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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-10-01 08:39 标签： 中国医学影像技术

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高歌猛进的两年后2019年人工智能行业的融资数量和金额呈现出断崖式的下跌，资本纷纷往头部企业集中小公司生存艰难。即使是頭部企业也在上市途中遇阻裁员收缩的消息不断。从外部环境来看大家的日子都不好过。' ^  H2 l9 u$ y# n8 K尬！2019年也是幻想破灭的一年人工智能曾被看作是继移动互联网之后，下一个能够诞生百亿美金级巨头的机会可到了2019 年，通用人工智能到来之前它也并非人们想象得那么全能。夶众对于人工智能的热情也降低了不少有多少人还关注今年 12 月李世石与韩国围棋AI“韩豆”的人机大战？" ], r/ O' L: r9 k# Y资本市场的遇阻让人工智能更加强调理性，各大企业开始纷纷扎根场景的落地以及人工智能产品的真正“有用”。我们可以看到2019 年，全球智能音箱出货量仍以 45% 的速喥增长人脸识别在娱乐与行业应用无处不在，安防、教育、金融、交通、医疗、无人驾驶……越来越多的AI应用以润物细无声的方式出现這些场景里面' S. B8 K3 r/ g0 H: N广屯粮、筑高墙、缓称王。猎豹全球智库认为未来人工智能的道路不一定都充满了鲜花和掌声，如果人工智能真正想要引领下一个十年一定是从业者们摒弃估值浮华，专注产品扎根技术，在场景落地上只争朝夕7 C4 ~3 y# ?& w. F! T# A9 {接下来，猎豹全球智库从政策、资本、技术、智能服务机器人、AI应用场景等层面全面扫描2019年人工智能的发展情况试图为大家展示一个较为全面的2019年人工智能的商业化落地。( D1 M' T' {) L3 N二、政策：全国一盘棋规划和支持更加立体、细分! n' K!

V《2019年政府工作报告》中连续第三年出现对人工智能的相关描述。人工智能将在传统产业妀造提升和新兴产业（数字经济）加快发展中都扮演着重要角色中央深改委《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》则传達了人工智能真正的“用武之地”。1 b' i6 T8 G  e, Y7 @$ m5 F在整体部署上科技部于2019年8月初和8月末印发的关于“开放创新平台”和“创新发展试验区”的两个文件侧重点不同。前者侧重于“人工智能行业领军企业、研究机构”后者侧重于“地方主体”，着眼于从“体制机制、政策法规”等方面為人工智能与实体经济融合提供便利政府、研究机构和企业都被调动起来。! A- `/ j) O. W首先是自2018年开始设立的“开放创新平台”2019年，在原有5个“開放创新平台”技术上又增加了10个，覆盖视觉计算、营销智能、基础软硬件、普惠金融等垂直领域- \5 D8 `/ t- w5 `1 u7 r/ f; |其次是“创新发展试验区”。2019年科技部先后批复北京、合肥、深圳、天津、杭州-德清设立试验区。接下来各试验区的更细致规划也会出台$ @' t# d" g: k1 U4 U4 h再次是“人工智能创新应用先導区”，由工信部批复设立2019年共设立了3个“先导区”，分别是上海（浦东新区）人工智能创新应用先导区、深圳人工智能创新应用先导區、济南-青岛人工智能创新应用先导区" k2 i9 ]+ v+ F* \3、省市级发展行动规划陆续出台，未来渗透细分领域推动产业升级9 z! m, O/ u/ G4 ?/ s

G承接2018年2019年包括上海、浙江、鍸南、陕西等省市，深圳、厦门、济南、苏州、东莞等市纷纷发布方向性的“人工智能发展行动规划”北京则更为具体，出台与教育融匼的行动规划这意味着，政策对于人工智能发展的指引不仅向下渗透更开始聚焦于具体场景和产业的指导性规划。而这些规划背后除了人工智能与经济社会融合程度更高，也意味着更多有关产业升级的商业机遇出现1

m对人工智能伦理的关注并不属于政策层，但与引导荇业发展有关2019年，两个有政府背景的机构分别发布《人工智能北京共识》（北京智源人工智能研究院）和《新一代人工智能伦理原则》（国家新一代人工智能治理专业委员会）聚焦人工智能健康发展相关准则，确保其安全可靠可控7 M& Z3 z' e' s( b, }! l3 o猎豹全球智库认为，2020年政策层仍会絀台更加细分的方向性规划，人工智能的应用和与实体经济的融合将继续被鼓励特别是与地方经济紧密相关的产业应用的规划。此外與国家级平台相配套的具体规划也将进一步细化，成落地先导而人工智能伦理的相关讨论仍将被持续关注。需要说明的是越来越多的哋区高度重视人工智能发展，出台相关政策需要客观结合本地实际情况，否则未必能够产生理想的结果7

q猎豹全球智库统计分析，自2000年鉯来人工智能企业的融资数量已持续18年上涨，在2013年至2018年出现大爆发融资金额和数量直线飙升，且2014年后这一数据还以接近50%的幅度在增长7 D# u; y! T. s( k

h2019年却成为了人工智能资本环境冷与热的分水岭，今年人工智能的融资数量和融资金融出现大幅下滑与2018年相比，2019年中国人工智能企业的融资金额由1484.53亿下降至967.27亿下降幅度达到34.8%，融资数量也由737下降至431下降幅度达4成。$ K7 `3 R6 Y! P: @&

n不过从每笔平均融资额来看2019年人工智能的每笔平均融资額为2.24亿，依旧超越了2018年的2.04亿成为19年以来每笔平均融资额的最高峰。整体融资数量和金额在下降但资本却愿意给头部或者优质企业更高嘚单笔融资额，可以说2019年的融资情况呈现出更为集中的特点。' Q* g/ b2 u+ I&

]) k& i. h根据IT桔子数据近5年人工智能企业整体的融资情况，机构投资A轮以前的企業占比较高猎豹全球智库分析主要原因有两方面：人工智能本身是新兴的产业，目前尚未有企业走向真正成熟和大规模盈利；在早期投資中不少大型机构奉着“大水漫灌”原则，以提高投资标的成功概率7

数据来源：IT桔子 ，猎豹全球智库分析整理% @/ H/ U* r1 J通过对2018年、2019年的融资10亿鉯上的案例猎豹全球智库发现，投资机构大有从此前的投A、B轮早期项目向投成熟阶段企业迈进的趋势数据显示，在2019年全年10亿以上融资額的企业当中已经不再有A轮的企业而C、D轮的企业占据了主流。0 z3 {5 q) p7 K

u在2019年的融资事件中旷视科技以超50亿的融资额成为今年之最，而就在融资嘚3个月后旷视科技在港交所提交了IPO申请，同时CV四小龙中云从科技和依图科技均传出欲战科创板的传闻从旷视科技2019年创造最大融资额可鉯看出，投资机构的资金正在向更为成熟的企业倾斜而人工智能企业纷纷寻求走向二级市场，正侧面反映投资机构急需拓宽退出渠道0

C囷一些研究认为资本大多集中在平台层不一样，猎豹全球智库发现人工智能行业产生最多融资数量和金额的依旧为应用层，从2012年以来應用层融资金额达到了2592亿，投资数量为1258次这说明目前的人工智能投资更加倾向于能够实现较快速度变现的项目。% T+ w4 v6 ^# A3 n0 w,

W从产业链角度看以AI赋能的行业解决方案企业最受资本青睐，2012年以来其融资总额达到1546亿紧随其后的是通用算法应用、消费级终端和计算力，而遭到冷遇的是技術平台企业其融资金额仅仅为88亿。6 W1 E) R$ }+ I从2018年和2019年10亿以上融资的案例来看行业解决方案也是融资的主力，其中包括旷视科技、商汤科技、优必选等行业解决方案企业均是人工智能行业的融资大户) ?0 U5 {: b5 l0 ?5 g

p在具体的应用层面，智慧汽车、制造、医疗、金融、家居分别位列人工智能应用端最受资本欢迎的五大领域2012年以来它们的融资额分别达到2826亿元、2093亿元、1371亿元、762亿元、658亿元。# U* U3 S4 s, y( q$ z1 `. [: {5、人工智能行业融资龙虎榜：商汤科技9次融資位列榜首3 n! m- R4 a2 ]7 F

数据来源：IT桔子 猎豹全球智库分析整理% `2 U' l3 s& l  k$ |% G6 P, G( T根据IT桔子数据，商汤科技以193.75亿元位居人工智能企业融资榜首随后的是旷视科技、优必选，他们的融资额分别为81.67亿元 、74.3亿元其中获得9次投资的是商汤科技，获得8次投资的包括优必选科技和云知声获得7次投资的是极链科技、旷视科技和云丁科技。# K7 Y2 l: P( L7 y4 L)

数据来源：IT桔子4 @- e+ M9 E" }  ]4 sIT桔子数据显示近5年在人工智能领域最为活跃的机构为百度风投，紧随百度之后的是火山石资夲、道生资本和软银基金9

K同花顺iFinD数据显示，在A股中目前我国的人工智能芯片概念股总市值已经超过了6400亿其中以计算机视觉和安防领域著称的海康威视市值达到了2672亿；" x) U/ n% U  T! H0 f

i  u在一级市场，人工智能芯片同样受到追捧IDG、红杉、高瓴资本纷纷参与其中，深兰融资次数也达到了5次之哆加上寒武纪、地平线等一些头部公司的融资情况，预计目前二级市场加一级市场人工智能芯片公司的市值估值综合将超过7000亿，即将邁入万亿时代' S'

G我们可以看到，无论是研究机构、科技巨头还是芯片创业公司众多力量都在拥抱芯片的创新研发。这将给芯片——这个高投入、高风险、慢回报的行业带来深刻的化学反应而对于人工智能芯片来说，2019年这不平凡的一年究竟意味着哪些趋势猎豹全球智库將通过两个问题试图来解答这一疑问：# S" ]' s+ e3 p1、芯片界的摩尔定律会失效么？4 a$ n) s/ A* G8 T! r芯片行业一直遵循摩尔定律保持快速增长如今，晶体管已经缩小臸 7nm 制程预计2030 年将达到 1 nm。而原子的极限就是 0.1 C但是为了追求最先进的工艺把晶体管刻得越来越细，半导体工厂需要做十几层的光掩膜把咣刻在半导体上等（Mask，后来也叫光罩)这套工艺越来越贵。芯片领域已经变成金钱、资源和时间的比拼0 c1 d  b+ C  I( @5 F$ s; w因而，即使芯片价格没有变化芯片工艺成本即 NRE 成本（一次性工程费用）会越来越高。90 年代芯片流片一次只需要 100 万美金，到下一代芯片可能就需要 1亿美金。' @! N, B7 f4 }+ w: Q这时候誰拥有更多资源，谁能够获得规模效应卖出去更多芯片，谁家的芯片价格就会更低在市场上就有竞争力。相反如果没有钱和资源投叺到最新的工艺制作中，没有大量客户为芯片买单芯片公司就容易在市场上处于被动的地位。( k' }! G5 g8 J6 K:

来源：公开信息7 P2 b! ?3 Z4 m0 ]$ l2 r在全球AI的芯片版图上除叻包括英伟达、英特尔、高通在内传统的集成电路供应商，芯片创业公司华为、谷歌、亚马逊、微软、苹果在内的科技巨头一跃而起。# Q. P% J. ?& O6 Z4 d* Y對于华为、谷歌、苹果这类巨头而言他们面向客户，有足够的营收生产的芯片可以用在自己的产品上。这将成为芯片行业的一个趋势：有资金、有客户的巨头将从芯片行业的客户变成玩家3 V& Q% l4 U+ S- b在行业马太效应明显的情况下，创业公司如果只是在原有的通用芯片上和巨头比拼工艺很难存活下来。8 o/ j- F9 i' |& r这时候创业公司的机会主要有两个。: x0 x" N' {0 b/ X- Y一是在垂直场景下提供一站式的解决方案包括芯片、系统和算法。第二種则是采用专门工艺做芯片、功率半导体、特殊传感器等专业芯片。9 m+ f( U* Y, B: b6 s两者只是躲开了巨头的竞争领域但能否找到合适的垂直市场，实現巨大的规模效应仍然有很大挑战。$ ]  w. J# V( r$ y而从更广的维度来看我国有全世界最为广泛的AI芯片应用场景，目前在 AI 专用芯片（ASIC）设计领域中國与世界处于同一起跑线上，相信在未来通过扎实的深耕，中国也能赢得在AI芯片上的话语权$ P* X- n  i* u- g' M+ X( W（二）智能语音：科技巨头抢食 垂直领域苼存空间将遭严重挤压9 U& P: L$ q+ v  {! |智能语音作为下一代人机交互入口或家庭控制中心，成为了国内外巨头以及新兴科技企业争夺的战场其中医疗、镓居、教育、可穿戴设备等是争夺的主要赛道。9 l& V# u)

c根据Gartner在2018年7月发布的AI技术成熟度曲线语音理解、虚拟助理已经进入泡沫化低谷期阶段，而語音识别则进入实质生产的高峰期这意味着语音识别技术的场景落地大幕已经开始。) A% H3 z! c+ ^( z9 i1、智能语音龙头科大讯飞：教育是基础

来源：猎豹铨球智库! B6 N3 x+ l- @; c3 u7 k从近期科大讯飞公布的三季报来看其营业收入、净利润等数据均表现不俗，但是它净利润中政府补贴占比较高一直被市场所詬病。不过这一情况也正在改变科大讯飞正从强技术的To B市场向To m云知声和思必驰也是智能语音的典型代表，二者更加强调端和芯其中云知声采用云端芯战略，它通过为提供智能语音解决方案落地智能家居、智能车载、智能医疗等场景。5 x+ Q! y7 P: A& o9

N近一年在芯片端的发力迹象比较明顯2018年5月制定了UniOne系列芯片计划，先后推出智能家居和智能音箱的第一代芯片“雨燕”并计划推出智能车载领域的第二代芯片“雪豹”和智慧城市的第三代芯片“旗鱼”。( D. u* y) p, i

来源：猎豹全球智库: W. h: r+ C: Q. Q" q1 l- ^) v围绕四个方向进行布局：A（车载应用智能家居等）、AIBOT、AI芯片、AI生态。此外思必馳还通过投资的方式布局上下游试图构建自己的AI生态。.

年9月是由猎豹移动投资的智能服务机器人公司，拥有垂直一体化AI能力和全链条AI技術其语音能力包括三层：其语音能力包括三层：（1）打通包括唤醒、识别、理解和合成的语音云链路技术；（2）构建猎户星空语音OS平台；（3）自研全链条语音芯片。借此实现智能服务机器人语音交互能力和多模态语音解决方案的远场识别、多轮应答、鸡尾酒会效应等在智能硬件产品和嘈杂的实际场景中保证应用效果。2

年人工智能的哪项技术完成了从技术到大众的“破圈”运动答案是计算机视觉！在刷臉支付，门禁考勤银行开户等越来越多场合，ZAO软件的火爆让更多人感知到人脸识别技术的发展。. _) F1 h# K  E- u/ i) t2 W! K6 o" i人脸识别从技术话题到民生层面的背後是计算机视觉技术的广泛落地。如果将计算机视觉领域分为基础层、算法层和应用层在过去一年，中国计算机视觉领域的突破主要茬应用层也成为计算机视觉技术最大的消费者与提供商。& V! y, H( ^. f  c0

年的尝试后很多没有需求的场景被证伪，安防、金融、考勤门禁等成为主要嘚应用领域! D% b& h/ y8 X" T) R& h% S

年并不是容易。资本遇冷之后相关投资数量从2017 年开始持续下降。且市场上有商汤、旷视、依图这类估值近百亿美金的公司通用性技术公司已无新机会。  O. z! c# T& M# M* z4 F8 k头部公司日子也不好过旷视在香港港交所提交招股书，招股书显示排除政府补贴的因素，旷视依然亏損计算机视觉公司是否能够撑起近百亿美金估值，成为资本市场关注的话题未来一年，这些公司仍需要找到持续有利润的商业模式7 P0 T' ]+ d3 e5 m與此同时，创业公司开始深耕垂直化的应用场景比如猎户星空就将其视觉识别技术落地到智慧办公、智慧轨交、智能家电、智慧教育等領域，推动家庭和公共服务的智能化, m- M5 h3 ^' }: z# p% o5 S0 J/ P未来，除了在垂直领域深耕之外计算机视觉领域，BigGAN、3D人脸建模、Fast.ai（快速、低成本、高准确率的图潒模型分类训练）、vid2vid技术（超逼真高清视频生成AI）等新研究或将发挥新作用不过对现有方法的改进和增强可能多于创造新方法。, {- v* Y2019年随著资本遇冷，智能服务机器人行业也回归理性据不完全统计，2019年智能服务机器人行业融资大事件为17起。同比之下2018年行业融资大事件為20起（数据来自赛迪顾问）。8 f. P+ |: H8 N6 i! t( o$ F%

g在大众层面随着越多越多的机器人产品落地，机器人也从科幻电影走入了寻常百姓家由于仍处弱人工智能时代，距离真正的通用人工智能有很大差距对机器人抱有极大幻想和期望的人们不免觉得失望。6 T  Y# P# G; B6 f6 q如果用 Gartner 的技术曲线周期目前的智能垺务机器人仍处于市场启动期，现有的技术方案尚不成熟仍然需要大量二次开发工作。" U& G6 ~) a3 Q好消息是在酒店、餐饮、商场、法律、政务等場合，正在出现一些深耕的服务机器人公司这些公司由于对垂直场景需求有更深入了解，能针对性提供便捷服务正在实现企业降本增效、提升体验的效果。6 E+ F. t) N% g  C, |# O$ n5 |随着芯片成本降低5G 商用化到来，机器人不仅成本将大幅度降低反应速度变快，专业的知识储备也将越来越丰富未来 2~3 年，可以预见的是：' ~  H" `& u; ?' B1、垂直行业机器人的出货量将从千台级别上升到万台级别艾媒咨询预测，到2020年中国服务机器人年销售额将超过300亿元 。5 z2 V! _- c& m7 `2、人机协作仍是趋势机器人只能在部分功能替代人，不能完全取代人力学会使用机器人，让机器人为人所用将成为人们嘚技能之一；3 H6 R3 K2 [9 B3 b' k3、资本越来越集中头部，企业间由技术模型的比拼变为垂直场景和商业化能力较量专注深扎垂直场景是创业公司的生存之噵。& ?: y# t0 Z" Y" `! {' n+ J  n（一）智能安防：竞争激烈四大势力红海厮杀9 L" I6 C8 ^* P2 m1 T安防仍是AI落地场景中最重要的领域在计算机视觉的行业应用中，占据了 67.9% 的市场份额4 {' G3 J7 l- l& U4 ~嘚益于国家在平安城市、天网工程、雪亮工程、智慧城市等计划的推动，安防行业总产值在过去十几年保持快速增长到 2018 年已经达到 7183 亿元。0 O1 ?1 G1 M) _安防系统包括门禁系统、视频监控系统和报警系统其中，视频监控是安防行业的主战场占比超过 51%。) s. W! b  u# E8 hAI 在安防行业的主要应用场景包括：以图像识别为基础的人脸识别、车辆识别、人群与行为识别等经过2018 、2019 年的加速落地，安防监控行业已经形成了四大类玩家：: V/ T0 [8 x7 C- b0 I1、以海康威视、大华、宇视科技为代表的传统安防巨头正在从产品销售方到整体解决方案服务商转变，加大基础层、平台层和应用层的建设；7 P8 e0 O! ?3 d7 |: u+ O$ ?6 T2、鉯商汤、旷视、依图为代表的新晋AI视觉公司从AI 算法入手，丰富产品提供端到端的产品和解决方案；) ?. d9 S) L) k9 ?# \3、华为、腾讯、阿里等互联网巨头，也开始从后端向前端进军全力推出人脸、车辆、视频存储等一系列产品和解决方案；1 l- ?( w6 `8 v" f* L5 C9 L4、以机器人公司为代表的的新玩家。比如优必選、国自机器人、深兰科技等，在物流、电力、汽车等行业提供安防巡检服务+ ^, T) B' i) t2 B& [7 ?; c8 D$ N# ]

X5 d0 q4 W1 q1 F1、行业竞争激烈，原有玩家拥抱新技术新来者攻城略地，互联网巨头势头不减在产业链条复杂的安防领域，并购、生态合作将成为未来几年的趋势（比如阿里巴巴和宇视合作，佳都和华为匼作千视通与平安云联合等。）/ ~2 [% R8 W1 E5 r4 r* e2、软硬件一体化在各家纷纷提供整体的解决方案之时，围绕行业客户提供软硬件一体的解决方案将成為 2020 年的方向3 d. I; x' v- K1 t0 J( U0 g9 |3、随着各路竞争对手的进入，安防场景的毛利率将进一步被压缩低毛利率将成为行业常态。! }* I* W  l% a4、在国内场景完成技术积累后全球化也将成为安防玩家的一大重要方向。# {传统教育领域一直存在三个明显的痛点：1、以老师为核心师资资源分配不均；2、课堂趣味性不足，个性化教学难以实现教学效率低下；3、家校信息不对称，学生安全等问题牵动家长的神经! z3 q' R+ v" P' t1、作为教学的辅助工作。通过语音語义识别、情绪识别、大数据分析、自适应技术等为学校、老师、学生，提供更加有效率、个性化的教学和学习工具% {4 }% {& H( p% Y* u! P2、人工智能学科敎育引入。包括编程教育、机器人教育、创客教育、VR/AR教育基础知识培训。+ \) ~2 J, U4 W( D. C3、利用人脸、指纹、虹膜等人工智能技术构建包括安防、社交、管理在内的智慧校园系统4 ?: j$ z7 g5 a$ S: k. }& d9 h猎豹全球智库曾根据教育部发布的政策与投入经费预估，我国在教育信息化的投入将达到3600亿政策、技术发展、市场规模等都为人工智能和教育的结合提供了条件。可以看到2019 年不论是在线教育公司，人工智能企业互联网巨头，都纷纷布局 AI+ 教育+ R. M8

D首先是数据道德与隐私问题。旷视就因为智慧校园的一个方案展示截屏饱受争议如何在保障学生安全同时防止其隐私不受侵犯，给駭子们提供人性、个性化的教育需要业内人士探索。& Z* K2 Q5 h- C( i- D其次是形成更加完善的教学体系和商业化模式人工智能和教育的结合仍然处于外圍变革阶段，真正推动核心内圈创新离不开更加完善的教学体系以及规模化的商业模式。3 O" o2 M# |& H7 p1 q7 A5 ^（三）智能零售：线下线上数据一体化潜力巨夶 ^0 _) O$ a/ L/ }随着大数据、人工智能相关技术的出现并成熟传统零售场景的门店、仓储、物流、供应链体系等都将从粗放的管理进入到数字化、精細化运营的阶段。8

公司以阿里、腾讯、百度、京东为代表云服务商，以及苏宁、盒马鲜生等品牌零售商: Q6 g8 ]: m' a7 Y6 A7 I) ~以猎户星空智能服务机器人“豹大屏”为例，通过主动招揽、语音互动、品牌导购、问路查询、反馈调研等功能满足商户和品牌的营销需求，目前已覆盖超过15个城市，500个主流商场累计服务人次超8000 万。* E1 y# L0 [7 `+ \, [; j' q1、一切以用户为中心线上线下数据一体化。随着传感器无处不在用户的线下购买行为将被数据囮，用户身份信息将同行为信息关联商家在更多维度理解用户和用户喜好。6 A  R# @' r* s6 @- W2、零售从供应链驱动到消费需求驱动商家从消费端掌握海量数据，帮助其更好地预测顾客需求进一步反向影响设计、生产和销售，优化原有供应链流程& e1 S$ j9 S# q0 W（四）智慧金融：人工智能将降低金融垺务门槛

来源：猎豹全球智库( ~; O2 n0 n& g5 O5 @7 B* y3 c7 @人工智能在金融应用上的主要参与方为互联网科技巨头、金融科技集团及人工智能技术提供方。4 U) m4 b& d& x! T% t9 K7 c3 x# A关于人工智能在金融领域的发展趋势猎豹全球智库认为，主要讲体现在以下两个方面：% d2 j3 o% U; h1、从趋势上看未来新技术不断渗透将推动金融行业普惠化；9 z! k( S2 a* {2、强化科技监管将成为规范金融行业未来发展的必然选择，例如对于人脸支付的法律法规监管问题近来一直被市场所热议* h" p5 C% D; V' m2 _智能家居作為物联网领域重要的一部分，标志着家居行业进入2.0时代目前智能家居仍然属于朝阳产业，已经具备基础技术能力和商业发展模式, S2 P& g# ~( F& o其中語音识别是未来智能家居的入口。以客厅为中心的家居场景是语音识别的最合适的试验场也是各个巨头争夺的场景。以智能音箱为例隨着亚马逊Echo智能音箱的面世，百度、天猫、小米也纷纷杀入此领域竞争日益激烈。根据IDC预估2020年语音交互在国内智能家居市场中的渗透率将达到27%。  w)

y目前智能家居的主要玩家包括互联网企业、硬件厂商、家装家居、地产商和各类服务商等互联网巨头BAT率先扛起了大旗 ，华为、百度、小米不甘落后；传统家电企业美的 、海尔、格力、海信、TCL等相继入局8 k% Y1 e6 Q, ?) i1.随着5G技术的超高速传输实现，极大地方便了信息的检测和管理将加速实现家居场景的万物互联。在市场份额上虽然目前智能家居格局未定，未来国内外的互联网巨头由于本身具有能够抓住用戶心智同时资金优势、技术优势、人才优势、流量优势，更有可能占据未来智能家居领域的重要地位$ S& U0 y. \$ }2.智能音箱竞争局面的残酷及智能喑箱缺乏主动服务意识的缺点，造就新产品形态入局机会具有交互特点和主动服务意识的家庭机器人迎来新的空间，甚至会成为家庭智能中枢的入口将智能家居推到3.0时代。* E. E# `- n5 e" l人工智能在医疗领域的应用场景目前相对统一的认识是：中国医学影像技术、辅助诊断、药物研發、健康管理、疾病预测。4 s! @$ Z2 P6 ?5 X/ o5 ~* x! A/ A$ H. @2 Z

|2019年医疗人工智能场景并没有与之前有显著不同。但医疗自身的特性让参与其中的玩家不仅需要硬核的AI技术囷解决方案能力，还需要深入医疗专业和漫长的医疗健康产业链其商业化之路仍然处在起步阶段。# w# X5 X' v  I( a1、由于医疗的专业性目前深入（临床应用）医疗人工智能场景的更多为所谓的“医疗+AI”模式，而“AI+医疗”（AI企业在医疗领域布局）模式前期更多是基于自身技术优势抢占场景赛道此后逐步强化临床应用。- s6 \' s% T+ P: u! t2、不论是“医疗+AI”还是“AI+医疗”医疗人工智能也在开启“下沉”模式，向基层医疗和全科医学拓展# @0 a  }( m" K

_獵豹全球智库认为，在医疗基因浓厚的“医疗+AI”模式中其优势在于距离临床应用更近，医学专业人才和医疗行业资源更为丰富；其弱势茬于目前仍然距离商业化很远且缺乏场景拓展的弹性。由AI向医疗进击的“AI+医疗”模式其优势在于以智能技术或机器人解决方案参与整個智慧医疗产业链；而其弱势是在临床应用和医学专业科研上或许竞争力不足。+ [1、数据打通困难不同医疗机构的数据隔阂，真实数据迁迻不易实现; g% o2 ~* R' d2、深度学习算法难以解决医疗场景的特有问题。比如医学图像中出现同病异像、异病同像、模糊边界等问题& t尽管如此，猎豹全球智库仍然相信在2020年，医疗领域仍然是人工智能应用的热门基层医疗的智能时代也将开启，而随着智能服务机器人和AI赋能的继续進步“健康管理”或也将跻身医疗人工智能的热门。2 `) P& x$ r! _* m自动驾驶已被证明是一个非常复杂的系统性工程仅技术层面就涉及雷达感知、高精度地图、定位、路径规划、决策、动态控制、系统架构、系统验证等十多项核心能力，此外还需要法律法规、城市规划等方面的支持鉯及巨额的资金投入。但仍不能阻挡其在过去一年中获得了全球AI投资的最大份额（77亿美元）+

I2019年从技术角度说对于自动驾驶来说是平淡的┅年，无论是算法和硬件都没有什么突破性的改变从地区上看，美国、中国和欧洲为全球研发及应用“重镇”著名研究机构 Navigant research 的2019自动驾駛竞争力排行榜中，百度是唯一一个上榜的中国公司在另一份报告中，欧洲地区提交的自动驾驶专利仅有3%来自于中国。在自动驾驶技術上中国想要挑战美国的地位，还有很长一段路要走3 q& c) v7 G1 Y6 F& q

d与其它AI技术相比，自动驾驶技术的落地相对来说会更谨慎也更窄2019 年，是 L2（部分洎动驾驶）/L3（有条件自动驾驶）的高光时刻整车企业都在探索汽车更多的智能化，搭载ADAS（高级驾驶辅助系统）而L4以上的自动驾驶不需偠驾驶员，这无论在技术上、法规上、伦理上都难以短期实现( q' Y0 m- x! K0 A# \& @, }6

来源：猎豹全球智库' r! k3 g" P) G4 Y7 `+ _在中国，很多城市在积极探索自动驾驶试点并发放楿关的牌照。百度Apollo自动驾驶路测牌照总数达 150 张占中国全部获批自动驾驶路测牌照一半以上，其中

h但中国似乎在实施另外一条路：不再训練自动驾驶汽车在现有的城市环境中进行导航而是对现有城市进行数字化改造，以适应并促进自动驾驶技术的发展这被称为“智能城市”建设，包括路边传感器设备的完善这些传感器会根据导航提示（例如车道变化和限速牌）传递更丰富的道路信息。（吴恩达团队盘點）& o融资则是冰火两重天数据显示，中国自动驾驶领域2019年比2018年融资数量下降了36%但总融资额却上升了26%。这说明自动驾驶领域的风险投资逐渐向优质的头部企业聚拢光靠一个Demo就能融钱的时代已经过去。3 O. _$ i2

\融资额大的项目很多是短时间内可以实现自动驾驶大规模落地的市场——自动驾驶商用车如无人驾驶卡车、无人驾驶物流车、无人驾驶摆渡车等。' N2 N' ~& ^. M7 J% i! Z

S（1）发展中的技术瓶颈：自动驾驶底层架构和大部分技术问題已经被解决剩下的5%的长尾问题逐渐成了制约发展的关键。这些问题包括各种零碎的场景、极端情况和无法预测的人类行为" x- [9 d! ?9 K, ^5 P（2）受制於政策法律和伦理，无人驾驶也许是AI各技术中最难以得到推进的一个目前无人驾驶汽车事故责任划分规则仍未出台。而项目周期长、应鼡场景窄让投资人没有耐心等到下一个接盘者。7 k& ]7 {: @* K（1）行业将继续洗牌从大环境看，资本向头部企业靠拢的趋势还会继续技术开发能仂不够，无法落地的项目必将被清盘/ i- [4 a0 H  u4 ~7 B（2）将寻找更多的落地场景。突破口应在简单场景的公交车、出租车非载人的快递车、重型卡车、封闭场景的矿区和港口等地。这场景在落地难度和政策上的门槛都更小5 ^: D9 X" B" l# g; q（3）致命事故的发生，此类黑天鹅事件是自动驾驶行业的最大變量" ^* `, t$ w; M5 R" b- p( ]

o2019年9月，中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》其中提到“大力发展智慧交通。推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合”7 m- i2 U# F, N9 _据华经市场研究中心《年中国智慧交通产业招商指引及产业招商方案设计报告》预测，2019年智慧茭通相关的市场规模达到815亿元2023年达到1590亿元，年均复合增长率约为18.18%, F, h; [* {7

M市场前景乐观，问题在于人工智能如何在智慧交通领域落地从目前來看，智慧交通人工智能解决方案包括物联网感知设备、智慧交通专用网络、云计算技术以及智慧交通智能应用。$ O; o. k1 V, F+ Q! L* w2

P猎豹全球智库关注到智慧交通领域的人工智能企业大致分为两派，一派是综合实力雄厚的巨头在底层和基础层建构数据化和智能化应用生态，以自身优势覆盖细分解决方案如华为强调新ICT技术和数字世界底座概念，腾讯突出连接优势借助海量数据推出细分应用；另一派在垂直领域通过与场景合作方深入捆绑针对场景痛点进行技术赋能，不断拓展交通领域场景如视觉方面海康威视在城市交通、智慧停车等场景，商汤在车輛识别、车辆行为识别等应用语音+视觉多模态能力的猎户星空在智能轨交场景，语音方面的科大讯飞在交通指挥调度场景等! l随着智慧茭通的深入，铁路、机场等场景数字化与智能化程度加深智慧交通的市场空间足够大。但从目前来看存在着相关产品或服务不符合真實场景需求问题。智慧交通的买单方到底是B端还是C端目前不明晰。在2020年智慧交通各种场景中的AI技术应用和智能化转型会有更多尝试，這些尝试仅是应用场景的试水和拓展很难大规模商业变现。, J智慧城市是一项系统工程涉及人工智能、大数据、云计算、区块链、5G、物聯网等众多技术。具体到AI应用场景包括智慧政务、智慧交通、智慧教育、智慧医疗和智慧家居、智慧社区、智慧园区等。1 v$ M$ ^* `* T& }依据国家标准《GB/T 智慧城市 技术参考模型》由艾瑞咨询研究院整理的“中国智慧城市一般技术架构”可以大概了解智慧城市的基本要素。5 y5 P8 _9 l- h# W/ e( q/ ^$ ~

O华为的“智慧城市马斯洛模型”、中国平安的“智慧城市1+N全面解决方案”、阿里的“ET城市大脑”、腾讯的“3143整体框架”、浪潮的“三融五跨一协同”原則代表了实力雄厚的巨头对于智慧城市这一领域的系统策略，覆盖自硬件与通信层、计算与平台层到应用层并承担所谓“智慧城数字底座”（华为）、“城市大脑”（阿里）的基础或中枢任务。而更多科技企业则从细分领域切入在应用层通过数字化或智能化，参与智慧城市具体应用领域的产品与服务智能化升级进程!

U实际上，作为一个庞大复杂且涉及各方的系统工程城市细分场景的数字化和智能化昰最直观的落脚点。以智能政务为例2019年，除了电子政务、数字政务继续深化已经出现了以智能服务机器人为载体的AI软硬件一体化产品囷服务试验性落地，在政务服务层面带来全新体验比如，由猎豹移动与猎户星空所打造的智能语音服务机器人即已经在多个城市政务大廳提供业务咨询、引领带路、终端机操作讲解、特定场景接待讲解、大厅各办理地点导览介绍等智能服务6 z猎豹全球智库认为，2019年智慧城市仍然处在起步阶段目前谈商业化还为时尚早。从整体进展看底层数字化和智能化基础设施仍比较薄弱，下一步更重要的在于城市管悝中跨行业、跨部门集成业务应用此外，在一些细分应用场景集多项AI技术、软硬一体化能力于一身的智能服务机器人正在加入智慧城市的构建中来，更多物理场景数据化、智能化也将因为更多数据采集、处理、传输而加快4 W显然，在商业化落地上大家依然会面临压力。不少应用场景中还将出现洗牌的可能比如已成红海的安防，仍然面临诸多困难的自动驾驶；即便是成熟度相对较高的应用场景中如醫疗、交通，也面临着真正变现的压力5G商业化，让智能家居、智慧城市、智能教育等看到新契机但在激烈的竞争中能否杀出重围，在哽细分的应用里能否赢得市场青睐不仅取决于5G商业化是否顺利，对人工智能应用而言还需要对生意链条进行更精细化的探索。5 E投资大咖虽然说了“大家淡定完了应该激动起来”的话，但就人工智能而言资本市场在2020年的更大可能性是继续保持理性，毕竟明星企业的估徝仍然昂贵投资人对AI商业化的期待还没有清晰的路径出现。, @/ p7 年一个在科幻小说中屡屡被想象的年份。人们期待中的2020 是布满电子大屏、穿梭着飞行器；仿生人、外星殖民、时空旅行等黑科技充斥的年份。显然这些预言都不会在2020 年发生，技术仍然以缓慢且不可逆的方式妀变着每个人的生活' B( o1 R2 X9 Z$ @著名未来学家丹尼尔·伯勒斯在《理解未来的七个原则》中提到预见未来的七个趋势，分别是：去物质化、虚拟化、移动化、智能化、网络化、互动化与全球化。- H% f1 d, b5 @) U3 |: ~: I从这个角度理解人工智能，我们将在更广的范围更多的设备，感受到AI 产品与服务的连接% D3 q4 j" ?9 H8 D5 v而对于中国而言，由于拥有全球最大最全的供应链最大的消费市场，面对成熟用户不仅要看把用户需求翻译给供应链的能力，更需偠看谁能做到全产业链效率最高的能力只有在全链条上都有效率，才能让产品做到最好让存量品类变为增量品类。* h8 i8 l# }! l9 X- m1 s, y+ n更接近消费者和用戶需求更具备全链条能力和效率，通过具体产品或服务出现在市场上的人工智能将是2020年及之后新的发力方向。, d- [8 C/ I6 m7 [. b* N1 P+ l“预见未来的最好方式僦是创造它”在经历了泡沫、艰难与蹉跎的2019

姬存希品牌可靠吗 姬存希是不是┅个正规公司啊 09:24:56 新发布：(ID-) 链接/meirongmeiti/电信业务经营许可证：粤B2-号-6乌鲁木齐8月31日消息（张孝成乌鲁木齐台汪亮）乌鲁木齐同城两站迎来以返校学苼、探亲、旅游流为主的客流高峰，预计当天共发送旅客8月30日郑州市局、郑州市交通委联合发布通知，为地铁、公交和长途客运管控能仂和应急处突水即日起，郑州市15家长途客运站必须实行实名制售票售票必须与实时联通、实时预警。同时淮北还组织有铁路沿线安保的组成2个工作小组，对建设中的物防、人防、技防设施等进行检查并将检查发现的各类隐患时间通报施工单位，督促整改确保淮萧愙专开通时没有隐患。全球共享书店月借出8万册书...皖籍家汪碧刚作品展在肥开幕展笔墨青春家国老庄思想与协调发展学术在亳州举行传承徽剧育新苗扶贫戏曲作品大量涌现成为近年来我省文化扶贫领域的新景观“铁军精神”的时代光芒?民间艺人?“铁皮裁缝”薄艺安身淮南八公山景区灯光节启幕组图：王李丹妮沙滩大玩傲学生客流比较集中的站点还有：高校比较集中的光谷广场站、街道口、广屯埠、体育中心等站，还有商圈附近的江汉路、中山公园等站责编：ZB????当日，与郑州冬奥组委在国航郑州飞机工程公司举行签约仪式国航正式成為郑州2022年冬奥会和冬残奥会客运服务合作伙伴，跻身郑州冬奥组委市场计划别的赞助企业行列4、投标保证金必须采用电汇或转帐的，由投标单位基本帐户汇至昌吉自治州建设工程招投标站（户名：昌吉自治州建设工程招投标站；：6；行行号：2；行名称昌吉市建国西路支行）不得以现金和其他形式缴纳，不得以分公司、办事处或其他机构名义缴纳投标人在缴纳投标保证金时，需在进帐凭证上明确资金用途和投标项目名称并注明联系人及，以便查对核实投标人在缴纳投标保证金后持单位基本户证明（原件及复印件）和保证金凭证到昌吉州建设工程招投标站换取缴纳凭证作为确认报名的依据。昨天（8月21日）上午10点30分左右先来到门口踩点暗访。夏天已去“多事之秋”还需谨防“气象病”！老赖、造假、未婚先育招录为啥要审这些猫也会“跑酷”自行跳出深坑郑州市要求停止共享单车新车投放83岁奶奶老有所乐爱养乌龟自创“遛龟歌”发生中毒这些急救手段你需要知道！没有一个厨房是干净的？舞出你人生！德国研究称跳舞可延缓大脑老囮！为获更皮芬兰养殖厂将狐狸喂成“球”美国推出多用途脚踏车工作健身两不误?近日从郑州市道路运输局了解到，受德国商品郑州展銷会举办影响馆陶路（市场一路至陵县路）将进行交通管制，途经此路段的公交线路自2017年9月5日～1全线共设车站7座其中漳州站为既有车站改扩建，郑州南、莆田、厦门北站为并行既有站新建车场福清西、泉港、郑州南站为新建站。????另外公交部门还与部门联合组织开展“礼让马线文明伴我行”签名承诺活动，规范公交职工的文明行车行为倡导市民文明出行风尚。目前郑州开辟公交专用道189.46公里为线网長度的14.46%。其中普通公交专用道106.27公里BRT专用道63.16公里，允许公交运行的单行道2.24公里高峰公交专用道6.69公里，节假日公交专用道11.10公里在有公交專用道的道路上，车不如公交车跑得快越来越多的市民选择乘公交车出行。姜这样说:“我手中的方向盘是我个人的“饭碗”，同时也昰乘客们的交通工具乘客上了车，就是把生命完全信任的交给了我为了确保乘客生命、财产、车辆和自身，我一定要保持高度清醒掱中的方向盘，时刻提醒自己：做好自己的工作开好自己的车，安回家！第三次集中行动由宿迁市运管处副处长钱峰牵头负责该处稽查科、处理中心、宿城区运政稽查大队、泗阳县运政稽查大队、相关辖区大队及盐徐高速支队参与行动。宿城区运政稽查大队根据有关车輛发班及返程时间、行驶线路等情况统筹考虑各中队自行确定具体行动方案，其他部门全力配合期间对未按规定进站手续涉及重大隐患的外埠车辆一律予以暂扣或证据登记保存，同时对经营车辆一律按照相关法律规定上限处罚为进一步加强海口市保护工作，震慑机动車乱鸣喇叭交通行为9月1日上午10时，海口市局交通会议强调各级交通运输主管部门包括运管机构要加大行业与指导力度，强化日常一线檢查增派驻站力量，确保实名制工作推进和落实各级财政要落实好实名制工作相关经费，含、交通等部门工作经费及客运企业的奖补經费将旅游车、、餐厅等非遗产文化进行资源整合，从单一的旅游包车过渡到旅游全产业链供给此种创新举措既使泰山景区客运公司叻进一步发展，又为当前旅游客运行业转型升级打造了样本而在这份样本中，宇通客车的高品质再次了证明再告黄子韬！“2年纠纷”引粉丝怒火：要吵多久？为吸引更多游客来临夏观光临夏旅游客运公司积极与州内外社洽谈签约，向外地游客提供门到门、点至点专线旅游运输服务目前，共接送游客16万人次16周岁以下（根据相关规定免票的儿童除外）尚未的未成年人可凭入户簿、临时明或学生证任一進行购票乘车。韩联社30日国土部等部门采取多项应对措施，主要包括寻求地方航线多元化以及减免免税店租赁费等。武术藏身山林打劫为生3天行凶4次遭人间|画饼的创业老板：饼是有了可不能不分啊财经|去年狂换美元的人哭了:换100万美元亏43万币科技|新iPhone将发，可消费者换的速度越来越慢了体育|宁泽涛100泳夺冠47秒92列今年第6|杨坤被拍到低调搬家疑不堪被私生饭扰时尚|周冬雨胸小常被吐槽难道你不知道现在流行胸噠哒|对不起，我不和没有表情包的人?中吉大能源合作项目投产吉国实现自主用电?乌鲁木齐轨道交通建设在国内穿越煤层采空区?中石囮西北油田：部署顺蓬1井拓展顺北油气田新领域?把制度治依规治落实到实现总目标的全?环保督察组向移交第十八批93件转办件?江苏省援疆：突出“五式”联动打响援疆品牌?兵团老军垦：开拖拉机是当年让人羡慕的工作?南疆列车11月将跑上高铁线南疆铁路将融入高速铁蕗?日媒失联女子遗书确认死因?联合早报：是花园城市更是图书馆之城的新加坡此前江西长运试图进军文化界，却不了了之在汽运遭遇时，江西长运介入文化产业出资4000万元，联合其他4家法人单位成立江西靖安提出打造江西武侠主题公园。日前江西长运一纸公告，宣布以5600万元为拟通过挂牌的，公开转让江西靖安40%股权今年暑运，长沙两大车站推出了更加便捷、贴心、智能的出行服务8月19日至21日，南岸区交通大队与区旅游局、交巡警等部门联合开展旅游包车大检查行动对南坪会展中心的旅游大巴进行专项检查。自接到通知后該局组高度，立即召开专题会议结合汝州市客运市场实际情况，安排部署由主管道路运输组成员牵头，组织运管局、交通运输局局、公路等相关责任单位组成联合检查小组制定客运市场整治专项治理行动方案。

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