（答题不少于150字）________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
题型：阅读理解与欣赏难度：中档来源：同步题
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据魔方格专家权威分析，试题“一代人顾城黑夜给了我黑色的眼睛/我却用它寻找光明远和近顾城你，..”主要考查你对&&现代诗歌阅读&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
现在没空？点击收藏，以后再看。
因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
现代诗歌阅读
现代诗歌：是指“五四运动”至中华人民共和国成立以来的诗歌。中国近现代诗歌的主体新诗，诞生于“五四”新文化运动。它是适应时代的要求，以接近群众的白话语言反映现实生活，表现科学民主的革命内容，以打破旧体诗格律形式束缚为主要标志的新体诗。 现代诗歌特点： 1、形式是比较自由的。 2、内涵是开放的。 3、意象经营重于修辞。 4、有高度的概括性、鲜明的形象性、浓烈的抒情性以及和谐的音乐性，形式上分行排列。 诗歌的分类有多种方法，根据不同的原则和标准可以划分为不同的种类。基本分为：古典诗歌和现代诗歌。古典诗歌又分为古典风体诗歌和古典格律诗歌；现代诗歌又分为现代风体诗歌和现代格律诗歌。 （1）现代风体诗歌：就文学体裁而言，现代风体诗歌是以汉语言白话文为载体，以语言节奏的一般和谐性再现生活抒情言志的语言艺术。代表作是我国当代诗人于进水的《姐姐》。 （2）现代格律诗歌：就文学体裁而言，现代格律诗歌是以汉语言白话文为载体，以语言节奏的最高和谐性再现生活抒情言志的语言艺术。现代格律诗歌的格律要求与古典格律诗歌的要求一样，定字、定句、定节、定平仄、定韵等。诗歌的表现手法：我国最早流行而至今仍常使用的传统表现手法有“赋、比、兴”。这三种表现手法，一直流传下来，常常综合运用，互相补充，对历代诗歌创作都有很大的影响。 四、诗歌的表现手法是很多的，而且历代以来不断地发展创造，运用也灵活多变，夸张、复沓、重叠、跳跃等等，难以尽述。但是各种方法都离不开想象，丰富的想象既是诗歌的一大特点，也是诗歌最重要的一种表现手法。在诗歌中，还有一种重要的表现手法是象征。象征，简单说就是“以象征义”，但在现代诗歌中，象征则又表现为心灵的直接意象，这是应予注意的。
现代诗歌特点：
1.形式自由；2.内涵开放；3.意象经营重于修辞；4.有高度的概括性、鲜明的形象性、浓烈的抒情性以及和谐的音乐性，形式上分行排列。
现代风体、格律诗歌这是按照诗歌语言节奏和谐性的层级，是一般和谐还是非常和谐（最高和谐）来划分的。 （1）现代风体诗歌：就文学体裁而言，现代风体诗歌是以汉语言白话文为载体，以语言节奏的一般和谐性再现生活抒情言志的语言艺术。代表作是我国当代诗人于进水的《姐姐》。 （2）现代格律诗歌：就文学体裁而言，现代格律诗歌是以汉语言白话文为载体，以语言节奏的最高和谐性再现生活抒情言志的语言艺术。现代格律诗歌的格律要求与古典格律诗歌的要求一样，定字、定句、定节、定平仄、定韵等。鉴赏现代诗歌注意事项：
一、鉴赏语言
1、反复诵读，品味韵律诵读，是对语言的最直接的感知，是品味语言的最好手段。而诗歌，一般都具备旋律、节奏、押韵这三个韵律要素，适宜诵读。古代诗人很讲究在“吟咏之间，吐纳珠玉之声”，诗的语言要在朗诵时顺口流畅，欣赏时悦耳动听，要富有抑扬顿挫、起伏迭宕的韵律美和流畅回环的音乐感。作为鉴赏者也要从诗歌的音韵与节奏中，体会出其中的音乐美。
2、抓关键词，推敲语言.诗是精炼的语言，一句话乃至一个字，里面蕴藏着深厚的旨趣，所以诗家以一字称工，刻意锤炼，以求其精深。对诗歌的炼字进行推敲，从而品味语言的隽美。动词、形容词、数量词、叠词等都是关键词。
二、鉴赏形象 1、捕捉意象，体察诗情 　　“意”是作者表达的中心，寄托的思想、情感；“象”是具象，具体可感的事物。“意象”合指作家头脑中所形成的客观形象和主观情趣的有机融合，也指表现在作品里的、包含着主观思想情趣的具体形象。如《我爱这土地》中的“鸟”、“土地”、“河流”、“风”、“黎明”等就是寄予作者丰富的思想感情的具体可感的事物，即为意象。诗歌是抒情的，除了少数直接抒情，大多数都要为情感抒发找个可代表、可象征、可寄托的具体的“象”。要体味诗情就必须解开意象。因此把握意象是真正解读诗歌的第一步。 　　把握意象，必须在利用已知的基础上初步把握诗歌的风格、情感基调。诗人描写的图景是与其思想感情和谐统一的，美景当然流露喜爱之情，但情哀之时美景含泪，如“感时花溅泪”；心凉之时美景却又倍受诘问，如“念桥边红药，年年知为谁生？”这里的意象“花”“红药”所含的情感就是很清楚的了。
2、调动想象，领略意境 意境，是文艺作品中所描绘的自然或生活的图景（“境”）与作者的思想感情（“意”）相融合而形成的一种艺术境界，一种和谐而广阔的、能够诱发鉴赏者丰富想象并从而获得美的享受的艺术境界。
三、鉴赏感情
诗歌是抒情言志的文体，鉴赏时，须深切体会诗歌的感情内涵。可以通过诗歌的形象、意境中把握它所要暗示和启迪读者的东西来体会作者的情感。
1、知人论世，找准情感欣赏任何一首诗歌，总要对它的作者和它所诞生的时代有一个初步的了解，诗歌是一定时代生活的反映，理解诗歌的感情不能忽略时代的特征。同一题材的作品，由于诗人的理想志趣、生活经历，所处时代不同，会表现出不同的思想感情。否则，我们的欣赏就是盲目的，甚至是歪曲的。要领会情感美，知人论世是第一步。同时，从创作规律来看，诗人平时积淀的情感要受到某种契机的触发，才能演绎成章，把自己的情感倾泻在字里行间，这种契机就是情感突破口。找准情感突破口也是把握诗歌旨趣、领会情感美的有效方法。激发诗人写作灵感的情感突破口可以是一个人，也可以是一种事物、一次经历或一个念头。
2、比喻象征，发掘内涵一些诗歌的思想情感是通过诗歌形象的比喻、象征意义来体现的。理解这类诗歌的思想感情，首先要准确把握形象的内涵，进而展开联想和想象加深对感情的理解，要避免形象把握上的实指性。 　理解诗歌的感情还要顾及诗歌的体裁、风格、流派等因素。现实主义诗歌和浪漫主义诗歌在感情表达上就有区别，豪放派词和婉约派词表达的思想感情也有不同。
四、鉴赏手法
在诗歌鉴赏中，要能掌握诗歌常用的表达手段与艺术技巧。 赏析修辞方法：揭示手法+分析表达作用(句意+文意+主旨情感) 赏析表达方式：怎样叙(描写)+叙(描写)什么+抒什么情 赏析表现手法：手法+表达作用(句意+文意+主旨情感) 现代诗歌的鉴赏方法：?
1、诗歌的语言由于体裁的特点，诗歌的语言要求能用最简洁的词句来传达尽可能丰富的内容，这就形成诗歌语言凝练、含蓄、跳跃性强的特点。
2、诗歌的形象鉴赏诗歌必须准确把握诗歌中的艺术形象。要把握诗歌的形象，就要抓住形象的特征。有些诗歌描绘的形象较多，我们应该对众多的单个形象进行组合加以想象，构成整体形象;有些诗歌描绘的形象并非实指，而是有比喻或象征的内涵，把握这类作品的形象就不能从字面上理解而应结合时代背景、作者遭遇等，通过想象、联想来挖掘形象的内涵。总之，理解诗歌的形象应立足于深层理解和整体把握，不能望文生义，浮于表面。? 诗歌塑造形象的手法很多，可以形象直接描写，也可以间接描写;可以是白描，也可以是浓墨重彩;可以铺垫、衬托，也可借助想象、联想塑造形象。只有真正理解了诗歌的形象，才能深入领会诗歌所抒发的感情。?
3、诗歌的情感诗歌是抒情言志的文体，鉴赏时，须深切体会诗歌的感情内涵。诗歌是一定时代生活的反映，理解诗歌的感情不能忽略时代的特征。诗人抒发感情的方式是多种多样的。可以直抒胸臆，可以借景或借物抒情。许多诗歌是情景交融，寓情于景。
4、诗歌的艺术特色艺术特色主要指抒情手段、用典、构思和表现手法。在诗歌鉴赏中，要能掌握诗歌常用的表达手段与艺术技巧，如拟人、比喻、借代、夸张、对比、象征、以动写静、小中见大、虚实结合、衬托、托物言志等。
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